LECOという新しいLoRAの作成方法が出たので色々遊んでみた話。 正確にはLoRAの作成方法という括り方はよろしくないと思うけど、使用感だけで言うと「教師データの用意が必要なく、不要な影響が発生しない代わりに、学習対象モデルが知らない要素は出せないLoRA」といった感じ。 ともかく、新しい技術とVRAM 8GBで使える実装をしてくれたことに感謝いたします。 環境構築基本的に公式の記事に従って必要なものを落とせばよいのだが、Pythonわからん故につまづいた箇所をメモ書き程度に残しておく。 git clone https://github.com/p1atdev/LECO cd LECOここまで公式通り。 python -m venv venv .\venv\Scripts\activate pip install torch torchvision --index-url https:/