並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

1 - 14 件 / 14件

新着順 人気順

Memoryの検索結果1 - 14 件 / 14件

  • OS徒然草 (1) - VA Linux エンジニアブログ

    はじめに コンピュータのアーキテクチャ プログラムの構造 あとがき 執筆者 : 小田 逸郎 はじめに 筆者は自分のことを OS 開発者 (OS屋) だと思ってます。最近は、OSにあまり深く関われていないのですが、筆者が若かりし頃に情熱を注いだものであり、筆者の基盤をなしているものであることには間違いないです。 筆者が OS (UNIX) の開発に携わり始めたのは、1986年のことなので、もう40年近く経ってしまいました。その間に OS の規模も随分大きくなってしまったようです。 筆者が始めた頃の UNIX は、デバイスドライバを除くと、20K行くらいだったと記憶しています。 全コードをラインプリンタで出力、コピー、製本し、皆で読み合わせて、勉強会をしたりしていました。そんなことができる分量だったのです。 今の Linux の規模はどれくらいでしょうか。筆者たちが「Linuxカーネル 2.6

      OS徒然草 (1) - VA Linux エンジニアブログ
    • アルツハイマー病に関連する有害タンパク質を点鼻スプレーで除去し認知機能を改善する治療法が発表される

      テキサス大学医学部ガルベストン校(UTMB)の研究者たちが、アルツハイマー病や認知症などの神経変性疾患について、鼻にスプレーを噴霧するだけで認知機能を改善する治療法を発表しました。 New Breakthrough in Alzheimer’s Research: UTMB Researchers Develop Nasal Spray Treatment for Alzheimer’s Disease https://www.utmb.edu/news/article/utmb-news/2024/07/03/new-breakthrough-in-alzheimer-s-research--utmb-researchers-develop-nasal-spray-treatment-for-alzheimer-s-disease Nasal tau immunotherapy clea

        アルツハイマー病に関連する有害タンパク質を点鼻スプレーで除去し認知機能を改善する治療法が発表される
      • 更新可能なデータレイクを構築するテーブルフォーマットApache Hudiについて - Repro Tech Blog

        Reproでチーフアーキテクトを担当しているjoker1007です。 今回、社内のデータストレージの将来的な選択肢の一つとしてApache Hudiというテーブルデータフォーマットについて調査と実データでの検証を実施しました。 この記事では2回に分けて、そもそもhudiってどんなフォーマットなのか、どういうデータで検証してどんな結果が得られたのかについて紹介します。 ということで第1回は、hudiそのものについての紹介をしていきます。 この記事はhudi-0.14.1を利用して検証した時のものです。また社内向けに書いた資料の手直しであるため丁寧語でないことに御留意ください。 Hudiとは何か、その目的 hudiは更新可能なデータレイクを構築するためのテーブルフォーマットである。 ストリーミングによるデータインサートや、upsert, deleteをサポートする。 通常、データ分析に向いたデ

          更新可能なデータレイクを構築するテーブルフォーマットApache Hudiについて - Repro Tech Blog
        • Steepのメモリ使用量を改善するつもりが、実行速度の改善をしていた - Money Forward Developers Blog

          こんにちは。id:Pocke です。 私は最近、Steep のメモリ使用量の改善に取り組んでいます。その過程で(意図せず) Steep の実行速度の改善に成功しました。 その中で行った、メモリ使用量の調査や、結果として実行速度が改善されたことは自分にとって中々楽しい体験でした。この記事では実行速度の改善に至るまでの経緯を紹介します。 記事中のソフトウェアは、執筆時点で最新のものを使用しています。具体的なバージョンは以下の通りです。 Ruby: 3.3.4 MemoryProfiler: 1.0.2 Steep: 1.8.0.dev.1 TL;DR メモリ使用量の調査のために、memory_profiler gem を使った それだけだと不十分なので、Ruby にパッチを当てた上で計測をした 結果としてsteep checkの解析対象ファイル数が多い場合に速度が遅くなることが分かり、改善した

            Steepのメモリ使用量を改善するつもりが、実行速度の改善をしていた - Money Forward Developers Blog
          • unjs/unbuildに入門してみた - くらげになりたい。

            pnpm workspace+TypeScriptなmonorepoで、 Cloud Functions for Firebaseを開発していたときに、 unjs/unbuildでビルドしてみたときの備忘録(*´ω`*) 少ない設定でビルドができて便利(*´ω`*) unbuildとは unjs/unbuild: 📦 A unified JavaScript build system 「A unified JavaScript build system」らしい。 Viteがフロントエンド用のビルドに対し、 unbuildはライブラリなどによさそうな印象 少ない設定でESM/commonjs+型定義を生成できる package.jsonからビルド設定を自動で取得 package.jsonの設定やdependenciesの過不足を自動チェック ビルドする方法は2つあり、rollupとmkdi

              unjs/unbuildに入門してみた - くらげになりたい。
            • Porffor

              A from-scratch experimental ahead-of-time JS engine Porffor is a unique JS engine/compiler/runtime, compiling JS code to WebAssembly or native ahead-of-time. It is seriously limited for now; intended for research, not serious use! Wasm compilation Porffor's WebAssembly output is much faster and smaller compared to existing JS -> Wasm projects. This is because Porffor compiles JS AOT instead of bun

              • Falcon Content Update Preliminary Post Incident Report | CrowdStrike

                Preliminary Post Incident Review (PIR): Content Configuration Update Impacting the Falcon Sensor and the Windows Operating System (BSOD) Updated 2024-07-25 1900 UTC Executive Summary PDF This is CrowdStrike’s preliminary Post Incident Review (PIR). We will be detailing our full investigation in the forthcoming Root Cause Analysis that will be released publicly. Throughout this PIR, we have used ge

                  Falcon Content Update Preliminary Post Incident Report | CrowdStrike
                • 【源氏物語724 第22帖 玉鬘24〈たまかずら〉】右近は、「ちょうど七日お暇をいただいていたのでございますが‥ 山へ参りましてね。お気の毒な方を発見いたしました」と申し上げた。「だれ」と源氏は尋ねた。 - 源氏物語&古典🪷〜笑う門には福来る🌸少納言日記🌸

                  右近は旅からすぐに六条院へ出仕した。 姫君の話をする機会を早く得たいと思う心から急いだのである。 門をはいるとすでにすべての空気に 特別な豪華な家であることが感ぜられるのが六条院である。 来る車、出て行く車が無数に目につく。 自分などがこの家の一人の女房として自由に出入りをすることも まばゆい気のすることであると右近に思われた。 その晩は主人夫婦の前へは出ずに、 部屋へ引きこもって右近はまた物思いをした。 翌日は昨日自宅から上がって来た高級の女房が 幾人《いくたり》もある中から、 特に右近が夫人に呼び出されたのを、右近は誇らしく思った。 源氏も夫人の居間にいた。 「どうして長く家へ行っていたのかね。 少しこれまでとは違っているのではないか。 独身者はこんな所にいる時と違って、 自宅では若返ることもできるのだろう。 おもしろいことがきっとあったろう」 などと例の困らせる気の戯談《じょうだん》

                    【源氏物語724 第22帖 玉鬘24〈たまかずら〉】右近は、「ちょうど七日お暇をいただいていたのでございますが‥ 山へ参りましてね。お気の毒な方を発見いたしました」と申し上げた。「だれ」と源氏は尋ねた。 - 源氏物語&古典🪷〜笑う門には福来る🌸少納言日記🌸
                  • Introducing SAM 2: The next generation of Meta Segment Anything Model for videos and images

                    Introducing SAM 2: The next generation of Meta Segment Anything Model for videos and images Following up on the success of the Meta Segment Anything Model (SAM) for images, we’re releasing SAM 2, a unified model for real-time promptable object segmentation in images and videos that achieves state-of-the-art performance.In keeping with our approach to open science, we’re sharing the code and model

                      Introducing SAM 2: The next generation of Meta Segment Anything Model for videos and images
                    • Windows11でより良いtracerouteを実行する | SpeedData

                      現代の複雑なネットワーク構成に対応したtracerouteをWindows11で実行 2024年7月29日 著者: Madan Gopal N/Alessandro Improta/Anna Jones/Luca Sani 翻訳: 竹洞 陽一郎 この記事は米Catchpoint Systems社のブログ記事「Windows 11: Run a better traceroute」の翻訳です。 Spelldataは、Catchpointの日本代理店です。 この記事は、Catchpoint Systemsの許可を得て、翻訳しています。 これは、Pietrasanta Traceroute、Catchpointのtraceroute代替ツールに関する以前に公開された2つの投稿の続編です。 その仕組みについての技術的な詳細は最初の投稿をご覧ください。 既存のtracerouteに内在するファイアウ

                        Windows11でより良いtracerouteを実行する | SpeedData
                      • 『アンビエントへ、レアグルーヴからの回答』 | ele-king

                        水谷:そろそろVGA(VINYL GOES AROUND)でコンピレーションでも作ろうという話になったのって去年(2023年)の秋くらいでしたね。 山崎:VGAはレアグルーヴのイメージが強いという事もあって、いろいろ案を出しあった結果、「アンビエント・ブームへのレアグルーヴからの回答」というコンセプトができて取りかからせて頂きました。 水谷:一概には言えないのですが直球の70年代ソウルが今の時代にフィットしないような感覚があり、また思った以上にスピリチュアル・ジャズが盛り上がっている背景もあったので、その辺にカテゴライズされているものを中心に静かな楽曲をアンビエント的な解釈でコンパイルするのは面白いかもねというのが当初の話でした。そもそもアンビエントの定義とは何なのでしょうか? 山崎:ブライアン・イーノが提唱した「環境に溶け込む、興味深くかつ無視できる音楽」というのが定説ですが、境界線は曖

                          『アンビエントへ、レアグルーヴからの回答』 | ele-king
                        • kiennt26's home | Linux Network Performance Ultimate Guide

                          The following content is from my #til github.Source https://github.com/leandromoreira/linux-network-performance-parameters/https://access.redhat.com/sites/default/files/attachments/20150325_network_performance_tuning.pdfhttps://www.coverfire.com/articles/queueing-in-the-linux-network-stack/https://blog.cloudflare.com/how-to-achieve-low-latency/https://blog.cloudflare.com/how-to-receive-a-million-p

                          • LLM experimentation at scale using Amazon SageMaker Pipelines and MLflow | Amazon Web Services

                            AWS Machine Learning Blog LLM experimentation at scale using Amazon SageMaker Pipelines and MLflow Large language models (LLMs) have achieved remarkable success in various natural language processing (NLP) tasks, but they may not always generalize well to specific domains or tasks. You may need to customize an LLM to adapt to your unique use case, improving its performance on your specific dataset

                              LLM experimentation at scale using Amazon SageMaker Pipelines and MLflow | Amazon Web Services
                            • tolower() with AVX-512 – Tony Finch

                              A couple of years ago I wrote about tolower() in bulk at speed using SWAR tricks. A couple of days ago I was interested by Olivier Giniaux’s article about unsafe read beyond of death, an optimization for handling small strings with SIMD instructions, for a fast hash function written in Rust. I’ve long been annoyed that SIMD instructions can easily eat short strings whole, but it’s irritatingly dif

                              1