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ハイパラ管理のすすめ -ハイパーパラメータをHydra+MLflowで管理しよう- - やむやむもやむなし
機械学習をやっている人なら誰もが遭遇したであろうこの光景 (※写真はPyTorchのLanguage ModelのExampleより) Pythonのargparseでシェルから引数を受け取りPythonスクリプト内でパラメータに設定するパターンは、記述が長くなりがちな上、どのパラメータがmodel/preprocess/optimizerのものなのか区別がつきにくく見通しが悪いといった課題があります。 私は実験用のパラメータ類は全てYAMLに記述して管理しています。 YAMLで記述することでパラメータを階層立てて構造的に記述することができ、パラメータの見通しがぐっとよくなります。 preprocess: min_df: 3 max_df: 1 replace_pattern: \d+ model: hidden_size: 256 dropout: 0.1 optimizer: algo
ブラウザだけでライブコーディング「Hydra」「Estuary」「P-Code」「Twigl.app」「Tone.js」 - karaage. [からあげ]
ブラウザだけでDJ・VJ気分！？ この前、DJ・VJ的な遊びをするためにコーディングをしているという記事を書きました（詳細は以下参照ください）。 ただ、自分で1から作るとなると、ある程度プログラミングの知識や環境の構築が必要なので、0から始める人はなかなか気軽に楽しむのは難しいかと思います。 そこで、今回はネット環境とブラウザさえあれば、手軽にDJ・VJ的なことができてしまうサイトをいくつか紹介したいと思います。 どのサイトも、動かすだけならプログラミングの知識は不要です。自分で好きな映像・音楽を生成する場合は、多少のプログラミングの知識があった方が良いのですが、どれもそれほど難しくないのと簡単（適当でもOK）なものもあるので、自分に合っていそうなものを楽しんでみると良いかと思います。 なお、ブラウザはすべてGoogle Chromeを使って確認しました。 Hydra 上記サイトにアクセス
![ブラウザだけでライブコーディング「Hydra」「Estuary」「P-Code」「Twigl.app」「Tone.js」 - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ab930903a4b2bbc27988c4cd07f6ac05cbfb16ab/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20210503%2F20210503094132.png)
Optuna™は、オープンソースのハイパーパラメーター自動最適化フレームワークです。 「Optuna Meetup #1」では、Optunaのユーザー、導入を検討している方、また開発者を中心に、Optunaの様々な活用方法が共有されました。中村氏は、Hydra・MLflow・Optunaを組み合わせたハイパーパラメーター管理について発表しました。 ふだんは音声合成と声質変換技術などの音声を用いる技術を研究 中村泰貴氏（以下、中村）：「HydraとMLflowとOptunaの組み合わせで手軽に始めるハイパーパラメータ管理」というタイトルで、東京大学大学院情報理工学系研究科の修士課程2年の中村が発表します。 軽く自己紹介ですが、先ほど述べたように情報理工学系研究科の、猿渡・小山研究室の修士課程2年です。音声合成に関する技術をふだん研究しています。「Twitter」をやっているので、ぜひフォロー
ギターの名手、スティーヴ・ヴァイ（Steve Vai）が、Ibanezと共同で、まるでSF兵器のようなハイブリッド楽器を作りました。5年の歳月をかけて完成した『The Hydra』は、エレクトリック・ギター、ベース、ハープなどの要素を併せ持つ、ギターオタクの夢のような楽器です。 『The Hydra』は、1つのボディ、2つのヘッドストック、3つのネックを持ち、7弦と12弦ギター、4弦3/4スケールのベース、13弦のハープ弦、シングルコイル、ハムバッキング、ピエゾ、MIDI、サスティナー・ピックアップ、フローティングおよびハードテイルのトレモロ・ブリッジ、フェイズ・スプリッターなど、ここでは紹介しきれないほどのワイルドなスペックを備えています。 あまりにも機能満載なので、演奏できないのではないかと思ってしまいますが、ヴァイ自身はこのギターで「Teeth of the Hydra」という曲を作
Pytorch-lightning+Hydra+wandbで作るNN実験レポジトリ - Higu`s diary
Kaggle Advent Calender2020の 11日目の記事です。 昨日はhmdhmdさんのこちらの記事です! 2020年、最もお世話になった解法を紹介します - Qiita 明日はarutema47さんの記事です! (後ほどリンクはります) 本記事では、深層学習プロジェクトで使用すると便利なライブラリ、 Pytorch-lightningとHydraとwandb(Weights&Biases)について紹介したいと思います。 対象読者 Pytorchのボイラープレートコードを減らせないか考えている 下記ライブラリについては聞いたことあるけど、試すのは億劫でやってない 書いてあること 各ライブラリの役割と簡単な使い方 各ライブラリを組み合わせて使う方法 各ライブラリのリファレンスのどこを読めばよいか、更に勉強するにはどうすればよいか また、上記3つのライブラリを使用したレポジトリを
No boilerplateHydra lets you focus on the problem at hand instead of spending time on boilerplate code like command line flags, loading configuration files, logging etc. Powerful configurationWith Hydra, you can compose your configuration dynamically, enabling you to easily get the perfect configuration for each run. You can override everything from the command line, which makes experimentation fa
液体水素燃料で航行する世界初のフェリー「MF Hydra」が、最終試験を通過 - fabcross for エンジニア
ノルウェーのフェリー運営企業Norledは、液体水素を燃料とするフェリー「MF Hydra」のシステムテストを2023年初めより実施してきた。同社はこのほど、最終段階の性能試験である「海上公試」について、ノルウェー海事局（NMA）からの最終承認を得たと発表した。 液体水素燃料は、グリーンな海運への移行において重要な役割を果たすと期待されている。MF Hydraのプロジェクトは、世界の海事産業にとって非常に重要だと同社は説明する。 フェリーの全長は82.4mで、最大290人の乗客と80台の車両を積載できる。年間の二酸化炭素排出量を、最大で95％削減するという。 ノルウェーの沿岸部では、通勤手段としてフェリーに頼る住民も多く、同国はグリーンな海事ソリューションを牽引してきた。2000年には、液化天然ガス（LNG）を燃料とした自動車運搬用フェリー「MF Glutra」を導入し、2015年には、電
スクラムガイドのスプリントレトロスペクティブを改めて読みかえしてみた / Re-reading the Sprint Retrospective Section in the Scrum Guide
機械学習で用いるハイパーパラメータ管理には，主に二つの方法が考えられる． argparseを用いてコマンドラインからハイパーパラメータを設定 設定ファイルを用いた管理ありがちなハイパーパラメータ管理の例argparseを用いてハイパーパラメータを管理する場合，コマンドラインから直接変更できるのが便利だが，往々にして設定するハイパーパラメータが膨大になる．また，設定ファイルに記述することでハイパーパラメータを管理する場合，ハイパーパラメータの変更の度に設定ファイルを修正しなければならない． 効果的なハイパーパラメータの値を決定したい場合，複数のハイパーパラメータの試行錯誤が面倒であるだけでなく，候補となるハイパーパラメータ数に応じて設定ファイルの修正が生じ，膨大な結果の保存 & 比較が困難になる． こうした問題点は，Hydra+MLflow(tm)+Optunaにより解決できる． Hydra
Hydra — A fresh look at configuration for machine learning projects
This post is authored by Omry Yadan, Software Engineer at Facebook AI who created Hydra. Hydra is a recently released open-source Python framework developed at Facebook AI that simplifies the development of research and other complex applications. This new framework provides a powerful ability to compose and override configuration from the command line and configuration files. As a part of the PyT
GitHub - hydradatabase/hydra: Hydra: Column-oriented Postgres. Add scalable analytics to your project in minutes.
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Postgres With Scalable Analytics Add an ultra fast columnar analytics engine into Postgres without a database migration. Develop quicker. Scale faster.
Optuna meetup #1 で使用した資料です．
Emacs Pinky 小指問題というものがあります。 EmacsではCtrlキーを酷使するので小指を痛めてしまうことを指します。 リチャード・ストールマンはまったく気にしていなかったので小指が強いのでしょう。 幸い私も指が太いからか、まったく小指は痛くないのですが、いつEmacs Pinky問題と遭遇するかわからないですし、Emacsを使えないと仕事に支障をきたす可能性が高いです。整体の先生は指を酷使するので指は消耗品であるとおっしゃっていました。指の使いすぎに気をつけても気をつけすぎることはないのです。予防的措置としてEmacs Pinky対策を考えます。 Emacs pinky 小指問題の歴史 Emacs Pinkyのページを見てもらえばわかりますが、先人達の苦労がうかがえます。 Ctrlキーになにやらくっつけて高くしておいて手のひらで押すのは斜め上を行く発想で好きですが、ラップトッ
HYDRA日本支局: Wutu on Twitter: "Bruce Hoglund on Molten Salt Reactors @ TEAC5 https://t.co/EJBnSg5lsz 人類史に残るロケ中の映り込み https://t.co/whOxXNLODy"
Bruce Hoglund on Molten Salt Reactors @ TEAC5 https://t.co/EJBnSg5lsz 人類史に残るロケ中の映り込み https://t.co/whOxXNLODy
Pythonのargparseの設定をhydraに変換する際に，調べたことを備忘録的にまとめたものです． 最後にhydraにしかない便利機能を書いています． はじめに 機械学習の実験スクリプトをpythonで書く際，ハイパーパラメータなどの設定方法として，argparseを使っていました． しかし，実験が複雑になるにつれて，argparseの設定を記述したファイルだけで，かなりの行数になってしまったり，設定を構造化したいなどの欲が出てきました．．． そこで，ymymさんの「ハイパラ管理のすすめ -ハイパーパラメータをHydra+MLflowで管理しよう-」を読み，「これだ！」となったので，使ってみることにしました． そして，argparseで書いていた実験の設定をhydraに移行する際にいろいろ調べたので，それをまとめてみました． hydraとは？ "A framework for ele
Hydra: A framework that simplifies development of complex applications
Hydra: A framework that simplifies development of complex applications What it is: Hydra is a lightweight framework that simplifies the development of Python applications, especially complex ones, by introducing the ability to compose and override configurations. Hydra makes it easier to add functionality to projects to accommodate new use cases and requirements without having to rewrite significa
自分がmacを使っているので、 mac用の記事です。 ブルートフォース攻撃の準備 いくつか準備を施します。 hydraのインストール 攻撃対象のログインフォームの準備 ID・パスワードの辞書の準備 homebrewでhydraをインストール hydraは昔から存在するパスワードクラッキングツールです。 これで hydra コマンドが使えるようになります。 テスト用のログインフォームを作成する 自分でログインフォームが作れる方は自分で作っても大丈夫です。 実際に運用されているサイト/サービスで行うのだけは絶対にやめてください。迷惑です。 テスト用のログインフォームをGitHubのパブリックリポジトリに置いていますので、よろしければこちらをお使いください。 こちらのリポジトリをフォークしてきます。（クローンしてプッシュするのはご遠慮くださいませ） あとはリポジトリのREADME.mdに書いてあ
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機械学習の煩雑なパラメーター管理の決定版 「Hydra」「MLflow」「Optuna」の組み合わせで手軽にはじめる一元管理
スティーヴ・ヴァイ、ギター＋ベース＋ハープのハイブリッド楽器『The Hydra』発表 - amass
Hydra | Hydra
hydra-mlflow-optuna
Hydra, MLflow, Optunaの組み合わせで手軽に始めるハイパーパラメータ管理
Hydra - Fast Postgres Analytics ++
Hydra, MLflow, Optunaの組み合わせで手軽に始めるハイパーパラメータ管理
Emacs Pinkyをhydraで解決する - Solist Work Blog
argparseからhydraへの移植 - Qiita
【悪用禁止】hydraで超簡単にブルートフォースアタック（辞書攻撃）する
animeanime.jp
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