「Visual Studio Code」に「TensorBoard」を統合 ～Python拡張機能の2021年2月リリース／「Pylance」拡張機能もアップデート。ドキュメントが書式付きで読みやすく
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マイクロソフト「Visual Studio Code」用のPython機能拡張2021年2月版リリース、TensorBoardとの統合が可能に 米マイクロソフト（Microsoft）は現地時間2月17日、2021年2月リリースの「Visual Studio Code（VS Code）」用Python機能拡張を提供開始したと発表。 今回のリリースでは、VS Codeと「TensorBoard」を統合した。TensorBoardは「PyTorch」と「TensorFlow」の開発者がデータセットとモデルトレーニングを可視化するのに役立つとうたうデータサイエンスコンパニオンダッシュボードだ。VS Codeに直接統合したTensorBoardを使用すると、モデルの予測を確認したり、モデルのアーキテクチャを表示したり、コードのプロファイルを作成してどこがもっとも遅いかを調べたりできる。 また、「Py
PyTorch Profiler With TensorBoard — PyTorch Tutorials 2.6.0+cu124 documentation
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Visual Studio Code用Python拡張機能の2021年2月版リリース、TensorBoard統合など変更多数
2021年2月版のPython拡張機能では、PyTorchおよびTensorFlow開発者がデータセットとモデルトレーニングを視覚化するのに役立つデータサイエンスコンパニオンダッシュボードであるTensorBoardが統合され、モデル予測のスポットチェックやモデルのアーキテクチャ表示、モデルの損失と精度の経時的分析などが可能になっている。 また、Pylance Extensionが更新され、Pylanceでのdocstringの読みやすさとフォーマットを大幅に改善し、numpyやpandasドキュメントのパラメーターブロックなどインデントされた領域や、argparseのリストなどネストされたリスト、OpenCVなどepydocフォーマットを使用するモジュールを含むdocstringを、より簡単に読み取れるようになった。 そのほか、コードナビゲーションの改善によって定義への移動と宣言動作への
はじめに 単語をベクトル化する分散表現と、Tensorboardを使用して3次元空間上にプロットして可視化する方法についてまとめました。 ※実装では、言語はPython、環境はGoogle Colaboratoryを使用しています。ご自身の環境に合わせて読み替えて下さい。 目次 はじめに 目次 単語の分散表現とは 実装 モデルの準備 TensorBoardによる3次元空間での可視化 まとめ 注釈 参考文献 単語の分散表現とは 自然言語処理といった分野があります。 自然言語とは、我々が日常的に話したり書いたりしている言葉のことです。 そういった自然言語をコンピュータで扱おうとした場合、そのままの形で扱うことは難しく、一旦数字に置き換える必要があります。 数値に置き換える方法は色々とあるのですが、今回は分散表現というものを使用します。 分散表現とは、単語を実数値のベクトルで表したものです。 ベ
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単語の分散表現をTensorBoardで3次元プロットしてみた - Qiita
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