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ベンチマークとはの検索結果1 - 13 件 / 13件

  • 連番IDを使うと会社が潰れる。(訳: 連番とUUIDのベンチマークを取ってみた❤️)

    大いなる流れには逆らえない あるAI研究者が言っていた、私の仕事もいつか AI に奪われるという言葉が非常に印象的だった。 私は一時期自分のキャリアに危機感を覚えAIに関する情報を集めていた。そのとき見つけたYoutube動画でこのようなことが語られていたのである。 ではなぜ彼らは研究を続けるのかと思うかもしれないが、個人や一団体がそれを放棄したところで世の中のイノベーションの流れを止めることは不可能だろう。 平和を望む国々も兵器開発をやめられないのと似たようなものだ。 私がこの記事のタイトルを思いついたとき、つい溜息が出た。あまり楽しくない思い出があるからだ。 ただ、思いついてしまった以上これを世に出さないわけにもいかず、血の涙を流しながらこの記事を書いている。 私というちっぽけな存在では、この大宇宙の大いなる流れには逆らえないのだ。 申し遅れました。私、YadaYadaKonnanYa

      連番IDを使うと会社が潰れる。(訳: 連番とUUIDのベンチマークを取ってみた❤️)
    • 国慶節中に東証中国株ETFが爆上げしたのはなぜか?

      本稿では、2024年10月第1週に東証中国株ETFが暴騰したことについて解説します。東証マイナーETFウォッチャーとしては2023年の1689天然ガスETFの1円割れ以来の興味深い出来事でした。 原因を一言で言えば「国慶節で中国本土の取引所が長期休場で設定解約が停止され、売りから入って裁定を抜く手段が無い中で、ババ抜きカジノと化してしまった」ということになります。 前引けの東証中国A株ETF(そろそろ飽きてきた) さすがに一部の銘柄(1309)は賢者モードに。 ただ2553は連日の値幅制限拡大を繰り返し今日も22,400円のストップ高。このファンドは昨日時点の基準価額(現地休場前9/30の株価+昨日の為替レートで評価)が1,721円なのでプレミアム1,200%です… https://t.co/ZLzj9YO1su pic.twitter.com/oMuLHyBMhf — トン@儲からない投

        国慶節中に東証中国株ETFが爆上げしたのはなぜか?
      • ヘッドホンレビュー beyerdynamic DT 990 Pro ー 荒々しいまでに美しいサウンド。広大な音場。一度聴いたら手放せなくなる名品 - 時の化石

        どうもShinShaです。今回はドイツ製ヘッドホン beyerdinamic(ベイヤーダイナミック) DT 990 Proのレビューです。 音場の広いヘッドホン欲しい。コンサートホールやライブハウスの臨場感あふれる音を聴きたい。僕の興味は、イヤホンからヘッドホンに移りつつあります。今回、Web情報を調べ何本も試聴して選んだ一本は、一般には知名度がいまひとつのドイツ製ヘッドホンでした。 インピーダンスが高く、さらに音が歪みやすい。取り扱いがなかなか難しい製品です。しかしそれを乗り越えると素晴らしい音で鳴ってくれる。広い音場の中に響く、鮮烈な高音と荒々しいまでの低音。 とても素晴らしいヘッドホンです。製品が開発されてから40年経っても、一つひとつドイツ国内で手作りされている。その上価格もSENNHEZIER製品などより安い。最近は毎晩、このヘッドホンのサウンドに溺れています。 beyerdin

          ヘッドホンレビュー beyerdynamic DT 990 Pro ー 荒々しいまでに美しいサウンド。広大な音場。一度聴いたら手放せなくなる名品 - 時の化石
        • CPUの故障率が酷くなっている件について - 格安ガジェットブログ

          昨今ではCPUの故障率の上昇が話題になってきています。特にIntelの13世代と14世代が、欠陥品だったことは利用者にとっては衝撃的だったことでしょう。それも廉価グレードよりハイエンド、フラグシップの方が故障率が高いとなると泣きたくなって来ますよね。 かといってRyzenも7000番代の新型が、出荷前とはいえ故障率が高くて販売延期になったりもしていますし。 何故こんなことになっているのか、考察していきます。 CPUの故障率があがった理由 性能競争の激化により下駄を履かせるようになった Intelの13世代から駄目になったのは特許問題のせいの可能性 各メーカー様に求めること CPUの故障率があがった理由 性能競争の激化により下駄を履かせるようになった まあ極端に言ってしまえばこれがもっともな原因でしょう。IntelとAMDが、現状PC向けのCPUの中では最大手の座を争っているわけですが、より

            CPUの故障率が酷くなっている件について - 格安ガジェットブログ
          • Googleが従来のモデルよりさらに小型で高速な「Gemini 1.5 Flash-8B」をリリース、価格は50%低くなり遅延も軽減

            Googleは2024年5月に、高速かつ高性能な軽量AIモデル「Gemini 1.5 Flash」を発表しました。これをさらに軽量化し、価格を抑えたバージョン「Gemini 1.5 Flash-8B」の製品版が2024年10月3日にリリースされました。 Gemini 1.5 Flash-8B is now production ready - Google Developers Blog https://developers.googleblog.com/en/gemini-15-flash-8b-is-now-generally-available-for-use/ Gemini 1.5 Flash-8B is now production ready https://simonwillison.net/2024/Oct/3/gemini-15-flash-8b/ Googleが発表した

              Googleが従来のモデルよりさらに小型で高速な「Gemini 1.5 Flash-8B」をリリース、価格は50%低くなり遅延も軽減
            • AIの大規模化→“人間には簡単な質問”への間違えが増加 スペインの研究者らが発表

              このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」(シームレス)を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高いAI分野の科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X: @shiropen2 スペインのバレンシア工科大学に所属する研究者らが発表した論文「Larger and more instructable language models become less reliable」は、大規模言語モデル(LLM)の規模を拡大し、より指示に従う能力を高めるほど、AIモデルの信頼性が低下する可能性があることが明らかになった研究報告である。 AI開発者は通常、LLMの性能を向上させるために2つの主要な方法を用いる。1つは「スケールアップ」と呼ばれ、より多くのトレーニングデータと計算能力を投入すること。もう1つは「シェイプアップ」と呼ばれ

                AIの大規模化→“人間には簡単な質問”への間違えが増加 スペインの研究者らが発表
              • Google DeepMindのSCoRe:AIの自己修正能力を飛躍的に向上させる革新技術 - イノベトピア

                Last Updated on 2024-10-02 07:59 by admin 2024年9月19日、Google DeepMindの研究チームが大規模言語モデル(LLM)の自己修正能力を向上させる新しい技術「SCoRe(Self-Correction via Reinforcement Learning)」を発表した。この技術は、外部のフィードバックや複数のモデルを必要とせず、モデル自身が生成したデータのみを使用して自己修正能力を向上させる。 SCoReは、Gemini 1.0 ProとGemini 1.5 Flashモデルに適用され、数学と coding のベンチマークテストで顕著な改善を示した。具体的には、MATHベンチマークで15.6%、HumanEvalベンチマークで9.1%の絶対的な自己修正能力の向上を達成した。 この技術は2段階の訓練プロセスを採用し、強化学習を使用してモ

                  Google DeepMindのSCoRe:AIの自己修正能力を飛躍的に向上させる革新技術 - イノベトピア
                • 直近のAI技術動向まとめ - イッサPのつぶやき

                  <PR> たった30日で月5万円の副収入!初心者向けSNSせどり完全ガイド | イッサP | Brain Brain副業マスターガイド | イッサP | Brain 【0から始める】ChatGPTを活用した自動化ビジネス構築法 | イッサP | Brain 目次 OpenAI、リアルタイム会話機能を提供する「Realtime API」を発表 Microsoft、Windows 11とCopilotにAI新機能を搭載 動画生成AI「Pika 1.5」のリリース Googleの「NotebookLM」がYouTube動画や音声ファイルに対応 Metaがスマートグラス「Ray-Ban Meta」に搭載するAI機能をアップデート OpenAI、約9800億円の資金調達を実施 OpenAIのCTOミラ・ムラティ氏が辞任 まとめ AIの進化は驚異的な速さで進んでおり、毎週新しい発表やアップデートが行わ

                    直近のAI技術動向まとめ - イッサPのつぶやき
                  • MacのM4チップのベンチマーク登場 iPad ProのM4やMacのM3と比較 - こぼねみ

                    Appleは10月下旬に最初のM4 Macモデルの発表を予定していますが、そのうちの1つとされるベンチマークがGeekbenchで公開され、M4 iPad Proや前世代のM3 Macと比較してどのようなパフォーマンス向上があるのか確認できます。 今回登場したのは標準的なM4チップで、Mac miniと14インチMacBook Proモデルに搭載される見込みです。MacBook ProとMac miniの上位モデルにはM4 ProとM4 Maxチップが搭載されると予想されるが、これらのベンチマークはまだ出てきていません。 Apple M4未発表モデル「Mac16,1」は、10コアCPUを搭載し、シングルコアスコア3864、マルチコアスコア15288となっています。 比較として、9コアCPUを搭載したベースモデルのM4 iPad Proは、シングルコアスコアが3647、マルチコアスコアが13

                      MacのM4チップのベンチマーク登場 iPad ProのM4やMacのM3と比較 - こぼねみ
                    • Appleが未発表のM4搭載MacBook Proの開封動画をロシア人YouTuberたちが次々に公開

                      2024年11月の発売が予想されている記事作成時点では未発表のM4搭載MacBook Proを開封する動画を、ロシア人YouTuberが投稿しました。 Apple’s next MacBook Pros might have leaked in Russia - The Verge https://www.theverge.com/2024/10/7/24264707/apple-m4-macbook-pro-russia-leak-video 問題の動画を投稿したのは、チャンネル登録者数1140万人のロシアで人気のテクノロジー系YouTubeチャンネル・Wylsacom。動画のタイトルは「Appleよりも先にワールドプレミア!M4搭載MacBook Proをもらいました!」です。 Мировая премьера раньше Apple! МНЕ ПОДКИНУЛИ MACBOOK P

                        Appleが未発表のM4搭載MacBook Proの開封動画をロシア人YouTuberたちが次々に公開
                      • “日本語性能世界一”の企業利用に特化したLLM「Takane」、富士通が提供開始

                        富士通は、2024年9月30日、カナダの生成AIベンチャーCohereと共同開発した大規模言語モデル(LLM)「Takane(高嶺:タカネ)」を提供開始した。日本語性能と企業向けの生成AI技術が特徴であり、富士通のAIサービス「Fujitsu Kozuchi(Generative AI)」に組み込まれる。 Takaneは、CohereのLLM「Command R+」をベースとしており、富士通の日本語特化LLMの知見と、Cohereの業務特化型LLMの知見を組み合わせて開発されたLLMとなる。 日本語強化のための追加学習とファインチューニングがなされ、日本語言語理解ベンチマークの「JGLUE」において世界最高の結果を達成したという。 加えてセキュアなプライベート環境で利用可能で、個人情報や秘匿性・機密性の高いデータを扱う企業でも活用できる。また、独自データを用いた業務特化のLLMを構築でき、

                          “日本語性能世界一”の企業利用に特化したLLM「Takane」、富士通が提供開始
                        • gemma-2-2b-jpn-it を試す|ぬこぬこ

                          tl;drGemma 2 2B の日本語版が発表されたよ Google Colab と macOS で試したよ macOS では transformers と MLX で試したよ 2B にしてはかなり日本語が流暢で、ローカル LLM の進展をすごく感じるよ Gemma 2 2B JPN とは Gemma-2-JPN は日本語に特化した Gemma 2 の事後学習モデル。英語と同様の性能。使用例として挙げられているものは、詩の作成や翻訳、コード生成など。モデルの訓練には TPU を用いており、JAX、ML Pathways を使用したよう。モデルの性能評価は GPT-3.5 と LLM as a Judge で比較。一般的なベンチマークというより、日本語で聞いたら日本語で答えるという RLHF をしているらしい(Gemma Developer イベントで話していた記憶より)。 試したくてうず

                            gemma-2-2b-jpn-it を試す|ぬこぬこ
                          • バッテリーは実測20時間超え!! ついに発売となったCoreUltra2搭載ノートPC「Zenbook S14」 実機レビュー

                            ASUSは、インテルの次世代プロセッサーLunar Lakeを搭載したCopilot+PCである「Zenbook S14」(UX5406SA)を10月3日に発売した。 本製品が搭載するのは、インテル「Core Ultraプロセッサー シリーズ2」(CoreUltra2)だ。最大47TOPSのNPUを内蔵しており、AI処理を高速に、省電力で実行できる。x86系アーキテクチャーを継承しているので、互換性も確保されている。 今回、日本で発売となる「Zenbook S14」の最上位モデルをASUSから借用したので、スペックや使い勝手をチェックしたうえで、初代インテルCore Ultraプロセッサーだけでなく、ライバルである「Ryzen AI 9 HX 370」や「Snapdragon X Elite X1E-78-100」ともベンチマークでじっくり比較してみよう。 搭載するCoreUltra2プロ

                              バッテリーは実測20時間超え!! ついに発売となったCoreUltra2搭載ノートPC「Zenbook S14」 実機レビュー
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