スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学
《これが世界標準! 世界もここから始めてる!!》 データサイエンス・機械学習を学ぶ「はじめの一歩」として、スタンフォード大学にて使用されている教科書"Introduction to Applied Linear Algebra: Vectors, Matrices, and Least Squares"がついに翻訳!! ・豊富な事例を示しながら、ベクトル・行列の基本から最小二乗法による機械学習までをていねいに解説! ・データサイエンス・機械学習に必要な数学の学び直しにうってつけ! ・章末問題が298問掲載されているから、完全に理解できる! ・Julia言語によるプログラミング課題が原著者のウェブサイトから入手できる! ・プログラミング課題を日本語に翻訳したものを、訳者のGitHubにて無料公開! 第1部 ベクトル 1章 ベクトル 1.1 ベクトル 1.2 ベクトルの和 1.3 ベクトルスカ
地面を見下ろす少年の足蹴にされる私
文書の一覧 JTC1/SC22/WG21 - Papers 2024 mailing2024-01 全部で22本あります。 もくじ P1255R11 A view of 0 or 1 elements: views::maybe P1255R12 A view of 0 or 1 elements: views::maybe P1709R5 Graph Library P2019R5 Thread attributes P2527R3 std::variant_alternative_index and std::tuple_element_index P2664R6 Proposal to extend std::simd with permutation API P2748R3 Disallow Binding a Returned Glvalue to a Temporary P27
「Intel NUC 9 Extreme Kit NUC9i9QNX」をレビュー。RTX2070＆64GBメモリで性能を徹底検証 : 自作とゲームと趣味の日々
2020年09月11日00:00 （注：商品価格は執筆当時のものです。販売ページリンクにはアフィリエイトを含みます） 「Intel NUC 9 Extreme Kit NUC9i9QNX」をレビュー。RTX2070＆64GBメモリで性能を徹底検証 wisteriear コメント(0) タグ ：#Ghost_Canyon#NUC_ベアボーン_レビュー#レビュー#BTO_PC_レビュー スポンサードリンク 全長202mmまでのグラフィックボードの増設に対応した最新NUC、Ghost CanyonことIntel NUC 9 Extreme Kitから、倍率アンロックでオーバークロックにも対応した8コア16スレッドCPUのCore i9 9980HKを搭載した最上位モデル「Intel NUC 9 Extreme Kit NUC9i9QNX」をレビューします。 製品公式ページ：https://www
前回のあらすじ Ruby Parser開発日誌 (3) - かねこにっき LR parserの仕組みとInsert/Delete/ShiftによるError Recoveryについて、具体例を交えながら理解を深めました。 今回はいよいよError RecoveryをどうやってRubyに実装していくかを考えていきましょう。 実装方法を検討する 現状を確認する はじめに現在のRubyのparserがどのように実装されているのか確認しましょう。 Rubyではlexerは手書き、parserの生成にはBisonを使っています1。 大雑把にいうとparse.yをBisonに渡してparse.cとparse.hを生成して、それらをコンパイルして使っています2。 parse.y -- bison --> parse.c & parse.h つまりError Recoveryを実装するということは何かしら
Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)
このサイトではarxivで発表された論文のメタデータを翻訳しています。（arxivのメタデータは CC 0です） このページではメタデータの要約を表示しています。日付別の要約一覧から 日付別の要約を参照できます。表示をカスタマイズからスコアでのソートや検索が可能です。 要約前のデータは翻訳状況、 日付別の論文一覧から参照できます。 翻訳文のライセンスはCC BY-SA 4.0です。 翻訳にはFugu-Machine Translatorを利用しています。 本サイトの運営者（Satoshi Takahashi）は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。 論文検索： 技術的な詳細は開発者のBlogで紹介します。 公開日: 20240905 の論文要約LogicGame: Benchmar
ＰＩＣ ＡＶＲ 工作室－＞ＴｏｐＰａｇｅ－＞実験くん－＞ディスクリート部品でコンポジットビデオ表示（デコッ８） ディスクリート部品でコンポジットビデオ ”デコッ８” これまでにもtiny2313でコンポーネントカラービデオ表示をやっちゃったり、 ＣＰＬＤでコンポーネントビデオ表示の実験をしたりしたことがありますが、 もう一歩進んで（退化して？）、どこでも手に入るディスクリート部品だけを使ってカラーコンポジットビデオの表示をやってしまおうという 無謀な実験に挑戦してみました。 これを使えば、専用のビデオデコーダＩＣやＣＰＬＤなどを使わずに、普通のマイコンでも少しの外付け部品で カラービデオ信号が作れるようになるわけです。 デコッ８とは 安い汎用オペアンプやいつでもどこでも手に入る汎用のロジックＩＣを数個使用するだけで コンポジットビデオのカラー表示が一応なんとか実現出来ました。ＣＰＬＤやＦＰ
第54章 RHEL の eBPF ネットワーク機能について Red Hat Enterprise Linux 8 | Red Hat Customer Portal
ネットワークの設定および管理 多様性を受け入れるオープンソースの強化 Red Hat ドキュメントへのフィードバック 1. 一貫性のあるネットワークインターフェイスデバイスの命名 Expand section "1. 一貫性のあるネットワークインターフェイスデバイスの命名" Collapse section "1. 一貫性のあるネットワークインターフェイスデバイスの命名" 1.1. ネットワークインターフェイスのデバイス命名階層 1.2. ネットワークデバイスの名前変更の仕組み 1.3. x86_64 プラットフォームで説明されている予想可能なネットワークインターフェイスのデバイス名 1.4. System z プラットフォームで予測可能なネットワークインターフェイスデバイス名 1.5. Customizing the prefix of Ethernet interfaces 1.6.
ゼンハイザー新型｢HD 660S2｣低音が劇的によくなったぞ2023.02.25 20:0014,549 Andrew Liszewski - Gizmodo US ［原文］ （ Akane Ueno/Word Connection JAPAN ） 名シリーズの新作。 ゼンハイザーは 1997 年、｢HD 600｣を発売しました。優れたサウンドと確かな品質、そして着け心地のいい設計のヘッドホンが、当時450ドル（約5万5000円）で手に入りました（現在でいうと832ドル（約11万円）に相当）。 修理ができるなど、ヘッドホン愛好家が望んでいた機能がすべてバランスよく搭載されたヘッドホンを、破産のリスクなくゲットできたんですね。もちろん、当時のオーディオマニア全員がヘッドホンにそれだけ費やせたとは言えません。特にインフレの状況下では難しいでしょう。 ゼンハイザーは現在でも、価格は400ドル（日
２０２４年４月２９日 更新 こんにちは ご訪問ありがとうございます。 今回の記事は、ドライコンクリートに水を加えて撹拌する時に有ると便利なパワーミキサーの使い方についてお伝えします。 初めてドライコンクリートを使う方のために簡単な作り方や充電工具でパワーミキサーを使う場合に必要な工具、実際に使ってみた感想等について詳しくお伝えして行きます。 目次 ドライコンクリートの撹拌方法 先に水を入れておくのがコツ！ パワーミキサー仕様 充電工具にはチャックアダプターを使う チャックアダプター仕様 パワーミキサーを使ってみた感想 関連記事 まとめ ドライコンクリートの撹拌方法 始めにドライコンクリートはホームセンターに行けば普通に売っていて水を加えて混ぜるだけで少量のコンクリートが簡単に出来てしまう大変便利なものです。 普通のコンクリートを手づくりする場合には、セメントに砂や砂利等を混ぜて空練りしてか
本書は、システム設計面接に臨むエンジニアのための書籍です。システム設計面接の準備に留まらず、システム設計に必要なスキルの学習、システム設計の事例研究など、システム設計全体をカバーしているので、システム設計の実践学習書としても読むことができます。また、面接を受ける側の対策本としてだけではなく、面接官として面接に臨む際にも、どういうことを質問するべきか、候補者の視点を知る方法など多くのヒントが得られます。 日本語版のためのまえがき 監訳者まえがき 訳者まえがき Part 1 Chapter 1 システム設計に関する概念を俯瞰する 1.1 トレードオフについての議論 1.2 あなたは本書を読むべきでしょうか？ 1.3 本書の概要 1.4 前奏曲：システムのさまざまなサービスにおける、スケーリングについての簡単な議論 1.4.1 始まり：アプリケーションの小規模な初期デプロイメント 1.4.2 G
機械学習は現代社会において多くの分野で利用されています。 しかし、モデルの設定やハイパーパラメータの調整など、そのプロセスは非常に煩雑であり、多くの時間と専門知識が要求されます。そこで登場するのが「自動機械学習（AutoML）」です。 この記事では、AutoMLの中でも比較的人気のあるライブラリであるAuto-Sklearnを使って、誰でも簡単に機械学習モデルを構築できる方法を解説します。 基本的な使い方から応用例まで、Pythonの実行例付きでご紹介。機械学習に新しい風を吹き込むAuto-Sklearnで、あなたもデータ解析のプロになりましょう！ はじめに なぜ自動機械学習（Auto ML）が必要なのか？ 機械学習は今や多くの業界で応用されています。医療から金融、製造業まで、データを解析して有用な情報を引き出す力は計り知れません。 しかし、その一方で、機械学習モデルを設計、訓練、テストす
panda's tech note1. プライバシーポリシー2. このノートの構築3. Network3.1. ネットワークアルゴリズム3.1.1. Radix tree3.1.2. Hash table3.1.3. Poptrie3.1.3.1. IPルーティングとLongest Prefix Matching3.1.3.2. Radix tree3.1.3.3. 高速化アプローチ3.1.3.4. Multiway trie3.1.3.5. Poptrie (basic)3.1.3.6. Poptrie (leafの圧縮)3.1.3.7. Poptrie (Direct Pointing)3.1.3.8. Poptrieの性能評価3.1.3.9. 余談3.1.4. Palmtrie3.2. ネットワーク運用3.2.1. Cisco WLCの証明書設定3.3. 移動通信ネットワーク・システ
目次
1 データサイエンス 1-0 データサイエンスの仕事 1-0-1 データ分析の仕事 1-0-1-1 データ分析の基本 1-0-1-2 バッドデータのデータ分析 1-0-1-3 ダークデータのイメージ 1-0-2 データサイエンスの数理 1-0-3 データサイエンスのソフト 1-0-4 データサイエンスの独り歩き 1-0-4-1 データの独り歩き 1-0-4-2 方法の独り歩き 1-0-5 データサイエンスの不可能性 1-0-6 データサイエンスの流派 1-1 統計学 1-1-0 ビッグデータの統計学 1-1-1 統計分布 1-1-1-0 正規分布と、その他 1-1-1-0-1 標準正規分布 1-1-1-0-2 ポアソン分布 1-1-1-1 正規分布から作られる分布 1-1-1-2 極値統計 1-1-1-3 チェビシェフの不等式 1-1-1-4 比例分散 1-1-1-5 質的変数の分布 1-
はじめに 競艇の予測アプリを作成したので、制作の流れをまとめていきます。 なお、初心者ゆえ、勘違いしている部分等あれば色々教えて突っ込んでいただけるとありがたいです。 あとUIをよくすることに関してはほぼ勉強していないので、原始的な仕上がりとなっています点ご容赦ください。 結論 2022年1月〜2022年6月15日までのレースを学習させ、2022年6月16日〜8月31日の約12,000レースにおいて実践。 結果としては、なんと 回収率98％ まで持っていくことができました！！ オッズ1000倍の3連単を当てたりしているので、人間が見ているところとは違う観点から順位を予測することもあるとわかります。 制作の流れ ①データ収集 ↓ ②データクレンジング ↓ ③モデル作成 ↓ ④モデル学習 ↓ ⑤検証 ①データ収集 特徴量として使えそうなデータを探したところ、以下のサイトから全競艇場の番組表と競
32.5.2. parted でパーティションのサイズ変更 Red Hat Enterprise Linux 8 | Red Hat Customer Portal
『System Design Guide』 多様性を受け入れるオープンソースの強化 Red Hat ドキュメントへのフィードバック (英語のみ) I. インストールの設計 Expand section "I. インストールの設計" Collapse section "I. インストールの設計" 1. サポート対象の RHEL アーキテクチャーおよびシステム要件 Expand section "1. サポート対象の RHEL アーキテクチャーおよびシステム要件" Collapse section "1. サポート対象の RHEL アーキテクチャーおよびシステム要件" 1.1. サポートされているアーキテクチャー 1.2. システム要件 2. インストールの準備 Expand section "2. インストールの準備" Collapse section "2. インストールの準備" 2.1.
お気楽Ｃ言語プログラミング超入門
数独の解法 今回は皆さんお馴染みのパズル「数独 (ナンバープレース)」の解法プログラムを作ってみましょう。 ●数独とは？ 数独は 9×9 の盤を用いて、縦 9 列、横 9 行のそれぞれに 1 から 9 までの数字をひとつずつ入れます。また、太線で囲まれた 3×3 の枠内にも 1 から 9 までの数字をひとつずつ入れます。ただし、縦、横、枠の中で、同じ数字が重複して入ることはありません。 パズルの解き方 [*1] ですが、基本的には次の条件を満たすマスを探して数字を確定していきます。 置くことができる数字がただひとつしかない場合 縦、横、枠の中で、数字を置くことができるマスがひとつしかない場合 (1) は簡単ですね。(2) は次の例をみてください。 置くことができる数字 -------------------------- ８ Ａ [4,5,7,9] Ｂ [4,5,7] ６ ２ Ｃ [3,5
テスト技術者資格制度 Foundation Level シラバス Version 2018V3.1.J03 International Software Testing Qualifications Board テスト技術者資格制度 Foundation Level シラバス International Software Testing Qualifications Board Version 2018 V3.1 ページ2／87 2021 年 5 月 12 日 © International Software Testing Qualifications Board ©日本語翻訳版Japan Software Testing Qualifications Board Version 2018V3.1.J03 Copyright Notice This document may be cop
あべ・やすし『増補新版 ことばのバリアフリー 情報保障とコミュニケーションの障害学』生活書院、2023年 ことばのバリアフリー入門――ことばの かたちを ひとに あわせる社会にしていくために すべての人に知る権利を保障し、だれもが意見や情報をやりとりすることができるようにする。 だれも社会から排除されないようにする。 そのように目標を設定し、いまの現状と課題を整理し、将来の展望をみすえる。 2015年の初版に漢字の問題、やさしい日本語についての議論、音声メディアや動画メディアを活用した情報保障についての議論を追加した「増補新版」。 ただたんに、人に「理解されること」をのぞんでコミュニケーションをとるならば、人はだれも、間接的で「とおまわし」なことばづかいをしたりはしないはずである。だが現に非自閉者は皮肉や、ほのめかし、あるいはお世辞など、「つたえる」と「つたえない」のつかいわけを日常的にし
英audientからプロクオリティーの10in/6outオーディオインターフェイス、iD14 mkIIが誕生。実際どんな機材なのか試してみた｜DTMステーション
こう見るといろいろと違うわけですが、この表を参考にしながら、チェックしていきましょう。まず重要なポイントはPCとの接続インターフェイスが従来のUSB 2.0でUSB TypeBという端子からUSB 3.0のUSB Type-Cに変わったということです。 iD14 mkII(上）とiD14(下)のリアパネル これは形状が変わったということだけでなく、電力供給が大きくなり、バスパワーだけですべて動かせるようになったのが大きなポイントです。旧機種もバスパワーで動作可能ではあったのですが、+48Vのファンタム電源をオンにするには付属のACアダプタを接続する必要がありました。が、mkIIはバスパワーでファンタム電源供給も可能になっています。 このACアダプタ端子が不要になったこともあって、mkIIのリアにはライン出力が4つに増えているのも重要な進化ポイントの一つとなっています。 iD14 mkII(
わっきゃお 1.DBを制すものがシステムを制す データが先、プログラムは後。 1-4.設計工程とデータベース スキーマは基本的に3つのレベルで成り立っている。 1.外部スキーマ（外部モデル） 2.概念スキーマ（論理データモデル） 3.内部スキーマ（物理データモデル） 1.外部スキーマ いわゆる「ユーザーから見たdb」である 画面のUIや入力データなども外部スキーマに含まれる 2.概念スキーマ 「開発者から見たdb」 dbに保持するデータの要素および、データ同士の関係を記述するスキーマ 3.内部スキーマ 概念スキーマで定義された論理データモデルを、具体的にどのようにデータベース管理システム内部に格納するかを定義するスキーマです。 小さいシステムだと概念スキーマをあえて作らずに、外部スキーマと内部スキーマだけ定義することがある、しかし、大きいシステムで2層スキーマを定義してしまうと、スキーマ同
電子署名検証ガイドライン
- i - デジタル署名検証ガイドライン 第 1.0 版 2021 年 3 月 31 日 NPO 法人 日本ネットワークセキュリティ協会 電子署名ワーキンググループ - ii - 本書に記載されている会社名、製品名はそれぞれ各社の商標及び登録商標です。 なお、本文中では™及び®マークは省略させていただく場合があります。 - iii - 目次 1 はじめに............................................................................................................................ - 1 - 1.1 背景と目的..................................................................................
Windowsセキュリティインターナル
本書の著者であるJames Forshawは、Windows OSのセキュリティ技術を専門とする世界的に名の知れた最高峰の技術者であり、Windows OS自体の脆弱性や攻撃手法を数多く発見しています。本書では、PowerShell環境のセットアップ、Windowsカーネルインタフェースの理解、セキュリティ参照モニター内での処理などのベストプラクティスを含む基本的な内容から、アクセス検証やネットワーク認証といった複雑な処理の実装など、より高度なトピックまでを、関連性の高いケーススタディを通して説明します。さらに、PowerShellを使用したスクリプト例を随所に掲載し、Windowsシステムの動作をテストしたり、コンパイラやその他の開発ツールを使用せずにセキュリティを調査したりする方法を学ぶことができます。 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載し
Google Chrome で動画を再生した際のカラーマネジメントに関する簡単な調査 - toruのブログ
1. 背景 2020年12月から YouTube で HDR の Live配信がサポートされた[1] 筆者は、YouTube の HDR の Live配信を SDRモニターで見た際の HDR to SDR 変換に関心がある Google Chrome を使用して特性を調査したいが、筆者は Google Chrome の動画のカラーマネジメントを殆ど理解していなかった そこで Google Chrome で動画を再生した際のカラーマネジメントに関する簡単な調査を行った 2. おことわり この記事は 2020年1月に筆者のPC環境で検証しました。 そのため、この記事を読んでいる方の環境で同じ結果が得られるかは不明です。ご了承ください。 筆者のPC環境は以下の通りです。 項目 値 バージョン 備考 OS Windows10 20H2 - Browser Google Chrome Version
Vuescanというスキャナ用の汎用ドライバ兼ソフトウェアをご存じでしょうか? アメリカ、フロリダ州サニー・アイスル・ビーチにある hamrickというソフトウェアメーカーで開発しているソフトウェアです。 今、日本メーカーはことごとくフィルムスキャナの製造から撤退してしまいましたが (現在世界的にみてもまともそうなフィルムスキャナを作っていると思われるのは台湾メーカーの2社のみ) かつてはニコンやコニカ・ミノルタが高性能なフィルムスキャナを作っていました。で、当時5400dpiという解像度にひかれて、コニカ・ミノルタのDimage 5400IIというフィルムスキャナを買っておいたのです。ここで掲載している鉄道写真の大半もこれでスキャンしたものです。 とはいえ、色の出方にやはり不満で何とかならないかと思っていました。実はVuescanというソフトウェアは5,6年前に知ったのですが、いままで純
【道具として使いこなす！】 膨大な観測データから普遍的な法則を抽出する手法とは？ 高校数学レベルから始まり、Python入門、TensorFlowによる実装、最新の論文まで踏み込む入門書。 【著者サポートページ】 https://github.com/akio-tomiya/intro_ml_in_physics 【目次】 第1章 データとサイエンス 1.1 物理学とデータサイエンス／1.2 最小2乗法とオーバーフィット／1.3 テイラー展開と振り子の等時性／コラム：武谷の三段階論 第2章 行列と線形変換 2.1 ベクトル、行列と線形変換／2.2 変換としての行列／2.3 行列に関する色々／コラム：計算量のオーダー 第3章 確率論と機械学習 3.1 確率の基礎事項／3.2 教師あり学習と教師なし学習、強化学習／3.3 確率変数と経験的確率、大数の法則／3.4 大数の弱法則の証明／3.5 カ
そろそろみなさん食傷気味でしょうか 僕はむしろなんだか最近、AIが勝手に書く本を読むのが楽しくなってきました。なんか脱線の仕方が人間以上なんですよね。でも、人間の著者も、書いているうちに筆が乗ってつい脱線することはよくあるんです。そんなところも、なんかAI生成物による本を見ていると癒されてしまうポイントかもしれません。 そこでゲームの歴史に続き、Web3の教科書を書いてもらいました。 プロンプトはこちら Web3の教科書を書こうと思っています。誰にでもわかりやすく身近な例を絡めて説明したいと思います。また、自立分散組織DAOが株式会社に置き換わる可能性についても指摘したいと考えています。 プロンプト執筆には自動執筆機械v3.0を使いました。 本文は以下です 構成 1章 Web3とは何か？ 1.1 Web3の基本的な概念とは 1.2 Web3の歴史と進化 1.3 Web3が解決しようとしてい
blastai/Open_o1_sft_Pro_translated_jp · Datasets at Hugging Face
0 \\)。\n\n目標は \\( y \\) の値を求める。\n\nまず、平面内の2点間の距離公式を思い出す：\n\\[\n\\text{距離} = \\sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2}\n\\]\n\nこの公式を点 \\( A \\) と \\( B \\) に適用する：\n\\[\n13 = \\sqrt{(10 - 2)^2 + (y - 5)^2}\n\\]\n\n平方根の中を簡略化する：\n\\[\n13 = \\sqrt{(8)^2 + (y - 5)^2}\n\\]\n\\[\n13 = \\sqrt{64 + (y - 5)^2}\n\\]\n\n平方根を両辺から消すために、両辺を平方する：\n\\[\n13^2 = 64 + (y - 5)^2\n\\]\n\\[\n169 = 64 + (y - 5)^2\n\\]\n\n両辺から
COVID-19に対する薬物治療の考え方 第7版
1 COVID-19 に対する薬物治療の考え方 第 7 版 （2021年2月1日） 1. 目的 COVID-19の流行から約1年が経過し、 薬物治療に関する知見が集積しつつある。 本指針は これまでの知見に基づき、COVID-19に対する国内での薬物治療に関する考え方を示すこと を目的としている。尚、COVID-19の原因ウイルスは SARS-CoV-2であることから、本指針 中でも厳密には用語としてSARS-CoV-2を用いるべき箇所があるが、明瞭化のためCOVID- 19に統一した。 2. 使用にあたっての手続き 現在日本でCOVID-19に対して適応のある薬剤はレムデシビルである。デキサメタゾンは 重症感染症に関しての適応がある。 適応のある薬剤以外で、 国内で既に薬事承認されている 薬剤をやむなく使用する場合には、 各施設の薬剤適応外使用に関する指針に則り、 必要な手 続きを行う事
理論計算機科学事典 ｜朝倉書店
理論計算機科学の全体像を解説する日本初の事典。大学教育レベルの教科書あるいは参考書としても活用できるよう，重要な基盤項目には例を用いたコンパクトな説明を付し，理論計算機科学の学術的最前線の状況にまで触れる。「アルゴリズムと計算複雑度」と「形式モデルと意味論」の二部構成。〔内容〕計算とアルゴリズム／計算モデルと計算量／応用分野における計算理論／形式言語とオートマトン／計算モデル／プログラム意味論／システム検証理論 1. 総論 （徳山 豪） 第1部 アルゴリズムと計算複雑度 はじめに 各章の概要 2. アルゴリズムの設計と解析 （編集担当者：徳山 豪） 2.1 計算とアルゴリズムの歴史 （徳山 豪） 2.2 基本的なアルゴリズム （徳山 豪） 2.3 データ構造の基礎 （平田富夫） 2.4 先進的なデータ構造 （定兼邦彦） 2.5 グラフアルゴリズム （伊藤健洋） 2.6 ネットワークアルゴリ
機器リスト MacBook Air Windowsでも大丈夫だと思う ATEM Mini Pro ヨドバシや公式サイトで売ってる 2020年5月の状況では在庫がないことが多いが待てばそのうちくる UR22C オーディオインタフェース コンデンサマイクを接続するのに使う MPM-1000 コンデンサマイク（XLR端子） MPM-1000UはUSB接続だけどオーディオインタフェースにつなぐことができない マイクアーム 7インチディスプレイ ATEM Mini Proからの出力をつなぐ Raspberry Pi用なのでイヤフォンジャックがない HDMI音声分離器 ATEM Mini Proからの出力の音声だけ分離してイヤホンで聞くため Anker Soundsync, Bluetooth トランスミッター レシーバー 音声分離器からオプティカルケーブルでつなぎ無線のイヤホン�につなげるため 3.
2023年6月19日紙版発売 2023年6月19日電子版発売 束野仁政 著 A5判／384ページ 定価3,520円（本体3,200円＋税10%） ISBN 978-4-297-13511-9 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス 丸善ジュンク堂書店 ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle ブックライブ 楽天kobo honto 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など この本の概要 量子コンピュータの説明では量子力学について言及されることが少なくありません。そこではしばしば，「量子とは粒でもあり波でもある」「結果は観測するまで確定しない」など，面白くも不可解な説明がなされます。しかし，量子コンピュータもアルゴリズムにもとづいて処理を行っています。量子アルゴリズムという「計算ルール」を理解で
本製品は電子書籍【PDF版】です。 ご購入いただいたPDFには、購入者のメールアドレス、および翔泳社独自の著作権情報が埋め込まれます。 PDFに埋め込まれるメールアドレスは、ご注文時にログインいただいたアドレスとなります。 Amazon Payでのお支払いの場合はAmazonアカウントのメールアドレスが埋め込まれます。 本製品を無断で複製、転載、譲渡、共有および販売を行った場合、法律により罰せられる可能性がございます。 ご購入の前に必ずPDF利用案内をお読みください。 良質なプログラムへ到達する王道 本書が扱っているトピックは、人口知能（AI）、コンピュータプログラミング技術、プログラミング言語Common Lispの3つです。丁寧に読めばAIに対する多くの疑問が解けると同時に、重要なAIの技法も理解できるようになります。また、Common Lispのプログラムを読み、修正し、作成する能力
日本の原子核研究は，当時小さな国力にも関わらず，戦前から非常に高い水準にあった。仁科芳雄と並びそれを実験原子核物理の分野から牽引したのが荒勝文策であり，敗戦直後，日本の科学技術を調査した占領軍を驚かせた。アジア初の核変換実験，今日から見ても極めて高精度のウラン核分裂の計測，広島の原爆調査と台風遭難の悲劇，そして理不尽なサイクロトロン破壊と研究禁止……。「秘話」として部分的にしか語られてこなかった，激動の近代史の中で取り組まれた核研究を，始めて内外の膨大な資料の解析で通史として記録する。 【著者紹介】 政池 明（まさいけ あきら） 京都大学名誉教授，国際高等研究所フェロー 1934年生まれ．京都大学理学部物理学科卒業，京都大学大学院理学研究科博士課程修了，理学博士．高エネルギー物理学研究所教授，京都大学理学部教授，福井工業大学教授，奈良産業大学教授，日本学術振興会ワシントンセンター長などを歴
普段、筆者がデータの前処理で使っているpandasやNumPy、scikit-learnなどのモジュールの使い方を逆引きのリファレンス形式でまとめました。 一部のサンプルデータや前処理の手法については、データサイエンティスト協会の100本ノック(構造化データ加工編)を参考にさせていただきました。素晴らしいコンテンツをご用意頂いたこと本当に感謝します。 それでは、以下のモジュールをインポートして、この記事をデータ前処理時の辞書代わりにして利用してください。 モジュールのインポート import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing as pp from sklearn.model_selection import train_test_split from imblearn.under_sampli
はじめての統計的因果推論 - 岩波書店
因果推論の基本的な考え方を図とことばで平易に説明し、シンプルな事例によりポイントを直感的なイメージで示す。推定結果の解釈・利用における注意点や質的研究との関連も丁寧に解説。数式はあまり得意でないが統計的因果推論の原理を理解したい初学者、分析対象のありようを深く研究したいと望む人に最適。（カバーイラスト＝渡辺ペコ） はじめに BOX 0.1 そもそもなぜ「ちがい」と「しくみ」の両面から見ていくのか 第Ⅰ部 因果推論の基本的な考え方 1 因果と相関と「特性の分布の(アン)バランス」 1.1 まず、「対象のありよう」を丁寧に考えよう 1.2 相関と因果と、特性の分布のバランス 1.3 基本的なゴールとしての「特性の分布のバランシング」 BOX 1.1 「共変量のバランシング／処置Tと特性Cが独立」のイメージをつかむ 1.4 そもそも何が揃うと「因果関係」といえるのか? BOX 1.2 因果概念を
Help us understand the problem. What is going on with this article? データ分析時のツールとして、今まではずっとRを使ってきました。 MATLABも卒業研究では使っていましたが、仕事では使っていないので、もう1年は触っていません(MATLABは結構好きなんですけどね)。 これは単純に大学で使っていた(教わった)ツールがRやMATLABだった(statworksも使ったことはある)というのと、私の仕事がどちらかというとシステム実装ではなく、意思決定のためのデータ分析が多かったというのが理由です。大学では機械学習を勉強していましたが、仕事で機械学習を使ったのは片手で数えるほどしかなく、早い話が「単純に今までPythonを必要とする場面がなかった。」というわけです。 しかし、時代は機械学習全盛。そしてPythonには機械学習を使う
v0.10 では大規模アップデートがありました。 ・llama-index-coreを導入し、Integrationを個別パッケージに分離 ・ServiceContextは非推奨 ・全IntegrationをLlamaHubで管理 2. LlamaIndexの5つのステージ「LlamaIndex」には、5つのステージがあります。 2-1. Loadingデータソース (テキストファイル、PDF、Webサイト、データベース、APIなど) からデータを読み込みます。 「Loading」の主要コンポーネントは、次のとおりです。 ・Document : データソースのコンテナ ・Node : Documentを分割したもの。チャンクとメタデータが含まれる ・Connector : データソースからDocumentおよびNodeを取り込むモジュール 2-2. Indexingデータのクエリを可能にす
Free Economic Demonstration Zone Innovative Promotion Proposal for High Education Liberalization
March 4, 2016 STRJ ワークショップ、コクヨホール 東京工業大学 半導体微細化ロードマップの 終焉とその後の世界 岩井 洋 1 現在（極く簡単に） 過去（簡単に） 未来 本日の話の内容 電子デバイスの 2025年まで 2050年まで 2100年まで 過去 Lee De Forest 真空管（3極管） 陰極(加熱) グリッド（網状） 陽極（正電位） 真空中を流れる電子（電流）をグリッドの電位で制御 （スイッチ、増幅） エレクトロニクス： 20世紀最大の技術革命 1906年 エレクトロニクスの始まり 現代社会のほぼ全ての活動がエレクトロニクス で制御 大規模集積回路（ＬＳＩ）の始まり（最小線幅10μm) マイクロプロセッサIntel 4004 1971 マイクロエレクトロニクスの始まり ・システムがチップ上に 微細化で性能、消費電力、容積、コストが 本当に驚異的に改善 第2の技
css-text-4-memo-ja.md CSS Text Level 4 を読む（抄訳） CSS Text Module Level 4 W3C Working Draft, 19 February 2024 This version: https://www.w3.org/TR/2024/WD-css-text-4-20240219/ Latest published version: https://www.w3.org/TR/css-text-4/ Editor's Draft: https://drafts.csswg.org/css-text-4/ この文書はCSS Text Level 4を読むための参考として部分的に訳した抄訳です。 この仕様書全体の日本語訳は https://triple-underscore.github.io/css-text-ja.html に公開
COVID-19に対する薬物治療の考え方 第5版
1 COVID-19 に対する薬物治療の考え方 第 5 版 （2020年7月20日） 1. 目的 現時点では、COVID-19 の薬物治療に関する知見は限られているが、現状の事実に基づ いて本邦における暫定的な考え方を示すのが本指針の目的である。日進月歩でCOVID-19 に関する知見が集積しつつあり、本指針はCOVID-19 の治療に関して新たに重要な知見が 出てきた段階で改訂を予定している。尚、COVID-19 の原因ウイルスは SARS-CoV-2 で あることから、 本指針中でも厳密には用語としてSARS-CoV-2 を用いるべき箇所があるが、 明瞭化のためCOVID-19 に統一した。 2. 使用にあたっての手続き 現在日本ではCOVID-19 に適応を有する薬剤は限られている。適応のある薬剤以外で、 国内で既に薬事承認されている薬剤をやむなく使用する場合には、各施設の薬剤適応外
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