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統治法の検索結果441 - 480 件 / 639件

  • あまりに似ている日本語とヘブライ語 : 神戸だいすき

    カタカナとひらがなを創作したのは弘法大師空海だと言われている。 誰が創ったっていいのだけど・・・私は、「漢字の草書体からひらがなができた。」のは、「なるほど」と、思うのだけど、どうしても「カタカナが漢字からできた」というのが、納得できなかった。 ひらがな以上に「こじつけ」に思えた。 「な」が「奈」から崩した・・・のは、理解できる。 でも「ナ」が「奈」の一部だと言われてもねえ・・・ 「あ」が「安」なのはわかる。じゃあ「ア」は、何? ひらがなが「草書体」を崩したもので、カタカナは、同じ文字の楷書体の一部・・・そういう法則があるならともかく。 「た」=「太」で、「タ」=「多」でしょう? 同じ人が創作しながら、法則性が、まったく異なり、いくつか「もとの漢字が何か特定できない」カタカナがある。 ところが、そのカタカナが「ヘブライ語で説明できてしまう!」 もともとヘブライ語の文字だったものが、こう変形

    • 自由主義的人間

      そして最後に来るのがイクミ独裁政権と呼ばれるイクミの政権である。その特徴はこれまで散々既述していると言えるかもしれない。次の既述の文を再び持ってくる事に意味があるだろう。 私の考えでは最善の統治のためには、正義に基づき自由を尊重するような法が必要であり、それに基づく管理やそれに基づく暴力行使のみが許容される。ブルー政権は正義に基づく意志もなく、自由を尊重するような意志もなかった。イクミはブルー政権のこの問題点を理解し克服しつつ、一定の管理や暴力は必要と認める事で、主要人物の中では最も進んだ政治思想に到達した人物だと言える。その思想はチームブルーとツヴァイの両極端な政治思想を止揚する事で生まれたものであり、イクミ自身は「馬鹿が馬鹿なりに必死で考えた方法」と謙遜しているが、比較的にはかなりの妥当性を持ったものである。艦内で知能は最も高いと思われるヘイガーがイクミを全面的に支持し最善でユートピア

      • Boost.uBLAS で最小二乗法 - yanoの日記

        今回は AX = B の最小二乗解(Least squares solution),あるいは最小ノルム解(Minimum norm solution)を計算します.lapack を用いてこれを計算するには dgels, dgelss, dgelsd という関数を用いればよく,対応する bindings のヘッダファイルは gels.hpp, gelss.hpp, gelsd.hpp になっています.しかしこれらのヘッダファイルの作者は MSVC 環境でしかテストしていないのか,typename が抜けている箇所がいくつもあります.そのため標準準拠なコンパイラではこれらのヘッダを使用することができません. この問題はバージョン bindings-20081116 でようやく修正されました. つまり何が言いたいのかというと,今回のプログラムは bindings-20081116 以降のバージョ

          Boost.uBLAS で最小二乗法 - yanoの日記
        • 【読書感想文】1日ごとに差が開く 天才たちのライフハック(第4章~)(著者:許 成準)★★★★☆ - 名もなき本棚

          【この本から得たこと】 天才をまねて、自己研鑽とストレスフリーな生活。 【得たことを活かすための3つのポイント】 ① 三人称視点で日記を書く。 ② 自分の考えから短い詩を作る。 ③ 気に入った名言を貼り出す。 【感想後記と補足説明】 前回に引き続き、Kindle Unlimited に勧められた『天才たちのライフハック』の後半。 前半「集中力」「アイデア」「生産性」に対し、後半「ストレス」「自己研鑽」も興味深いテーマだ。 (読書感想文カテゴリーでは他にもいろんな本をご紹介!) 1日ごとに差が開く 天才たちのライフハック 作者:許 成準 すばる舎 Amazon 後半もやはり、まず読み物として面白い。 そのおかげで、ためになる情報が頭に入りやすいな。 ただ、後半はすでに習慣に取り込んでいることがけっこう多かった。 「自己暗示」や「瞑想」「日記」は以前読んだ本にもあって実践中。 やっぱり効果があ

            【読書感想文】1日ごとに差が開く 天才たちのライフハック(第4章~)(著者:許 成準)★★★★☆ - 名もなき本棚
          • 凝集度の高い単結晶シリコンの表面上のナノ粒子のSEM画像のための分割統治法の重ね合わせ画像認識法

            A Superimposed Divide-and-Conquer Image Recognition Method for SEM Images of Nanoparticles on The Surface of Monocrystalline silicon with High Aggregation Degree シリコン結晶のSEM画像のナノ粒子サイズと分布情報は、通常、手動の方法でカウントされます。自動機械認識の実現は、材料科学において重要です。本論文は、シリコン結晶ナノ粒子SEM画像の自動認識と情報統計を実現するための重ね合わせ分割画像認識法を提案した。特にシリコン結晶の粒子サイズの複雑で高度に凝集した特性については、形態学的処理に基づく正確な認識ステップと輪郭統計法が与えられます。この方法は、さまざまなSEM撮影条件下で単結晶シリコン表面ナノ粒子画像を認識するための技術的な

              凝集度の高い単結晶シリコンの表面上のナノ粒子のSEM画像のための分割統治法の重ね合わせ画像認識法
            • シングルセル解析の動向と展望

              生体組織のゲノム情報を個々の細胞レベルで網羅的に計測し解析するシングルセル解析が可能となり、組織を構成する各細胞の挙動や多様な細胞種の性質について分析することができる。シングルセル解析においては、各細胞での遺伝子発現量(Single-cell RNA sequencing)と数理的手法とに基づいて、細胞種分類や軌道推定、遺伝子間相互作用推定などが行われている。 本稿では、scRNA-seqデータに関する基礎知識や、シングルセル解析の動向と注目のトピックスに関して、各解析の概要と適用される数理的手法について概説する。 人体の細胞数はおよそ数十兆個であるといわれており、生体組織や腫瘍組織も多様な種類の細胞から構成されている。各細胞では、同じ数の遺伝子が含まれているが、個々の細胞によって発現している遺伝子は異なるため、細胞の種類は、発現している遺伝子パターンにより特徴づけられる。Single-c

              • 不信任案大差で否決→菅直人内閣信任、とはいえ、菅さん、岡田さんは大いに反省すべきだ! - 【元日経新聞記者】宮崎信行の国会傍聴記

                【2011年6月2日(木) 衆・本会議】 本来は、国務大臣の報告「菅首相のサミット報告」とそれに対する各党代表質問が、1日の参議院に続き、議題となるはずでした。しかし、1日夜に自民党、公明党、たちあがれ日本が提出した菅内閣不信任案が緊急上程されました。 投票総数445人、白票(賛成)152人、青票(反対)293人の大差で否決しました。これにより、菅内閣は第177通常国会において、信任されました。各法案審議はスピードアップすると思われます。 これは、菅内閣というよりも、民主党内閣への信任ですから、民主党議員が賛成するというのは、憲政の常道からしてあり得ないのですが、やはり「政策好きだけど、統治法知らず」という民主党議員の特性もあり、一時は可決される可能性も出ていました。多少、マスコミがあおっていた面もあります。が、かなり危険水域までいったことは事実で、岡田克也幹事長、安住淳・国対委員長、藤村

                  不信任案大差で否決→菅直人内閣信任、とはいえ、菅さん、岡田さんは大いに反省すべきだ! - 【元日経新聞記者】宮崎信行の国会傍聴記
                • 英領インド出身の英国国会議員 : ekesete1のブログ

                  2017年01月07日18:57 英領インド出身の英国国会議員 カテゴリ日韓関係 ekesete1 Comment(0) 4人ほどいるようだ。 Dadabhai Naoroj(1825~1917) From the archive, 26 July 1892: Britain's first Asian MP elected Indian-born  Dadabhai Naoroji is elected to represent Central Finsbury for the Liberal Party 〔訳〕アーカイブから 1892年7月26日、イギリス初のアジア人の下院議員 インド生まれのDadabhai Naorojiは(イギリスの)Central Finsbury選挙区で自由党から出馬、当選した。 https://www.theguardian.com/theguardian/

                    英領インド出身の英国国会議員 : ekesete1のブログ
                  • 1919年 - Wikipedia

                    できごと[編集] 1月[編集] 1月1日 - 白ロシア・ソビエト社会主義共和国樹立 1月5日 - ドイツでスパルタクス団が蜂起 1月5日 - ドイツのミュンヘンでドイツ労働者党(後の国家社会主義ドイツ労働者党)が結党 1月15日 - ドイツでローザ・ルクセンブルク、カール・リープクネヒトが虐殺される 1月15日-ボストン糖蜜災害870万リットルの糖蜜を詰めた巨大な貯槽が破裂した。 1月18日 - 第一次世界大戦の終結に関するパリ講和会議開催 2月[編集] 2月9日 - 大原社会問題研究所設立 2月14日 - ポーランド・ソビエト戦争勃発 2月27日 - リトアニア=白ロシア・ソビエト社会主義共和国(リトベル共和国)成立 3月[編集] 3月1日 - 朝鮮半島で三・一独立運動 3月2日 - コミンテルン(第3インターナショナル)創立 3月3日 - 日本の大審院で信玄公旗掛松事件の判決が言い渡さ

                      1919年 - Wikipedia
                    • ソートとは【過去問解答解説付き】

                      応用情報技術者試験に頻出するソートについてまとめました。 ソート ソートとは ソートとは、データを一定のルールに従って昇順・降順に並びかえることです。 ただ、並びかえるといっても様々な方法がありますので、次項から代表的なソートを説明していきます。 バブルソート(基本交換法) バブルソートとは、隣接する要素を比較して並び替えしていく方法です。 要素が小さい(もしくは大きい)ものから浮かび上がるように並び替えされることから、バブル(泡)ソートと呼ばれます。 挿入ソート(基本挿入法) 挿入ソートとは、未整列の要素を含む配列と整列済みの要素を含む配列に分け、 未整列の要素と整列済みの要素を比較し、 未整列の要素が小さければ(もしくは大きい)、整列済みの配列へ挿入していく方法です。 選択ソート(基本選択法) 選択ソートとは、未整列の要素を含む配列と整列済みの要素を含む配列に分け、未整列の要素の中で最

                        ソートとは【過去問解答解説付き】
                      • 問題解決のPythonプログラミング 数学パズルで鍛えるアルゴリズム的思考 | Ohmsha

                        MITで電気工学とコンピュータサイエンスを教えている著者が1、2年生を対象としたプログラミングの授業で実際に使っている教材をもとに執筆したものです。1章につき1つの問題を取り上げてその解答を示します。やさしい問題から徐々に難易度が上がっていくので、教えやすく、また独習もしやすい構成です。問題はすべてPythonで実装され、また、掲載コードはすべて著者のサイトからダウンロード可能で、実際に手元で試すことができるのも、大きな魅力です。論理的な思考を身に付けたり、鍛えることができます。 日本語版まえがき 謝辞 1章 帽子を全員で揃える 同じ考えの人のシーケンスを求める 文字列、リスト、タプル アルゴリズムからコードへ コードの最適化 リストの作成と変更 スコープ制御 アルゴリズムの最適化 1パスアルゴリズム 応用分野 練習問題 2章 パーティーに行くタイミング 時間をもう一度チェックする 時間チ

                          問題解決のPythonプログラミング 数学パズルで鍛えるアルゴリズム的思考 | Ohmsha
                        • 動的計画法で金種計算 - sawatのブログ

                          ネタ元: 「お手本になるようなソースコード」(1) @ITクラブ Cafe − @IT 第一引数が0以上の整数であれば、 その表す金額を日本円で現金化したときに、 その枚数が最小となる紙幣と硬貨の組み合わせを、 標準出力に出力するコンソールアプリケーションを作ってください。 例)1625⇒1000*1+500*1+100*1+10*2+5*1 例のような、扱うお金が全部一つ下お金の倍数になっているなら、大きなお金から順に商をとっていくだけでよいので簡単です。しかし、8000円札のような任意のお金を使えるようにすると、急に複雑になります。これは、いわゆる「ナップサック問題」といわれる問題の仲間で、NP困難であることが知られています。 ナップサック問題を解くには「動的計画法」を用いるのが一般的なようなので、このページを参考にして、ruby で作ってみました。 スレに投稿したコード(動的計画法で

                            動的計画法で金種計算 - sawatのブログ
                          • CRF再入門(推論編) - Qiita

                            introduction 系列ラベリングといえば、最近はLSTMやTransformerがすぐに選択肢に上がりますが、 しかし、CRFもまだまだ使える場面があります。 例えばNamed-Entity-Recognitionでは BERTにstate-of-the-artは譲ったものの、 ELMoなどでLSTMと組み合わせることで高い性能を実現しています。 実装例ではみんな大好き形態素解析ライブラリのMeCabにも使われています。 そんなCRFを今更ながら改めて入門してみます。 今回は推論のみを扱います。 問題設定 系列ラベリングの推論 ある系列に対しもっともらしいラベル列を見つける CRFでは以下のように問題を変換(ヒューリスティック) 観測された系列全体$X$が一度に与えられた時, 有りうるラベル列のうちもっともらしいものはどれか? つまり観測された系列Xが与えられた時の条件付き確率が最

                              CRF再入門(推論編) - Qiita
                            • 再帰関数を用いた問題解決技法(メモ化、分割統治法) - Qiita

                              # フィボナッチ数列を求める再帰関数 # 計算量:O((1+√5/2)^N) def fibo(N): if N == 0: return 0 elif N == 1: return 1 return fibo(N-1) + fibo(N-2) # 入力受取 # 求めるフィボナッチ数列の番号 digits = int(input()) # 再帰的に解く fibo(digits) # 入力 40 # 出力 102334155

                                再帰関数を用いた問題解決技法(メモ化、分割統治法) - Qiita
                              • 部下を伸び伸び成長させては突然クビを切るスターリンの支配手法は、「ロシア式」なのか

                                ししジニー @jiny3jiny34643 伝記「スターリン」読んでる。 スターリンが人を重用して、その権力が成長するのに任せ、ある日弊履を棄てるように失脚させるのは、 偶然でも野放図でもパターンでもなく、彼の統治法だったんだなと少し思えてきた 2022-06-19 14:09:01 ししジニー @jiny3jiny34643 ひとつひとつの木を細やかに剪定して育てるには、ソ連という森は広すぎ大きすぎるんだろう だから必要な中から気に入った木を可愛がり、大木になるまで放置し、不要になったら伐り倒す 彼は斧を手放さなければいい 2022-06-19 14:11:21

                                  部下を伸び伸び成長させては突然クビを切るスターリンの支配手法は、「ロシア式」なのか
                                • JavaScript でなるべく速くビットカウントする - Qiita

                                  1 が立っているビット数を数えることを「ビットカウント」や "population count" 等と呼びます。 このときのビット数は 2 進数の「ハミング重み (hamming weight)」と一致します。 既に様々な高速なアルゴリズムが見つかっていますが、C 言語や Rust 等で高速だからと言って JavaScript でも高速とは限らないため、実際に実行時間を測ってみました。 JavaScript のビット演算では値を 32 ビットの整数として扱うため、ビットカウントも 32 ビットの整数について考えます。 参考「バイナリービット演算子 - 式と演算子 - JavaScript | MDN」 1. 様々なアルゴリズム おおよそ速い順に紹介します。 1.1. 分割統治法 ビットカウントの有名なアルゴリズムです (固有の名前は付いていない?) 。 環境によりますが、かなり速いです (

                                    JavaScript でなるべく速くビットカウントする - Qiita
                                  • 『ビューティフルコード (THEORY/IN/PRACTICE)』(Brian Kernighan)の感想(24レビュー) - ブクログ

                                    とても優れたコードを書いた人と、そのコードについての門で33章もある。全部は書けないので気になった部分だけ取り上げる。 1章 正規表現マッチヤ 正規表現の短いコードについて。 10章 高速ビットカウントを求めて 単純な方法から分割統治法までのコードを紹介している。 18章 Pythonの辞書実装 ほかの言語同様にハッシュ関数で実装されている。衝突対策としては開アドレス法の1種を採用している。 19章 Numpyの多次元イテレータ Numpyのスライシングは、イテレータによって支えられており多次元配列へのアクセスをcounter配列とスライダ配列を使うことで高速化に成功している。 29章 エッセイのごときプログラム 日本語版の特別章、Ruby言語を開発したまつもと氏によるRubyにおける美しさについて このような本が作られる理由としてコードを作る人が基本的に尊敬されていることなんだろうと思う

                                      『ビューティフルコード (THEORY/IN/PRACTICE)』(Brian Kernighan)の感想(24レビュー) - ブクログ
                                    • Pythonで再帰関数を理解するための最も簡単な例 - はてなの金次郎

                                      はじめに qiita.com こちらの記事で複雑なJSONから特定のデータを取得するために再帰関数で実装したのですが、初めは再帰関数なにそれ状態から、最後にはしっかりと理解して実装できるようになりました。 そこで今回は、私が再帰関数を理解するにあたり一番最初に先輩社員に教えていただいた再帰関数の例をご紹介します。 目次 はじめに 再帰関数を実装する前に 再帰関数の最もシンプルな例 おわりに 再帰関数を実装する前に 再帰関数を実装する前に、再帰関数を用いる 理由 と ルール に関して知っておくと、理解が早く進むのではないかと思います。 再帰関数を用いる理由とルールに関しては、独学プログラマーがわかりやすいので引用させていただきます。 まず、再帰関数を用いる理由に関してはこう説明されています。 再帰は、大きな問題を小さな問題に分割して解決する分割統治法で使われる手法で、 小さな問題は比較的楽に

                                        Pythonで再帰関数を理解するための最も簡単な例 - はてなの金次郎
                                      • [Ruby] クイックソート自作 | このコードわからん

                                        分割統治法を学んでいるついでにクイックソートを自作する。 クイックソートはピボットの選び方の違いで平均計算量に違いが出るそう。 今回実装したのは、部分配列の先頭をピボットにするという安易な方法。 あんまQUICKじゃな・・ def quick_sort(a, l, r) return if l >= r pivot = a[l] ll = l rr = r loop do ll += 1 while a[ll] < pivot rr -= 1 while a[rr] > pivot break if ll >= rr a[ll], a[rr] = a[rr], a[ll] ll += 1 rr -= 1 end quick_sort(a, l, rr) quick_sort(a, rr + 1, r) end ざっくりと説明。 1.ピボットなる値を求める。この実装では適当に部分配列の先頭を

                                          [Ruby] クイックソート自作 | このコードわからん
                                        • 暗号紹介:Chaocipher 暗号の仕組みとその特徴|あやしき下臈(げろう)

                                          用語について「Chaocipher」の発音について、字面を見ると「チャオサイファー」のようだが、解説動画における発音を聞くと「ケオサイファー」あるいは「ケイオサイファー」のように聞こえる。おそらくこれは「ケオス」すなわちchaos(混沌)と「サイファー」すなわちcipher(暗号)の合成語なのだろうか。暗号名称の由来は未確認であり、確証はない。 考案者の名「Byrne」も発音に少々窮するが、解説動画における発音は「バーン」に近いように聞こえる。 ここではカタカナ表記を保留し、アルファベットのまま記述する。 Chaocipherとは1918年、John Francis Byrneにより考案された暗号。Byrneはこの暗号の普及に努めたが、アメリカ政府機関はこれを採用しなかった。それでもByrneはこの暗号が解読不能であると確信し、売り込みを続けた。1953年、Byrneは自伝『Silent

                                            暗号紹介:Chaocipher 暗号の仕組みとその特徴|あやしき下臈(げろう)
                                          • 科学技術出版 Cによるアルゴリズムとデータ構造

                                            本書は情報工学・情報科学の初学者がアルゴリズムとデータ構造について学ぶための教科書である。コンピュータの基本構成と動作についてひととおり理解していて、しかもC言語でのプログラミング経験がある者を対象としている。これらの予備知識と離散数学の初歩的な知識があれば本書を通読するのは容易で、アルゴリズムとデータ構造に関する基本的な概念を習得することができる。さらに、コンパイラやオートマトン・形式言語についての若干の知識があれば、本書の発展的な話題(基礎的な学習のみを目指す場合には飛ばしてもかまわない)を理解するのに困ることはない。 プログラミング経験としてはC言語の入門コースを済ませていることを仮定している。これまで、アルゴリズムの教科書は Pascal風のプログラミング言語を用いてアルゴリズムを記述することが多かった。これは、構造的プログラミングやデータ型、それに関数引数の渡し方などのプログラミ

                                            • コンピュータサイエンス プログラミングの宝箱 アルゴリズムとデータ構造 (C magazine)

                                              著者名:紀平 拓男 (著), 春日 伸弥 (著) 出版社:ソフトバンククリエイティブ (2003/6/14) ISBN-10:4797324198 ISBN-13:978-4797324198 発売日:2003/6/14 商品の寸法:20.8 x 15 x 2.4 cm 価格:¥ 2,940 アルゴリズムとデータ構造は情報系に携わる人間ならば必須の知識だ。マシンパワーがあり余る現代においては、気にすることも少なくなった観があるが、エレガントなアルゴリズムは最悪手と比較して3桁くらいのパフォーマンスを上げることはざらである。プログラマにとっては最も大事な知識であるといえるだろう。 本書ではアルゴリズムとデータ構造について解説しており、ソートアルゴリズムやサーチ、リスト、ツリー構造、再起呼び出しなどの基本的な内容から、数値計算の手法や文字列検索、さらにゲームの解を探すアルゴリズムとしてバックト

                                              • 外務省: [ODA] 広報・資料 ODA個別評価報告書 補遺1:インドネシアにおけるNGO

                                                今日のインドネシアにおいては、スハルト体制の負の遺産を清算し、政治改革・政治的民主化を基軸とする新しい秩序の構築が叫ばれている。それは具体的には、参加、自由化、民営化、地方分権、良い統治、法の支配、人権、市民社会、環境、人間開発、ソーシャル・セーフティ・ネット、ジェンダー、貧困緩和、オーナーシップ、パートナーシップ、透明性、説明責任等である。とりわけインドネシア「再生」の鍵を握るものとして強い関心を寄せられているのがNGOである。 Muhammad AS Hikam は、“Non-governmental Organizations and the Empowerment of Civil Society”と題する論文において、NGOに対する過大評価を戒めながらも、1)社会における意思決定過程が、脱官僚化(debureaucratization) および地方分権化(decentraliza

                                                • Pythonを活用した基本情報技術者試験対策: データ構造とアルゴリズムの基本 - Python転職初心者向けエンジニアリングブログ

                                                  基本情報技術者試験は、情報技術に関する基礎的な知識やスキルを評価するものであり、その中でもデータ構造やアルゴリズムの理解が不可欠です。今回はPythonを使用して、試験の一部であるデータ構造とアルゴリズムに焦点を当て、具体的なコードとともに詳しく説明します。 データ構造: リストと連結リストの実装 Pythonにおける基本的なデータ構造としてリストがあります。リストは可変長のデータを順序づけて格納するためのデータ構造です。 # リストの宣言と初期化 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # リストの要素へのアクセス print("リストの要素:", my_list[2]) # 出力: 3 # リストの要素の変更 my_list[2] = 10 # リストの要素の追加 my_list.append(6) # リストの要素の削除 del my_list[1] # リストの長さ p

                                                    Pythonを活用した基本情報技術者試験対策: データ構造とアルゴリズムの基本 - Python転職初心者向けエンジニアリングブログ
                                                  • フランスを感じる街、ケベック旧市街の歴史地区を歩いてみよう! – skyticket 観光ガイド

                                                    出典: buzbuzzer おすすめ観光地の紹介前に少しケベックの歴史を紐どいてみましょう。カナダでは16世紀以前から毛皮取引にフランス人が訪れていました。毛皮取引の占有権を得たフランスが、植民地ヌーベル・フランスを築いたのがケベック入植のスタートです。 同時期に北米ではイギリスがオランダに代わり植民地化を進めていたので、お互いの利権や土地を巡る争いが絶えず大きな抗争へ発展。両国は先住民の部族と同盟を結び、彼らの軍事力を利用しました。1759年、ヌーベルフランスはイギリスの手におち、イギリス側からはフレンチインディアン戦争と呼ばれています。 覇者となったイギリスはパリ和平条約により、この地は正式にイギリスに割譲。150年に及ぶフランス植民地時代が終わりました。1791年の植民地統治法によってアッパーカナダとロウアーカナダに分割され、1867年のカナダ自治領の成立によりロウアーカナダはケベッ

                                                      フランスを感じる街、ケベック旧市街の歴史地区を歩いてみよう! – skyticket 観光ガイド
                                                    • IWASEP10

                                                      学会名: 10th International Workshop on Accurate Solution of Eigenvalue Problems (IWASEP10) 開催期日: 2014年6月2日 - 5日 開催場所: Centre for Advanced Academic Studies (CAAS), University of Zagreb, Dubrovnik, Croatia 1. 学会の概要 本会議は,1996年から隔年で行われている,固有値計算に関する国際会議である。参加者は30~50名と比較的小規模であるが,固有値計算に関する第一線の研究者が多数参加し,レベルの高い講演が多い。また,パラレルセッションがなく,1講演の時間が25分~50分と長いこと,コーヒーブレイク,昼食,エクスカージョンなどの時間がたっぷり取られていることなどから,参加者どうしの議論が十分にでき

                                                      • constexprでのN引数関数の実装の改良 - ここは匣

                                                        愚直に線形再帰して1つずつ処理していくとやはり再帰深度が問題になる。 分割統治法を用いることで実装を改良することが出来る。 tuple_elementでN番目の型を対数オーダーで取り出す際に用いた考え方の応用でN/2までのindex_tupleを上手に使うと引数のパックを真ん中で2つに分割出来ることを利用する。 ここではN個の整数の和を計算する例を挙げる(浮動小数点型の場合は単純に加算すると精度が悪いので指摘の通りカハンの加算アルゴリズム等を用いる必要がある)。同様の方法でN個の論理積等も実装出来る。引数が0個だった場合の挙動や、オペレータなどを関数オブジェクトなどで与えるようにして汎用的な分割統治法関数クラスを作れるかもしれない。 実行結果 http://melpon.org/wandbox/permlink/KN4PVVLHU3FP0Bn7 #include <utility> nam

                                                          constexprでのN引数関数の実装の改良 - ここは匣
                                                        • 第23回国際情報オリンピック 参加感想

                                                          今年のIOIはタイのパタヤで開催され、僕は去年に引き続き2回目の参加になりました。2回目だから多少は慣れていると思っていたら、開催国が違うとさまざまな部分で異なっていたり、そもそも問題の傾向が去年と変わったりと大変なこともありました。まずは競技についてですが、結果は銀メダルでした。去年も銀メダルで、順位もあまり変わらないということで悔しい思いはありますが、これに関しては終わったことなのでしかたがないと思っています。 今年の競技の大きな特徴は一昨年から4問に増えた問題が再び3問に戻るということでした。そもそも4問目が追加された理由は問題が難しすぎて0点の選手が多くいるためということで、追加されたのはとても簡単な問題でした。しかしそれでは選手たちの間で議論する問題が異なってしまうため、その簡単な問題を削除するかわりに、課題を分割した小課題のなかに簡単なものを用意するという風にしたそうです。そう

                                                          • suffix array構築のメモリ効率を良くする - アルゴリズム学習(その7) - $shibayu36->blog;

                                                            blog.shibayu36.org 上の記事で、一番簡単なアルゴリズムでのsuffix arrayの構築を実装してみた。しかしこれをベンチマークしようとして、10万文字くらいの文字列に対して適応してみると、Java heap spaceというエラーが出てしまい、計算できなかった。 こうなる理由は、上記のアルゴリズムのメモリ効率が非常に悪いからである。メモリ効率が悪い理由は、部分文字列を作るのに文字列コピーが発生しているからだ。 例えば「banana」という文字列なら、前回の記事の実装でsuffix arrayを計算しようとすると、 banana anana nana ana na a という部分文字列をコピーして作ってしまう。このため、1文字を2バイトとすると、21文字 * 2 = 42バイト使ってしまう。つまりメモリ使用量は文字数をnとするとn(n+1)バイト使うことになる。 このメモ

                                                              suffix array構築のメモリ効率を良くする - アルゴリズム学習(その7) - $shibayu36->blog;
                                                            • Ruby で円周率を計算する - fetburner.core

                                                              以前 Ruby で円周率を計算するプログラムを作成し、Omotesando.rb で発表したことがありました。口頭で発表しただけと言うのも味気ないですから、その時発表した内容をブログ記事としても纏めておきましょう。 本記事では、チュドノフスキーの公式に基づいて円周率を計算するプログラムを Ruby で作成し、ライブラリの選定や並列化も含めて高速化を試みます。円周率の計算それ自体にはさして意味はありませんが、ここで得られた知見は Ruby で書かれたプログラムを高速化する際にヒントを与えてくれるのではないでしょうか。 ちなみに、今回作成するプログラムで使うチュドノフスキーの公式や、それを高速に計算する binary splitting 法の説明を書き下すと如何せん数式が入り混じった厳ついものになってしまうのですが、実装の本質的な部分は次に示すように至って簡潔なことを最初に述べておきます。 d

                                                                Ruby で円周率を計算する - fetburner.core
                                                              • 分割統治の計算量 - yamblog

                                                                分割統治法の計算量を再帰式で書いたときにどうなるかのメモ: サイズn/bの小問題a個に分割できるとき; より, となる. また,サイズf(n)の小問題n/f(n)個に分割できるとき; より,

                                                                  分割統治の計算量 - yamblog
                                                                • ディープステートの戦略④『分断統治』 - 保守 vs 革新(リベラル) も利用されている? | ホットニュース (HOTNEWS)

                                                                  ディープステートの戦略④『分断統治』 - 保守 vs 革新(リベラル) も利用されている?更新日:2021-02-06ディープステートの基本戦略「分断統治」。両建て作戦 にも通じるところがあるが、ここで改めて解説しておく。 昨今の世論形成において、保守を自覚する多くの方々が「分断統治の当事者であるかも知れない」ためだ。 分断統治の仕組みを理解していれば、ディープステートの打つ手が見えて来る。多くの場合、彼らの罠を事前に回避可能。 後半では、分断統治に利用されている「移民・難民問題」にも言及する。 目次 分断統治とは? 支配者が 被支配層を分断することで、統治を容易にする手法。 影の支配者が対立当事者たちを煽ることで、影の支配者が有利な結果へと導く作戦。 いずれにしろ、支配者がより漁夫の利を得る。分割統治(Divide and rule)とも。 分断統治の根底にある 弁証法 ディープステート

                                                                    ディープステートの戦略④『分断統治』 - 保守 vs 革新(リベラル) も利用されている? | ホットニュース (HOTNEWS)
                                                                  • 『日本国憲法とインド憲法』

                                                                    にっし~の世の中思ったこと考えたこと(西形公一のブログ)にっし~(Nissy)が世界のこと、社会のこと、政治のことや選挙のこと、そのほか広く世相のことについて感じたことを、小ネタ中心に書いていきます 日本国憲法は「新憲法」だと、よくいわれる。 旧「大日本帝国憲法」に対する意味で、よく使われる表現である。 ところが最近、世界各国の成文憲法(イギリスのような 不文憲法の国は数えない)187カ国のうち、日本国憲法は古い方から 14番目にある、という話を聞いた。 実際に検証したわけではないし、数えてみるとレバノン(1926年)のように 独立前からの憲法が数えられるいっぽう、トンガ(独立国ではなかったとは いえ、なんと1875年制定!)が数えられていなかったりするので、 定義によるところもあり難しい部分もあるのだが、特に冷戦終結後の この20年は先日も書いたとおり、体制変革ラッシュとなったこともあっ

                                                                      『日本国憲法とインド憲法』
                                                                    • 『「発布」と「公布」の真実』

                                                                      先日ダビデ王より、「大日本帝国憲法は『発布』だが、日本国憲法は『公布』という言葉が使われている」とお聞きしました。 大日本帝国憲法は、以前からお伝えしているように、発布者が万世一系の天皇であるという「効力発生要件」を満たしていないので無効、日本国憲法と言われるものは、「国民が主権者になった歴史も出来事」もないので無効、ただアメリカ統治下で、「主権者=アメリカ」として作られた「法(植民地統治法)」として有効に過ぎませんが、六法で調べたところ、確かに「発布」と「公布」と違う言葉が使われていることがわかりました。

                                                                        『「発布」と「公布」の真実』
                                                                      • 『日米開戦の真実』を読む(その13) : 太田述正ブログ移転→ www.ohtan.net

                                                                        太田述正コラム#7644(2015.5.4) <『日米開戦の真実』を読む(その13)>(2015.8.19公開) 「<英東印度>会社の印度統治<に対して、>・・・諸所に叛乱の勃発を見るに至りましたが、・・・その都度これを鎮圧して領土を広めていきました。ただし連年の戦争のために莫大なる戦費を必要としたので、・・・会社の財政は次第に困難に陥<ったこともあり、>・・・ウィリアム・ピットの内閣において、・・・いわゆるピットの印度法が制定され、・・・<この>政府と会社とが相並んで印度に臨んだ時代・・・「二重統治」の時代・・・にイギリス<は>印度に対する積極的侵略を断行し<ます。>・・・ <ところが、>1857年、・・・印度土人軍隊が起って叛乱を起こしました。・・・半年の後に徹底的に弾圧されてしまいま<すが、>・・・翌1858年の「印度統治法」により、印度統治の大権はすべてイギリス国王の手に移り、18

                                                                          『日米開戦の真実』を読む(その13) : 太田述正ブログ移転→ www.ohtan.net
                                                                        • メディア情報処理

                                                                          メニュー トップページ javascript plugin Error : このプラグインで利用できない命令または文字列が入っています。 信号処理数学 ラプラス解析 ラプラス変換 ラプラス変換の基本定理 色々な関数のラプラス変換 ラプラス逆変換 ラプラス変換と微分方程式 線形システム 線形時不変システム s平面とシステム応答 システムの安定性と周波数特性 Z変換の基礎 Z変換 z変換と差分方程式 逆z変換 信号処理全般 ディジタル信号処理 微積演算/帯域フィルタのデジタル化 FIRフィルタとIIRフィルタ DA変換 AD変換 デルタシグマ変換 画像処理 計算幾何 アルゴリズムの基礎 再帰呼び出しと分割統治法 縮小法 グラフ理論の基礎 図形の凸性とボロノイ図 ドロネー図 3次元凸包 ドロネー図の構成の仕方 平面走査法 画像情報処理 画像の空間周波数とゾーンプレート 同次座標 線形変換 アフィ

                                                                            メディア情報処理
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                                                                            【IWJブログ】安倍総理、今日にもTPP交渉参加表明 『第3次アーミテージレポート』に「TPP交渉参加推進」の文言が 2013.3.15 本日3月15日、安倍晋三総理が記者会見し、TPP交渉参加を正式に表明する。 大手メディアは、この安倍総理による判断を、日米首脳会談において「『聖域なき関税撤廃』が前提ではないとの認識に立った」からだと報じている。 しかし実は、昨年に出された対日要望書「第3次アーミテージ報告書」の中に「TPP交渉参加推進」の文言がはっきりと明記されていたのである。 IWJは独自にこの「第3次アーミテージレポート」を翻訳。全文を一挙公開した。 以下、それを再度掲載する。 なお、詳細な注と分析を加えた「解説版」については、有料メルマガ「IWJ特報!」で公開していくので、そちらをご購読いただきたい。 ご購読はこちらから→ http://bit.ly/p5A3bt ニコニコ「岩上

                                                                              【IWJブログ】安倍総理、今日にもTPP交渉参加表明 『第3次アーミテージレポート』に「TPP交渉参加推進」の文言が | IWJ Independent Web Journal
                                                                            • プログラミングの基礎、読み終わり - はこべにっき ♨

                                                                              プログラミングの基礎と言う本を読み終わった。 OCamlを勉強しつつも、プログラミングの基本のところをもう一度キチンと押さえてみるかなという感じで、読み始めた。 プログラミングの基礎 (Computer Science Library) 作者: 浅井健一出版社/メーカー: サイエンス社発売日: 2007/03メディア: 単行本購入: 17人 クリック: 409回この商品を含むブログ (126件) を見る 内容は、まさに基礎でそれほど深いところまでやっているわけではないのだけど、終章から引用するところによると、 … その過程でデータ構造が効率に与える影響, 特に木を使うことでプログラムが高速化されることを体感してきました。また, それ以外にも線形探索や2分探索, 基本的な整列法やクイックソート, 分割統治法, 再帰など, データ構造とアルゴリズムの基礎をほとんど扱っています。… とあるように

                                                                                プログラミングの基礎、読み終わり - はこべにっき ♨
                                                                              • ソートアルゴリズム覚書き by Python - Qiita

                                                                                ソートのアルゴリズムについては、名前は色々知っているのですが、書こうと思って空で書けるのは挿入ソートくらいだったりします。 そんな各種のソートについてPythonでの書き方をまとめます。 ・挿入ソート ・マージソート ・クイックソート ・ヒープソート ・バケットソート 挿入ソート 左からi番目までを小さい順に並べ替えて行き、i+1番以降も同様に最後のN番目に到るまで並べ替えを繰り返すアルゴリズムです。 # 挿入ソート # 計算量:O(N^2) def InsertionSort(a): for i in range(len(a)): v = a[i] j = i while j > 0: if a[j-1] > v: a[j] = a[j-1] else: break j -= 1 a[j] = v return a a = list(map(int, input().split()))

                                                                                  ソートアルゴリズム覚書き by Python - Qiita
                                                                                • 人間関係や性の悩み、紛争の中で生きるイギリスの若者たちの「青春コメディー」【映画&ドラマで解剖!】 - ENGLISH JOURNAL

                                                                                  このコラムではイギリス在住ライターの名取由恵さんが、イギリスを舞台にした比較的新しい映画&ドラマを取り上げて、リアルタイムのイギリス文化や社会を考察していきます。今回は「イギリスの若者たちの日常を描く青春ドラマ」をテーマに、「セックス・エデュケーション」と「デリー・ガールズ ?アイルランド青春物語?」を紹介します。 高校生たちの性の悩みや人間関係をポップにつづる青春コメディー イギリスの脚本家ローリー・ナン原案・脚本によるNetflixオリジナルドラマ「セックス・エデュケーション」。2019年にシーズン1が配信されると若者たちを中心に絶大なる支持を集め、既にシーズン4の製作も決定している人気シリーズです。イギリスの架空の町にあるムーアデール高校を舞台に、高校生たちの性の悩み、恋愛、友情、人間関係などをリアルに描いていきます。ときにシリアスながらも、決して重くなく、彼らの生活を明るくポップに

                                                                                    人間関係や性の悩み、紛争の中で生きるイギリスの若者たちの「青春コメディー」【映画&ドラマで解剖!】 - ENGLISH JOURNAL