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1．特許文献検索システムの概要及び特許権取得について 特許の審査では、世界中の膨大な数の特許文献を調査する必要があります。 この調査を適切に行うためには、世界中から発行される特許文献をデータベースに蓄積し、常に最新の状態に更新する必要があります。特に、特許文献のデータ構造は、発行される国・地域によって言語のみならず形式なども異なることから、それらを適切に検索できるような形に変換して蓄積することは、特許審査の質を保つためにも重要です。 特許庁では、これらの課題に対応するため、実験的にＡＩ技術等も駆使して、言語及び特許分類(*1)の種類が様々である世界中の特許文献を、希望する言語や特許分類（例えば、日本語、及び、日本の詳細な特許分類であるＦＩ）にて、一括して検索することを可能とする特許文献検索システムやそのための管理システム（あわせて、「アドパス」）を開発し、これに関する技術について特許権を取
2022年7月に刊行された米国の大学・研究図書館協会(ACRL)刊行のオープンアクセスの査読誌“College & Research Libraries” (C&RL)の第83巻第4号に、“Identifying Scholarly Search Skills Based on Resource and Document Selection Behavior among Researchers and Master’s Students in Engineering”が掲載されています。著者は信州大学の萩原泰子氏、九州大学の石田栄美氏、渡邊由紀子氏、冨浦洋一氏ら4人です。 九州大学及び信州大学に所属する工学分野の研究者44人と大学院生40人から得たアンケート結果から、学術文献の検索においてどのようなリソース（Google Scholar、学術データベース等）が利用されているか、どのような検
Elicitとは？論文検索AIサイトの使い方と文献検索をわかりやすく紹介 - 化学徒の備忘録(かがろく)|化学系ブログ
ChatGPTと異なり大学のレポートや卒論で使えるAI回答サイト 最近、SNSやネットニュースなどで話題にあがるAIですが、話題のChatGPTは2023年1月現在では、嘘や架空の文献情報を返答することが知られています。 そのため、大学の理系の実験レポートや、卒業論文(卒論)、修士論文(修論)の文献の検索は、AIには頼れず、論文などはGoogle Scholarなどで検索して探すしかないと思っている人がいれば、ぜひ試してほしいのが、Elicit.orgです。文献検索はChatGPTの代わりにこれを使うべきというツール(サイト)です。こちらもすでに研究者の間では、かなり有名になっていると思います。 ChatGPTと異なり大学のレポートや卒論で使えるAI回答サイト 文献検索サイト・データベース(Google Scholarなど)と何が違うか 質問をすると、実在の文献を引用して回答を生成 キーワ
医学文献検索サービス -メディカルオンライン
「循環器」「癌」「生活習慣病」「救急医療」「整形外科・理学療法」「看護・母子医学」などの主要海外ジャーナルから、最新の記事のレビュー（日本語）と関連するメディカルオンラインの文献を紹介します。 切除可能肺がんでの周術期ニボルマブでイベント4割減：CheckMate 77T (The New England Journal of Medicine) 重症鎌状赤血球症に遺伝子治療exa-cel登場：CLIMB SCD-121 (The New England Journal of Medicine) 第Xa因子阻害薬関連の頭蓋内出血、アンデキサネットによる出血制御はPCCより良好：ANNEXA-I (The New England Journal of Medicine) 血栓回収療法での橈骨動脈アクセスは大腿動脈に非劣性：SFERA (Stroke) FAISに対する股関節鏡手術は関節炎進行
2020年11月13日、九州大学附属図書館は、文献検索を約5分で学べるシリーズ動画全11本の公開を発表しています。 同館のWeb学習ガイドCute.Guides上のページ「図書館を使いこなそう！: 図書館を使いこなすためのショートムービー」に、各動画の説明と動画へのリンクがまとめられています。動画はYouTube上で公開されており、タイトルの一覧は次のとおりです。 1. 九大図書館の概要 2. 九大にある資料を探す：九大コレクション（本） 3. 九大にある資料を探す：九大コレクション（雑誌） 4. 九大にある資料を入手する 5. 学外から資料を利用する：リモートアクセス・ログインしたらできること 6. 国内大学の資料を探す：CiNii Books 7. 日本語論文を探す：CiNii Articles 8. 英語論文を探す：データベースの使い方 9. 情報を網羅的に検索する：世界の文献 10
学術文献検索サービスSemantic Scholarと自動要約機能 京都大学附属図書館・西岡千文（にしおかちふみ） Semantic Scholarは米国のアレン人工知能研究所（Allen Institute for AI：AI2）が開発する学術文献検索サービスである。様々な学術文献検索サービスがある中，Semantic Scholarの特長は，人工知能（AI）技術，特に機械学習によって論文から意味やつながりを抽出することで，各利用者の研究に最も関連がある論文の発見ならびに理解を支援することである。本稿では，Semantic Scholarの概要ならびに2020年11月にベータ版として公開された論文を一文に要約するTLDR機能について報告する。 ●Semantic Scholarの概要 Semantic Scholarは2015年に計算機科学分野からスタートしたが，2019年には全科学分野
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特許庁が特許文献検索システムに関する特許権を取得しました （METI/経済産業省）
Dr. すきとほる | 疫学専門家 on X: "ここ半年で研究にAIを使い倒した結果、このフローで文献検索するのが私の最適解に。無料で使えて咽び泣くほど便利だった３つのAIに絞って解説しますね。もう検索ターム作りとか、文献データベースのスクロールが過去の概念になったわ… ①Consensusで総意の把握＆重要文献探し… https://t.co/fC1CLNkZYz"
【やじうまPC Watch】 特許庁が特許取得。特許文献検索システムで
工学分野の研究者と大学院生の文献検索スキルに関する研究（記事紹介）
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九州大学附属図書館、文献検索を約5分で学べるシリーズ動画を公開
E2394 – 学術文献検索サービスSemantic Scholarと自動要約機能
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