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Pythonのargparseの設定をhydraに変換する際に，調べたことを備忘録的にまとめたものです． 最後にhydraにしかない便利機能を書いています． はじめに 機械学習の実験スクリプトをpythonで書く際，ハイパーパラメータなどの設定方法として，argparseを使っていました． しかし，実験が複雑になるにつれて，argparseの設定を記述したファイルだけで，かなりの行数になってしまったり，設定を構造化したいなどの欲が出てきました．．． そこで，ymymさんの「ハイパラ管理のすすめ -ハイパーパラメータをHydra+MLflowで管理しよう-」を読み，「これだ！」となったので，使ってみることにしました． そして，argparseで書いていた実験の設定をhydraに移行する際にいろいろ調べたので，それをまとめてみました． hydraとは？ "A framework for ele