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  • 大規模言語モデル (LLM) の技術と最新動向

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2024)シンポジウムでの招待講演の資料です。 https://dicomo.org/

      大規模言語モデル (LLM) の技術と最新動向
    • ノンデザイナーでもできる。直感的で使いやすいUIの設計方法

      本セミナーでは、デザインやITの知識を持たない方でも直感的で使いやすいUIの検討(アプリケーションの画面設計等)を行える方法論をご紹介します。 DXに取り組む企業の増加、ノーコード開発ツールの発展などの背景から、最近、デザインやITの知識をほとんど持たない方が業務用アプリ等の画面をつくる機会が増え…

        ノンデザイナーでもできる。直感的で使いやすいUIの設計方法
      • 負荷テスト on AWS のすすめ (AWS Summit Japan 2024 - Ministage session)

        AWS Summit Japan 2024 にて、セキュリティ & One-AWS Zone ミニステージでの登壇資料です。 「負荷テストは、AWS を使ってどう楽になるか?」についてお話しました。スライド内のリンク類はコチラ→https://mabuchs.hatenablog.com/entry/…

          負荷テスト on AWS のすすめ (AWS Summit Japan 2024 - Ministage session)
        • 【資料公開】価値創造と開発生産性

          みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 2024年6月28-29日に開催の開発生産性Conference 2024で登壇しましたので、資料を公開します。 最近「開発生産性」という言葉を耳にする機会がすごく増えたような気がしますし、自分でもあるメディアの取材で「開発生産性」という単語を使ったのですが、なんとなくスッキリしない感じを抱えていました。 僕自身は「生産性」という単語の不透明さをさけるべく「開発生産性」を使ったのですが、これでも不透明さは残ったままだったわけです。 ということで、「開発生産性」が何を指すのかを深堀りした上で、この単語とどう付き合っていくべきなのかを整理したのが、このセッションです。 スライド全部を読む時間のない方もいると思いますので、以下に結論を書いておきます。 「開発生産性」に関心を持つ理由も、「開発生産性」の定義もさまざま 重要なのはコンテキスト 数字だけで全て

            【資料公開】価値創造と開発生産性
          • 2024年のRailsと自由について考える

            えにしテック15周年記念カンファレンスの発表資料です。 https://enishi-tech-15th-anniv-conf.peatix.com/ 資料中で参照しているURLは以下です: https://github.com/rails/rails/milestone/87 https:…

              2024年のRailsと自由について考える
            • 高品質と高スピードを両立させるテストアプローチ/Test Approach that Improves Quality and Agility Together

              高品質と高スピードを両立させるテストアプローチ/Test Approach that Improves Quality and Agility Together

                高品質と高スピードを両立させるテストアプローチ/Test Approach that Improves Quality and Agility Together
              • えにしテックさん15周年に寄せて〜万葉と私のこれまでの学び〜

                えにしテックさん15周年記念イベントでのトーク資料です。

                  えにしテックさん15周年に寄せて〜万葉と私のこれまでの学び〜
                • 作りすぎない技術 - API時代の開発努力の在り方について考える / Thinking about the state of development efforts in the API era

                  Presentation Slides for 開発生産性Conference 2024 Session title: 作りすぎない技術 - API時代の開発努力の在り方について…

                    作りすぎない技術 - API時代の開発努力の在り方について考える / Thinking about the state of development efforts in the API era
                  • AWSで生成AI入門!LLMの基本からRAG、Agentまで | ドクセル

                    スライド概要 2024年5月31日に開催した「AWSで生成AI入門! LLMの概要からRAG、エージェントまで」セッションの資料です。 生成AIに使われるLLMの基本を説明し、AWSが提供している生成AIサービスであるAmazon Bedrockの使い方を説明します。 APIの使い方に始まり、チャット、ベクトル検索、RAGと段階的に説明し、最終的に「はにわロボット」工場のエージェントを作成する内容になっています。

                      AWSで生成AI入門!LLMの基本からRAG、Agentまで | ドクセル
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