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[新機能] Amazon Athena UNLOADコマンドによるCSV、Parquet、Avro、ORC、JSON出力をサポートしました！ | DevelopersIO
[新機能] Amazon Athena UNLOADコマンドによるCSV、Parquet、Avro、ORC、JSON出力をサポートしました！ データアナリティクス事業本部コンサルティングチームの石川です。先日、Amazon Athenaが、UNLOADコマンドをサポートしました。SELECTクエリの結果をCSV、Parquet、Avro、ORC、JSONフォーマットでS3出力できるようになりました。本日は、UNLOADコマンドを実際に試してみます。 UNLOADコマンド UNLOADコマンドの構文は、以下のとおりです。 UNLOAD (SELECT col_name[, ...] FROM old_table) TO 's3://my_athena_data_location/my_folder/' WITH ( property_name = 'expression' [, ...] )
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Apache Avro になにかと縁があり、かつ普及しているテクノロジーの割に日本語の情報がそんなにない（個人の意見です、意外とあるかも）のでつらつら書いてみます。 整理はされておらずシーケンシャルに要素を並べています。 実装についてとくに言及がされていなければ、 Java の 1.8.2 について触れているものとします。 Apache Avro はデータフォーマットとエコシステムのひとつ Apache Avro は Apache トップレベルプロジェクトのひとつでファイルフォーマットとその周辺エコシステムです。 比較される技術として Protocol Buffers や Message Pack が挙げられると思います。 Apache Avro はそれらの中でも主に Hadoop エコシステムなどビッグデータ絡みの文脈でよく登場するように思えます。 以下のディレクトリ構成の通り、公式でい
GitHub - good-lly/lowstorage: 💾 Simple, lightning fast, object pseudo-database for S3-compatible storages using Avro schema
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はじめに 30才になったのを機にアウトプットを意識していこうと思います。 最初のテーマは地味ですが、ご興味あれば。 現在、自分は、Hadoop,Spark,Kafka,Fluentdなどを導入し、社内のログ基盤を整えようとしています。 Kafkaでシリアライズするには、Avro,SchemaRegistryを利用するのがメジャーであるが、 何も考えずにすぐ動くAvroのソースや一歩踏み込んだ説明がなかなか見つからず、なかなか理解できず苦しんだので、誰かの助けになればと思います。 SchemaRegistryはAvroについて理解できれば難しくないと思うので軽く触れる程度です。 また、コードはGitHubにあげてますので、参考までに。 なお、基本的に既に良質なものがあればリンクだけ張って、説明はそちらに譲るというスタンスでいきます。 Avroとは 1分で読めるので、Avro本家のOvervi
[BigQuery] project = bigquery-public-data dataset = ga4_obfuscated_sample_ecommerce [GCS] bucket = your_bucket_name 設定ファイルはPythonコードを動かすディレクトリに置きます。 設定ファイルの[BigQuery]セクションに、GA4のテーブルが入っているGoogle Cloudのプロジェクト名とデータセット名を記述します。 [GCS]セクションに、Avroファイルを格納するCloud Storageのバケット名を記述します。 コード説明 上記のPythonコードで行うことは以下の通りです。 BigQueryのGA4テーブルをAvro形式でexportします まずBigQueryからCloud Storageにexportし、次にCloud Storageからローカルにダウ
ストリーム処理におけるApache Avroの活用について（NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05）
ストリーム処理におけるApache Avroの活用について （NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05） 株式会社NTTデータ 技術開発本部 関 堅吾（Apache Bigtopコミッタ, Apache Yetus PMC/コミッタ） https://oss.nttdata.com/techconf2019/Read less
Kafka with AVRO vs., Kafka with Protobuf vs., Kafka with JSON Schema
Kafka serialisation schemes — playing with AVRO, Protobuf, JSON Schema in Confluent Streaming Platform. The code for these examples available at https://github.com/saubury/kafka-serialization Apache Avro was has been the default Kafka serialisation mechanism for a long time. Confluent just updated their Kafka streaming platform with additional support for serialising data with Protocol buffers (or
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Apache Avro について知っていることを書いていく その1 - ブログ・ア・ラ・クレーム
Avro,SchemaRegistryことはじめ - Qiita
GA4のテーブルをBigQueryからPostgreSQLにAvroファイル経由でコピーする - Qiita
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