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ChatGPTで「jQueryでAPIを呼びだし、その結果を表示するサンプルプログラムを書いてください」と指示したら、脆弱性のあるサンプルが出てきた話
徳丸 浩 @ockeghem 徳丸本の中の人 EGセキュアソリューションズCTO IPA非常勤職員 YouTubeチャンネル: youtube.com/@websecstudy 匿名での徳丸への質問はMondから mond.how/ja/ockeghem DMはどなたでも送信可能ですが、返信するとは限りません blog.tokumaru.org 徳丸 浩 @ockeghem ChatGPT o1-previewで「jQueryでAPIを呼びだし、その結果を表示するサンプルプログラムを書いてください」と指示したら、相変わらずXSS脆弱性のあるサンプルが出できた pic.x.com/orvsbd90fy
Raspberry Piのサンプルプログラムで機械学習を学ぶ——CQ出版、「ラズパイとカメラで自習 機械学習」発刊｜fabcross
本書は、月刊「Interface」2018年5月号特集「もくもく自習 人工知能」の内容を再編集、加筆してまとめたものだ。習うより慣れろの精神で、Raspberry Piとカメラを使って郵便物（新聞/チラシ/封筒）の仕分け装置を作り、プログラム作りを通して4種類の機械学習アルゴリズム（K-means、多層パーセプトロン、ロジスティック回帰、サポートベクターマシン）を体感することを目指している。 Raspberry Pi3モデルBやパソコンなどを用意して、著者提供の人工知能用Python電子ノート「Jupyter Notebook」を入手し、複数の体験サンプルによって機械学習を理解して行く。著者のWEBページ上の体験サンプルは、ハードウェアがなくても、Raspberry Piがあれば体験できるものも用意されている。 ただし、サンプルプログラムはRaspberry Pi3モデルBでのみ動作し、B
新モデルの「M5StickC Plus2」が発売されたので「M5StickC Plus」は生産中止予定です。 新モデルになって結構使い方が変わったので、変更点と合わせて以下のリンクで詳しく紹介しています。
環境 Windows 10 Home Tera Term 4.105（Macの人はTerminal） 前提 ・Amazon Linux EC2 －SSH接続可能 －アウトバウンドのHTTP接続が可能
Groveで直結！新定番センサ SCD41で作るCO2＆温湿度計【すぐに動く！M5Stack用サンプル・プログラム公開】 | マルツオンライン
[企画・制作] ZEPエンジニアリング Groveで直結！新定番センサ SCD41で作るCO2＆温湿度計 新型コロナウイルス感染防止対策や良好な空気環境の維持を目的に、CO2濃度を基準とする密状態の把握や換気の実施などが呼びかけられています。CO2濃度を測定するためのCO2センサには、NDIR方式や光音響方式がありますが、その他にH2(水素)をベースとして、二酸化炭素量を算出するCO2eq(等価二酸化炭素)センサがあります。それらの代表的なセンサデバイスとして、Sensirion社SCD30、SCD41、SGP30があり、それらをモジュール化した製品が販売されています。 3回に分けて、それぞれのモジュールの基本的な仕様と使い方、M5Stackで制御する方法についてご紹介します。 第2回の今回はPhotoacoustic(光音響)方式のSCD41モジュールを取り上げます。動作させるためのプロ
はじめに Docker上に展開しているコンテナでsocketで受信待ち状態にして、socketで通信を受け取ったら、以降の処理を走らせる形のサンプルプログラム。 別コンテナからのリクエストで、同期して処理を実行させたい場合などに使えるかと。 環境 windows10 pro wsl2(20.04.5 LTS (Focal Fossa)) Dockerのバージョン Docker version 20.10.18, build b40c2f6 docker-compose version 1.29.2, build 5becea4c ※Docker Desktop ではありません ※通信のリクエストは、Windowsからも行っています python 3.10.7 コンテナのポート設定については import socket import logging # 受信IP（外部からの接続は127.0.
<!DOCTYPE html> <html lang="ja"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>非同期処理テスト6</title> <style> #test1{ width:300px; font-size:30px; color:#0E8; background-color:#B0D; } </style> </head> <body> <div id="test1"></div> <script> // 非同期処理で画面に表示する名前と表示時間設定関数 const test1 = documen
はじめに Rust（ラスト）は、C言語、C++に代わるシステムプログラミング言語と言われています。OSや言語を記述するのに適した言語というわけです。 本稿では、RustをWindows10にインストールし、簡単なプログラムを実行するまでを紹介します。 なお、UbuntuやmacOSへのインストールや、簡単なプログラムの実行方法は以下のURLを参照ください。 参考URL 自身のブログから転載しました。 RustをWindows／Ubuntu／macOSにインストールしてサンプルプログラムを走らせる Rustのダウンロード こちらのリンクからダウンロードページに進み、[RUSTUP-INIT.EXE(64-BIT)をダウンロードする]をクリックします。 ダウンロードした「rustup-init.exe」を実行します。 Microsoft C ++ビルドツールのインストール すでに、C ++ビル
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![[スタパ齋藤のApple野郎] USB-Cケーブル＋変換アダプターで、混沌としていた俺的USBケーブル界隈が非常にスッキリしそうな予感!!!](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0b2904a1a06798b5dbcd889c2b7582dab36f7dc1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fk-tai.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fktw%2Flist%2F1638%2F505%2Fstpapl2024-11-13thumbnail.jpg)
M5StickC Plusの使い方、初期設定、サンプルプログラム、M5StickCとの違い等を詳しく紹介
【AWS】EC2インスタンスにnode.jsをインストールしてサンプルプログラムを実行 - Qiita
pythonでsocket通信（サンプルプログラム） - Qiita
非同期処理サンプルプログラム(JavaScript) - Qiita
RustをWindows10にインストールしてサンプルプログラムを走らせる
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