ReactのContextをDI Containerとして使う - Feedforce Developer Blog
JSON色付け係の小飼 id:kogainotdan です。 今回はJSON色付け係として、テスタブルなJSON色付け手法について書きたいと思います。 Reactのみの話です。 3行で windowを触るとテストが辛い ReactのContextを使うとDI出来る DI出来るとテストが簡単 課題 JSON色付け、と言うかGUI開発に限らず外部環境への依存性を持ったソフトウェアコンポーネントはテスト容易性を失いがちです。 中でもWebアプリケーションのフロントエンドでは、HTTPリクエストやTimer関連の処理、Client Side Storageへのアクセス、認可（OAuth）処理などがソフトウェアコンポーネントに含まれているために、テストが難しくなるということはよくあることだと思います。 (もちろんJestのTime Mocksなど、グローバルな環境を書き換えることで解決することもあり
container2wasm Converter: Running Linux-Based Containers on WASM and Browser
Though more and more tools and programming languages start to support WebAssembly (WASM), porting existing applications to WASM isn’t easy and costs extra time for development. To solve this issue, we’re working on a container-to-wasm image converter “container2wasm” that enables to run Linux-based containers on WASM(WASI) runtimes and browser. $ c2w riscv64/ubuntu:22.04 out.wasm $ wasmtime out.wa
Amazon Elastic Container Service & AWS Fargate, now support Amazon Elastic File System | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon Elastic Container Service & AWS Fargate, now support Amazon Elastic File System It has only been five years since Jeff wrote on this blog about the launch of the Amazon Elastic Container Service. I remember reading that post and thinking how exotic and unusual containers sounded. Fast forward just five years, and containers are an everyday part of most developers lives, but wh
AWS Fault Injection Simulator が、Amazon Elastic Container Service のタスクレベルのフォールトのサポートを開始しました
Amazon Elastic Container Service (ECS) のお客様は、AWS Fault Injection Simulator (FIS) 実験を使用して、タスクレベルのコンテナー障害を試せるようになりました。この新しい AWS FIS 障害アクションを使用すると、AWS Fargate または Amazon EC2 インフラストラクチャにデプロイされているかどうかに関係なく、コンテナベースのアプリケーションでのタスクの実行を停止できるため、分散システムで見つけるのが困難な隠れたバグの発見、死角の監視、パフォーマンスのボトルネックの解消ができます。AWS FIS 実験は、カオスエンジニアリング、ゲームデイテスト、継続的配信などのユースケースで、アプリケーションの復元力を測定、検証、改善するのに役立ちます。 以前、AWS FIS は、コンテナインスタンスを排出し、クラス
Container queries land in stable browsers Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This Valentine's day, we're celebrating size container queries and container query units landing in all stable browsers. Container query love is in the air! This Valentine’s day, size container queries and container query units are stable in all modern browsers. With con
クリード 炎の宿敵 | Masa's Record Storage Container ~将_記録管理簿~
[スポンサーリンク] ストーリー アドニス・クリードはヘビー級チャンピオンであるウィラードを倒し父アポロ・クリードと同じく世界チャンピオンに辿り着いた 恋人のビアンカへプロポーズも成功し子供が授かっていることも分かり幸せを掴む そんなおりロシアのヴィクター・ドラゴからの挑戦を受ける それはかつて父とリングで闘い父が命を落とした相手イワン・ドラゴの息子であった アポロの親友ロッキーに敗れたイワンは地位を失い、妻に逃げられ息子ヴィクターと再度世界を獲ろうとしていた 親子の因縁の試合となる挑戦を受けることをロッキーは反対する しかし反対を押し切りロッキーと別れ、アドニス・クリードは挑戦を受け闘いに挑む 結果はダウンしたクリードにパンチを入れたヴィクターの反則負けとなったが試合内容はクリードの完敗だった 不安から不調に陥りボクシングから遠ざかるが、父となったクリードは自分にはボクシングしかないと再
詳解: Amazon Elastic Container Service と AWS Fargate のタスク起動レートの向上 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 詳解: Amazon Elastic Container Service と AWS Fargate のタスク起動レートの向上 この記事は Under the hood: Amazon Elastic Container Service and AWS Fargate increase task launch rates を翻訳したものです。 2015 年以降、数十万人の開発者がクラスター管理のオーケストレーションサービスとして Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) を選択しています。開発者はミッションクリティカルなアプリケーションのライフサイクルを、最初のデプロイから新バージョンのコードのロールアウト、トラフィックレベルの変化に対応した自動スケーリングまで Amazon ECS に託して
Reducing AWS Fargate Startup Times with zstd Compressed Container Images | Amazon Web Services
Containers Reducing AWS Fargate Startup Times with zstd Compressed Container Images Updated Oct. 19, 2022: Amazon ECR’s Enhanced Scanning, powered by AWS Inspector, now supports scanning zstd compressed container images AWS Fargate is a serverless compute engine for containerized workloads running on Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) and Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS).
Python: インポートするだけで Kivy が日本語を表示できるようになる japanize-kivy を作った - CUBE SUGAR CONTAINER
Python の GUI フレームワークである Kivy は、そのままだと日本語が表示できない。 そこで、インポートするだけで日本語を表示できるようにするパッケージ japanize-kivy を作った。 github.com 知っている人はピンと来るはずだけど名前や思想は以下のパッケージをインスパイアしている。 github.com 使った環境は次の通り。 パッケージがサポートする Python は 3.6 以上を想定している。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.6 BuildVersion: 18G84 $ python -V Python 3.7.4 もくじ もくじ インストール 試す フォントのライセンスに関して インストール pip からインストールできる。 $ pip install japanize-k
[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 資料及び QA 公開 先日 (2020/04/22) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 20200422 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) AWS クラウドサービス活用資料集（すべての過去資料が閲覧できます） Q. AWS CodeDeploy を利用
![[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a8acc83e76a6e758624088e0bd5886b0862336f0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd2908q01vomqb2.cloudfront.net%2Fb3f0c7f6bb763af1be91d9e74eabfeb199dc1f1f%2F2020%2F05%2F07%2FThumbnail-1127x630.png)
Container Environment Monitoring Service - Amazon Managed Service for Prometheus - AWS
Use Prometheus query language (PromQL) to filter, aggregate, ingest, and query millions of unique time series metrics from your self-managed Kubernetes clusters. Automatically scale as your ingestion and query needs grow, and maintain consistent response times for large container deployments.
Here are 5 ways to optimize Linux container size and build small images. When Docker exploded onto the scene a few years ago, it brought containers and container images to the masses. Although Linux containers existed before then, Docker made it easy to get started with a user-friendly command-line interface and an easy-to-understand way to build images using the Dockerfile format. But while it ma
OSの機能から考えるコンテナセキュリティ / Considering Container Security - Speaker Deck
Docker Meetup Tokyo #34 (20200905_修正) p14「(参考) ありそうな質問と回答」の回答内容を一部修正
Container-native load balancing on GKE now generally available | Google Cloud Blog
Container-native load balancing on GKE now generally available Last year, we announced container-native load balancing, a feature that allows you to create services using network endpoint groups (NEGs) so that requests to your service get load balanced directly to the containers serving the requests. Since announcing the beta, we have worked hard to improve the performance, scalability and user ex
Container Componentが提唱されてから随分と長い時間が経ちました。 Redux Hooks APIもリリースされ設計を見直すよいタイミングなので、初心に立ち返って、Container Componentが必要なタイミングを考えてみました。
Oracle Cloud、開発環境やテスト環境に使いやすいシンプルなコンテナ環境「Container Instances」、Oracle Cloud自身によるCDNサービスなど発表
オラクルはOracle Cloud Infrastructure（OCI）において、シンプルなコンテナ環境の「Container Instances」を始めとする複数の新サービスを発表しました。 OCIは以前から「Oracle Container Engine for Kubernetes」でKubernetesで管理されたコンテナ環境を提供しています。 今回発表されたContainer Instancesは、Kubernetesなどのコンテナオーケストレーションなどには管理されていない、単独で使用できるシンプルなコンテナ環境です。 これは開発環境やテスト環境などでシンプルなコンテナ環境を立ち上げたいときなどに向いています。 Container Instancesはインテル、AMD、Armのプロセッサが利用できます。 そのほかOCIでは、NVMeドライブによる低レイテンシのストレージを提供
Python: LightGBM の学習率と精度および最適なイテレーション数の関係について - CUBE SUGAR CONTAINER
勾配ブースティング決定木 (Gradient Boosting Decision Tree; GBDT) では、以下が経験則として知られている。 学習率 (Learning Rate) を下げることで精度が高まる 一方で、学習にはより多くのイテレーション数 (≒時間) を必要とする しかしながら、上記が実際に実験などで示される機会はさほど無いように思われた。 そこで、今回は代表的な GBDT の実装のひとつである LightGBM と、疑似的に生成した学習データを使ってそれを確かめていく。 確かめる内容としては、以下のそれぞれのタスクで学習率を変化させながら精度と最適なイテレーション数の関係を記録して可視化する。 二値分類タスク 多値分類タスク 回帰タスク 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 12.6.2 Bu
データ分析コンペでは Target Encoding という特徴量抽出の手法が用いられることがある。 Target Encoding では、一般的に説明変数に含まれるカテゴリ変数と目的変数を元にして特徴量を作り出す。 データによっては強力な反面、目的変数をエンコードに用いるためリークも生じやすく扱いが難しい。 今回は、そんな Target Encoding のやり方にもいくつか種類があることを知ったので紹介してみる。 元ネタは CatBoost の論文から。 CatBoost: unbiased boosting with categorical features (PDF) 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.6 BuildVersion: 18G103 $ python -V Python
Container Insights でコンテナ単位のCPU・メモリ使用率を表示させる方法 | DevelopersIO
ちゃだいん（@chazuke4649）です。 Container Insightsの活用にあたり、ちょっとハマった箇所があったので共有します。 結論 Container Insights を有効化しただけでは、コンテナ単位のCPU・メモリ平均使用率が表示されない場合がある タスク定義内のコンテナ定義にて、コンテナごとにCPUとメモリを指定して起動すると、Container Insightsで表示されるようになる 前提 まず、そもそも Container Insights については以下ブログや資料がわかりやすいです。 [Black Belt] Amazon CloudWatch Container Insights で始めるコンテナモニタリング入門 AmazonECS用のAmazonCloudWatch ContainerInsightsの紹介| AWS Management＆Govern
2020年5月19日のGTB2020のコンテナ技術の資料 https://github.com/nwiizo/2020_gtb_container_work
Google admits Kubernetes container tech is so complex, it's had to roll out an Autopilot feature to do it all for you
Google admits Kubernetes container tech is so complex, it's had to roll out an Autopilot feature to do it all for you Google has recognised that users struggle to configure Kubernetes correctly and introduced a new Autopilot service in an attempt to simplify deployment and management. Two things everyone knows about Kubernetes are: first, that it has won in the critically important container orche
Python: featuretools ではじめる総当り特徴量エンジニアリング - CUBE SUGAR CONTAINER
今回は featuretools というパッケージを用いた総当り特徴量エンジニアリング (brute force feature engineering) について書いてみる。 総当り特徴量エンジニアリングは、実際に効くか効かないかに関係なく、考えられるさまざまな処理を片っ端から説明変数に施して特徴量を作るというもの。 一般的にイメージする、探索的データ分析などにもとづいて特徴量を手動で作っていくやり方とはだいぶアプローチが異なる。 そして、featuretools は総当り特徴量エンジニアリングをするためのフレームワークとなるパッケージ。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.6 BuildVersion: 18G1012 $ python -V Python 3.7.5 もくじ もくじ 下準備
[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon CloudWatch Container Insights で始めるコンテナモニタリング入門 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] Amazon CloudWatch Container Insights で始めるコンテナモニタリング入門 資料及び QA 公開 昨年 (2019/11/27) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「Amazon CloudWatch Container Insights で始めるコンテナモニタリング入門」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 資料P48 のCloudWatch LogsのEKSのロググループ名で以下の通り記載誤りがございました。資料は正しい内容に修正した上で公開いたします。 誤） EKSの場合：/aws/ContainerInsights/< Cluster名>/perf
![[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon CloudWatch Container Insights で始めるコンテナモニタリング入門 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fe1e3062f7de39d9a1ae9a04793d795c972138d2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd2908q01vomqb2.cloudfront.net%2Fb3f0c7f6bb763af1be91d9e74eabfeb199dc1f1f%2F2020%2F01%2F10%2FThumbnail.png)
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コンテナから紐解く本当のSpring入門 #jsug / Understanding Spring Container
2019-08-28 JSUG勉強会で発表した資料です。Springのコア機能であるコンテナ・DI・スコープ・プロキシを解説しています。
古いaws/aws-lambda-goでAWS Lambdaのcontainer image runtimeを使うと刺さる - その手の平は尻もつかめるさ
具体的に言うと、aws/aws-lambda-go@v1.18.0よりも前のバージョンでAWS Lambdaのcontainer image runtimeを使うとハンドラが呼び出されず、タイムアウトするまで刺さります。 例えば以下のような非常に簡単なLambda Functionをデプロイした時、 package main import ( "context" "fmt" "github.com/aws/aws-lambda-go/events" "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda" ) func handler(ctx context.Context, event events.DynamoDBEvent) error { fmt.Println("CALLED") return nil } func main() { lambda.Start(h
Chrome 111 betaでついに、Style Container Queriesが対応されました。 Chrome 111 beta - Chrome Developers 今まではサイズのみ対応で、Container Queriesとして使い物になりませんでした。 しかし今回のベータ版のアップデートで style() 関数の対応しています。 前々からContainer Queriesは、CSS設計を変革させる機能だと思って非常に楽しみにしていました。ベータ版とはいえ、嬉しく思います。 追記: 2023年2月18日 まだ style(color: #000) 的な書き方は実装されていないので、完全体ではありませんでした。 Container Queriesで考えていたこと Media Queries 「Media QueriesでCustom Propertiesを使いたい」というのを
Container from Malaysia(コンテナ フロム マレーシア) 第8話 ロックダウンの現実｜ちゃん社長
前回の話はこちらから https://note.com/malaysiachansan/n/n7556646111d0?magazine_key=m0838b2998048 氷堂律(ひょうどうりつ、通称ちゃん社長)は自宅に帰る途中、車の助手席から見える美しい海を見ながら、遠い昔の日々を思い出していた。氷堂は香港で6年余りの時を過ごし、マレーシアに来てからも既に5年が経過していた。そして氷堂は自問した。「自分が成功したと思える日など果たして来るのだろうか？」。それが5年後なのか10年後なのかは分からない。でも残念ながら今の時点では、自分が思い描いていた未来とは全く異なる現実に向き合わなければならなかった。いや、少なくとも2020年初頭までは、氷堂がマレーシアで立ち上げたビジネスも期待通りに進んでいた。そう、もしコロナが無ければ。もしロックダウンが無ければ。 2020年3月16日、この日の出来
GitHub - rancher/k3c: Lightweight local container engine for container development
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NVIDIA Container Toolkit (NVIDIA Docker) は何をしてくれるか - Qiita
Docker で NVIDIA GPU を利用する場合は、NVIDIA Container Toolkit (NVIDIA Docker) が必要になります。この記事では、なぜ NVIDIA Container Toolkit がなぜ必要か、どう動くかについて個人的に調べたことを記載します。2021 年 4 月時点での情報になります。今後のバージョンアップで内容が古くなっている可能性がある点にご注意ください (#確認した環境)。 NVIDIA Container Toolkit (NVIDIA Docker) 自体のインストール方法や歴史については、NVIDIA Japan のNVIDIA Docker って今どうなってるの？ (20.09 版) という記事が非常によくまとまっているため、そちらをご覧ください。 内容が長いため、「まとめ」の章を目次として見ていただければと思います。 なぜ
Azure Container Apps の特徴と Azure Web Apps / Azure Functions との違い - しばやん雑記
Ignite 2021 で発表された Azure Container Apps について、実際に触って調べたのでいろいろと所感を書きます。特に Web Apps / Azure Functions との違い・使い分けについて重視しました。 名前から分かるようにコンテナーの実行に特化したサービスです。既報の通り Kubernetes 上で動作していますが Kubernetes の知識が無くても簡単に扱えるようになっています。 最新の Serverless サービスなだけあって、全体的に設計が洗練されている印象を持っています。最初からログ周りは Log Analytics ベースになっているのも好印象です。 提供される機能と App Service との違い まだプレビューなので機能は少なめですが、現時点で提供されている Container Apps の機能は以下のような感じです。カスタム V
以下のようなことができるVScodeの拡張機能です。 VScodeからDockerを制御できるDockerの1つのコンテナ内に「VScodeサーバー」なるソフトをインストールして、そのサーバーにローカルのVScodeから接続して、あたかもローカルのVScodeを操作しているような感覚で、Docker内のVScodeを操作できる 😇😇😇？？？ ちょっと自分でも何言ってるのか分からないのですが ムリやり図解すると以下のような感じです、おそらく。。 Remote Containerから「どのコンテナを立ち上げるか？」を指定する Dockerfile、docker-compose.yml、image名を直接指定という3つの方法がある複数のコンテナを立ち上げる場合は、どのコンテナの中に入るか（VScodeサーバーをインストールして接続するか）も指定するRemote ContainerがDock
March 24, 2021 You can now use GITHUB_TOKEN to authenticate with the Packages Container registry in your Actions workflows. Say goodbye to all those PATs (delete them from your profile too!), and say hello to using the GITHUB_TOKEN in your workflows to read, create, update, and delete containers. - name: Login to Packages Container registry uses: docker/login-action@v1 with: registry: ${{ env.REGI
Linuxカーネルに実装されているコンテナ関連の技術のうち、Namespaceとネットワーク関連の機能について解説する本です。 Linuxにおける「コンテナ」は単一の機能として存在しているわけではありません。Linuxカーネルに実装されているさまざまな機能を組み合わせて「コンテナ」が作られます。コンテナで使われるさまざまな機能のうち、この本では「この機能があるからコンテナと呼べる」と言っても良い基本的な機能であるNamespaceと、コンテナのネットワークで使われる機能について解説します。 特定のコンテナランタイムを使うことなく、Linuxにインストールされている基本的なコマンドを使ってNamespaceとネットワーク機能をわかりやすく解説します。 内容はgihyo.jpで連載している「LXCで学ぶコンテナ入門」の一部をベースにしています。本書では記事中の実行例を新しい環境で確認し、記載を
MLflow は MLOps に関連した OSS のひとつ。 いくつかのコンポーネントに分かれていて、それぞれを必要に応じて独立して使うことができる。 今回は、その中でも実験の管理と可視化を司る MLflow Tracking を試してみることにした。 機械学習のプロジェクトでは試行錯誤することが多い。 その際には、パラメータやモデルの構成などを変えながら何度も実験を繰り返すことになる。 すると、回数が増えるごとに使ったパラメータや得られた結果、モデルなどの管理が煩雑になってくる。 MLflow Tracking を使うことで、その煩雑さが軽減できる可能性がある。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.6 BuildVersion: 18G5033 $ python -V Python 3.7.
Bottlerocket – Open Source OS for Container Hosting | Amazon Web Services
AWS News Blog Bottlerocket – Open Source OS for Container Hosting It is safe to say that our industry has decided that containers are now the chosen way to package and scale applications. Our customers are making great use of Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) and EKS, with over 80% of all cloud-based containers running on AWS. Container-based environments lend themselves to easy scale-
今回は機械学習におけるアンサンブル学習の一種として Voting という手法を試してみる。 これは、複数の学習済みモデルを用意して多数決などで推論の結果を決めるという手法。 この手法を用いることで最終的なモデルの性能を上げられる可能性がある。 実装については自分で書いても良いけど scikit-learn に使いやすいものがあったので、それを選んだ。 sklearn.ensemble.VotingClassifier — scikit-learn 0.20.2 documentation 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.1 BuildVersion: 18B75 $ python -V Python 3.7.1 下準備 まずは今回使うパッケージをインストールしておく。 $ pip insta
Features Main Features of Waydroid Waydroid uses Linux namespaces (user, pid, uts, net, mount, ipc) to run a full Android system in a container and provide Android applications on any GNU/Linux-based platform (arm, arm64, x86, x86_64). The Android system inside the container has direct access to needed hardware through LXC and the binder interface.
GitHub - lavie/runlike: Given an existing docker container, prints the command line necessary to run a copy of it.
A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?
The devcontainer.json file contains any needed metadata and settings required to configurate a development container for a given well-defined tool and runtime stack. It can be used by tools and services that support the dev container spec to create a development environment that contains one or more development containers. Metadata properties marked with a 🏷️️ can be stored in the devcontainer.me
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Container queries land in stable browsers | Blog | web.dev
How to build tiny container images
Container Componentは必要なのか
Python: Target Encoding のやり方について - CUBE SUGAR CONTAINER
Real World Container for GTB2020
GitHub - ktock/vscode-container-wasm
完全体となったContainer Queriesの所感の雑記 - Qiita
【図解】VScodeのRemote Container拡張機能とは？わかりやすく
Packages: Container registry now supports GITHUB_TOKEN
Linux Container Book (1) Namespace / Network 編：lxc-jp
Python: MLflow Tracking を使ってみる - CUBE SUGAR CONTAINER
Python: アンサンブル学習の Voting を試す - CUBE SUGAR CONTAINER
Waydroid | Android in a Linux container
Dev Container metadata reference