並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

1 - 8 件 / 8件

新着順 人気順

終了後 英語の検索結果1 - 8 件 / 8件

  • “SE経験者”採用したのに全然仕事ができない…“試用期間満了”と同時の「解雇」 裁判所は認める? | 弁護士JPニュース

    「システムエンジニアの経験者として採用したのに、全然できねーじゃん...」 会社がそう叫んだであろう事件を解説する。(東京地裁 R5.7.28) 病院で起きた事件である。病院は、ある社員(以下「Xさん」)を経験者のSEとして採用したが、3か月の試用期間満了と同時に「能力不足」を理由に解雇した。 Xさんは解雇無効を求めて提訴したが、裁判所は「解雇OK」と判断。 試用期間はお試しのニュアンスがあるが、自由に解雇することはできない。しかし、後述するように、求められていた能力に明らかに達していなければ解雇がOKとなることがある。 以下、事件の詳細だ。 病院がSEを募集 社内SEの採用活動をしていた病院の応募資格には、「システム開発経験(目安2年以上)」と記載されていた。 その病院に応募したXさんは、職務経歴書に「現在、社内SEとして解析、基本設計、詳細設計などの業務を担当している」旨を記載。要は「

      “SE経験者”採用したのに全然仕事ができない…“試用期間満了”と同時の「解雇」 裁判所は認める? | 弁護士JPニュース
    • AIエージェントは何から取り組む?社内取り組み紹介 - AITC - ISID | AI トランスフォーメンションセンター コラム

      こんにちは!AIソリューショングループの太田です。 このコラムでは生成AIエージェントは知っているが、何から始めるべきか分からない方向けに、生成AIエージェントを使った問い合わせ対応の取り組みを紹介します。 さらに、私たちの生成AIエージェント開発の失敗談や工夫点も紹介しています。 みなさんの今後の開発や検証の参考になれば幸いです。 生成AIエージェントとは? 生成AIエージェントは何ができますか? 最初におすすめの検証 電通総研の取り組み紹介 問題設定:ヘルプデスクの一次回答 挑戦的なポイント 開発に利用したもの 活動1)エージェントのワークフローを準備 活動2)評価データセットでの精度検証と課題の洗い出し 活動3)ナレッジのドキュメント化 活動4)各LLMの観測範囲のチューニング 活動5)計画のプロンプトエンジニアリング 活動6)ツール呼び出しのチューニング 活動7)振り返りのプロンプ

        AIエージェントは何から取り組む?社内取り組み紹介 - AITC - ISID | AI トランスフォーメンションセンター コラム
      • RubyKaigi 2024に参加 & 登壇しました + Rubyアソシエーション開発助成の話 - shioimm || coe401_

        RubyKaigi 20024 RubyKaigi 2024おつかれさまでした! 沖縄から帰ってきてはや一週間余り、ようやく今年のRubyKaigiが終わったという現実を受け入れられるようになってきました。 海が綺麗でしたね ありがたいことに、わたしは今回もsocketライブラリのHappy Eyeballs Version 2(以下HEv2)対応を題材に登壇の機会をいただきました。 rubykaigi.org また今年は勤務先のエス・エム・エスがブースを獲得したので、初めてスポンサーとしてブースに立つこともできました。 この記事ではRubyKaigi 2024に至るまでと、それからRubyKaigi 2024会期中の出来事について振り返ってみたいと思います。 ※とんでもない長文ですがご容赦ください Happy Eyeballs Version 2 対応socketライブラリ開発日誌 上記

          RubyKaigi 2024に参加 & 登壇しました + Rubyアソシエーション開発助成の話 - shioimm || coe401_
        • RubyKaigi未参加/初参加の人に届けたい。初参加者の恥丸出しレポート【RubyKaigi2024】

          RubyKaigi未参加/初参加の人に届けたい。初参加者の恥丸出しレポート【RubyKaigi2024】 Ruby歴3年程度のエンジニアである僕が、RubyKaigi2024に初参加してきました。 そこで感じたこと、経験したことをレポートとしてまとめていきたいと思います。 ※この記事ではあまりテクニカルな内容は話しません(話せません)。 自らの無知をさらけ出しつつ、恥丸出しで行きます。 まず簡単に自身のステータスを紹介 前述の通り、Ruby歴は3年程度 エンジニア歴としては7~8年程度 Webアプリ開発者で、基本的にFWにお世話になってきました。 RubyKaigi参加のキッカケは、所属会社がブースを出すということで社内で参加者を募っていた。 技術に対してのモチベが最近上がっていたこともあり、カンファレンス参戦に興味が湧いてきていた。 良い機会だと思って、手を挙げてみた。 沖縄行ったこと無

            RubyKaigi未参加/初参加の人に届けたい。初参加者の恥丸出しレポート【RubyKaigi2024】
          • 大原優乃:Dream5「ようかい体操」から10年 「負けず嫌いが磨かれた」グループ時代 活動終了後にあった“決断” - MANTANWEB(まんたんウェブ)

            5月24日公開の映画「おいしい給食 Road to イカメシ」に出演している俳優の大原優乃さん。本作は学校給食を題材にした人気シリーズの劇場版最新作で、大原さんは昨年秋に放送された連続ドラマ「おいしい給食 season3」に続いて、中学校の新米英語教師・比留川愛を演じた。中学時代「給食を食べるのがとても遅くて、昼休みも居残りしている生徒でした」と明かす大原さん。すでに「Dream5」のメンバーとして活躍していた頃で、当時を振り返ってもらうとともに、グループ活動終了後にあった“決断”についても語ってもらった。

            • 【カリブ海リゾート】カンクン旅行の予約準備 / 航空チケット / ホテル予約 / アクティビティツアー予約 / 空港送迎予約 - うさかつ 米国生活’s blog

              この記事はメキシコのリゾート地カンクンの旅行準備・各種予約方法について詳しくまとめています。カンクン旅行を計画している人はぜひ目を通して、より満足の得られるバケーションを楽しんでください。 うさかつ妻です。5月のメモリアルデー(祝日)を利用して、念願のカンクンに行ってきました✨今回は旅行の計画や準備について書いていきたいと思います。今までロードトリップしか経験してこなかった我が家。ついに飛行機旅行デビューということで、9か月前の9月から動き出しました。 1. 日程を決める&航空チケットの予約 (9か月前) 航空券は時期、曜日によって大きく値段がかわります。安い時期をGoogleトラベルで調べるのが簡単だと思います。航空チケット料金を見て旅行日程を決めるのがオススメです。 乗り継ぎの時間は入国審査を通る場合は3時間、入国審査を通らない場合は1時間半見ておきましょう。 私たちが実際に手配した便

                【カリブ海リゾート】カンクン旅行の予約準備 / 航空チケット / ホテル予約 / アクティビティツアー予約 / 空港送迎予約 - うさかつ 米国生活’s blog
              • フィツォ首相銃撃事件の背景【スロバキア】政治と汚職 4つの映画 - トラリブ Travel Blog

                Bratislava Slovakia(September 2023) 2024年5月15日、スロバキア中部のハンドロバを訪れていたフィツォ首相(59)が、 政府の会議後、地元住民に歩み寄った際に、71歳の男性に銃撃される事件が起きました。 犯人は至近距離から銃弾5発を発射し、フィツォ氏は腹部や腕に銃弾を受けたものの、 2度の手術を終えて、状態は安定しているとのこと。 スロバキア首相 フィツォ氏 画像引用元:スロバキア首相銃撃事件 写真特集:時事ドットコム 「特別検察局の廃止の決定、ウクライナへの軍事援助の停止の決定、公共放送の改革、そして司法評議会長官の解任」などの政府の改革に反対する考えを持っていたことが、犯行の動機だったと言われています。 どのような政治信条の違いがあっても、暴力で人を殺めるようなことがあってはなりませんが、 フィツォ氏が再度(今期が4度目)就任してからの強権的な政治

                  フィツォ首相銃撃事件の背景【スロバキア】政治と汚職 4つの映画 - トラリブ Travel Blog
                • Team「たぬき」開発振り返りメモ2: Scaling lawの壁は高かったという話

                  はじめに チームリーダーの畠山です。開発が終盤に差し掛かってきたので、備忘録として開発の振り返りメモを書いていきます。 前回の記事では、限られたリソースで高性能なモデルを作るために、3つの点に注目しました。 モデルアーキテクチャの最適化 事前学習用データセットの準備 ファインチューニング用データセットの準備 今回は、それぞれのアプローチを試した結果について説明します。タイトルにもあるように、Scaling lawの壁は高く、簡単にはうまくいきませんでした。むしろ、うまくいかない条件がわかったという知見が多く得られました[1]。 モデルアーキテクチャの工夫: Branch-Train-Merge (BTM)もどきを試す BRTもどき戦略はうまくいったのか? チームでは、事前学習の際にランダムにシャッフルしたデータを使う代わりに、以下のようなカリキュラムを設定しました。 各ステージの内容: S

                    Team「たぬき」開発振り返りメモ2: Scaling lawの壁は高かったという話
                  1