並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

1 - 19 件 / 19件

新着順 人気順

Stanの検索結果1 - 19 件 / 19件

タグ検索の該当結果が少ないため、タイトル検索結果を表示しています。

Stanに関するエントリは19件あります。 データ統計 などが関連タグです。 人気エントリには 『Stanで動かすベイズ的機械学習 ~医療費データの分析例~ - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ』などがあります。
  • Stanで動かすベイズ的機械学習 ~医療費データの分析例~ - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ

    本記事は、ドコモアドベントカレンダー2024 19日目の記事です🎄 こんにちは!NTTドコモ クロステック開発部の畑元です。業務ではヘルスケア領域におけるデータ分析やAI開発を行っています。 この記事ではベイズ推論による機械学習とRStanを用いた分析例をご紹介します。データサイエンス分野の方には馴染みのある話かもしれませんが、私はよく忘れてしまうので頭の整理も兼ねて書いていこうと思います。 ※数式が崩れる方は、数式の上で右クリックして、Math Settings > Math Renderer > Common HTMLへ設定をご変更ください 1. はじめに 2. ベイズ推論について ベイズの定理 ベイズ推論 ベイズ的機械学習 3. 実際に動かしてみる 準備 探索的データ分析 ベイズ線形回帰 階層モデル 4. おわりに 参考書籍 1. はじめに 近年、AIに関する研究は急速に進歩し、あ

      Stanで動かすベイズ的機械学習 ~医療費データの分析例~ - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ
    • 【レビュー】ついに象印のスチーム加湿器に「STAN.」登場! 念願の脱ポット!

        【レビュー】ついに象印のスチーム加湿器に「STAN.」登場! 念願の脱ポット!
      • 『Pythonではじめる数理最適化』の7章「商品推薦のための興味のスコアリング」をStanで解く

        この記事は確率的プログラミング言語 Advent Calendar 2023の12/8の記事です。 概要 『Pythonではじめる数理最適化』はいい本ですよね。親しみやすい実例、分かりやすい数式、きれいなPythonコードと三拍子そろっています (今年のアドカレで改訂版が近いうちに出ることを知りました)。 7章「商品推薦のための興味のスコアリング」では、「何日前に直近の閲覧があったか」と「閲覧回数」の二つの軸で興味のスコアを考えます。興味のスコアが単調減少であるという制約のもと、再閲覧の割合と推定値の二乗誤差を最小化するという凸二次計画問題として解いています。この記事ではStanで解くとこんな感じですというのを示します。メリットとしてベイズ信頼区間も推定されます。 データ 公式のリポジトリの7章のipynbファイルを途中まで実行して得られるデータフレームrf_dfを使用します。他の人の扱い

          『Pythonではじめる数理最適化』の7章「商品推薦のための興味のスコアリング」をStanで解く
        • 象印ロゴが「象さんだけ」になったきっかけ おしゃれ家電STAN.開発話 - 家電 Watch

            象印ロゴが「象さんだけ」になったきっかけ おしゃれ家電STAN.開発話 - 家電 Watch
          • GitHub - stan-smith/FossFLOW: Make beautiful isometric infrastructure diagrams

            You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

              GitHub - stan-smith/FossFLOW: Make beautiful isometric infrastructure diagrams
            • stan推定後の可視化について Tokyo.R#94

              stan推定後の可視化に便利なパッケージとその関数について紹介します。 ・stanfitオブジェクトについて ・rstanパッケージの関数 ・bayesplotパッケージの関数 ・tidyverseでstanfitを扱う

                stan推定後の可視化について Tokyo.R#94
              • 自動調理なべ|STAN.|象印

                ほったらかしでも、 手間をかけたようなおいしさ 「おまかせ自動調理※1」 (※1 自動調理できないレシピもあります。レシピによっては下ごしらえが必要な場合もあります) VOICE自動調理なべ設計担当より 「カレー/シチュー」・「スープ」・「煮物」・「米調理」は、材料を入れて作りたいレシピのコースを選ぶだけの自動調理です。火加減や、途中で材料を入れる必要が無いので、ほったらかしのおまかせ自動調理ができます。また、「パック調理」・「温度調理」・「無水調理」も、コースを選んで、温度と時間を設定することで、簡単に調理できます。

                  自動調理なべ|STAN.|象印
                • カセットコンロと鍋よりも、象印「STAN.」のホットプレートのほうが冬の食卓を最高にしてくれる気がしてきた | ROOMIE(ルーミー)

                  こげつきにくい、傷付きにくい プレートの表面に浅い凹凸があるおかげで、油馴染みが良く、こげつきにくくなっています。 また、耐久性が高い「トリプルチタンセラミックコート」が施されており、丈夫で長持ちなんだとか。 温度調節プラグは差し込む際にカチッと音が鳴るので安心。 保温、140度~250度の温度設定です。 蓋をするとプレート表面温度が30~40度高くなるということで、煮物や汁気の多い炒め物を調理する際に重宝しますよ。 油が飛び跳ねても気にならない このホットプレートを手に入れてよかった~と思った一番の理由は、深さが4cmあるため、油の飛び跳ねがあまり気にならなくなったこと。 今まで使っていたホットプレートに比べると、手や腕に飛び跳ねて「あつっ!」とはなる回数が減った印象です。 プレート面よりも本体ガードが高く設計されているため、熱いプレートに手が触れにくい構造です。 小さなお子様がいる家庭

                    カセットコンロと鍋よりも、象印「STAN.」のホットプレートのほうが冬の食卓を最高にしてくれる気がしてきた | ROOMIE(ルーミー)
                  • アディダス スタンスミス Lux / Stan Smith Lux - ブラック | アディダス ジャパン

                    ・ホリデークーポンのみ適用可能です。ただし他の割引、プロモーションとの併用はできません。 ・お一人様1商品5点までとさせていただきます。 ・こちらの商品は返品可能です。

                      アディダス スタンスミス Lux / Stan Smith Lux - ブラック | アディダス ジャパン
                    • TAG COFFEE STAN(D) | 自分だけの特別な1本を作ろう

                      TAG COFFEE STAN(D)は、ドリンクとラベルを自分らしくカスタマイズできるコーヒーサービスです

                        TAG COFFEE STAN(D) | 自分だけの特別な1本を作ろう
                      • エミネム「Stan」と米国社会ストーカー事情の背景|うまみゃんタイムズ

                        和訳はこちら。掻い摘んで言うと『三島由紀夫のレター教室』のような、手紙を介した書簡体小説のようなリリックです。エミネムの熱歴的ファンであるスタンがファンレターを書くが、返事がもらえずに怒りをつのらせ、どんどん狂気的な内容になっていく。最後、つい返事を執筆しはじめたエミネムが、スタンが妊娠中の恋人を巻き添えにして心中したことに気づく……。 2000年にリリースされて「最も偉大なリリックの一つ」として評価を築いた「Stan」は、スラングとして米英語にも定着していき、2019年にはメリアムウェブスター辞典に「熱狂的なクレイジーなファン」として登録されました。今でもコアファン、オタク的な要領で使われていますが、恐ろしい原曲よりカジュアルなニュアンスになっております。たとえば"stan for A!"は「Aを推す!」的な意味合い。 エミネムに対しても「俺たちは運命でつながれている(We should

                          エミネム「Stan」と米国社会ストーカー事情の背景|うまみゃんタイムズ
                        • Running Stan on the GPU with OpenCL

                          Running Stan on the GPU with OpenCL Rok Češnovar and Jonah Gabry Source: vignettes/opencl.Rmd Introduction This vignette demonstrates how to use the OpenCL capabilities of CmdStan with CmdStanR. The functionality described in this vignette requires CmdStan 2.26.1 or newer. As of version 2.26.1, users can expect speedups with OpenCL when using vectorized probability distribution functions (function

                            Running Stan on the GPU with OpenCL
                          • UNITOの新商品!UNITO STAN Aluminum Edition & サイクリング at プッタモントン - P.S.Samphran

                            タイのガレージブランド『UNITO』 アウトドア用のコンテナや収納Boxのトレイを扱うかなりコアな商品を扱ってます。 もう2年も前になりますが、このUNITOが初めてStanley Classic Lunch Boxのトレイを作ったときにpre-bookingの段階で注文をしいち早く購入しました。 www.pssamphran.com www.pssamphran.com このUnitoですが昨年末に新たにLunch Box用の商品を発売。発売前に連絡をもらっておりどんなものかは理解してましたが、この小さなLunch Boxに幾つもオプションはいらんだろう?とスルーしてました。 ところが日が経つにつれLunch Boxを開いた両面がテーブルとして使えたら便利なのでは?思うようになり、勢いで注文した次第。。 手続きは2年前のレコードがあるのでスムーズ!相手の口座に料金を振り込んだら次の日に到

                              UNITOの新商品!UNITO STAN Aluminum Edition & サイクリング at プッタモントン - P.S.Samphran
                            • Stanのインストール – 環境マーケティング論分野

                              環境マーケティング論分野 Environmental Marketing Management, GSGES, Kyoto University Stan のインストール 環境: Windows 11, R4.5.1, RStudio 2025.05.1 Build 513, RTools 45(2025.8.21更新) 準備 Stanとは Stanって何?という人は、まず以下を見てください。とても親切な解説です。 Stan超初心者講習 Rstan RのパッケージrstanからStanを使うことになります。RとRStudioをインストールします。 Rのインストール(Windows 11の場合) 基本的に、Rにrstanをインストールすると、一緒にstanもインストールされますが、少し前置きが必要です。 すでに最新版のRとRStudioがインストールされている場合は、以下のインストール作業は

                              • 『インベンス・ルービン 統計的因果推論(上)』の8.10節をStanで再現する

                                概要 『インベンス・ルービン 統計的因果推論(上)』はランダム割り付けの場合の因果効果推定を扱っています。ランダム割り付けの場合だけで約300ページ!この本の特徴として「DAGがいっさい登場しない」「潜在的結果変数の欠測値補完の問題を通して因果効果を推定する」「割り付けメカニズムを確率変数と見なす」などがあります。この記事では、8章「完全無作為化実験に対するモデルベースの推論」の問題をStanで実装します。表記は一部改変しています。 データの説明 具体的なデータの説明をします。ここでは職業訓練プログラム (Natinal Supported Workプログラム, NSWプログラム) によって、どれほど収入が上がったかの効果を推定します。プログラムへの割り付けはランダムです(完全無作為化)。データはRのMatchingパッケージの中に含まれていますし、Web上 (直接リンク注意)から入手する

                                  『インベンス・ルービン 統計的因果推論(上)』の8.10節をStanで再現する
                                • Stanで実装されたベイズ動的word2vecで衆議院の議事録を分析してみた - Qiita

                                  functions { real partial_sum_lpmf( array[,] int big_matrix, int start, int end, array[,] vector word_embedding, array[] vector word_context ){ vector[end - start + 1] lambda; int count = 1; for (i in start:end){ lambda[count] = word_embedding[big_matrix[count, 2], big_matrix[count, 1]] ' * ( word_context[big_matrix[count, 3]] + word_context[big_matrix[count, 4]] + word_context[big_matrix[count, 5]

                                    Stanで実装されたベイズ動的word2vecで衆議院の議事録を分析してみた - Qiita
                                  • SI企業が「アジャイル推し」になったら 幸せになれますか?/Can SI company be happy if it becomes “Agile stan” ?

                                    SI企業が「アジャイル推し」になったら 幸せになれますか?/Can SI company be happy if it becomes “Agile stan” ?

                                      SI企業が「アジャイル推し」になったら 幸せになれますか?/Can SI company be happy if it becomes “Agile stan” ?
                                    • [Stan]ロジスティック回帰の階層ベイズモデルとk-foldsクロスバリデーション – かものはしの分析ブログ

                                      都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト はじめに stanは意思決定のための分析などでのパラメータ推定に使うことが多く、機械学習のために扱うことはありませんでした。ただ、過去にリク面などでお話したデータサイエンティストの方はstanで機械学習していて、クロスバリデーションもしているとの発言をされていました。 先日、記事を漁っていたらstanでクロスバリデーションを行うためのコードを書いている方を見つけたので、その方のコードをもとに大人のirisであるwineデータを用いて、質の高いワインかどうかを分類するた

                                        [Stan]ロジスティック回帰の階層ベイズモデルとk-foldsクロスバリデーション – かものはしの分析ブログ
                                      • Stan

                                        Type safety, baked inWrite code and refactor with confidence. The compiler has got your back. Tiny footprint, big capabilitiesAt just two kilobytes, it still packs enough features to meet most needs.

                                        1

                                        新着記事