改善のためにはボイス・オブ・カスタマーでなくボイス・オブ・プロセスを見なくてはいけない理由 - Qiita
ボイス・オブ・カスタマーを聞いていてもプロセスを改善することはできない。ボイス・オブ・プロセスを聞くことによってのみプロセスを改善することができる。 ドナルド・ウィーラー 最近、データを使ってビジネスを改善するためにはデータドリブンではなくデータインフォームドを目指すべきというテーマでいくつかの投稿やセミナーを行い、ビジネスの改善のためにはボイス・オブ・カスタマー（顧客の声）ではなく、ボイス・オブ・プロセス（プロセスの声）を聞かなくてはいけないという話をしてきました。 改善のための知識をデータから得るために必要なデータインフォームド文化（ブログ記事） - リンク デミング哲学 - 「深遠なる知識」- データインフォームドな文化を作るための哲学 - リンク この点においてセミナーに参加いただいた方たちより何度か質問を受けました。 というのも、一般的にはボイス・オブ・カスタマー、つまり顧客の声
ながた・ひろし／1959年、東京都生まれ。長浜バイオ大学バイオデータサイエンス学科教授。1985年、筑波大学理工学研究科修士課程修了（理学修士）。オリンパス光学工業株式会社（現・オリンパス株式会社）、株式会社KDDI研究所（現・株式会社KDDI総合研究所）、鈴鹿医療科学大学医用工学部教授などを経て現職。専門は医療情報学・医療経済学。2005年、東京医科歯科大学から博士（医学）を授与される。『血液型で分かる なりやすい病気・なりにくい病気』『いらない保険 生命保険会社が知られたくない「本当の話」』（後田亨氏との共著）ほか、著書多数。 ニュースな本 ビジネス・経済から、エンタメに教育、政治まで…。世の中には山のように書籍が存在する。その中から「読んでためになる」「成長できる」「思わずうなる」ような書籍を厳選し、その一部をお届けする連載。話題の新刊から埋もれた名著まで、きっと素敵な発見があるはず
「gettyimages」より ＜教えてください。飲み会に残業代を求める社員がいて、どう対応するべきか考えています。皆さんは残業代請求されますか？＞――。ある企業経営者がX（旧Twitter）上にポストしたこんな質問が議論を呼んでいる。接待や取引先との会食、所属する部署の忘年会やチームの懇親会、上司との食事など仕事関係の飲み会は少なくないが、どこまでが業務とみなされ、また残業代の発生の有無はどのような基準で決まるのか。専門家の見解を交えて追ってみたい。 飲みニケーションという言葉に象徴されるとおり、日本企業では夜の飲み会が多く、かつ重要視されてきた。40代の大手メーカー管理職はいう。 「私が20代の頃は週1回くらいは課長や部長に飲みに連れて行かされた。飲みの席でも上司なので当然ながら気を遣うし、粗相（そそう）があるとああだこうだと叱られるし、仕事の件で延々と説教されたりするので、完全に仕事
はじめに LinkedIn のプロフィールに記載ありますが、私の今までの経歴は、端的に言うと、富士通 (厳密には、当時は九州のグループ会社)、マイクロソフト、独立という感じです。 大変なことはもちろんありましたが、ありがたいことに、いずれの会社でも非常に素晴らしい日々を過ごしていたこともあり、なぜ独立したのか聞かれることが良くあるので、その理由と、キャリアや目標に関する私の考え方を整理してみたいと思います。 独立した理由 まず、独立した理由は凄くシンプルです。少なくとも今は、そうした方が、喜んでくれる人が多いかな？自分を必要としてくれる人に対してより支援が出来るかな？と思ったためです。 こちらの Qiita で、Power Platform で市民開発をされる方向けに記事を書くようになって、思った以上に沢山の方に読んでいただき、社外の認知度が上がり、By name で指名いただくというか、
更新情報2024/07/30GASのコードにURLを短縮する処理を加えて、UXを改善しました！ 2024/8/1Difyのフローを改良して、Slackに出力される内容が分かりやすくなるように修正しました！ はじめにはじめまして！理久と申します！ 普段はXで生成AIに関する発信をしています！ 今回は、GASとDifyを使った、RSSフィードを整形して自動でSlackに送信するフローについて解説します！ 実際のコードも配布するので、是非参考にしてみてください！ AIを使い始めたい人はまずリサーチ作業を効率化するのがいい。 Perplexityで検索するのもいいけど、Difyを使えばGoogleアラートの内容をまとめてSlackに送信までが自動でできる。AI使い慣れてる人もGAS×Difyで仕組みをたくさん作れば生産性が10倍になる。 こんな感じで定型作業を自動化できます👇 pic.twitt
Tweet 概要 前回のコラムでは、コンピューターの生い立ちからエキスパートシステムとしての期待、機械学習の誕生、そして最近の人工知能ブームの火付け役となった人間の脳の神経細胞を模したニューラルネットワークとディープラーニング（深層学習）についてご紹介しました。今回はこのニューラルネットワークが実際にどういう仕組みで動き、活用されるかをご紹介します。なお、今回から鈴木に代わりAIビジネスコーディネーターの川村がご紹介させていただきます。 4. いま一度「学習」とは？機械学習から深層学習へ 前回のお話で、コンピューターの学習とは、「集めた多くのデータに合わせてプログラムを変える」と説明しました。つまり、これは人間が行う「学習」と同じことで、多くの経験に基づいて、考え方を変えるということです。考え方を変えることの結果として、例えばある事象の次に起こることを正確に類推したり、ある事象を正確に理解
書評サイトで気になった本3冊（その2）[ホワイトカラーの生産性はなぜ低いのか 他2冊] - みやもとブログ
今回は「書評サイトで気になった本3冊」に関して書いていきます。 以前も一度投稿しており、今回が2回目です。 miya-moto-blog.hatenablog.com 読むペースよりも読みたい本が見つかるペースの方が早いため、どんどん記事にしていこうかなと。 それではサクッと本題へ。 1冊目：ホワイトカラーの生産性はなぜ低いのか 書評サイト：マインドマップ的読書感想文 本の内容 2冊目：「機嫌がいい」というのは最強のビジネススキル 書評サイト：ビジネス選書&サマリー 本の内容 3冊目：心を安定させる方法 書評サイト：印南敦史の「毎日書評」 本の内容 おわりに 関連記事 1冊目：ホワイトカラーの生産性はなぜ低いのか 気になった本、1冊目は「ホワイトカラーの生産性はなぜ低いのか」です。 書評サイト：マインドマップ的読書感想文 対象の記事 smoothfoxxx.livedoor.biz 本タイ
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『万物の黎明』 単線的な人類史観を覆す大著
近年、文化人類学はビジネスへの応用が進んでいる。文化人類学者の大川内直子さんにインタビューする連載第3回は、文化人類学のあり方を論じた本と、文化人類学と考古学の成果から人類史を見直した本を取り上げる。『人類学とは何か』では、文化人類学とは文化の標本を集める民族誌ではなく、他者と共にどのように生きるかを学ぶことだと説く。『万物の黎明』は、文化人類学者と考古学者の共著。単線的なこれまでの人類史観を覆す。 模索と内省を続けてきた文化人類学 今回は文化人類学のあり方を論じた本と、文化人類学と考古学の連携から見えてきた、スリリングな人類史の大著を取り上げます。 1冊目は『 人類学とは何か 』（ティム・インゴルド著／奥野克巳、宮崎幸子訳／亜紀書房）。本書はこれまでの文化人類学について語っているというより、今後、文化人類学はどうあるべきかという著者の考えが示されています。 実は文化人類学は、誕生以来ずい
ビジネス書や自己啓発本では、SNSなどで、著者がその内容を解説したり、ウリとなる特徴をつぶやいたりするの見る機会がままあります。一方、技術書についてはあまり見かけたことがない。 そこで、2024年7月19日にインプレスさんから発売になる「BigQueryではじめるSQLデータ分析」という書籍について、著者の私から、なぜSQLを分析に使う人にこの本がガチおすすめなのかをまとめてみました。 BigQueryではじめるSQLデータ分析著者によるオススメなので、もちろん、「買ってもらえたら嬉しいな」という気持ち満載でお届けします。 本書はベストセラー？SQL本の（大幅）改訂版です本書は、2021年2月19日発売の「集中演習 SQL入門 Google BigQueryではじめるビジネスデータ分析」（インプレス）の実質的な改訂版です。この書籍はこのブログを書いている7月6日現在、アマゾンでのレビュー1
仏Mistral AI、最新LLM「Mistral Large 2」を公開 コード生成で米Meta「Llama 3.1」と同程度の性能
フランスのAIスタートアップ・Mistral AIは7月24日（現地時間）、大規模言語モデル（LLM）「Mistral Large 2」を公開した。ベンチマークでは、コード生成の分野で米Metaの最新LLM「Llama 3.1 405B」などと同程度の性能を記録したという。研究や非商用利用が可能で、商用利用するにはMistral AIへの問い合わせが必要となる。 パラメータ数は1230億。前モデル「Mistral Large」に比べてMistral Large 2では、コード生成や数学、推論の能力が大幅に向上しているのが特徴という。また、コンテキストウィンドウ（AIモデルが応答を生成できるテキストの量）は12万8000で、日本語やフランス語、中国語、ロシア語など数十の言語と、PythonやJava、Cなど80以上のプログラミング言語にも対応している。 また、LLMに度々見られるハルシネーシ
この記事は2018年、2019年にXでアンケートをとったまとめです。現在リンク切れのXユーザー様は名前の表記のみとさせていただきますのでどうかご了承ください。 おもちくん もちもちおもち！でおなじみの（？）おもち君です。今日はXの読書垢フォロワーさんにおすすめされた小説を紹介するよ。有名な作品からマイナーな作品まであるから隠れた名作を探してみてね。 隠れた名作20選のリスト まずは今日紹介する本のリストだよ。 「私が笑ったら、死にますから」と、水品さんは言ったんだ。/ 隙名こと 症例A/多島斗志之 幻想古書店で珈琲を あなたの物語/蒼月海里 ７０年分の夏を君に捧ぐ/櫻井千姫 夏と花火と私の死体/乙一 猫を抱いて象と泳ぐ/小川洋子 ポイズンドーター・ホーリーマーザー/湊かなえ 屍人荘の殺人/今村昌弘 若きウェルテルの悩み/ゲーテ むらさきのスカートの女/今村夏子 悪女について/有吉佐和子 風
関連キーワード ERP |人事 要求されている以上の質や量の仕事をこなす「ハッスルカルチャー」は廃れ、「静かな退職」（クワイエットクイッティング）が台頭――。労働に関する調査から、こうした状況が明らかになりつつある。静かな退職とは、どのような現象なのか。それはなぜ起きているのか。 「静かな退職」がじわり広がる理由 併せて読みたいお薦め記事 「クワイエットクイッティング」を知る 頑張らずに働くための“次世代退職”「クワイエットクイッティング」とは？ 「この人、仕事辞めちゃう？」が分かる“退職のサイン”はこれだ 静かな退職を選んだ従業員は、ジョブディスクリプション（職務記述書）が定めた業務以上の量や質の労働を避けるようになる。必要最小限の作業で業務処理することを心掛け、公私の境界線を引きワークライフバランスを保つ。こうした従業員はやるべきことはこなすが、「仕事が生活の全て」という価値観とは対極
最初に断っておきますが、ぼくは自由主義者であり、リバタリアン、そして市場原理主義者です。どういうことかというと、物事を決めるのに誰か頭のいい人（例えば政府とか）が決めるのではなく、それは市場という場所で、各人が最も妥当だと考えた結果がぶつかり合うことで、最適な結果が導けると信じているわけです。 一般的には、これを「資本主義」って呼びます。政府がすべてを考える「計画経済」の対義語も「資本主義」だと考える人が多いですよね。でも実のところ、需要と供給に基づいて資源の最適化が図られるのは市場原理主義経済といい、これは資本主義とは厳密には違うのです。 市場原理を徹底させた上で私有財産を認めないという社会は？ 市場経済と資本主義の違い 資本主義の弊害 環境保護のために存在する会社、パタゴニア 利潤を追求しない企業 市場原理を徹底させた上で私有財産を認めないという社会は？ きっかけとなったのは山口周氏の
M＆A仲介 新王者の条件 M＆A仲介ビジネスの今後の展望と、勝ち残る企業の条件とは？日本の社会課題を背景に、右肩上がりに成長し続けるM＆A仲介業界。成長率や報酬の高さに惹かれ、多くのプレイヤーが続々と参入、業界は今や「戦国時代」の様相を呈し始めている。はたして競争を制し今後勝ち残る企業とは？M＆A仲介ビジネスの課題とその可能性とは？キーマンたちのインタビューや座談会を通じて、その核心に迫る。 バックナンバー一覧 M＆A仲介の新興キープレーヤーたちが描く、下剋上のシナリオとは？特集『M＆A仲介 新王者の条件』第6回は、M＆A業界の構造的課題と新たな成長戦略の核心に迫る。マネーバブルは崩壊寸前？超高報酬が望めなくなる理由とは？大変革前夜の「M＆A仲介業界の現状」と新たな「稼ぎ方」が分かります。 今回の動画で学べるTOPIC ・M＆Aは誰でもできる？ 新興勢力の「勝ち残り戦略」 ・超高額報酬はも
【感想】『自己肯定感を高める100の法則』[前編]「正解」を探すのは、自己肯定感が低いから - みやもとブログ
「自己肯定感を高める100の法則」こちらの本、読みました。 本書は「100の法則」シリーズの本です。 以前も「ストレスとうまく付き合う100の法則」という本を読んで記事にしています。 miya-moto-blog.hatenablog.com 上記と同じく「100の法則」シリーズの本書を読んでみました。 なお、本書の読書感想は「前編」「後編」の2つに分けて投稿しようと思います。 今回は前編としてアレコレ書いていきます。 本の内容 著者情報 いくつか引用と感想 「正解」を探すのは、自己肯定感が低いから 「自分の意見が言えない」のは、自己肯定感が低いから おわりに 関連記事 本の内容 まずはAmazonから本の内容を抜粋します。 自己肯定感を高める100の法則 作者:根本裕幸 日本能率協会マネジメントセンター Amazon あなたが悪いんじゃない。これを知ったらラクになります。 大人気カウンセ
![【感想】『自己肯定感を高める100の法則』[前編]「正解」を探すのは、自己肯定感が低いから - みやもとブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/38b119c6cd80a632a994190a9db47005fed8b225/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fm%2Fmiyamoto-blog%2F20240726%2F20240726230001.png)
米OpenAI（オープンAI）の生成AI（人工知能）「ChatGPT」が2022年11月に登場したのを機に企業はAI開発や活用を先行させている。だがAIを安全に使うためには適切なルールが必要だ。AIの使用におけるルールや法規制の動きをにらんで組織体制を整えた企業や、ルールに沿ったビジネスとすべく業務へのツール活用を徹底する企業を紹介する。さらに日本と海外でのAIルールづくりの現状と今後の方向性について、複数の専門家の意見を紹介する。 第1回は「NTTグループAI憲章」としてAIリスクを定義し、新たに社内組織体制を整備したNTTグループと、既に1000件以上のAIプロジェクトを評価するなどAIリスクマネジメントの実績を積み重ねる日立製作所を取り上げる。 AIに関するルールづくりの動きが速い。2024年4月19日には総務省と経済産業省がAIに携わる全ての事業者が守るべき事項を記した「AI事業者
1兆円の“国家プロジェクト”はなぜ失敗したのか？MRJ関係者の証言：ガイアの夜明け | テレ東・ＢＳテレ東の読んで見て感じるメディア テレ東プラス
7月19日（金）に放送された「ガイアの夜明け」（毎週金曜夜10時）のテーマは、「夢を再び！日の丸ジェット」。 世界で航空機宇宙分野の競争が激化する中、日本も新たな時代の基幹産業として育成・強化が急がれている。15年間という長い年月をかけ、1兆円を費やした国産ジェット旅客機の開発は、なぜ頓挫してしまったのか。その挫折を失敗に終わらせず、次なる挑戦への糧とすることはできるのか。6人のキーパーソンの証言から紐解き、日本の航空宇宙産業の未来を探る。 【動画】1兆円の“国家プロジェクト”はなぜ失敗したのか？MRJ関係者の証言 新戦略で‟再挑戦”！経済産業省の思惑 MRJはなぜ失敗したのか？ 関係者の証言 MRJ（三菱・リージョナル・ジェット）を手がけた「三菱重工」（東京・千代田区）。創業は1884年、その歴史は造船から始まり、現在は日本はおろか世界の交通インフラから防衛分野まで幅広く手がけ、ボーイン
東京都知事選も終盤である。現職の小池百合子候補が圧倒的に優勢と見られる中で、2番手と見られていた蓮舫候補に迫るか、あるいは追い越すのではないかというほどの勢いがあるのが、前安芸高田市長の石丸伸二候補である。 そもそも石丸氏が二期目の安芸高田市長を狙わなかったのはなぜなのか？ 筆者は率直なところ「安芸高田市で勝てる見込みがなかったので逃げたのではないか」という、うがった見方をしていたが、現在の状況は安芸高田市民にとっても全く予想外だったようだ。まさに市長選挙の真っ只中の安芸高田市から安芸高田市長としての石丸氏の“実績”と、その余波をレポートする。 石丸 VS 藤本の“代理戦争”の裏側 「まさか石丸さんが都知事選挙に出るとは思ってもいなかった」「熊高さんが市長選挙に出るのは予想外だった」 現地の複数の政界関係者から聞いたのは、このような声である。 都知事選と同じく7月7日開票の安芸高田市長選挙
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