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Horizontal SaaS 647種類のAPI提供状況を調査：そこから見えてきた国産 SaaS APIの今 - CData Software Blog
こんにちは！ CData Software Japan で API Horic 担当の 杉本@sugimomoto です。 みなさんは SaaS比較サイト BOXIL が公開している「Horizontal SaaS カオスマップ」というものを見たことはありますか？ ボクシル運営のスマートキャンプ、最新SaaSカオスマップ制作 - SaaS業界レポート2019市場規模など先行公開 より 国内SaaSサービス最大手の比較サイトを運営しているだけあって、600種類以上のSaaSがカテゴリ毎にわかりやすくまとまっているカオスマップです。SaaS導入を検討している方であれば見ておいて損は無い資料ですね。 私も大好きな資料なんですが、どうしても物足りなかった要素が1つあります。それは「APIが提供されているかどうかわからない！」という点です。 以下の記事でもある通り現在の SaaS にとって「API」
Rails 6.1: Horizontal Sharding, Multi-DB Improvements, Strict Loading, Destroy Associations in Background, Error Objects, and more!
Rails 6.1: Horizontal Sharding, Multi-DB Improvements, Strict Loading, Destroy Associations in Background, Error Objects, and more! Rails 6.1 has been released and wow does it have a lot of great stuff! We’ve been hard at work these past few months implementing improvements to multiple databases, adding support for destroying associations in jobs instead of in-memory, turning errors into objects,
Rails 6.1 RC1: Horizontal Sharding, Multi-DB Improvements, Strict Loading, Destroy Associations in Background, Error Objects, and more!
Rails 6.1 RC1: Horizontal Sharding, Multi-DB Improvements, Strict Loading, Destroy Associations in Background, Error Objects, and more! The first release candidate for Rails 6.1 has been released and wow does it have a lot of great stuff! We’ve been hard at work these past few months implementing improvements to multiple databases, adding support for destroying associations in jobs instead of in-m
Rails 6.1 RC2: Horizontal Sharding, Multi-DB Improvements, Strict Loading, Destroy Associations in Background, Error Objects, and more!
Rails 6.1 RC2: Horizontal Sharding, Multi-DB Improvements, Strict Loading, Destroy Associations in Background, Error Objects, and more! The second release candidate for Rails 6.1 has been released and brings a more robust experience for those already trying this version. We’ve been hard at work tweaking and adjusting the nobs to have so using this version is a smooth ride to everyone. The final re
Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler による信頼性向上 - スタディサプリ Product Team Blog
こんにちは。SRE の @chaspy です。 みなさん Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler は使っていますか？Quipper では先月導入したところ、便利すぎて仕事を奪われてしまいました。 本記事では、Horizontal Pod Autoscaler（以下 HPA）の基本原理を簡単に説明したのち、実運用で導入する際の注意点について話そうと思います。 HPA とは何か 名前のままではありますが、Pod を水平方向（Horizontal）に自動的にスケールしてくれる君です。 対になる存在として、垂直方向にスケールする Virtical Pod Autoscaler も存在します。Resource request を動的に変更してくれる君ですね。こちらは未導入です。*1 なぜ HPA を導入したのか 教育サービスということで、基本的にトラフィックの傾向は
GitHub - oceanbase/oceanbase: OceanBase is an enterprise distributed relational database with high availability, high performance, horizontal scalability, and compatibility with SQL standards.
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事業のネタ帳 #6 HorizontalからVerticalへ。そしてVerticalの未来。｜Taka Suzuki
皆さま、お元気ですか。初めましての方も宜しくお願い致します。 ジェネシア・ベンチャーズ鈴木です。 物凄く久しぶりにnoteを執筆させて頂きます。 と言うのも現在、ジェネシア・ベンチャーズではキャピタリストで「事業のネタ帳」なる連載を行なっており私の担当回が来たので、ぼんやりと考え続けていることをまとめてみたいと思います。 #1 AI-powered BPO（相良） #2 コールセンターのDX（相良） #3 産業領域特化型コラボレーション（水谷） #4 データドリブンファイナンス（河野） #5 ローカル店舗のOMO化（一戸）他のキャピタリストが執筆しているような具体的な事業領域と言うよりは、より抽象度の高い内容で申し訳ないのですが自社の事業戦略を考える際の思考の補助線となれば嬉しいです。 HorizontalからVerticalへの潮流実はジェネシアの支援先の約7割がB2B関連領域で事業を展
Should you use a vertical or horizontal card for your content? Many designers struggle to answer this question because they don’t understand the differences between the two card types beyond layout and orientation. Eye Fixations and SaccadesThe right card choice depends on several factors. If you’re using large images to communicate information, a horizontal card produces a scattered scanning flow
『Terror Twilight: Farewell Horizontal』Pavement(2022年4月リイシュー) - ブンゲイブ・ケイオンガクブ
Pavementのなかなかデラックスエディション化されなかったラストアルバムが遂に成されて、元々大好きだったこの作品について改めて様々な背景を知り、そしてLP版やサブスクでの驚愕の曲順を前にして、様々な複雑な想いが去来したので筆を取ります。これまでリイシューのアルバムの記事を書くことはしたことないですが、元々は1999年にリリースされて、既に賛・否の両論からも色々と語り尽くされてたであろうこの作品を、改めて色々と見つめ直してみたいと思います。 全曲レビューについては、今回示されたNigel Godrich提案の曲順のバージョン(LPやサブスクはこちら)とリアルタイムリリースの曲順(CDはこちら)の両方で書いてみます。 songwhip.com それにしても、なんて愛しい屈託にまみれたアルバムだろう。その混沌とした制作背景のエピソード群も含めて、まさにPavementにとっての『Let It
Kubernetes水平オートスケーリング実践入門 / A Practical Guide to Horizontal Autoscaling in Kubernetes
CloudNative Days Tokyo 2020 (#CNDT2020) での発表資料です。 Kubernetesの水平オートスケーリングを使っていこうという話。
GitHub - paralleldrive/cuid2: Next generation guids. Secure, collision-resistant ids optimized for horizontal scaling and performance.
Secure, collision-resistant ids optimized for horizontal scaling and performance. Next generation UUIDs. Need unique ids in your app? Forget UUIDs and GUIDs which often collide in large apps. Use Cuid2, instead. Cuid2 is: Secure: It's not feasible to guess the next id, existing valid ids, or learn anything about the referenced data from the id. Cuid2 uses multiple, independent entropy sources and
Oita Partners with Virgin Orbit to Establish First Horizontal Spaceport in Asia
Oita Partners with Virgin Orbit to Establish First Horizontal Spaceport in Asia Oita Prefecture to Foster Local NewSpace Industry Following Collaboration with Virgin Orbit Oita, Japan/Long Beach, California — April 2, 2020 — Virgin Orbit, the California-based small satellite launch company, has announced a new partnership with Oita Prefecture to bring horizontal launch to Japan. With the support o
Horizontal Pod AutoscalerとDatadogメトリクスでPod数をコントロールした話 - asoview! Tech Blog
こんにちは。アソビューのSREユニットの三森です。 今回は、Datadogのカスタムメトリクスを使ってElastic Kubernetes Service（以降、EKS）で管理をしているリソース制御についてお話をします。 概要 アソビューでは、EKSでHorizontal Pod Autoscaler(以降、HPA)を使用していますが、これまでは効果的に使えていませんでした。 Podの中にはNodeのリソースを多く利用するものもあり、トラフィックの量が減る夜間帯での縮退運用をすると、コスト的にも効率が良くなりそうな余地がありました。そこで、Datadogのメトリクスを元にPodの負荷を監視し、夜間もしくはトラフィックが減る時間帯はPod数を下げられるような仕組みを導入することを検討しました。 実装 まず、Datadogのメトリクスですが、以下のクエリで1Pod１秒あたりのリクエスト処理可能
Metrics ServerをインストールしてHPA(Horizontal Pod Autoscaler)を使ってみる | DevelopersIO
Metrics Serverとは クラスター全体のリソース使用量データを収集するコンポーネントです。これをインストールすると、kubectl top node や kubectl top podで各のNodeやPodのリソース（CPU・メモリ使用率）を確認できるようになります。 Metrics Serverをインストールする動機 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)を使いたいからです。HPAは、CPU等のリソース使用率に基づいてdeployment等のPodの数を自動的にスケールする機能です。Metrics Server経由でCPUやメモリ使用率を取得して、その値を元に自動スケールアウト・スケールインすることができます。 Metrics ServerなしでHPAを定義した場合 以下コマンドでHPAを作成します。CPU使用率を元にスケールさせます。 % kubectl
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Vertical vs. Horizontal Cards: Which Are Better?
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