一般化線形モデルの検索結果1 - 3 件 / 3件

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  【統計モデリング入門 】一般化線形モデル（GLM）を基礎から学ぶ -Pythonによる実践あり-｜はやぶさの技術ノート

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  • 2020/05/07

  最初に「モデリング」や「モデル」などの用語について整理しておきます。 モデリングとは あるデータを入力したとき、ユーザーがほしい情報を出力する箱をモデルと呼びます。 例えば下図は、あるパターンの波形を入力すると、その数秒先の波形を予測（出力）するモデルのイメージです。 引用元：MXNetとLSTMで時系列データ予測 -入門から実践まで- このモデルを設計する作業がモデリングです。具体的には、モデルの中身にあたるアルゴリズムを検討する作業のことです。 近年では深層学習モデルが人気です。実は上図もLSTMと呼ばれるアルゴリズムを活用した深層学習モデルです。

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  一般化線形モデル (GLM) & 一般化加法モデル(GAM)

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  • 2019/11/29

  2. • 近年、機械学習モデルの解釈可能性が重視されている • 総務省 AI 開発ガイドライン案 (2017) “透明性の原則: 開発者は、AIシステムの入出力の検証可能 性及び判断結果の説明可能性に留意する。“ • GDBR (2018) “the data controller shall implement suitable measures to safeguard the data subject’s rights and freedoms and legitimate interests” • モデルの解釈方法にはいくつか種類がある • 大域的な説明：モデル自体を解釈する • 局所的な説明：特定の入力に対する予測の根拠を提示 • 説明可能なモデルの設計：そもそも最初から可読性の高いモデルを作る戦略 • 深層学習モデルの説明：深層学習モデル、特に画像認識モデルの説明法 • GLM

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  一般化線形モデルと一般化線形混合モデル - Qiita

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  • 2021/07/23

  はじめに 千葉大学・株式会社Nospareの川久保です． 今回は，回帰モデルのうち，目的変数が連続変数ではなく，カウントだったり二値変数だったりする場合のモデルを含んだ一般化線形モデル（Generalized Linear Model, GLM）について解説します．また，GLMに変量効果を導入した一般化線形混合モデル（Generalize Linear Mixed Model, GLMM）も解説します． 一般化線形モデル（GLM） 線形モデル（LM）のおさらい 目的変数 $y_i \ (i=1,\dots,n)$ を説明変数 $x_i = (x_{i1},\dots,x_{ip})^\top$の線形結合で説明することを目的とした， $$ y_i = x_i^\top \beta + \varepsilon_i, \quad \varepsilon_i \overset{\mathrm{ii

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