Thousands of Afghan interpreters have waited years to flee to the US. Arriving is a different story.
ChatGPT Plusユーザー向けの Code Interpreter で QRコード生成を試す!(Pythonの qrcode パッケージを使用した処理)PythonChatGPTChatGPTPlusGPT-4CodeInterpreter はじめに ChatGPT Plusユーザー向けの Code Interpreter が使えるようになっていたので、早速 QRコード生成を試してみたというメモ的な記事です。 ※ 記事公開後に、グラフ描画も追加で試してみたので、記事の最後に追記しました ※ さらに PowerPointファイルの生成も試したので、追加の記事を書きました Code Interpreter とは Code Interpreter に関する公式情報は、以下の 3月に公開された「ChatGPT plugins」に関する記事に掲載されていました。 ●ChatGPT plugin
Ippei Mizuhara, the former translator for Shohei Ohtani who was fired late last month amid allegations he stole millions of dollars from the baseball star’s bank account to cover debts that Mizuhara owed to an illegal bookmaker, is in negotiations to plead guilty to federal crimes in connection with the purported theft, according to three people briefed on the matter. The investigation, which bega
【要約】 ChatGPTを使用してOpen Interpreterにアクセスするために、PythonにLlama C++ライブラリとopen-interpreterをインストールします。OpenAIのAPIキーを取得し、それを環境変数OPENAI_API_KEYに設定します。これにより、interpreterコマンドを使用してChatGPTとOpen Interpreterとの対話が可能になります。また、対話を行うPythonプログラムのソースコードと実行手順も説明しています。 前準備 Python のインストール(Windows 上) 【サイト内の関連ページ】 Windows での Python 3.10,関連パッケージ,Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明している. Windows での Anaconda3 のインストール: 別ページ »で説明している. Pyth
When we talk about a retrocomputer, it’s our normal practice to start with the hardware. But with [KnivD]’s ELLO 1A while the hardware is interesting enough it’s not the stand-out feature. We are all used to microcomputers with a BASIC interpreter, but how many have we seen with a C interpreter? The way C works simply doesn’t lend itself to anything but a compiler and linker, so even with a pared-
0. 忙しい人向けの結論 劇的にすごいかというとそうでもない感じがする。やりたいことによるかもしれないが、典型的な数理最適化の問題はあいまいな指示では解決できない。 OpenIntepreterは有料のGPT4、無料のLlamaが使える。 無料のLlamaは モデルを様々なサイズ(4GB程度~40GB) から選ぶことができる。 GPUだけではなく、llama.cppでCPUでも処理可能だが遅い(回答が返ってくるまでに2-3分) Llamaでは無限ループが発生することも。 精度はイマイチで難しい。 GPT4は早い。 問題もそれらしく設定/解こうとするが最後まで到達しない。 GPT4は数回 試したら$7(1000円)くらい使った。 日本のお小遣いサラリーマンにはつらい 1. Open Interpreterとは 2023年9月何かとすごいというCode Interpreterの発展OSS版「C
【ChatGPTの最新機能】「Code Interpreter」の活用方法10選をご紹介! 2023年7月8日 ChatGPT活用術 ChatGPTのCode Interpreterというコード実行プラグインがChatGPT Plus会員(有料会員)にリリースされたことが分かりました。 これにより、ChatGPTを使用している間、データ解析やグラフ生成といった機能をコードを利用して行うことが可能となります。 今回PROMPTYではCode Interpreterとは何か、Code Interpreterはどのユーザーが使えるのか、Code Interpreterの使い方、Code Interpreterの活用方法10選について解説します。 Code Interpreterとは We provide our models with a working Python interpreter i
The former longtime interpreter for Los Angeles Dodgers star Shohei Ohtani is being charged with federal bank fraud for crimes involving gambling debts and theft of millions of dollars from the Japanese sensation, federal authorities said Thursday. U.S. Attorney Marin Estrada announced the charges Thursday. Ippei Mizuhara served as Ohtani’s interpreter after Ohtani came to the U.S. to play baseb
ChatGPTの新機能「Code Interpreter」を用いたSEO分析での活用法とプロンプトを公開いたしました。https://transcope.io/column/code-interpreter シェアモル株式会社(本社:東京都墨田区、 代表取締役:齋藤 康輔)は、2023年8月23日、SEOに強いAI(GPT-4)ライティングツール「Transcope(トランスコープ)」の運営ノウハウを基に、ChatGPTの新機能「Code Interpreter」を用いたSEO分析での活用法とプロンプトを公開しました。 シェアモル株式会社(本社:東京都墨田区、 代表取締役:齋藤 康輔)は、2023年8月23日、SEOに強いAI(GPT-4)ライティングツール「Transcope(トランスコープ)」の運営ノウハウを基に、ChatGPTの新機能「Code Interpreter」を用いたSEO
無料Linux入門マニュアル無料ダウンロード 今だけ2,200円のLinux入門PDFマニュアルが【数量限定】で無料ダウンロードできます。 Linux入門マニュアル無料ダウンロードはこちらをクリック CentOS 64bit環境で下記エラーが発生した場合の対処法を紹介します。 エラーメッセージ内容 /lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter: そのようなファイルやディレクトリはありません /lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter: No such file or directory 原因 OSが64bit環境で、32bitでビルドされたコマンドを実行すると上記エラーが出ます。 対応手順 32bitでビルドされたコマンドを実行できるように glibc 32bit互換ライブラリをインストールします。 root権限で下記コ
WAForth is a small but complete Forth interpreter and dynamic compiler for and in WebAssembly. You can see it in action in an interactive Forth console, in a Logo-like Turtle graphics language, and in an interactive notebook. WAForth is entirely written in (raw) WebAssembly, and the compiler generates WebAssembly code on the fly. The only parts for which it relies on external code is to dynamicall
NOTE: This had nothing to do with Microsoft's dialect of EcmaScript WARNING: Currently, this code is undocumented. Proceed with caution and a psychiatrist. JScript is an engine, capable of running EcmaScript 5, written entirely in Java. This engine has been developed with the goal of being easy to integrate with your preexisting codebase, THE GOAL OF THIS ENGINE IS NOT PERFORMANCE. My crude experi
- Source: CNN " data-fave-thumbnails="{"big": { "uri": "https://media.cnn.com/api/v1/images/stellar/prod/240325111751-ohtani-mizuhara-file-022724.jpg?c=16x9&q=h_540,w_960,c_fill" }, "small": { "uri": "https://media.cnn.com/api/v1/images/stellar/prod/240325111751-ohtani-mizuhara-file-022724.jpg?c=16x9&q=h_540,w_960,c_fill" } }" data-vr-video="false" data-show-html="" data-byline-html=" " data-check
Code Interpreterを使って、論文を読んでみました。 もちろん詳細な内容については自分で注意して確認する必要がありますが、内容をざっと確認するには十分使える体験だったので共有します。 今回試した論文はこちらです。 「Deep Reinforcement Learning for Automated Stock Trading: An Ensemble Strategy」 page. 1深層強化学習を株式の自動売買に適用してみた、というものです。 以下、私とCode Interpreterのやり取りです。 ※Code Interpreterの回答を受けての私のコメントを引用符で追記します。 (開始) 私:こちらは、深層強化学習を株式の自動取引に応用する方法を提案している論文です。 (ここで論文のPDFファイルをアップロード) この論文は「Deep Reinforcement Le
yukiCup2023Summerに参加しました 「君はバイク乗りを救えるか」というタイトルの内輪のデータコンペにお誘いいただき参加しました。 コンペの内容は、中古バイクの販売価格を予測するというテーブルコンペで、1日(8時間)という期間で競うコンペでした。 コンペは、SIGNATEさんのコンペに参加したくらいで、まともなデータコンペは、ほとんど初めて(一応、サブミットはできて、PublicとPrivateの違いはわかる程度)の初心者でした。 一方、参加者は、Kaggleグランドマスターが複数名、Kaggleマスターが複数名、エキスパート多数という異常なハイレベル(ていうか、グランドマスターってそんなポコポコいるものなの??) これはチートせざるをえないということで、覚えたてのChatGPT Code Interpreterを武器に戦うことに。 ある程度使えるので、これはいいところまでいけ
皆さん、Open AI公式プラグインであるCode Interpreterはご存知ですか? Code Interpreterとは、ChatGPTの有料サービスで使用できるプラグインの一つです。通常、コンピューターに命令を出すためには、JavaやPHPなどのプログラミング言語が必要です。しかし、Code Interpreterを使用することで日常的に使っている普通の言葉でプログラミングが可能になります。 この機能により、ExcelやPDFといったファイルのデータ抽出や解析・編集を行うことができます。海外で先行利用された方々は、めちゃくちゃ感動していました。 この記事では、Code Interpreterの導入方法や使い方、活用事例、使用する際の注意点について詳しく紹介しています。 最後まで読んだ方は、Code Interpreterの具体的な活用事例や使用する際の注意点、対策方法がわかります
はじめまして。株式会社エブリーの開発本部のデータ&AIチームでデータサイエンティストをしている古濵です。 最近話題のOpen Interpreterについて、実装の中身を追ったので簡単な解説と所感についてまとめました。 Open Interpreter Open Interpreterとは、LLMに指示を出し、ローカル環境でコードを実行するツールです。 公式のREADMEによると、ChatGPTの機能として使えたOpenAI Code Interpreterとは異なり、Open Interpreterの売りはローカル環境で実行できることかと思います。 自然言語を通じて、対話的にPCの一般的な機能の操作や、ファイルの作成・編集、データ分析などがローカルで実現可能です。 さっそく、ローカルファイルに対して、自然言語でどの程度タスクを指示できるのか試してみました。 簡単なタスク(画像ファイルの移
The Lua programming language is unusual among its peers. It’s a dynamically typed, scripting language with a really small core (100-200kB), but runs efficiently, has far simpler semantics than other similar languages, and is just as old as the giants like JavaScript, Python, and Ruby – first made in a research lab 1993. Lua is also special in that it’s implemented as a very portable, pretty readab
Slack AI Day Slack AI の日本語ローンチを祝し、革新の軌跡を振り返り、未来への一歩を踏み出す特別なイベントを開催します。 「コミュニケーションの先の未来を再定義する」というテーマのもと、Slack はメッセージングツールから AI を活用した強力なプラットフォームへと進化しました。 私たちの働き方を根本から変えるこのプラットフォームでは、CRM やアプリケーションの複数同時活用が可能で、 あらゆるデジタル業務が Slack を通じて円滑に進行します。 また、AI の強化により、過去の会話や見落としていた情報を活用して、ワンクリックで最適なコミュニケーションを実現することができます。 この記念すべきイベントでは、「新しい働き方」と業務における生成 AI の活用に焦点を当てます。 Slack AI を通じて、私たちは日常の業務プロセスを根本から変革し、生産性の飛躍的な向上を
This is one of the most mind-blowing things I have ever seen. Words fail me, so I'll appropriate some of the author's:"Lisp has been described by Alan Kay as the Maxwell’s equations of software. In the same sense, I believe that lambda calculus is the particle physics of computation. LambdaLisp may therefore be a gigantic electromagnetic Lagrangian that connects the realm of human-friendly program
Advanced Data AnalysisをGoogle Colab上で実現したい ChatGPT PlusのAdvanced Data Analysis、ChatGPT上の独自環境でPythonを実行できるすぐれものなのですが、ChatGPT Plusに課金しないと使えない。使えるデータの数・容量・ライブラリに限りがある、ChatGPT以外のAI(話題のClaude 3 Opusなど)は(当然)使えないという制約があります。 拙作面倒なことはChatGPTにやらせようが、ChatGPT Plusの加入を前提としてるのも、この機能を手軽に実現する方法が無かったところが大きいです。 Open InterpreterやMetaGPTといったエージェント系のソフトもあるのですが、それぞれライセンスや使い勝手の点で結構難しいところがあったり、Claude 3 Opusで試してみたいって気持ちが強
Blazing-fast unreadably-dense mathematical objects for everyone. I have studied lambda calculus at university a lot – our first year CS course was functional programming, there was a second year logic course where lambda expressions were used as proofs of mathematical statements represented as types, there was a fourth year CS course which taught different programming paradigms (including function
モチベーション ChatGPT Plusを使って入るけれども、 業務に関する情報の投入はリスクがある(基本的に投入はしないとしても、強制できるわけではない) データ学習を無効化できるけれども、その代わり過去のチャット履歴やプラグイン等は使えなくなる。いちいち切り替えるというのもきっと忘れそう。 GPT-4やCode Interpreterには利用制限がある 等、仕事で使うことを考えると少し使いにくい。 ChatGPTクローンを使うことでAPI経由での利用となり、API経由でのやりとりは言語モデルの学習には使用されないため、業務でも使いやすくなる(はず) ということで、オープンなChatGPT実装をいくつか試してみる。基本的にはAzure OpenAI Serviceを使いたいので、その観点でいろいろ見ていく。 基本的には商用利用に問題があるようなものは対象外とする方針。なのでダメそうならリ
LibreOffice – A Python Interpreter (code execution vulnerability CVE-2019-9848) While waiting for a download to complete, I stumbled across an interesting blogpost. The author describes a flaw in LibreOffice that allowed an attacker to execute code. Since this was quite recent, I was interested if my version is vulnerable to this attack and how they fixed it. Thus, I looked at the sources and luck
It's called GPT-Code UI and is now available on GitHub and PyPI tl;dr: github.com/ricklamers/gpt-code-ui and to run it pip install gpt-code-ui && gptcode Alright, I’ll cut right to the chase. I’ve built GPT-Code UI because OpenAI couldn’t be bothered to give me access to their new fancy ChatGPT Code Interpreter. And most likely, you don’t have access either. What is ChatGPT Code Interpreter? Well,
主のChatGPTに待望のCode Interpreter様が実装されましたので早速使ってみました。 Beta版なので?一部ライブラリが絡む操作はChatGPT上でできませんでしたが、それでもヤバかったです(語彙が…) 今後の画像認識に超々期待。精度によってはChatGPTに対して画像ぶん投げて「こんな感じでヨロシク!」って仕事押し付けられそうかな。 【目次】 0:00 冒頭 0:23 画像のアップロード/編集 2:35 CodeInterpreterの仕組み/何が起きているのか? 5:07 動画を編集してもらう(MoviePyというライブラリ) 7:03 Excel作成や分析 9:54 まとめ <プラグインについての動画> https://youtu.be/Ff3ai3RApf0 <ChatGPT> https://openai.com/blog
この記事の概要 ChatGPT Code Interpreterモデルを使って、文字列の画像をOCRしてテキストを抽出できる。 OCRにはPythonのpytesseractが使われている。 標準では日本語はサポートされていないが、トレーニング・データを画像と一緒にアップロードすることで対応できるようになる。 とりあえず結果を見たい方 こちらからどうぞ。 手順 Code Interpreterモデルは標準では日本語OCRに未対応 Code InterpreterモデルでOCRができるらしいと聞いて早速コンビニの買い物のレシートを使ってチャレンジしてみたのですが、ChatGPTはこんな返事が。 申し訳ありませんが、この環境では日本語のOCRがサポートされていないようです。他の言語(英語など)を対象にテキスト抽出を試みることは可能ですが、画像によっては結果が不完全または不正確になる可能性があり
学会発表が控えている先生方、プレゼンテーションスライドの作成に頭を悩ませていませんか?研究内容の整理からデザインまで、時間と労力がかかりますよね。この記事では、そんな悩みを解決するための方法をご紹介します。抄録さえあれば3分以内にスライドのたたき台ができるはずです! バージョン1はこちら。スライド枚数が多いとアウトラインのレベルを調整するのがダルいのが難点でした。 バージョン2はこちら。基本的にはやっていることは今回と同様なのですがpython-pptxというライブラリをGoogle Colab上で動かす必要がありました。pythonに馴染みのない方には少しハードルが高かったかもしれません。 というわけで今回は上記の2つのやり方のデメリットを解決したやり方を紹介します! ChatGPT Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)への入力 まず、GPT
【ChatGPT4 Code Interpreter】 ChatGPTにデータ分析をお願いしてみた。(load_wine データセット)Pythonデータ分析ChatGPT 背景 ChatGPT4 に Python を使用したグラフ作成やデータ分析を自動で行ってくれる Code Interpreter 機能が追加されたということで、早速使ってみました。 今回は、 sklearn が提供している load_wide データセットを使用したデータ分析をお願いしてみます。 結論 一言レポーティングのお願いをするだけで、以下の内容を出力してくれました。 データセットの概要 特徴量の説明 統計情報の確認(説明変数、目的変数) データの可視化(ヒストグラム、ヒートマップ) ロジスティック回帰を使用したモデルの作成と評価 詳細 実際に出力されたChatGPTの回答を記載します。 ChatGPTへの命令
*注意 これから紹介するソフトウェアはAI(GPT4)にプログラムを実行させるというものです。実行される前にコードの内容を確認できるような仕組みになっていますが、迂闊に実行させてしまうとどんな問題が起こるかわかりません。必ず仮想環境などを用意してトラブルが起きても対応できるように自己責任で利用してください。自分で理解できないコードを「Approve」するのは危険なのでやらないでください。 また、仕組み上プログラムの実行結果をOpenAIに送信することになります。気密性の高い情報の処理を行うのは危険です。外部サービスのトークンなどを使う場合は必ず専用のトークンや鍵を生成していつでも停止できる準備をして使ってください。 紹介 Incognito Pilot Incognito Pilotは大規模な言語モデルとPythonインタプリタを組み合わせたもので、あなたの代わりにコードを実行し、タスクを
2023.10.10 Open Interpreter + ChatGPT に一般的な開発課題を「全自動」で対応させる(Web API、 DB操作、スクレイピング) D.M. です。 ChatGPT の Code Interpreter (Advanced data analysis) をローカル PC で実現できる Python ライブラリに Open Interpreter があります。 こちらを活用すると OpenAI 公式の Web UI 版ではできない Web API アクセスや DB 登録を含むタスクが実行可能になります。 今回は具体的な業務課題が全自動で対応できるかを検証してみます。 結論ファースト ・Open Interpreter は一般的な開発タスクを「全自動」でこなすことができる。 ・タスクをうまくこなせるかどうかは、最終的にはプロンプト設計に依存する。 ・Open
I'm surprised people have managed to port Clojure to so many platforms. Seems like a ton of work! :)From what I understand the vanilla JVM implementation isn't built around a small core. So it's not like porting a Scheme. All the data structures and what-not are written with Java (not a criticism, it's great for performance and interop) But wouldn't it make more sense to first rewrite Clojure itse
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く