「Visual Studio Code」に「TensorBoard」を統合 ～Python拡張機能の2021年2月リリース／「Pylance」拡張機能もアップデート。ドキュメントが書式付きで読みやすく
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マイクロソフト「Visual Studio Code」用のPython機能拡張2021年2月版リリース、TensorBoardとの統合が可能に 米マイクロソフト（Microsoft）は現地時間2月17日、2021年2月リリースの「Visual Studio Code（VS Code）」用Python機能拡張を提供開始したと発表。 今回のリリースでは、VS Codeと「TensorBoard」を統合した。TensorBoardは「PyTorch」と「TensorFlow」の開発者がデータセットとモデルトレーニングを可視化するのに役立つとうたうデータサイエンスコンパニオンダッシュボードだ。VS Codeに直接統合したTensorBoardを使用すると、モデルの予測を確認したり、モデルのアーキテクチャを表示したり、コードのプロファイルを作成してどこがもっとも遅いかを調べたりできる。 また、「Py
Colaboratory上で「word2vecの学習」と「Tensorboardによる可視化」 - Qiita
はじめに この記事では、Colaboratoryでword2vecの学習とTensorboardによる可視化を行ないます。 TensorBoardの出力結果はインターネット上で公開されてしまうので、オープンデータのみ使用するようしてください (公開せずにTensorBoardのPROJECTORを実装する方法をご存知の方がいらっしゃましたら教えてください) word2vecとTensorboardの説明は、行わないので別途学習してください Word2Vec：発明した本人も驚く単語ベクトルの驚異的な力 あらゆるデータを可視化するTensorBoard徹底入門 使用データ/行うこと word2vecの学習には、著作権が切れたためにフリーで公開されている青空文庫にある夏目漱石作の「吾輩は猫である」を使用します。 小説内の単語をword2vecで学習することで、コンピューターが正しく「吾輩」は「猫
PyTorch Profiler With TensorBoard — PyTorch Tutorials 2.4.0+cu121 documentation
Learn Get Started Run PyTorch locally or get started quickly with one of the supported cloud platforms Tutorials Whats new in PyTorch tutorials Learn the Basics Familiarize yourself with PyTorch concepts and modules PyTorch Recipes Bite-size, ready-to-deploy PyTorch code examples Intro to PyTorch - YouTube Series Master PyTorch basics with our engaging YouTube tutorial series
TensorBoard.dev
You can continue to use TensorBoard as a local tool via the open source project, which is unaffected by this shutdown, with the exception of the removal of the `tensorboard dev` subcommand in our command line tool. For a refresher, please see our documentation. For sharing TensorBoard results, we recommend the TensorBoard integration with Google Colab. TensorBoard log files that are generated or d
はじめに 単語をベクトル化する分散表現と、Tensorboardを使用して3次元空間上にプロットして可視化する方法についてまとめました。 ※実装では、言語はPython、環境はGoogle Colaboratoryを使用しています。ご自身の環境に合わせて読み替えて下さい。 目次 はじめに 目次 単語の分散表現とは 実装 モデルの準備 TensorBoardによる3次元空間での可視化 まとめ 注釈 参考文献 単語の分散表現とは 自然言語処理といった分野があります。 自然言語とは、我々が日常的に話したり書いたりしている言葉のことです。 そういった自然言語をコンピュータで扱おうとした場合、そのままの形で扱うことは難しく、一旦数字に置き換える必要があります。 数値に置き換える方法は色々とあるのですが、今回は分散表現というものを使用します。 分散表現とは、単語を実数値のベクトルで表したものです。 ベ
TensorBoard | TensorFlow
Visual Studio Code用Python拡張機能の2021年2月版リリース、TensorBoard統合など変更多数
2021年2月版のPython拡張機能では、PyTorchおよびTensorFlow開発者がデータセットとモデルトレーニングを視覚化するのに役立つデータサイエンスコンパニオンダッシュボードであるTensorBoardが統合され、モデル予測のスポットチェックやモデルのアーキテクチャ表示、モデルの損失と精度の経時的分析などが可能になっている。 また、Pylance Extensionが更新され、Pylanceでのdocstringの読みやすさとフォーマットを大幅に改善し、numpyやpandasドキュメントのパラメーターブロックなどインデントされた領域や、argparseのリストなどネストされたリスト、OpenCVなどepydocフォーマットを使用するモジュールを含むdocstringを、より簡単に読み取れるようになった。 そのほか、コードナビゲーションの改善によって定義への移動と宣言動作への
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マイクロソフト「Visual Studio Code」用のPython機能拡張2021年2月版リリース、TensorBoardとの統合が可能に | Ledge.ai
単語の分散表現をTensorBoardで3次元プロットしてみた - Qiita
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