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Lambdaを使ったサーバレス構成の社内アプリのデバッグのためにX-Rayを使ってみた - KAYAC Engineers' Blog
12月も終盤、2019年も終盤、令和元年も終盤です。みなさんいかがお過ごしですか。ソーシャルゲーム事業部ゲーム技研の谷脇です。 この記事はTech KAYAC Advent Calendar 2019の24日目の記事です。 Migration Trackの方で結構書いたので、こっちは何書こうかなーとなったんですが、あえて小ネタでAWS Lambda使う時のTipsな感じで行きます。 AWS Lambdaのデバッグがしんどい件 僕はサーバレス・コンテナ以前からWebのサーバ開発をやっている人間なもので、動いているやつをダイレクトにソースコードいじってバグを直した経験があります。そこまで野蛮な方法を取らなくても、sshで入ってリクエスト叩きながらログを読んだり、プリントデバッグを仕込むなどの手段を使って、とにかくなんとか直す手段を持っていました。 しかし、コンテナでsshを封じられ、サーバレス
AWS Lambda Node.js で Axios を利用した通信を X-Ray でキャプチャする | DevelopersIO
吉川@広島です。 AWS X-Ray を使うと AWS リソース間や外部との通信をキャプチャできます。 AWS X-Ray とは何ですか。 これにより実行時間が遅くなっている原因の特定などに役立てることができます。 AWS Lambda を AWS X-Ray に使用する 【アップデート】AWS X-Ray が AWS Lambda に対応しました（プレビュー） Lambda に X-Ray を導入するのは非常に簡単なので 積極的に活用していきたいところです。 どのように導入するかですが、 AWS リソースに対するアクセスをキャプチャするのは import * as AWSBase from 'aws-sdk' const AWS = AWSXRay.captureAWS(AWSBase) と手軽な記述で済みます。 他方、 Axios を使って外部サービスのAPIを叩くような場合はどのよう
Amazon Prime Video、AIが番組内容を要約する新機能「X-Ray Recaps」を発表 - イノベトピア
Amazon Prime Video、AIが番組内容を要約する新機能「X-Ray Recaps」を発表 Last Updated on 2024-11-05 14:44 by admin Amazon Prime Videoは2024年11月5日、生成AI機能「X-Ray Recaps」のベータ版の提供を米国のFire TVデバイス向けに開始した。 主な要点 開発基盤：Amazon BedrockとAmazon SageMakerを組み合わせたAIモデルを使用 対応コンテンツ：Amazon MGM Studios制作のオリジナルシリーズ（「Daisy Jones and the Six」「Mr. and Mrs. Smith」「The Wheel of Time」「The Boys」など） 提供地域：米国（初期ベータ版） 展開予定：2024年末までに他デバイスへ対応拡大 機能概要 視聴履歴
前提条件 X-Ray初心者向け。なんとなくは知ってるけど、具体的に何がどこまでできて、どうやって実装するかを色々試してみながら確認した記事。 環境としては、Spring Boot＋MavenでWebアプリを実装している。依存関係の解決方法以外はGradleも同じはず。 X-RayのDockerコンテナイメージを作る。 まずは、適当なEC2とかでコンテナイメージを作る。 今回は、AWSのサンプルをベースに作ってみよう。
Detecting COVID-19 in X-ray images with Keras, TensorFlow, and Deep Learning - PyImageSearch
Deep Learning Keras and TensorFlow Medical Computer Vision Tutorials by Adrian Rosebrock on March 16, 2020 In this tutorial, you will learn how to automatically detect COVID-19 in a hand-created X-ray image dataset using Keras, TensorFlow, and Deep Learning. Like most people in the world right now, I’m genuinely concerned about COVID-19. I find myself constantly analyzing my personal health and wo
[AWS Black Belt Online Seminar] AWS X-Ray 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] AWS X-Ray 資料及び QA 公開 先日 (2020/05/26) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「AWS X-Ray」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 20200526 AWS Black Belt Online Seminar AWS X-Ray AWS クラウドサービス活用資料集（すべての過去資料が閲覧できます） Q. beanstalk の X-Ray について、質問させてください。beanstalk で x-Ray を有効にした場合、x-Ray メドリックはどこで確認できますか？AWS X-Ray サービス画面に入って確認しましたが、表示されてませんでした。 A.
![[AWS Black Belt Online Seminar] AWS X-Ray 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c804fea55857348f4d55c650dcea6ce6fb619bc1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd2908q01vomqb2.cloudfront.net%2Fb3f0c7f6bb763af1be91d9e74eabfeb199dc1f1f%2F2020%2F06%2F02%2FThumbnail.png)
はじめに OpenTelemetry を最近勉強しているので実際に動くものを作ってみました。Golang+Echo で DynamoDB とやりとりする簡単なアプリケーションを作って AWS App Runner にデプロイし、トレースデータを AWS X-Ray に送ってトレースを可視化できるようにしました。最初はコードを更新するたびに App Runner にデプロイしていましたがそれだと時間がかかるので、Docker Compose を使ってローカルで OpenTelemetry Collector や Jaeger を動かし手元でも開発しやすくしました。リポジトリはこちら OpenTelemetry とは 公式の画像がわかりやすいです。 例えばトレースの可視化用ツール A、メトリクスの可視化用ツール B、クラウドプロバイダのロギングツール C というふうに複数のツールを使っている場
Ready to get started? With over 30 supported checks you can view and analyse key website information in an instant Archive History Block List Check Carbon Footprint Cookies DNS Server DNS Records DNSSEC Site Features Firewall Types Get IP Address Headers HSTS HTTP Security Linked Pages Mail Config Open Ports Quality Check Global Rank Redirects Robots.txt Screenshot Security.txt Sitemap Social Tags
Go support for AWS X-Ray now available in AWS Distro for OpenTelemetry | Amazon Web Services
AWS Open Source Blog Go support for AWS X-Ray now available in AWS Distro for OpenTelemetry In this blog post, AWS interns Wilbert Guo and Kelvin Lo share their experience in enhancing the OpenTelemetry Go SDK to support sending traces to AWS X-Ray. These enhancements are also available in the AWS Distro for OpenTelemetry. AWS X-Ray is a service that collects data and provides tools that allow us
Tracing AWS Lambda functions in AWS X-Ray with OpenTelemetry | Amazon Web Services
AWS Open Source Blog Tracing AWS Lambda functions in AWS X-Ray with OpenTelemetry AWS Distro for OpenTelemetry is a secure, Amazon Web Services (AWS)-supported, production-ready distribution of the Cloud Native Computing Foundation (CNCF) OpenTelemetry project that provides open source APIs, libraries, and agents to collect distributed traces and metrics for application monitoring. OpenTelemetry i
Lambdaタイムアウト時にX-Rayサブセグメントが記録されないことがあるので注意しよう | DevelopersIO
Lambdaがタイムアウトした際にX-Rayの想定していたセグメントが取得できていない時があったので、共有します。 私が気づいたのはLambdaがタイムアウトした時でしたが、実際の条件は 「サブセグメントをクローズせずにLambdaが終了した場合」 です。 条件と注意点について、詳しく説明していきます。 今回のコード全体はこちらに載せています。 クローズを忘れてしまいサブセグメントが記録されないコード例 良い例と悪い例を紹介します。 良い例 export const handler = async (event: { sleepTime: number }) => { const segment = AWSXRay.getSegment(); // 1000msのセグメントを取る const subSegment = segment?.addNewSubsegment("close");
こんにちは、AWS事業本部コンサルティング部の枡川です。 当エントリは弊社コンサルティング部による『AWS再入門ブログリレー2022』の37日目のエントリです。 このブログリレーの企画は、普段AWSサービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 AWSをこれから学ぼう！という方にとっては文字通りの入門記事として、またすでにAWSを活用されている方にとってもAWSサービスの再発見や2022年のサービスアップデートのキャッチアップの場となればと考えておりますので、ぜひ最後までお付合い頂ければ幸いです。 では、さっそくいってみましょう。37日目のテーマは『AWS X-Ray』です。 AWS X-Rayとは アプリケーションへのリクエストに関するデータを収
AWS X-Ray と AWS Application Cost Profilerを使用して共有 AWS インフラストラクチャのテナントコストを追跡する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS X-Ray と AWS Application Cost Profilerを使用して共有 AWS インフラストラクチャのテナントコストを追跡する こちらのブログ記事では、AWS Application Cost Profiler をご紹介しました。この新サービスでは、マルチテナントのアプリケーションを実行しているお客様が、テナント間で共有されている AWS リソースの詳細なコスト内訳を取得することができます。AWS Application Cost Profiler は、お客様、特に SaaS ISV に、各顧客またはテナントのインフラストラクチャコストを関連付けて報告する標準的なメカニズムを提供します。この詳細なテナントベースのコスト表示により、ISV は製品の利用プランベースまたは使用量ベースの価格設定による市場投入戦略を策定し、
Lambda で X-Ray アクティブトレース有効化と、追加で AWS X-Ray SDK を利用した際に可視化される内容の違いを見比べてみた | DevelopersIO
X-Ray なしの構成 ハンズオンの内容をベースに多少変更箇所がありますが概ね同じ内容です。簡単に説明します。 Lambda に割り当ているポリシーがFullAccessですので動作検証以外で参考にする場合は必要に応じて制限してください。 /translateに対してリクエストメソッドがPOSTだと翻訳Lambdaが起動します。 リクエストボディを翻訳するのですがその処理は翻訳Lambda側になります。 template.yaml AWSTemplateFormatVersion: "2010-09-09" Transform: AWS::Serverless-2016-10-31 Description: Learn about X-Ray Globals: Function: Timeout: 10 Resources: TestLambda: Type: AWS::Serverles
概要 タイトルの遠り、AWS X-Rayを使って、SQSでのメッセージングを観測します。X-Rayを使えば、複数のアプリケーション間で「どこからどこにメッセージが送られているか」が図示されるため、アプリ間通信の仕様や障害発生箇所の把握がしやすくなります。今回は、Go言語を使って実装します。 結論(ソース)はページ下部にあります。 環境 Go言語 1.14.3 aws-sdk-go aws-xray-sdk-go Mac OS X 10.15.4 前提として、aws-sdk-go, aws-xray-sdk-goはgo getコマンドでインストール済みとします。 この記事の対象読者 AWSの有名どころサービスなら開発したことがある。AWS CLIも設定済み。 SQSは知識があるがX-Rayはあまり知らない。X-Rayの概要や実装方法を知りたい (実装部分については)Go言語はそれなりに読める
ソリューションの概要 コレクタのアーキテクチャはプラガブルなレシーバー、プロセッサ 、エクスポータで構成されており、それらを組み合わせることでパイプラインを形成できます。 メトリックやトレースイベントはレシーバーを介してパイプラインに入り、0以上のプロセッサ を通過し、最後に1つ以上のエクスポータを介してパイプラインは終了します。レシーバーはソースデータ形式のワイヤプロトコルを実装しています。例えば、opentelemetry-collector プロジェクトの zipkin レシーバーは JSON 形式の Zipkin v1 または v2 スパンを OpenTelemetry 内部の表現にデコードするエンドポイントを公開しています。一方、エクスポータはターゲットバックエンド用にワイヤ転送プロトコルを実装しています。コレクタリポジトリは Zipkin 、Jaeger 、Prometheus
【CloudWatch RUM × X-Ray】フロントエンドからバックエンドを一気通貫でトレースする方法 | DevelopersIO
CloudWatch RUMではX-Rayを利用してフロントエンドからのHTTP通信をトレースを確認することができ、さらにX-Rayに対応したバックエンドサービスにトレースIDを送信することで、フロントエンドからバックエンドまで同一のトレースIDで確認することが可能になります。 はじめに CloudWatch RUM (Real User Monitoring)はフロントエンドのモニタリングに関するサービスです。 ページを開くまでに掛かる時間やAPI実行時のエラー発生を検知することができます。 CloudWatch RUMではX-Rayを利用してフロントエンドからのHTTP通信をトレースを確認することができ、さらにX-Rayに対応したバックエンドサービスにトレースIDを送信することで、フロントエンドからバックエンドまで同一のトレースIDで確認することが可能になります。 今回はそのための構成
GitHub - ieee8023/covid-chestxray-dataset: We are building an open database of COVID-19 cases with chest X-ray or CT images.
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LambdaでX-Rayを使おうとしたらAWSLambdaTracerAccessExecuteRoleポリシーを追加しろと怒られたが、そんなポリシーないぞという話 | DevelopersIO
小ネタです。LambdaでX-Rayを使おうとして少し躓いた点を共有します。 ハマったこと 作成したLambda関数が思ったとおりに動作しなかったので、トラブルシューティングのためX-Rayを使ってみようと思いました。Lambda関数のコンソール下部の方にあるX-Ray欄の「アクティブトレース」チェックボックスにチェックを入れて「保存」します。 すると保存が完了せず、代わりにエラーメッセージが表示されました。 ロールに AWSLambdaTracerAccessExecutionRole ポリシーを追加する際にエラーが発生しました。IAM コンソールにアクセスし、必要な権限を手動で追加してください。 なるほど、Lambda関数にアタッチしているIAMロールにこのAWSLambdaTracerAccessExecutionRoleというポリシーを追加すればよいのね、OKOK…IAMのコンソー
2021年9月にGAされたAMP(Amazon Managed Service for Prometheus)、AMG(Amazon Managed Grafana)やX-Ray等、AWSマネージドサービスの導入を検討されている方のお役に立てばと思います。
AWS X-Ray で診る – Lambda での X-Ray の活用 – | Tech Blog | CRESCO Tech Blog
AWS X-Ray は、アプリケーション（以下アプリ）の分析やデバックを行うことができる AWS のサービスです。特徴は、アプリ全体の動きをトレースすることができる点で、ユーザのリクエストに対してエンドツーエンドでの分析が可能です。 似たようなサービスに Amazon CloudWatch があります。CloudWatch は各 AWS サービスのログの管理やリソースのメトリクス監視を通じて、アプリの動きを個々の単位で見ることができます。
Introducing AWS X-Ray new integration with AWS Step Functions | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing AWS X-Ray new integration with AWS Step Functions AWS Step Functions now integrates with AWS X-Ray to provide a comprehensive tracing experience for serverless orchestration workflows. Step Functions allows you to build resilient serverless orchestration workflows with AWS services such as AWS Lambda, Amazon SNS, Amazon DynamoDB, and more. Step Functions provides a his
この記事を3行で AWS X-Rayをpytestで使うと便利 関数の通過や例外の発生をassertでテストできる X-Rayの可視化にFlameGraphを使えば、各関数の実行時間が分かりやすい この記事を書く理由 AWS X-Rayが便利なので、AWS環境へのデプロイの前でも使える使い方を紹介したい。 完成後の挙動 この記事で作成する単体テストを、Pytestで実行すると、 単体テストが吐き出したX-Rayのデータをもとに、下のようなグラフがローカルのPC上に作成されます。 FlameGraphと呼ばれているグラフです。炎のように下から上に伸びていくことが特徴です。 グラフの縦の方向は関数の呼び出しを表しています。 たとえばこのグラフなら、下から上に読んで、lambda_handler関数がnetwork_process関数を呼び出して、そこからgoogle.co.jpへのリクエストを
AWS Lambda Perl Runtime で AWS X-Ray を使えるようになりました で紹介した AWSの分散アプリケーションの分析サービス AWS X-Ray。 Perl から使えるようにしたももの、自分自身は最近 Perl をあまり使っていないことに気がついた！！ので、AWSが提供しているGo実装である aws/aws-xray-sdk-goに 手を出してみることにしました。 結果、X-Rayのサービスマップやトーレスが見れるようになって便利！・・・にはなったんですが、そこまでの道のりが長かった。 「 @fujiwara さんのYAPC::Tokyo 2019での発表 から1年近く経ってるしそろそろ安定してきているでしょ！」と 軽い気持ちで始めたのが良くない。 色々と地雷(？)を踏んだので、記録として残しておきます。 依存ライブラリのcontext対応が地味に辛い X-Ra
#Sagemaker の推論エンドポイントに対してLambdaから負荷試験してX-Rayでレスポンスを監視してみた | DevelopersIO
せーのでございます。 前回までのエントリではSagemakerの推論エンドポイントを立て、Sagemaker Notebookから叩いてみました。 今回はこのエンドポイントに対してLambdaから同時実行を行い、そのレスポンスをAWS X-Rayにて可視化してみました。 背景 前回のエントリを見ていただければ分かる通り、タスクとなっているのは「画像による人物の骨格推定」となります。つまりゴールとしてはカメラから映像をAWSにアップロードし、それをフレームごとにループしながら推論し続ける、という運用になります。 推論エンドポイントはインスタンスですので、立ち上げている間は料金がかかります。なので気持ちとしては1台で済ませたいところですが、カメラが複数ある場合、複数の場所から推論を叩くことになるので、負荷試験をしておく、というのは避けられないところかと思います。 せっかく負荷試験をするのであれ
Vanguard 社は AWS X-Ray と Amazon CloudWatch を使用してどのように Amazon ECS 上のアプリケーションの可観測性を向上させたのか | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Vanguard 社は AWS X-Ray と Amazon CloudWatch を使用してどのように Amazon ECS 上のアプリケーションの可観測性を向上させたのか この記事は、Vanguard 社 Technical Lead の Jeffrey Emberger と AWS ソリューションアーキテクトの John Formento によって投稿された How Vanguard uses AWS X-Ray and Amazon CloudWatch to improve observability for Amazon ECS cloud applications を翻訳したものです。 クラウド上で動作するアプリケーションは企業がお客様に新しい機能を提供するスピードを変えています。スピードの向上に伴い、アプリケーションの健全性を
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AWS X-RayをJavaで色々動かして試してみる - Qiita
OpenTelemetry でトレースを収集・可視化する(Jaeger, AWS X-Ray)
Web Check - X-Ray Vision for any Website
AWS再入門ブログリレー2022 X-Ray編 | DevelopersIO
AWS X-Ray＋Goを使ってSQSでのメッセージングを観測する - Qiita
AWS X-Ray を使った Istio 仮想サービスのトレースの可視化 | Amazon Web Services
AMP, AMG, X-Ray等、AWSマネージドサービスを活用した監視環境構築
X-RayはpytestとFlameGraphを組み合わせると便利 - Qiita
AWS X-Ray Go SDK の地雷処理をしている話
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