E2394 – 学術文献検索サービスSemantic Scholarと自動要約機能

学術文献検索サービスSemantic Scholarと自動要約機能 京都大学附属図書館・西岡千文（にしおかちふみ） Semantic Scholarは米国のアレン人工知能研究所（Allen Institute for AI：AI2）が開発する学術文献検索サービスである。様々な学術文献検索サービスがある中，Semantic Scholarの特長は，人工知能（AI）技術，特に機械学習によって論文から意味やつながりを抽出することで，各利用者の研究に最も関連がある論文の発見ならびに理解を支援することである。本稿では，Semantic Scholarの概要ならびに2020年11月にベータ版として公開された論文を一文に要約するTLDR機能について報告する。 ●Semantic Scholarの概要 Semantic Scholarは2015年に計算機科学分野からスタートしたが，2019年には全科学分野

[kirakking]

abstract より短い概要生成を自動化すると > TLDRとは，“Too long; didn't/don't read”の略であり，ここでは論文を20語前後の一文に要約したものを指している。