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chasenの検索結果1 - 21 件 / 21件

  • Ajax IME: Web-based Japanese Input Method

    Webベースの日本語入力サービスです。海外からでもブラウザさえあれば日本語を入力す ることができます。 特別なソフトは必要ありません。 使い方 お使いのコンピュータの日本語入力を切りかえて直接入力にします。 Alt-o (Ctrl-9) で Ajax IMEモードに変更します。(ボタンで切り替えるかえることもできます) 適当な文をローマ字で入力します。 spaceを押して漢字に変換します。続けて押すことで候補選択を行います。 returnを押す、もしくは次の入力を開始することで入力を確定します。 F9で強制的にカタカナに、F8で強制的にアルファベットに変換します。 再度 Alt-o (Ctrl-9)で直接入力に戻ります 海外旅行先や留学先, 海外のネットカフェなど日本語入力環境が 無いパソコンからご使用ください。 Firefox と Internet Explorer で動作確認をしていま

    • MeCab: Yet Another Part-of-Speech and Morphological Analyzer(形態素解析エンジン)

      MeCab に至るまでの形態素解析器開発の歴史等はこちらをご覧ください メーリングリスト 一般ユーザ向けメーリングリスト 開発者向けメーリングリスト 新着情報 2008-02-03 MeCab 0.97 マルチスレッド環境で辞書を開くときの排他制御がうまくいっていなかったバグの修正 Windows版でインストール時に辞書の文字コードを指定できるようになった 一部のコンパイラで正しくコンパイルできなかった問題の修正 部分解析モードを変更するAPI の追加 (Tagger::set_partial()) ラティスの生成レベルを変更するAPI の追加 (Tagger::set_lattice_level()) 温度パラメータを変更するAPIの追加 (Tagger::set_theta()) 全候補出力モードを変更するAPIの追加 (Tagger::set_all_morphs()) 2007-

      • KH Coder: 計量テキスト分析・テキストマイニングのためのフリーソフトウェア

        概要と特長 KH Coderとは、計量テキスト分析またはテキストマイニングのための自由ソフトウェアです。 アンケートの自由記述・インタビュー記録・新聞記事など、さまざまなテキストの分析にお使いいただけます。 プログラミング不要、マウス操作で本格的な分析 安心の分析プロセス完全公開、研究利用も多数 New! 機能紹介(スクリーンショット) スクリーンショット集 [旧ページ:言葉・文書・可視化・他] KH Coder 3 正式版の新機能 New! 機能追加プラグイン「文錦®」シリーズ New! ダウンロードと使い方 KH Coder 3 正式版ダウンロード (Version 3.02) 使い方を知るためのチュートリアル ヘルプ 質問&エラー報告用の掲示板 ※投稿にはGitHubへの登録が必要(無料)[旧掲示板] よくある質問(FAQ) 開発者が語る公式セミナー & サポート:㈱SCREEN A

        • Ajax IME: Web-based Japanese Input Method

          Webベースの日本語入力サービスです。海外からでもブラウザさえあれば日本語を入力す ることができます。 特別なソフトは必要ありません。 使い方 お使いのコンピュータの日本語入力を切りかえて直接入力にします。 Alt-o (Ctrl-9) で Ajax IMEモードに変更します。(ボタンで切り替えるかえることもできます) 適当な文をローマ字で入力します。 spaceを押して漢字に変換します。続けて押すことで候補選択を行います。 returnを押す、もしくは次の入力を開始することで入力を確定します。 F9で強制的にカタカナに、F8で強制的にアルファベットに変換します。 再度 Alt-o (Ctrl-9)で直接入力に戻ります 海外旅行先や留学先, 海外のネットカフェなど日本語入力環境が 無いパソコンからご使用ください。 Firefox と Internet Explorer で動作確認をしていま

          • TinySegmenter: Javascriptだけで実装されたコンパクトな分かち書きソフトウェア

            TinySegmenterはJavascriptだけ書かれた極めてコンパクトな日本語分かち書きソフトウェアです。 わずか25kバイトのソースコードで、日本語の新聞記事であれば文字単位で95%程度の精度で分かち書きが行えます。 Yahoo!の形態素解析のように サーバーサイドで解析するのではなく、全てクライアントサイドで解析を行うため、セキュリティの 観点から見ても安全です。分かち書きの単位はMeCab + ipadicと互換性があります。 デモ 日本語の文章を入力し、解析ボタンをクリックしてください。 ダウンロード TinySegmenterはフリーソフトウェアです. 修正BSDライセンスに従って本ソフトウェアを使用,再配布することができます. Download TinySegmenter version 0.2 使い方 <script type="text/javascript" src

            • ウノウラボ Unoh Labs: PHPとMecabでキーワード自動リンクを実装する

              こんにちは、山下です。 今年もどうぞよろしくお願い致します。 Webサービスを開発していると、特定のキーワードを自動でURLリンクにする処理が必要になることがあると思います。今回は、このキーワード自動リンク機能を形態素解析ツールMecabを使ってPHPで実装する方法を紹介したいと思います。 説明に入る前に少し補足しておくと、Trieの実装であるDouble-Array処理だけ利用したいのであれば、MecabからDouble-Array処理の部分を切り出したDartsというライブラリがあります。しかし、なぜMecabを使うかというと、PerlだとDartsのバインディングが公開されているのですが、現時点でPHP版はありません。また、最近のLinuxディストリビューションでは、Mecabのパッケージが最初から用意されているため、より簡単に利用できると思ったからです。 それでは、順を追って説明

              • ChaSen.org

                サービス Ajax IME: Webベースの日本語入力。特別なソフトは必要ありません。 Ajax 手書き文字認識: Webベースの日本語手書き文字入力� 個人ページ Taku Kudo's page 本サイトの運営者です

                • たつをの ChangeLog

                  主にコンピュータ技術者向けの話題(プログラミング技術、ソフト紹介、サイト紹介、書籍紹介)を提供し続ける情報サイトです。が、最近は子育てや生活全般の情報も多くなり、「何でも情報サイト」になっています。ウェブ日記「 たつをの日記 」として1995年にスタート。場所や名前を変えながら現在に至ります。

                  • Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.

                    Code Archive Skip to content Google About Google Privacy Terms

                    • 汎用連想計算エンジン GETA ファミリー

                      汎用連想計算エンジンGETA ファミリー   公開 Siteこのページでは, 汎用連想計算エンジンGETA を紹介しています. GETA の実装はいくつかありますが, そのうち公開されているものは現在 2 つあります. 汎用連想計算エンジンGETA ファミリー   公開HP初代 GETA はこちらから配布されています. 最新版は GETA3.2u です.GETAssocGETAssoc は, もうひとつの GETA の実装です. Last Modified Tue Jul 21 14:12 JST 2009

                      • ”専門用語(キーワード)自動抽出システム”のページ

                        とりあえず使ってみる方はこちらから! 「言選Web」 "Gensen-Web" (Western Europe language) 「言選Web」(中文版) メインメニュー 1.専門用語(キーワード)自動抽出システムとは? 2.基本システム New! 3.応用システム New! 4.関連文献 5.利用統計 2022.12.14 専門用語抽出Node.jsライブラリ termextract-nodejs のβバージョン(0.01b)をリリースしました。 2022.3.9 Python版TermExtractについて、Windows環境に合わせインストール手順を修正しました。python setup.py installからpip install .に変更します。ドキュメントの修正に合わせバージョンを0.02にアップしました。 2023.10.23 "言選Web" 静的サイト(JavaScri

                        • 形態素解析辞書 UniDic

                          人気デベロッパー Play’N Go は、2017年にユニークなスロットを発売しました ムーンプリンセス. オンライン スロットゲーム ムーンプリンセス このゲームは、そのユニークなオプション、シンプルな操作性、アニメをモチーフにしたカラフルなグラフィックにより、瞬く間にプレイヤーから人気を集めました。 スロットマシンの ムーンプリンセス は、漫画『美少女戦士セーラームーン』のテーマを明らかにする。第1巻は1992年に発売され、現在も人気があります。を可能にします MoonPrincess は、長年にわたり最高のスロットのリストをリードし、プレイヤーに寛大な配当だけを提供し、ゲームプレイへの関心を保証します。 すべてのシンボルが雰囲気を強調する オンライン スロットゲーム ムーンプリンセス, 心地よいサウンドトラックがゲームプレイを引き立て、音楽をパーソナライズできるため、ユーザーはスロッ

                          • MeCab: Yet Another Part-of-Speech and Morphological Analyzer

                            MeCab に至るまでの形態素解析器開発の歴史等はこちらをご覧ください メーリングリスト 一般ユーザ向けメーリングリスト 開発者向けメーリングリスト 新着情報 2012-01-27 MeCab 0.993 MeCab::Tagger::formatNode()が正しく動いていなかった問題の修正 スタックの消費を抑えるため、ほとんどのローカル変数(配列)をヒープ上に退避 2012-01-14 MeCab 0.992 ソースコード中のTypoの修正 2012-01-14 MeCab 0.991 空文字列もしくは空白文字列を解析した時に解析エラーとなる問題を修正 ユーザ辞書の作成に失敗する場合がある問題を修正 2011-12-24 MeCab 0.99 MeCab::Model, MeCab::Lattice クラスを追加 マルチスレッド環境でのユーザビリティの向上。複数スレッドが同一

                            • [を] 形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出

                              形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出 2005-10-12-1 [Programming][Algorithm] 形態素解析器と Yahoo! Web 検索 API と TF-IDF を使ってキーワード抽 出するという先日の検索会議でのデモ、KEYAPI[2005-09-30-3]。 教科書に載っているような基本中の基本ですが、あらためてエッセンスを 簡単な例で解説したいと思います。 目的:キーワード抽出対象テキストから、そのテキストを代表する キーワードを抽出します。TF-IDF という指標を用います。(この値が大 きいほどその単語が代表キーワードっぽいということでよろしく。) TF-IDF を計算するためには、 (1) キーワード抽出対象テキスト中の代表キーワード候補出現数 (TF)、 (2) 全てのドキュメント数 (N)、 (3) 代表キーワード

                              • HOME

                                GETAssoc GETAssocは、国立情報学研究所高野研究室で開発された連想検索エンジンです。 特長 高速な文書検索 HTTPインターフェースのサポート 複数データベース間の横断検索が可能 複数CPU対応による負荷分散 インデックスの差分更新対応 検索インデックスの構築が容易 任意の類似度尺度が記述可能 オープンソース News 2009/09/04 GETAssoc 1.1 をリリースしました。 2009/07/21 GETAssoc 1.0 をリリースしました。 ダウンロード GETAssocはフリーソフトウェアです。修正BSDライセンス(Revised BSD License, 宣伝条項無し)に従って本ソフトウェアを使用、再配布することができます。 stmd-1.1.5.tar.gz getassoc-1.1.5.tar.gz getassoc-1.1.0.zip (Window

                                • 専門用語(キーワード)自動抽出サービス 「言選Web」

                                  このページでは文章中から専門用語(キーワード)を切り出すことができます。文章中から厳選された言葉を選んでくれますからその名の通りゲンセンWebなのです! このシステムは専門用語自動抽出用Perlモジュール"TermExtract"の機能を、Web上で提供するものです。ただしスタンドアロン版と比べて利用できる機能に制限があります。 次のいずれかで専門用語(キーワード)を切り出すデータを指定します。 Web上のhtml化された文章もしくはPDFをURLで指定 文章を直接入力するか貼り付ける Windows上のテキストファイル、もしくはPDFを指定 入力ボックス下のチェックボックスから和文、英文を選択。 専門用語(キーワード)抽出ボタンをクリック しばらくすると専門用語(キーワード)が重要度の高い順に表示される。 ●URL指定は右の欄へ ●文章を入力もしくは貼り付けてる場合は下の欄へ ●お使いの

                                  • 形態素解析の茶筅

                                    ChaSen -- 形態素解析器 はじめに 形態素解析器とは、入力文を単語単位に分割し品詞を付与するツールである。 新着情報 2011-11-16 (wed) See JPCERT Report. 茶筌の配布 ダウンロード あらかじめ iconvと Darts-0.31のインストールが必要です。 chasen-2.3.3 辞書は別配布になっています。 ipadic-2.7.0 日本語辞書 UniDic 日本語辞書 NAIST-Japanese-dic 日本語辞書(奈良先端大より公開予定) NAIST-Chinese-dic 中国語語辞書(奈良先端大より公開予定) 著作権および仕様条件について 茶筌システムは,広く自然言語処理研究に資するため無償のソフトウェアとして開発されたものである.茶筌の著作権は,奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科自然言語処理学講座(松本研究室)が保持する.本ソフ

                                    • MeCab: Yet Another Part-of-Speech and Morphological Analyzer

                                      MeCab に至るまでの形態素解析器開発の歴史等はこちらをご覧ください メーリングリスト 一般ユーザ向けメーリングリスト 開発者向けメーリングリスト 新着情報 2008-02-03 MeCab 0.97 マルチスレッド環境で辞書を開くときの排他制御がうまくいっていなかったバグの修正 Windows版でインストール時に辞書の文字コードを指定できるようになった 一部のコンパイラで正しくコンパイルできなかった問題の修正 部分解析モードを変更するAPI の追加 (Tagger::set_partial()) ラティスの生成レベルを変更するAPI の追加 (Tagger::set_lattice_level()) 温度パラメータを変更するAPIの追加 (Tagger::set_theta()) 全候補出力モードを変更するAPIの追加 (Tagger::set_all_morphs()) 2007-

                                      • ChaSen's Wiki

                                        メニュー 茶筌の配布 Anonymous CVS による配布 ソースからのインストール 辞書の作り方 FAQ 新着情報 茶筌バージョンアップ履歴 MailingList 関係者一覧 LINK 最新の20件 2007-03-23 FrontPage 2006-09-20 ソースからのインストール 2005-10-24 Anonymous CVS による配布 2005-08-20 LINK 2005-07-22 質問箱 SideMenu 2005-03-09 WinChaのインストール 2004-11-10 茶筌の配布 2004-11-09 新着情報 茶筌サーバ 2004-03-26 MailingList 2004-01-26 制約つき解析 2003-12-26 辞書定義ファイルのフォーマット 2003-12-25 辞書の作り方 2003-11-27 バグ情報 2003-10-24 FAQ:

                                        • 専門用語(キーワード)自動抽出用Perlモジュール "TermExtract"の解説

                                          はじめに  テキストデータから、専門用語を取り出すためのPerlモジュール"TermExtract"を解 説します。 日本語の文章中から単語を切り出す定番のソフトとして、「茶筅」や「案山子」があ りますが、そのまま専門用語の抽出に使うには次の2つの問題があります。 ひとつは、複合語に対応していないことです。専門用語の多くは単語を組み合わせて、 複雑な概念を表すことが多くなります。特に「茶筅」の場合は単語を品詞単位で細かく 分割するため、そのまま使うには難があります。 もうひとつは、どの用語が重要であるか判断する仕組みを持たないことです。 その問題点を解決したソフトに東京大学・中川裕志教授、横浜国立大学・ 森辰則助教授が作成した「専門用語自動抽出システム」があります。 それは、1)「茶筅」の形態素解析結果を複合語に組み立て、2)その複合語(単語の場 合もある)を重要度の高い順に返すものです。

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