MIERUNE Meetup mini #4（ https://mierune.connpass.com/event/257222/ ）で使用した発表スライド（一部修正版）
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文章のなかの地理空間 － 地理空間情報科学(GIS)と自然言語処理(NLP)の融合へ向けて －
MIERUNE Meetup mini #4（ https://mierune.connpass.com/event/257222/ ）で使用した発表スライド（一部修正版）
Google が 2018 年に発表した深層モデル BERT は、自然言語処理 (NLP) の多くのタスクでブレイクスルーを起こしました。性能面で進歩がある一方で、公平性に関するガイドラインが総務省から発表される等、産業界では解釈可能な AI を求める声が大きくなってきています。そこで本セッションでは、このギャップを埋めるために Microsoft Research が開発している、interpret-text と呼ばれる機械学習ライブラリをご紹介します。BERT を含む、様々な自然言語処理モデルを解釈するための 2 つの方法について解説し、簡単なデモをお見せします。 Deep Learning Digital Conference - connpass https://dllab.connpass.com/event/178714/
自然言語処理（NLP）を用いた読解タスクにおいて、人間の性能をAIが上回るケースが増えてきていることを皆さんはご存じでしょうか？ 自然言語処理という言葉自体がメジャーというわけではないため、そもそも自然言語処理で何ができるの？ という方も多いと思います。 そんな方でも、日常生活で一度は「Google翻訳」などの機械翻訳を利用したことがあると思います。また、Appleの「Siri」やスマートスピーカーの「Alexa」のようなバーチャルアシスタントは、音声認識や自然言語処理の技術で成り立っているため、近年の自然言語処理はすでに普及しているのです。 本連載は、以下の3部構成になっています。 自然言語処理とはどのようなものなのか 自然言語処理の一連の流れ センター試験英語の読解問題にチャレンジ この連載で扱うのは、難しい自然言語処理技術のほんの一部分になります。「自然言語処理って何に使えるの？」と
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【図解】Attentionとは？わかりやすく、そして深く解説｜自然言語処理(NLP) - すえつぐのNLP&LLM
自然言語処理ライブラリの解説などで度々見かける「Attention」。（Attention機構とも呼ばれます） Attentionは自然言語界のブレイクスルーと言われ、BERTやGPT-3といった最先端技術を理解する上で必須の仕組みです。 このページでは「Attention」についてわかりやすく、そして深く解説していきます。
近年はさまざまな技術の発展により、より高度なサービスを提供する事例が多くなりました。それは、コミュニケーションを図る上で必要不可欠な「言語」という分野においてもいえることであり、機械翻訳や、かな漢字変換などの「自然言語処理」にも活用されているのです。 では、この「自然言語処理」とは一体どのようなものなのでしょうか。今回は、自然言語処理の仕組みについて詳しく解説していくとともに、活用事例や自然言語処理AIサービスなどもご紹介していきますので、ぜひ参考にしてみてください。 AIソリューションについて詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 AIソリューションの種類と事例を一覧に比較・紹介！ 自然言語処理-NLP-のサービス比較と企業一覧 自然言語処理(NLP)とは 自然言語処理とは私たち人間が普段使う言葉（自然言語）をコンピュータが処理できるようにプログラミング言語に変換する処理です。 コ
HuggingFaceのTransformersとは？ 米国のHugging Face社が提供している、自然言語処理に特化したディープラーニングのフレームワーク。 ソースコードは全てGitHub上で公開されており、誰でも無料で使うことができる。 TensorFlowとPyTorchの両方に対応しており、テキスト分類や質問応答などの自然言語処理のタスクをディープラーニングを使って解くことができる。 BERTなどの最先端のアルゴリズムに対応したアーキテクチャに加え、多言語、且つ、多様な事前学習モデルに対応しており、最先端のアルゴリズムを簡単に試すことができる。 HuggingFaceのTransformersが提供しているもの BERTなどの最先端のアルゴリズムに対応したアーキテクチャ 詳細は下記のページ参照。 https://github.com/huggingface/transforme
[自然言語処理/NLP] pyvisライブラリを使って共起ネットワークを簡単に描画してみる(SageMaker使用) | DevelopersIO
こんにちは、Mr.Moです。 共起ネットワークを描画するのにpyvisライブラリを使うと簡単にできたので下記にまとめていきます。 共起ネットワークについて 共起とは？ > 共起（きょうき,英:Co-occurrence）は、ある単語がある文章（または文）中に出たとき、その文章（文）中に別の限られた単語が頻繁に出現すること。 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%85%B1%E8%B5%B7 共起ネットワークは共起する単語の関係をネットワーク図で表したものです。 https://en.wikipedia.org/wiki/Co-occurrence_network pyvisライブラリについて ネットワーク図の視覚化に特化したライブラリのようです。 https://pyvis.readthedocs.io チュートリアル がありデータも用意されているのですがそち
![[自然言語処理/NLP] pyvisライブラリを使って共起ネットワークを簡単に描画してみる(SageMaker使用) | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/be008d04a8db62514ca43cd7765e62041ee423f3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Famazon-sagemaker.png)
【図解】一撃でわかるRNNLM。わかりやすく、そして深く解説｜自然言語処理(NLP) - すえつぐのNLP&LLM
RNNを自然言語処理に適応したモデル、「RNNLM」。 RNNLMは従来モデルより「軽量かつ高精度」を実現した革新的なモデルで、それ以降に誕生するモデルにも広く応用されました。 またRNNLMは、仕組みが非常にシンプルで理解しやすいのが特徴です。そしてRNNLMを理解できれば、RNNLMベースのモデルであるAttentionやGRUなども理解しやすくなるでしょう。 このページではそんなRNNLMについて「図解でわかりやすく」、そして「数式を使って深く」解説していきます。 ざっくりと概要を理解したい人は「第1章 RNNLMをわかりやすく図解」まで、数式まで詳細に理解したい人は「第2章 原論文を元に、数式でRNNLMを深く解説」まで読むことをお勧めします。 RNNLMをわかりやすく図解ここではRNNLMについてイラストを使って仕組みと時代背景をわかりやすく解説していきます！ 従来モデル、n-g
自然言語処理・NLP おすすめ書籍 10 選
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自然言語処理（NLP）の基礎と応用: Pythonで学ぶテキストデータの解析 - Python転職初心者向けエンジニアリングブログ
自然言語処理（NLP）は、コンピュータが人間の言語を理解し、処理するための分野です。PythonにはNLPを実現するための豊富なライブラリが存在し、本記事ではNLPの基礎から応用までをPythonコードを交えながら詳しく解説します。 1. NLPの基礎 1.1 テキストデータの前処理 NLPの最初のステップはテキストデータの前処理です。これにはテキストのクリーニング、トークン化、ストップワードの削除などが含まれます。 import re from nltk.corpus import stopwords from nltk.tokenize import word_tokenize # テキストデータのクリーニング def clean_text(text): text = re.sub(r"[^a-zA-Z]", " ", text) # アルファベット以外の文字をスペースに置換 text
[自然言語処理/NLP] Okapi BM25についてざっくりまとめ (理論編) | DevelopersIO
こんにちは、Mr.Moです。 文書中に含まれる単語の重要度を評価する手法でよく使うものにTF-IDFがありますが、別の手法でOkapi BM25というのもあります。ケースによってはTF-IDFよりも精度が出る場合がありそうですので本記事でOkapi BM25をざっくり理解していこうと思います。 ちなみに、TF-IDFについては下記の記事を参考にしていただければと思います。 tf-idfについてざっくりまとめ_理論編 Okapi BM25とは Okapi BM25は、情報検索における順位付けの手法である。検索エンジンがクエリとの関連性に応じて、文書を順位付けするのに用いられる。1970年代から1980年代にかけて、スティーブン・ロバートソンやカレン・スパーク・ジョーンズらが確率適合モデル（英語版）に基づいて開発した。BM25の "BM" は、 "Best Matching" の略である。 h
![[自然言語処理/NLP] Okapi BM25についてざっくりまとめ (理論編) | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ba1b82c806a1df532e001a7cf7c0652f65df224e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F09%2Feye-catch-machine-learning-1200-630.png)
こちらのイベントで説明した内容の抜粋です。 自然言語処理(Natural Language Processing: NLP)とは 我々が日常的に使っている自然言語をコンピューターで処理する技術です。 そもそも、なぜ自然言語を処理する必要があるのでしょうか？ 世界は自然言語で溢れていますが分析が困難です 2015年、HIMSS(医療情報管理システム協会)は、アメリカのヘルスケア業界において12億の医療ドキュメントが作成されたと推定しました。これ以降、毎年生成される医療テキストデータは増える一方です。電子フォーム、オンラインポータル、PDFレポート、メール、テキストメッセージ、チャットボット、これら全てが現在のヘルスケアコミュニケーションの中心となっていますが、あまりに量が多くて人間による解釈、計測は不可能となっています。 しかし、重要な洞察は自然言語のデータからもたらされます 患者の安全のモ
自然言語処理（NLP）の基礎 | IoT NEWS
自然言語理処理（NLP)とは、人が自然に話している言語をコンピュータが処理するための技術だ。 自然言語と人工言語 「自然言語処理」の技術で扱う自然言語とは、人が日常的に使用している解釈に余地が生まれやすい言語のことだ。 例えば、 「警察は自転車で逃げる泥棒を追いかけた。」 という文があったとして、上記の言葉には2つの解釈がある。 警察が、「自転車で逃げる泥棒」を追いかけた。（警察がどうやって追いかけたかは不明） 警察が自転車で、「逃げる泥棒」を追いかけた。（泥棒がどうやって逃げているかは不明） これに対し、人工言語はコンピューターに指令を与えるC言語やJavaなどのプログラミング言語のことを指す。例えば、「1*2＋3*4」という文字列は「1と2を乗算した結果と、3と4を乗算した結果を加算する」という解釈の1通りとなる。 人工言語に対して解釈に予知が生まれやすい曖昧な言語を自然言語と呼ぶ。
AI（人工知能）と聞いて、人間のように自然な会話ができるドラえもんやしゃべるロボットを想像する方も多いですよね。このようにコンピューターを使って人間の言葉を取り扱うことを自然言語処理(NLP Natural Language Processing)といいます。 自然言語処理については、昨今のAI（人工知能）ブームの中でも多くの研究がされていて、なんと人間よりも高精度な読解を行えるような研究成果も多数報告されています！そんな自然言語処理ですが、実は身の回りでも多くその技術が用いられています。自然言語処理がどのように活用されているかを知ることで、日常生活でそれらの技術が取り入れられているシステムをうまく活用できるようになったり、ビジネスでもどのように活用すれば良いかを考えるきっかけになるかもしれません。 そこで今回は、身近な自然言語処理の活用事例についてご紹介します。 自然言語処理（NLP）と
＜2021年5月26日⇒2023年2月8日更新＞ 2023年1月現在、OpenAIが2022年11月に公開したチャットボット、ChatGPTが世界的に話題を呼んでいます。 OpenAIによるGPT-3.5ファミリーの言語モデルをベースに構築されているChatGPTですが、今回のコラムでは過去の記事をもとに、そもそもGPTなどの自然言語処理(NLP)モデルの進化全体や、カスタマーサポートとの関わりについて整理しながら、このGPTモデルについても改めて解説をしていってみたいと思います。 実は、自然言語処理（NLP）については、分かるようで分からない方も多いのではないでしょうか。今起きている自然言語処理の進化と、実際の顧客サポート現場での活用のされ方について今一度整理をしてみましょう。 そもそも自然言語処理とは何？ 自然言語処理（Natural Language Processing=NLP）と
【図解】一撃でわかるChatGPTの技術。仕組み・凄さの本質をわかりやすく解説｜自然言語処理（NLP） - すえつぐのNLP&LLM
はじめに すえつぐ こんにちは！自然言語処理（NLP）・自然言語生成（NLG）の解説記事を書いている、すえつぐです！ 今回は、月間ユーザー数１億人を突破し、もはや社会現象を起こしたと言っても良いChatGPTについて解説していきます。 多くのサイトやYoutubeで「ChatGPTの凄さや使い方」が紹介されていますが、今回はその技術、「凄さの本質」や「ChatGPTの仕組み」について解説していきます。 つまり、今回の記事は「ChatGPTの凄さはわかった。じゃあChatGPTはなぜこんなに凄いことができるのか？」という人向けです。（もしまだChatGPTを使ったことがないという人は使ってみてください） また記事終盤では「ChatGPTの問題点と社会に与える影響」についても解説・考察します。 それでは、誰にでもわかるように、わかりやすく図解しながら解説していきます！ 図解シリーズについて本サ
[自然言語処理/NLP] Word2VecをSageMaker上で使ってみる (実行編) | DevelopersIO
こんにちは、Mr.Moです。 Word2Vecについて理論を学んだので、次は実際に使ってみたいと思います。 ちなみに理論については下記の記事にまとめました。 [自然言語処理/NLP] Word2Vec触ったので備忘録としてざっくりまとめておく (理論編) 前提 この記事ではSageMaker上で動かすことを前提に進めていきます。 SageMakerについては弊社ブログで情報を発信しておりますのでこちらも参考にしてみてください。 https://dev.classmethod.jp/referencecat/amazon-sagemaker/ 事前準備 SageMakerでノートブックインスタンスの作成 まずはじめにSageMakerの画面を開きます。 https://ap-northeast-1.console.aws.amazon.com/sagemaker/home?region=ap
一括資料請求なら、導入の比較検討が スムーズに行えます! 利用料金・初期費用・無料プラン・トライアルの有無などを、一覧で比較・確認できるページです。サービスを比較・検討後、希望条件に合うものが見つかりましたら、下記のボタンよりご請求いただけます。 自然言語処理とは、私たちが使用している言葉（自然言語）をコンピューターによって処理させる技術のことを指します。なお、自然言語と対比する言葉として挙げられるのが人工言語です。人工言語は一般的に「プログラミング言語」といわれているのですが、これら2つの言語の大きな違いとしては「曖昧性」が挙げられるでしょう。 たとえば、「黒い目の大きな猫」という言葉があったとします。この場合、「目が黒くて、大きな猫」「目の大きな、黒い猫」という2通りの解釈ができるわけです。自然言語には、こういった「曖昧性」があることが特徴といえます。 一方、「5＋7＝12」といった計
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BERT の解剖学: interpret-text による自然言語処理 (NLP) モデル解釈
コンピュータはどうやって言葉を認識しているのか？ 自然言語処理（NLP）を基礎から解説
【入門編】自然言語処理（NLP）とは | 意味・仕組み・活用例・課題 | Ledge.ai
自然言語処理（NLP）とは！？AIの進化で活用広がる最新技術を紹介
自然言語処理（NLP）で注目を集めているHuggingFaceのTransformers - Qiita
今さら聞けない自然言語処理(NLP) - Qiita
【初心者向け】意外と身近な自然言語処理（NLP）の活用事例まとめ
chatGPT3等の自然言語処理（NLP）を用いた顧客サポート現場での活用方法をご紹介
自然言語処理-NLP-のサービス比較と企業一覧｜AIsmiley
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