【追記あり】東海道新幹線 三大迂回コース
(追記)ブコメ等を参考に追加しました。所要時間、費用は参考程度で。 「"同じルートを考える人多数で明らかに混雑しそうなルート"をできるだけ避けられないか？」という点をちょっと考慮しています。 鉄路北陸新幹線・サンダーバード経由（東京⇔敦賀⇔大阪） 約5時間 約2万円 ありがちすぎて同じことを考える奴多数、出遅れると無理。e5489とえきねっとは必ず登録しておこう東海道本線経由（東京⇔沼津⇔浜松⇔豊橋⇔大垣⇔米原⇔大阪） 約11時間 約1万円 青春18きっぷか？魔の静岡エリアの輸送力が貧弱すぎて迂回路にならないことは明白あずさ・しなの経由（東京⇔新宿⇔塩尻⇔名古屋⇔大阪） 約8時間 約1.4万円 東京⇔名古屋の東海道本線区間を特急で迂回。名古屋⇔大阪を近鉄利用すれば運賃+2k、時間-15分。さらに南紀・くろしおを経由する名古屋⇔紀伊勝浦⇔大阪コースならもの好きしか乗らないので混雑回避できる可
Steepのメモリ使用量を改善するつもりが、実行速度の改善をしていた - Money Forward Developers Blog
こんにちは。id:Pocke です。 私は最近、Steep のメモリ使用量の改善に取り組んでいます。その過程で(意図せず) Steep の実行速度の改善に成功しました。 その中で行った、メモリ使用量の調査や、結果として実行速度が改善されたことは自分にとって中々楽しい体験でした。この記事では実行速度の改善に至るまでの経緯を紹介します。 記事中のソフトウェアは、執筆時点で最新のものを使用しています。具体的なバージョンは以下の通りです。 Ruby: 3.3.4 MemoryProfiler: 1.0.2 Steep: 1.8.0.dev.1 TL;DR メモリ使用量の調査のために、memory_profiler gem を使った それだけだと不十分なので、Ruby にパッチを当てた上で計測をした 結果としてsteep checkの解析対象ファイル数が多い場合に速度が遅くなることが分かり、改善した
This blog post is adapted from a talk that Adam Hess and I gave at RubyKaigi 2024. Until recently, Ruby lacked a mechanism for detecting native-level memory leaks from within Ruby and native gems. This was because, when Ruby terminates, it does not free the objects that are still alive or the memory used by Ruby’s virtual machine. This is because the system will reclaim all the memory used anyway,
トーマス・ロックリー - Wikipedia
トーマス・ロックリー（英語: Thomas Lockley、1978年 - ）は、イギリス出身の英語教育者[1]。日本大学法学部准教授[1][2]。元ロンドン大学東洋アフリカ学院（SOAS）客員研究員[2][3]。著書に『信長と弥助 本能寺を生き延びた黒人侍』などがある。 日本語の著書などでは姓が先に書かれ、ロックリー・トーマス[4]、またはロックリー トーマス[5]と表記される。 1978年、イギリスで生まれる[1][6]。 2000年、JETプログラムの参加者として来日し、鳥取県鳥取市に2年間滞在した[6]。鳥取では、小学校でALT（外国語指導助手）として働いた[7]。その後、日本大学法学部の専任講師となり[6]、2019年に日本大学法学部の准教授となった[8]。また、同じ年にロンドン大学東洋アフリカ学院（SOAS）の客員研究員となっている[2]。 研究分野は言語学習で、その中でも内容
お墓参りに行きました。 亡くなった父と母は早稲田のお寺の永代供養墓にいます。 基本は合葬墓なのですが、今は父母を別に納めてもらっているので毎年管理料を払っています。銀行振込でも良いそうですが、それでは味気ない気がしてお墓参りついでに支払いをしています。 いつもは母の誕生月の6月に行くのですが、今年は私の歯の問題もあり遅くなりました。そしてお母様が亡くなってお墓に悩んでいる友人から同行して場所を見てみたいと言われ、お互いの都合が合う7月になりました。 かなり暑くなってきたのでちょっと失敗したかなぁと思いながらも、友人と会うのは久しぶりですからたくさんおしゃべりして楽しむことをメインに行ってきました。お墓参りは15分もあれば十分ですし・・。 今のお墓は母が亡くなったのを機に探して探してようやくたどり着いた場所です。 それにしても母が亡くなって14年になり、本当に時の経つのが早いなぁと思います。
JANOG54 Meeting Day3 三菱重工業ルーム
Yoshikazu GOTO @goto_ipv6 Gメールショック！メールインフラを安心・安全に変える(た)、にわとりたまご問題の結論とは。(1時間) 北崎 恵凡(ソフトバンク株式会社/JPAAWG) 中島 直規(KDDI株式会社) 正見 健一朗(株式会社NTTドコモ) 熊沢 明生(ソフトバンク株式会社) #janog54_mhi #janog54 x.com/janogmeeting/s… JANOG Meeting @janogmeeting #JANOG 54 奈良 [Day3] 7月5日 10:15～11:15 三菱重工業ルーム (会議室 203+204) 「Gメールショック！メールインフラを安心・安全に変える(た)、にわとりたまご問題の結論とは。」 北崎 恵凡 中島 直規 正見 健一朗 熊沢 明生 janog.gr.jp/meeting/janog5…
あいみょん、約2年振りのアルバム、5thアルバム「猫にジェラシー」発売決定🐈 収録曲「ラッキーカラー」（『カルピス®』新テーマソング）のMusicVideoを公開！ 📍「ラッキーカラー」配信はこちら https://aimyon.lnk.to/luckycolor 📍CD予約はこちら https://aimyon.lnk.to/neko_cd 【MOVIE】 Director：Ran Tondabayashi Director of Photography：Kohta Kimura Lighting Director：Shohei Nakagawa Stylist：CHIE NINOMIYA Hair&Make-up：Hitomi Matsuno Special Effects：Kotaro Saruwatari（wazamono LLC.） Camera Chief As
Many programs that we write can be embedded in recurrent neural networks (RNNs). For such programs, a trained RNN can perform better than if we write the algorithm by hand, refining it via trial and error. I walk through an example in detail. Introduction Humans are bad at managing spaghetti code. Of course, we should try and avoid writing spaghetti code if we can. But there are problems that are
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Finding Memory Leaks in the Ruby Ecosystem
お墓参り⇒気になっていたカフェGOTOへ - ふくみみdiary
あいみょん – ラッキーカラー【OFFICIAL MUSIC VIDEO】 - YouTube
My Python code is a neural network | Gábor Nyéki