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Nrtsearch: Yelp’s Fast, Scalable and Cost Effective Search Engine
Nrtsearch: Yelp’s Fast, Scalable and Cost Effective Search Engine Sarthak Nandi, Software Engineer and Umesh Dangat, Group Tech Lead Sep 21, 2021 Search and ranking are part of many important features of Yelp - from looking for a plumber to showing relevant photos of the dish you search for. These varied use-cases led to the creation of Yelp’s Elasticsearch-based ranking platform, allowing real-ti
これは元記事(GraphQL@Yelp Schema Design GuidelinesのGraphQL Styleguide)を著者の一人 Mark Larahさんから許可をいただき日本語訳したものです。 🎨 スキーマ設計 GraphQLスキーマは、Yelpのエンジニアリング全体に対してグローバルです。最終的にはユーザー向けビジネスデータ全体をGraphQLでモデル化出来るようにしたいと考えています。このページには、クリーンで使いやすくスケーラブルなスキーマを提供するために、どのように考るかについてのガイダンスが含まれています。 先に進む前に、スキーマがどのように機能するかを理解するために、そのテーマに関する公式ドキュメントをざっと読むことを強くお勧めします。 Contents 型の種類 トップレベルのクエリを最小に保つ 型の命名は具体的にする フィールドに名前空間をつけない View
口コミサイトを運営する米Yelpは8月28日（現地時間）、米Googleを独禁法違反の疑いで北カリフォルニア地区連邦地裁に提訴したと発表した。Googleが、一般または多目的検索エンジンとしての優位性を利用して、ローカル検索サービスで不当な優位性を獲得したと主張している。 Yelpは陪審員裁判での、損害賠償（金額は不明）とGoogleの反競争的行為の停止命令を求めている。 Yelpの主な主張は、Googleが一般的な検索結果のページから自社のローカル検索にユーザーを誘導しており、これは競合他社の規模拡大を阻止するための違法な行為だというものだ。 Yelpが訴訟を起こした裁判所ではかつて、米Epic GamesがGoogleを提訴した陪審員裁判で、Googleがアプリストアを介して違法な独占を行ったと認定した。 Googleに対しては、米司法省（DoJ）や複数の州政府が独禁法違反で提訴した別
[レポート] Amazon Redshiftの新機能 featuring Yelp #ANT320-R1 #reinvent | DevelopersIO
[レポート] Amazon Redshiftの新機能 featuring Yelp #ANT320-R1 #reinvent 本記事は、セッション「ANT320-R1 - [REPEAT 1] What’s new with Amazon Redshift, featuring Yelp」のレポートです セッション概要 Learn about the most important and hottest new features of Amazon Redshift. In this session, we discuss the architectural evolution of Amazon Redshift and how it uses machine learning to create a self-optimizing data warehouse. We also rev
![[レポート] Amazon Redshiftの新機能 featuring Yelp #ANT320-R1 #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9419c6cf4ac1d0e1323fa1560dfc995d191622f5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F12%2Freinvent2019_report_eyecatch.jpg)
# 🎨 Schema Design The GraphQL Schema is global to the whole of Yelp engineering. Ultimately, we want to be able to model the whole of Yelp's user facing business data in GraphQL. This page contains guidance on how we're thinking about this, in an effort to present a clean, usable and scalable schema. Before going any further, it's highly encouraged to skim over the official docs (opens new window
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Yelp GraphQL Styleguide - 🎨スキーマ設計
Yelp、Googleを独禁法違反で提訴 「断固として抗弁する」とGoogle
🎨 Schema Design | GraphQL @ Yelp Schema Design Guidelines
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