TL;DR - YES! はい、IAM Role を設定すればできます。Next.js と データソースの間に API を挟まなくてもよいです。便利ですね。ブログ記事をDynamoDBから取り出す想定で試しました。以下の手順でいけます。 記事を保管するDynamoDBを作成する（AWS CDK） DynamoDB へのアクセス権限をもった IAM ロールを作成する（AWS CDK） ブログ用 Next.js アプリの getServerSideProps で AWS SDK 経由での DynamoDB 操作を書く AWS App Runner（以下 App Runner）にて ② で作成した IAM を割り当てつつサービスを作成する（手作業） 経緯など 前に書いたこの記事で Next.js の App Runner へのデプロイを試したのですが、SSRの可能性を試したくなりました。サーバー
DynamoDB のキャパシティユニット、テーブル構造、パーティション分割について図解でおさらい | DevelopersIO
DynamoDB のキャパシティユニット、テーブルの構造、パーティショニングの仕組みについて図解します。開発環境ではうまくいっていたのに本番環境で大量のデータを処理しないといけなくなった場合に DynamoDB の性能が落ちるのは、パーティショニングによる内部的な処理の分散が原因の一端となる場合があります。 コーヒーが好きな emi です。 DynamoDB の調査をする機会があったのですが、DynamoDB の仕組みについてすっかり忘れてしまっていたため、絵を描きながらおさらいしました。 ドキュメントはこちらのチートシートがよくまとまっていて便利です。 キャパシティユニット (Capacity Unit、CU) DynamoDB テーブルでは書き込みと読み込みの性能を「キャパシティユニット (Capacity Unit、CU) 」という単位で換算します。 RCU と WCU 読み込みキャ
DynamoDB×Go連載#1 GoでDynamoDBでおなじみのguregu/dynamoを利用する | フューチャー技術ブログ
はじめにこんにちは、村田です。Go言語でWebサーバを実装していた際にDynamoDBを扱うライブラリとしてGregさんの https://github.com/guregu/dynamo を使っていました。（2年ほど稼働していますが、特に問題も出ていません） 当時Go初心者だった私は「go dynamo」とすぐさまGoogle先生に問い合わせ、「guregu/dynamoがオススメ」とのエントリーを多数発見しました。オブジェクトの取り回しが隠蔽化されていてとにかく実装が簡単だと記事にも書いてありましたし、私自身も実際そう感じました。 すでにタイトルからお察しかと思いますが、本記事は連載第1回目です。時代の移ろいに合わせてDynamoDB×Go界隈の事情も刻一刻と変化しています。まずは私の利用していたSDK(guregu/dynamo)についてから本連載をスタートします。 SDK(gure
DynamnDBって、RDB長くやっている人ほど、なんか理解できない、話はわかるけど腑に落ちない存在だったりしませんか？ 自分はこうやってDynamoを理解しました。正確にあっているかは自分でもわからないです。なかなか、説明を読んでも腑に落ちない人向けの記事なので、正確に理解している方は読む必要なしでしす。 さて、DynamoDBでググると、以下のようなイメージで書かれていることが多いと思います。 ・DBにはカラムを定義する ・その中の特殊なカラムとしてパーティションキーとソートキーなるものが存在する。 ・この二つを組み合わせてプライマリキーとする。パーティションキーだけでもプライマリーキーとして使用可能 ・通常のSQLは使えない ・プライマリーキーでレコードを特定する 通常のRDBを長くやっていると、まずこの言葉遣いで混乱するし、全然イメージが沸かない。個人的にはプライマリキーという言葉
Download NoSQL Workbench for DynamoDB - Amazon DynamoDB
Follow these instructions to download NoSQL Workbench and DynamoDB local* for Amazon DynamoDB. To download NoSQL Workbench and DynamoDB local Download the appropriate version of NoSQL Workbench for your operating system.
最近サーバーレスWebアプリばかり開発しているhokです。 その際にDynamoDB設計もしたので備忘メモを残します。 RDBとはだいぶ考え方が異なりますが、その中で自分の中で落とし込んだ内容をまとめています。 AWSサービスは日進月歩で進化してます。 当ページに記載してある内容が変更されている場合があるので、最新は公式で確認願います。 DynamoDBとは 見出しへのリンク以下Amazon DynamoDB よくある質問から引用 DynamoDB は、あらゆる規模に適した高速で柔軟な非リレーショナルデータベースサービスです。 DynamoDB を使用すると、分散データベースの運用と AWS にスケーリングするための管理負荷を軽減できます。 ハードウェアのプロビジョニング、設定と構成、スループット容量のプランニング、レプリケーション、ソフトウェアのパッチ適用、クラスターのスケーリングなどに
Kinesis と DynamoDB をイベントソースにする際の AWS Lambda の新しいスケーリング管理 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Kinesis と DynamoDB をイベントソースにする際の AWS Lambda の新しいスケーリング管理 AWS Lambda は、Amazon Kinesis Data Streams と Amazon DynamoDB ストリームのイベントソースで利用可能な、新しいスケーリングパラメータを導入しました。Parallelization Factor は、各シャードにおける Lambda 関数呼び出しの同時実行数を増やす設定を可能にします。このパラメータは、デフォルトでは 1 です。これによって、処理されるレコードの順序を保証しながら、シャード数を過大にスケールすることなく、より高速なストリーム処理が可能になります。 一般的な最適化のシナリオには、高トラフィックと低トラフィックの2つがあります。たとえば、オンラインビジネスでは、季節的
DynamoDBの変更履歴をKinesis Firehose経由でS3に保存してAthenaで見る | DevelopersIO
DynamoDBのデータを更新したとき、DynamoDb Streams・Lambda・Kinesis Firehoseを経由してS3にファイルを格納し、Amazon Athenaで見る仕組みを作ってみました。 不具合の調査などをしているとき、「あのタイミングのDynamoDBテーブルのデータが分かれば助かるのに……」と思ったことは無いでしょうか？ 私はあります。 Lambdaで参照したDynamoDBテーブルのログデータを見ても良いのですが、下記のように影響範囲を調査する際は有効ではありません。（ログを調べれば分かるけど大変） この値が原因なのは分かった。いつからこの値になっていた……？ というわけで本記事では、DynamoDBテーブルの変更履歴をLambdaとKinesis Firehoseを経由してS3に格納し、Athenaで参照する仕組みを構築してみました。Partition Pr
Amazon DynamoDB now supports audit logging and monitoring using AWS CloudTrail | Amazon Web Services
AWS Database Blog Amazon DynamoDB now supports audit logging and monitoring using AWS CloudTrail Amazon DynamoDB is a fully managed, multi-Region, multi-active database that delivers reliable performance at any scale. Because of the flexible DynamoDB data model, enterprise-ready features, and industry-leading service level agreement, customers are increasingly moving sensitive workloads to DynamoD
DynamoDB むずい。具体的には テーブル設計がむずい カラムのrenameやテーブル名のrenameがむずい テーブル設計にも関わるが、検索がパーティションキーとソートキーを通してしかできない。もしくは、別にindexテーブルをつくるGSIやLSI機能を利用する。 RDBのように正規化して保存するのではなく、欲しいデータをほしい形で保存するみたいに言われるけど、結局データの持ち方の理想形がわからない。 また、既存のカラムのrenameができなかったり、テーブル名のrenameができなかったりする。 これらのrenameがしたい場合は、dynamodbのstreamという機能を使ってデータを新しいカラム(もしくはテーブル)に流しつつ、既存のデータをコピーしないと行けない。しんどい。 既存のテーブルの形の修正がしにくいから、結局最初に設計した未熟なテーブルの良くない部分をアプリケーション
PynamoDBで良い感じにTestableなモデルを定義して、DynamoDB Localを使ってテストする方法 - JX通信社エンジニアブログ
TL; DR; PynamoDBを使ったテストでローカルで動かすDynamoDBを叩きたい場合に テーブルのキー定義やキャパシティ設定の管理はterraform/CDKなどに任せつつ、アプリケーションコードを汚さずにテストを実行したい そんなときは getattr でmetaclassを取り出して setattr でテスト用の設定値を注入してあげましょう サンプルコードはこちら github.com もうちょっと詳しく 背景 PythonでDynamoDBを使った開発していればPynamoDBはとても便利なライブラリです。非常に書きやすいAPIでDynamoDBを読み書きできますし、手軽にテーブル自体もPynamoDBで作成することも可能です。 *1 しかしPynamoDBでテーブルを作成・管理してしまうと if table.exists() みたいな条件を書いて毎回判断させたり、キャパシ
GitHub - aws/aws-sdk-pandas: pandas on AWS - Easy integration with Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer and S3 (Parquet, CSV, JSON and EXCEL)
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Amazon DynamoDB、AWS Lambda、および Go を使用してエンタープライズアプリケーションを構築する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB、AWS Lambda、および Go を使用してエンタープライズアプリケーションを構築する Amazon DynamoDB は、あらゆる規模で 1 桁のミリ秒のパフォーマンスを提供する、完全マネージド型サービスです。完全マネージド型で、舞台裏のマルチ AZ データレプリケーションを通じて高可用性を実現し、Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) および複数のグローバルセカンダリインデックスを使用したネイティブライトスルーキャッシングをサポートします。開発者は、この投稿の焦点である Go を含む豊富なプログラミング言語のセットで AWS SDK を使用し、DynamoDB と対話できます。 この投稿では、CRUD を集中的に使用するアプリケーションに対して固有の使用例と、DynamoDB、
AWS News Blog Happy 10th Birthday, DynamoDB! 🎉🎂🎁 On January 18th 2012, Jeff and Werner announced the general availability of Amazon DynamoDB, a fully managed flexible NoSQL database service for single-digit millisecond performance at any scale. During the last 10 years, hundreds of thousands of customers have adopted DynamoDB. It regularly reaches new peaks of performance and scalability. For e
私が現在関わっているシステムの DynamoDB では現在、予想される最大負荷に十分に耐えられるキャパシティを設定しておけばいいだろうという設定が横行しています。 もちろん、システムのアクティブユーザー数や毎日の負荷状況などがわかっていればそれでよいのでしょうが、このシステムは Twitter キャンペーンと合わせて利用されることが多く、負荷状況はキャンペーンの内容などによって結構まちまちなので少し読みにくいです。 また、毎日〇〇時に高負荷状態になるといった感じではなく、稼働直後に最大負荷を迎えて以降はそれに比べるとかなり低い負荷で安定稼働という状況がよくあります。安定稼働を始めたらキャパシティを下げるなどの対応はしていますが、どうにも札束で殴っているような状況です。 というわけで、一度 DynamoDB の料金体系を理解して安定性は損なわず、よりお得に利用できる方法を探ってみたいところ。
Google スプレッドシートから手軽に DynamoDB テーブルの項目を追加する | DevelopersIO
こんにちは、筧（カケイ）です。 Google スプレッドシートを利用して手軽に DynamoDB テーブルの項目を追加したい・・・！ このような場面に最近遭遇したのでやってみました。 やってみた 下図の構成で実装します。 以下の流れで作業します。 S3 -> DyanamoDB の仕組み展開 スプレッドシート -> S3 の仕組み展開 動作確認 1. S3 -> DyanamoDB の仕組み展開 下図赤枠の箇所を実装します。 以下を使って実装します。 Amazon DynamoDB への CSV 一括取り込みの実装 | AWS まず、GitHub リポジトリ をローカルに clone します。 $ git clone git@github.com:aws-samples/csv-to-dynamodb.git ファイル構成は以下の通り。 csv-to-dynamodb ├── CODE_O
RDSとDynamoDBの違いとは？AWSのサーバーレスにおけるデータベースの上手な使い分け(後編) | ブログ | Serverless Operations
>_cd /blog/id_243 development technology#Amazon DynamoDB#Amazon RDSDate2020-10-29Time00:00:00 JST 前編の記事にてRDSとDynamoDBのデータベースとしての特徴の違いから、どのように選定を行えばよいのかを説明しました。 本記事では後編として、それ以外の観点での使い分けについて述べていきたいと思います。 サーバーレスの良さを活かすならDynamoDBサーバーレスの良さとして、サーバーなどのインフラメンテナンスをクラウドにアウトソーシングし、ユーザは開発に集中できる点があります。 DynamoDBでいうと、以下のような点です。 冗長化をユーザ側で行わなくて良い。データは自動で3箇所のデータセンターにコピーされる容量は無制限インスタンスのサイジングは不要VPC = ネットワーク設計を行う必要がない
Building Scalable GraphQL APIs on AWS with CDK, TypeScript, AWS AppSync, Amazon DynamoDB, and AWS Lambda | Amazon Web Services
Front-End Web & Mobile Building Scalable GraphQL APIs on AWS with CDK, TypeScript, AWS AppSync, Amazon DynamoDB, and AWS Lambda October 16, 2023: This post has been updated to include the latest CDK AppSync Constructs. September 14, 2021: Amazon Elasticsearch Service has been renamed to Amazon OpenSearch Service. See details. AWS AppSync is a managed serverless GraphQL service that simplifies appl
異なるAWSアカウントのDynamoDBにLambdaでアクセスする (CloudFormationで作成) | DevelopersIO
異なるAWSアカウントにあるDynamoDBテーブルに対して、Lambdaでアクセスする方法を試してみました。 おすすめの方 異なるAWSアカウントのリソースにLambdaでアクセスしたい CloudFormation、AWS SAMで上記の仕組みを構築したい アクセスする側のデプロイ（LambdaとIAMロール） まずは、DynamoDBテーブルにアクセスする側のLambdaとIAMロールをデプロイします。 SAM Init sam init \ --runtime python3.8 \ --name Cross-Access-Lambda-Sample \ --app-template hello-world \ --package-type Zip SAMテンプレート Lambda用のIAMロールを作成しています。この時点では、アクセスされる側のIAMロールは未作成ですが、名前は事
DynamoDB StreamsとKinesis Data Firehoseを使ったサーバーレスリアルタイムETL - Qiita
何を書いた記事か 過去にDynamoDB Streams + Kinesis Data Firehose + Lambdaを用いたリアルタイムETLを検証した際のメモをこちらに転載します。 特にKinesis Data Firehoseの裏で動かすLambdaの実装に癖があったので、誰かの参考になれば幸いです。 前提 Webサービスなど展開していて、Database層にDynamoDBを採択している場合、そのデータを分析するための分析基盤構築手法として、Glueを用いたETLが一般的な選択肢になりうるのかなと思います。 最近DynamoDBのTableをS3にExportできる機能もGAになったので、フルダンプ＋日時バッチのデータ分析としてはそのような手法も使えるかもしれません。 しかし、DynamoDB上にあるデータをなるべくリアルタイムに分析基盤に連携したい、最低限のETL処理も挟みた
こんにちは、会計フリーのエンジニアをやっている id:mihyaeru21 です。 この記事はfreee Developers Advent Calendar 2019の8日目のものです。 昨日は id:ymizushi によるfreee社宅管理でSVGを使ってシミュレータ描画を行った話でした。 React で SVG を操作するのは色々できそうで夢が広がりますね！ 今日は DynamoDB local のあれこれについて書きます。 DynamoDB local とは DynamoDB local は AWS が公式で用意しているダウンロード可能な DynamoDB の実装です。 開発環境やテストで使用することが想定されています。 jar として配布されている他、 Docker image として Docker Hub でも配布されていて、以下のコマンドでお手軽に実行することができます。
はじめに この記事の目的は、DynamoDBのテーブル設計の全工程を説明することです。 先日私はインターン先のReviewBankで業務の一環としてDynamoDBのテーブル設計を行ないました。DynamoDBのテーブル設計はRDBのテーブル設計に比べると手順が確立されていません。ネット上の記事は断片的なものが多く、設計の流れの全体を掴むのに時間がかかりました。そこで得た知見をまとめ、この記事を読むだけでDynamoDBのテーブル設計が行えるようにします。 想定する読者 RDBのモデル設計ができる DynamoDBの概念を理解している table, attribute, item Primary Key Partition Key Sort Key Global Secondary Index DB設計の流れ RDBのエンティティを定義する アクセスパターンを書き出し,クエリを明らかにする
Amazon DynamoDB can now import Amazon S3 data into a new table | Amazon Web Services
AWS Database Blog Amazon DynamoDB can now import Amazon S3 data into a new table Today we’re launching new functionality that makes it easier for you to import data from Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) into new DynamoDB tables. This is a fully managed feature that doesn’t require writing code or managing infrastructure. In this post, we introduce DynamoDB import from S3 and show you how
AWS の舞台裏 – DynamoDB の UpdateTable の高速化 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS の舞台裏 – DynamoDB の UpdateTable の高速化 AWS ではイノベーションのペースについてよく語られます。そしてその結果はこのブログ、AWS 新着情報ページや、毎週開催される AWS on Air ストリームで共有しています。今日は、舞台裏で起こっているイノベーションといった、少し変わった種類のイノベーションについてお話したいと思います。 AWS のお客様は、それぞれさまざまなサービスを組み合わせて利用しており、それらのサービスを独自の方法で使っています。すべてのサービスが計測および監視され、サービスの設計、構築、実行、スケーリング、進展を担当するチームは、得られるすべてのメトリクスに常に注意を払っています。このメトリクスは、サービスがどのように使用されているか、負荷がかかった状態でどのように機能するかについての
Amazon DynamoDB用 NoSQL WorkbenchがGAになったので使ってみた | DevelopersIO
こんにちは。サービスグループの武田です。 約半年ほど前にAmazon DynamoDB用 NoSQL Workbench（以下、Workbench）がプレビュー版として公開されました。先日このツールが一般公開（GA）となりましたので試してみました。 Amazon DynamoDB 用 NoSQL Workbench が一般公開されます。 NoSQL Workbenchとは DynamoDB用のクラスプラットフォームなデータベース開発ツールです。DynamoDBのテーブル設計や作成、クエリ実行だけでなくデータモデリングやデータ可視化、クエリ開発機能を提供します。 環境 次のような環境で検証しています。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.15.3 BuildVersion: 19D76 $ brew --version Hom
New – Convert Your Single-Region Amazon DynamoDB Tables to Global Tables | Amazon Web Services
AWS News Blog New – Convert Your Single-Region Amazon DynamoDB Tables to Global Tables [This post has been updated on March 17th 2020. You can now update update existing global tables to the new replication model] Hundreds of thousands of AWS customers are using Amazon DynamoDB. In 2017, we launched DynamoDB global tables, a fully managed solution to deploy multi-region, multi-master DynamoDB tabl
New – Export Amazon DynamoDB Table Data to Your Data Lake in Amazon S3, No Code Writing Required | Amazon Web Services
AWS News Blog New – Export Amazon DynamoDB Table Data to Your Data Lake in Amazon S3, No Code Writing Required Hundreds of thousands of AWS customers have chosen Amazon DynamoDB for mission-critical workloads since its launch in 2012. DynamoDB is a nonrelational managed database that allows you to store a virtually infinite amount of data and retrieve it with single-digit-millisecond performance a
SORACOM GPSマルチユニットのデータをTerraformでIoT RuleとDynamoDB作って受け取ってみた | DevelopersIO
はじめに CX事業本部の佐藤智樹です。 今回は案件で初めてTerraformを使うことになったので軽く肩慣らしとして、IoTデバイスからのデータ受信する構成を作ってみました。 せっかくなので、最近買った「GPS マルチユニット SORACOM edition」からデータを飛ばして試してみます。 全体的には以下のような構成です。 現在はSORACOM HarvestやSORACOM Lagoonでデバイスデータの可視化は非常に簡単にできるので、すぐにデータを可視化したい場合はそちらの使用をおすすめします。 Terraformの設定 基本的に以下の書籍でCLIなどはセットアップしました。Terraformのバージョン管理には、tfenvを使っています。 項目名 バージョン コードの内容 Terraformのコードは以下になります。基本的にDynamoDBとIoT Rule、実行に必要なロールと
【AWS DevDay Tokyo 2019 セッションレポート】40分で分かるDynamoDBでのApp開発 #awsdevday | DevelopersIO
AWS DevDay Tokyo 2019のセッション、「40分で分かるDynamoDBでのApp開発」をレポートします。 セッション概要 Amazon DynamoDBはフルマネージドサービスで提供されるkey-value およびドキュメントデータベースです。世界中でもAmazonを始め多くのユーザーに利用されており、是非このセッションでDynamoDBを利用した開発の導入部分を学んで頂きたいと考えています。 本セッションではpythonで書かれたサンプルアプリを例として主要なデータ操作、よく比較されるRedisとのユースケースでの使い分けなどを解説します。 是非アプリケーション開発でDynamoDBを導入する手助けになれば幸いです。 スピーカー アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト 成田 俊（@oranie）さん セッション内容 Introducti
DynamoDBをデータベースとして用いる開発を、完全にローカル環境のみで完結させることができるよう環境構築したので紹介します。 システムの開発フェーズにおいては、個人が好き勝手に作って壊せるデータベース環境が欲しくなることも多いかと思います。RDS等のRDBであれば、ローカルにデータベースを立てればそれで終わりですが、DynamoDBでも同様にローカルにデータベースを立てることが可能です。 この記事では、ただ単に「ローカルにDynamoDBを立てて終わり」ではなく、コマンド一発ですぐに開発が始められるような、快適な開発環境を構築することをゴールとします。 前提とする環境 Docker Composeが利用可能である、インターネットアクセス可能なWindows もしくは Linux環境 これから解説する環境構築の前提は、これだけです。MacOS環境でも動作確認こそしていませんが、使うのはD
[アップデート] Amazon DynamoDBがリソースベースポリシーをサポートしました | DevelopersIO
別アカウントからのアクセス許可を簡単に行いたい こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはDynamoDBに対して別アカウントからのアクセス許可を簡単に行いたいなと思ったことはありますか? 私はあります。 従来、別アカウントから自アカウントのDynamoDBにアクセス許可をするためには、自アカウント内のIAMロールにAssume Roleさせてから操作をする必要がありました。手元でAWS CLIで操作する場合はプロファイルを指定するだけなので訳ないですが、Step FunctionsのステートマシンやLambda関数で別アカウントのDynamoDBを操作する際は、都度Assume Roleする必要があり非常に手間です。 Step Functionsでタスク毎にAssume Roleする方法は以下記事をご覧ください。 今回、アップデートによりAmazon DynamoDBでリ
![[アップデート] Amazon DynamoDBがリソースベースポリシーをサポートしました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/38e9929fa6251377ccd1a0b39defb8126be9eef4/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F08%2Famazon-dynamodb.png)
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Amazon DynamoDB now supports resource-based policies to help you simplify access control for your DynamoDB resources. With resource-based policies, you can specify the Identity and Access Management (IAM) principals that have access to a resource and what actions they can perform on it. You can attach a resource-based policy to a DynamoDB table or a stream. The resource-based policy that you attac
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「AWS、DynamoDBをSQLで操作可能に。SQL互換のクエリ言語「PartiQL」対応を発表」（2020年11月25日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 米Amazon Web Services（AWS）はこのほど、NoSQLデータベースサービスのDynamoDBが、SQLで操作可能になるSQL互換のクエリ言語「PartiQL」に対応したことを発表しました。 DynamoDBはキーバリュー型のスケーラブルなNoSQLであり、AWSの代表的なデータベースサービスの1つです。 もともとNoSQLには業界標準の問い合わせ言語がないため、DynamoDBも独自のコマンドを用いてデータの追加、更新、削除、検索などの操作を行う必要がありました。 NoSQLデータベース、特にキーバリュー型のデータベ
[アップデート]DynamoDBのアイテムレベルの変更をKinesis Data Streamsで直接キャプチャできるようになりました | DevelopersIO
CX事業本部＠大阪の岩田です。 2020/11/23付けのアップデートによりKinesis Data Streams for DynamoDBが利用可能になりました。この機能を利用すると、DynanoDBのアイテムレベルの変更をKinesis Data Streamsで直接キャプチャすることが可能です。 これまでもDynamoDB ストリームを利用してDynamoDBの変更をキャプチャすることはできましたが、今回Kinesis Data Streamsによるサポートが追加されたことで、より高度なシナリオに対応できるようになりました。 例えばですが Kinesis Data Analyticsを利用してストリームされた変更内容を分析する Kinesis Data Firehoseを利用してS3やAmazonES、Redshiftといった別サービスにデータを投入する といったことが可能になりま
How CyberZ performs read-light operations to display followees’ activities in the timeline using Amazon DynamoDB | Amazon Web Services
AWS Database Blog How CyberZ performs read-light operations to display followees’ activities in the timeline using Amazon DynamoDB About CyberZ CyberZ, Inc. is an advertising agency that was founded in 2009 and specializes in smartphone marketing. At CyberZ, we have developed a wide range of marketing businesses, including advertising on the smartphone and measuring its effectiveness, creation of
AWSのNoSQLデータベースAmazon DynamoDBの特徴とベストプラクティス｜コラム｜クラウドソリューション｜サービス｜法人のお客さま｜NTT東日本
2020.06.17 ｜ Writer：H.Mori AWSのNoSQLデータベースAmazon DynamoDBの特徴とベストプラクティス 多くのユーザーが頻繁に訪れて利用するオンラインサービスは、大量のデータを滞りなく処理し、さらに拡張していく必要があります。では、このようなデータ管理を効率的に行うにはどうすればいいのでしょうか？ AWSではそのひとつの答えとして、数ミリ秒台のパフォーマンスを実現するデータベースである「Amazon DynamoDB」を提供しています。本コラムではその特徴や利用例を紹介します。 大量データを高速に処理し、無限の拡張性を持つべく誕生したAmazon DynamoDB インターネット上で展開される、広告やゲーム、メディア配信、ショップ、金融、予約、IoTなど、非常に多くのユーザーの要求に対応しデータ処理を迅速に行うことが必要なビジネスが急成長しています。こ
DynamoDB利用時の書き込みスキュー（Write Skew）の回避 | フューチャー技術ブログ
はじめに一般的に複数のトランザクションが並行して同じオブジェクトに対してアクセスを行う場合には、トランザクションの分離レベル（SERIALIZABLE/REPEATABLE READ/READ COMMITTED/READ UNCOMMITTED）によって様々な問題が発生します。 DynamoDBは2018年にトランザクションがサポートされましたが、本記事ではファントムリードによる書き込みスキューの問題とその対応について取り上げたいと思います。 書き込みスキューとはまずはじめに、「書き込みスキュー」とは具体的にどのような問題なのか、まず例を見てみるのが一番わかりやすいでしょう。 書き込みスキューの例ここではイベントの申し込みシステムを考えてみましょう。 要件としてイベントの申し込み人数の上限は3人であると仮定します。 これを実現するためには、ユーザが申し込みの要求を行なった際に現在の申し込
AWS Hands-on for Beginners Serverless #1: サーバーレスアーキテクチャで翻訳 Web API を構築する ~ Amazon DynamoDB編 ~ - お寿司エンジニアリング
AWS勉強中のhisacomです。 本記事は下記のハンズオンメモの続きとなります。 osushi-engineer.hatenablog.com 以下の10ステップでハンズオンが行われます 1. サーバーレスアーキテクチャの概要 2. AWS Lambda の概要 3. AWS Lambda ハンズオン① - AWS Lambda を単体で利用する 4. AWS Lambda ハンズオン② - AWS Lambda から他の AWS サービスを呼び出す 5. Amazon API Gateway の概要 6. Amazon API Gateway ハンズオン① - Amazon API Gateway を単体で利用する 7. Amazon API Gateway ハンズオン② - Amazon API Gateway と AWS Lambda を連携する 8. Amazon DynamoD
AWS SAMのDynamoDBテーブル定義を別のCloudFormationテンプレートに分離してみた | DevelopersIO
CloudFormationの既存リソースのインポート機能を使って、AWS SAMで定義したDynamoDBテーブルの定義を異なるテンプレートに分離してみました。 AWS SAMでサーバーレスなアプリケーションを作っていると、1つのテンプレートファイル内にLambdaやDynamoDBの定義を書くと楽です。 しかし、あとから「DynamoDBの定義を分離したいな……」となることがたまにあります。例えば、CloudFormationのリソース上限200個が見えてきたり、そもそもデータストア層とアプリ層を同じテンプレートに書いて頻繁にデプロイ対象にしたくないなどです。 そんなとき、CloudFormationのインポート機能を使えばテンプレートファイルを分離できるのでは？と思ったので試してみました。 適当なAPIを作成する アプリを初期化 sam init \ --runtime python
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もしかして App Runner 上 Next.js の SSR で直接 DynamoDB 呼べますか？
DynamoDBをこうやって理解しよう - Qiita
押さえておくべきDynamoDB設計(ベストプラクティス) まとめ
チャットアプリの実例でDynamoDBのモデリングを考えてみる
Happy 10th Birthday, DynamoDB! 🎉🎂🎁 | Amazon Web Services
DynamoDB を適切な料金で利用したい - Qiita
DynamoDB local のあれこれ - freee Developers Hub
DynamoDBの設計手法 – 伊達研究室（旧 下條研究室）
【DynamoDB Local】快適なDynamoDBのローカル開発環境を構築する
DynamoDBテーブルを少なくする設計方法 - Qiita
Amazon DynamoDB now supports resource-based policies
AWS、DynamoDBをSQLで操作可能に SQL互換のクエリ言語「PartiQL」対応を発表