タダの実行環境一覧 - ci7lus
https://www.youtube.com/watch?v=A6KGGyO47MU つまりはタダ枠一覧です タダで使い倒しましょう #無料枠 デカくなった解説はプロダクト別にページを分割 ページ分離が難しい、リンク先説明ページ有りと書いてあるやつは名前がリンクじゃなくて説明ページです クラウドサービス Google Cloud Free Program 1年限定の$300ある、ドブに投げました AWS クラウド無料利用枠 | AWS あんま大したことないので作っちゃって良い Azure の無料アカウントを今すぐ作成 | Microsoft Azure 無料で使えるIBM Cloudサービス - 日本 | IBM 1ヶ月限定の$200あるらしい、クレジットカードが必要？ Always Free Resources Oracle Cloud 1ヶ月限定の$300ある、仮想通貨採掘以外のいい
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Webサービスの開発において，ペネトレーションテスト*1はセキュリティ対策上重要です．しかしながら，開発環境に脆弱性を伴ったウェブサイトを実行するサーバーをインストールするのはセキュリティ上不都合です．最近はDockerによる仮想環境が普及しており，Docker上に一時的にいろいろなものを構築することで，セキュリティを考慮しながらたくさんのツールを簡単に起動できるようになりました． この記事では，WebGoatというわざと脆弱性を含ませたWebアプリケーションに対して，OWASP ZAPからペネトレーションテストを行い，脆弱性を見つける作業を行う方法をまとめます． 注意 この記事を実践する際は，決して他人に迷惑をかけないようお願いします．自分のパソコンの中で完結させてください． この記事はあくまでもペネトレーションテストを実践する方法を紹介しています．悪用厳禁です． 環境 MacOS 10
","naka5":"<!-- BFF501 PC記事下（中⑤企画）パーツ＝1541 -->","naka6":"<!-- BFF486 PC記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 --><!-- /news/esi/ichikiji/c6/default.htm -->","naka6Sp":"<!-- BFF3053 SP記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 -->","adcreative72":"<!-- BFF920 広告枠）ADCREATIVE-72 こんな特集も -->\n<!-- Ad BGN -->\n<!-- dfptag ＰＣ誘導枠５行 ★ここから -->\n<div class=\"p_infeed_list_wrapper\" id=\"p_infeed_list1\">\n <div class=\"p_infeed_list\">\n <div class=\"
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hatebu.me 暇つぶしにやってみた。 エンジニア歴 -> 丸3年(インフラエンジニアって肩書きだったことはないはず) 実務じゃなく趣味だけ触ったは基本× DB設計 (0/4) [×] 要件からDB定義を作成できる [×] ER図を作成できる [×] 第３正規化まで正規化できる [×] パフォーマンスを意識したインデックス設定ができる パッケージ管理(3/4) [◯] RPMビルド環境がつくれる [◯] specファイルが書ける [◯] 独自YUMレポジトリを構築できる [×] debパッケージも作成できる Webサーバー構築(7/8) [◯] Apache・NginxでWebサーバーを構築できる [◯] リバースプロキシを設定できる [◯] エラーログが読める [◯] バーチャルホストが設定できる [◯] Rewriteのルールが記述できる [◯] HTTPSのWebサーバーを立てら
GitHub - cockroachdb/pebble: RocksDB/LevelDB inspired key-value database in Go
Pebble is a LevelDB/RocksDB inspired key-value store focused on performance and internal usage by CockroachDB. Pebble inherits the RocksDB file formats and a few extensions such as range deletion tombstones, table-level bloom filters, and updates to the MANIFEST format. Pebble intentionally does not aspire to include every feature in RocksDB and specifically targets the use case and feature set ne
2022/11/7追記 2022年10月のGCP料金改定で、asia.gcr.ioのcontainer registryからのimage pullが課金されるようになりました（月額3000円ほど) artifact registryに移行して、東京リージョンにimageを配置することで転送料金は掛からなくなりました。 この記事はGoogle Cloud Platform Advent Calendar 2021の19日目の記事です。 この記事では、ラズパイk8sクラスタで運用してたアプリをGCPに移行した話を書きます。 なるべく利用料金を抑えるための構成を頑張ってみたので、そのポイントを書いていこうかと思います。 最終的には 4円/日 程度で運用できてます。 （もっと安くできるぞ！って部分あれば是非コメント等で教えていただけると嬉しいです） 記事としては 元々自宅のk8sで動かしていた時の
#長編 皆さん，初めまして．NTT SICの中園 (nikezono) です． この記事は 自作DBMS Advent Calender 2020 の 17 日目の記事です． この記事では，自作DBMSにトランザクションの機能を載せる際に必要な "Concurrency Control" (以下CC) について，プロトコルを設計する際に必要なノウハウを紹介します． プロトコルの考案という作業は，既に提案されているものを追実装するのとはかなり趣が異なります．具体的には，数理的な証明にかける作業の割合がかなり大きくなります．この作業を怠って，雰囲気で実装をしたり改変をしたりすると，ほぼ間違いなく処理の正しさが担保されません． しかし，得られるリターンは大きく，特定のワークロードを狙ったデータベースであれば，それに特化した性能を出すプロトコルを作ることが容易くできるようになります．特に，インメモ
GitHub - geohot/minikeyvalue: A distributed key value store in under 1000 lines. Used in production at comma.ai
Fed up with the complexity of distributed filesystems? minikeyvalue is a ~1000 line distributed key value store, with support for replication, multiple machines, and multiple drives per machine. Optimized for values between 1MB and 1GB. Inspired by SeaweedFS, but simple. Should scale to billions of files and petabytes of data. Used in production at comma.ai. A key part of minikeyvalue's simplicity
この記事はエムスリーAdvent Calendar 2020 24日目の記事です。 クリスマス付近の予定はこのアドカレ執筆だけ、エンジニアリングGのowlです。 ところでみなさんは怪談がお好きだと思います、もちろん自分も大好きです。常日頃から手当たり次第に読んでいるのですが、最近では読むものが少なくなってきたので中国古典の志怪小説や江戸時代以前に書かれた怪談集や説話集も集めています。いつか現代語訳されているものも読みつくしてしまったら外国語や古典籍のくずし字を解読する羽目になるかもしれません。 ちなみに怪談は好きですがホラー映画は苦手です、びっくりするので。 さて、大量の怪談を読むうちにその内容や語られ方が時代や地域によって大きく異なりそれぞれが興味深い特徴を持っていたり非常に似通った類話が存在することに気づきました。例えば江戸時代からいわゆる幽霊物の占める割合が急激に増える、現代の都市伝
AWS IoT 再入門ブログリレー Amazon Kinesis Video Streams編 | DevelopersIO
1 はじめに CX事業本部平内（SIN）です。 本企画は、弊社チームIoTメンバーが初心に返ってIoTサービスについて学びなおし、解説してみようというものです。 本エントリーでは、AWSへ動画をライブで簡単かつ安全にストリーミングできる「Amazon Kinesis Video Streams（以下、Kinesis Video Streams）」について紹介します。 Kinesis Video Streamsの主要な機能は、以下のとおりです。 数百万ものデバイスからのストリーミングデータを取り込むために必要な、すべてのインフラストラクチャ扱うマネージドサービス ストリーム内の動画データの耐久性に優れた保存、暗号化、インデックス作成 APIを介したデータへのアクセスが可能 ライブやオンデマンド視聴用の動画再生が可能 コンピュータビジョンと動画分析を活用するアプリケーションを迅速に構築可能 ビ
※タイトルは例のシリーズのオマージュです IoTLTアドベントカレンダーの22日目担当のimaimaiです！ IoTは総合格闘技というだけあり、様々なところで様々な問題が起こります。更に、実際にSaaSにて運用していくにはそれなりの準備が必要です。かくいう私も、3年間に渡る開発の過程で荒野に落ちる様々な地雷を踏み抜いてきました。あらゆる箇所で踏み抜いた経験や、やっていてよかったことを97個つらつらと書き連ねてみました。今後サービスを作りたい方にはチェックリスト的に、サービスを作っている方には「あーわかるー」と思いながら読んでいただけたりすると幸いです！ ※ 特定の技術というよりかは、なるべく広く一般的に書いたつもりですが、技術スタックにもよりますし対象ドメインにもよると思います。iSTCは製造業向けにIoTサービスを提供していて (事業参考スライド) 、クラウド側はAWSにて構築しています
はじめに こんにちは、情報システム部 SRE 橋本です。 今回は我々のチームで運用効率化として構成しているVMインスタンスの自動的・自律的な構築を行う仕組みについて紹介したいと思います。 昨今、クラウド・プラットフォーム上で様々なマネージド・サービスが利用可能になっていますが、10年スパンで継続運用されているシステムでは移行難易度的にそれらのサービスを使うことが難しく、従来構成を維持してVMインスタンスを大量に構築する機会があります。我々の運用システムでもフロントエンドはGKE/コンテナ化が進みつつありますが、DBやKVSなどのデータストアはVMインスタンスで構築しています。 またMySQLなどのデータベースサーバではパフォーマンス等の要件により垂直・水平分割がすすんだ結果、構築台数が多くなるというケースはしばしば発生すると思われます。このようなサーバを構築・運用する場面で以下のような経験
![[概要編] GCPでVMインスタンスを自動・自律的に構築する仕組み](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b6c83e0da9cd9453ec981b33d979f2fba9e9457b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblog.jp.square-enix.com%2Fiteng-blog%2Fposts%2F00053-overview-of-autonomous-instance-setup%2Feyecatch.png)
この記事はさくらインターネット Advent Calendar 2020 5 日目の記事です。 https://qiita.com/advent-calendar/2020/sakura 現在社内にて Nomad と Consul を利用してサービス開発を行っています。 Nomad はアプリケーションのスケジューリングを行い、ざっくりと Kubernetes,Marathon 等と同様の機能を提供しています。 Consul はサービスの死活監視・サービス検出・サービスメッシュ等を提供しています。 このような構成では、外部からの通信を適切にアプリケーションへ転送するゲートウェイが必要となります。 Nomad+Consul を利用している環境の多くは、consul-template で Nginx の設定を自動生成し、変更があった際には reload を行うという構成を採用しているかと思います
どうも ryo_grid です。 今回は自作RDBMS SamehadaDB の開発の中で、インデックスとして用いるためのコンテナとして、オンディスク並行Skip Listなるものを作ってみたので、それについて書きたいと思います。 （以降、文体が変わりますが気にしないで下さい） はじめに 本文書は筆者がオンディスク並行Skip Listを設計・実装してみた中で得た、知識や知見の共有を目的とするものである 英文のものも含め、Skip Listに関して、本文書で共有する種の情報がまとまった形で提供されているWebページ（等）は、筆者が探した範囲で見当たらなかったので、その点で、価値のある知識・知見として、多くの人の役に立てば幸いである Skip Listについて Skip Listとは いわゆる Key-Value ストアを実現する確率的なデータ構造 他の同様の機能性を提供するデータ構造に対し
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学生だった４年前ぐらいにやったことなんですけど、聞いてください。 ※国内に数少ないマイクロタスク型クラウドソーシング関連の記事をせっせと拡充しています。 ご興味ある方はフォローや過去記事も是非！ 【MTurk入門】機械学習とかでよく耳にするAmazon Mechanical Turkとは&活用例 Amazon Mechanical Turk API (Python, boto3)を使ってお手軽タスク外注 あらすじ コーヒーマシン使用履歴をうまく記録したい 大学の研究室内で共用のコーヒーメーカー（豆も挽いてくれるやつ）があって、結構な人数が高頻度で使ってたんですが、 コーヒー代（25円/杯）の集金がダルいんですよね。意外と良い方法がなくて、 定額サブスク制 → 使用頻度のばらつきで不平が生じる コーヒー豆購入を割り勘 → 使用頻度のｒｙ つど集金箱で回収 → 小銭の用意が面倒すぎる 使用履歴
Kubernetes 上で KVS をマネージドっぽく使いたい！ / Managed KVS on Kubernetes
Cloud Native Meetup Tokyo #10 の資料です。
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「AWS、DynamoDBをSQLで操作可能に。SQL互換のクエリ言語「PartiQL」対応を発表」（2020年11月25日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 米Amazon Web Services（AWS）はこのほど、NoSQLデータベースサービスのDynamoDBが、SQLで操作可能になるSQL互換のクエリ言語「PartiQL」に対応したことを発表しました。 DynamoDBはキーバリュー型のスケーラブルなNoSQLであり、AWSの代表的なデータベースサービスの1つです。 もともとNoSQLには業界標準の問い合わせ言語がないため、DynamoDBも独自のコマンドを用いてデータの追加、更新、削除、検索などの操作を行う必要がありました。 NoSQLデータベース、特にキーバリュー型のデータベ
「ういろう」「落雁」「ねりきり」知らない若者も…日本人の「和菓子離れ」加速 1 名前：愛の戦士 ★：2022/05/20(金) 10:04:43.21 ID:JVy2R9tD9 5月16日、東京・武蔵村山市に本店を構え、「相国最中(しょうこくもなか)」などの人気商品を抱える創業74年の和菓子メーカー、紀の国屋が廃業した。多摩地区を中心に20店舗を展開していた同社の突然の発表にSNSでは惜しむファンの声があふれている。2021年には「宝まんぢゅう」で知られる仙台の宝万頭本舗も自己破産している。 1世帯あたりの和菓子と洋菓子の年間支出額には大きな差がある 2社とも、自己破産した直接のきっかけはコロナ禍と見られるが、帝国データバンクによると、紀の国屋は1993年に本店工場を移転新設した際の金融負債を抱えていた。1日2万個売り上げるとしていた相国最中など、自社製造の餡など品質への評価は高かったが、
秋のブログ週間2021の5日目の記事です。 はじめにこんにちは。TIG DX チームのゆるふわエンジニアの前原です。 私は、企業へのクラウドのアーキテクチャ方針を考えたり、デザイン、構築などの仕事を主にしています。その際によくマルチクラウドの導入をしたい！という要望を最近受けることが多くなった気がします。そこで本記事では、マルチクラウドを導入するときに何を考えなきゃいけないのかを軽くまとめてみましたので少しでも誰かのお役に立てれば幸いです。 マルチxxについてサービスを稼働させる環境を構築する際に、IPA が提供している非機能要求グレードを参考にするかと思います。 その中にある可用性をどこまで高めるかといった点でマルチxx構成にするかどうかを判断します。その際にキーワードとなるのが、マルチAZ1、マルチリージョン、マルチクラウド構成です。AZ は、AWS が表現しており、GCP ではゾーン
個人開発でやってるLike PaperというノートアプリをiCloud対応させて、ver2.0.0としてリリースしました。 また、ver2.0.0から、OSSとしてGithubで公開することにしたので、下記で見れます。 この記事では、作業ログ的にiCloud対応の際にぶちあたった問題と解決法を書いていこうと思います。 そもそもの課題 元々Like Paperはデバイス内のDocumentsディレクトリにファイルをつくっていました。 「そこらへんにある紙の裏に走り書きする感覚」を実現するアプリだったので、もし必要なら共有機能使って別アプリにエクスポートしてね、という思想でした。 ただこの状態だと、 アプリを消すとノートが全て消える 端末を変えると全て消える 別端末からアクセスできない などの問題がありました。 将来的には端末内ではなく、どこか外にデータ持たせないとダメだろうなと思っていました
JSer.info #640 - Vue向けのUtilityライブラリであるvueuse 10.0.0がリリースされました。 Release v10.0.0 · vueuse/vueuse 破壊的な変更としてisFunctionとisStringを削除、computedAsyncのデフォルト挙動をshallowに変更、resolveRefをtoRefにリネーム、非推奨なAPIの削除などが行われています。 機能追加として、createReusableTemplate/createTemplatePromise/useAnimateの追加などが行われています。 Immutableなオブジェクト操作を行うImmer 10.0.0がリリースされました。 Release v10.0.0 · immerjs/immer 実行にはES2015+環境が必要となったため、実質的にIEのサポートを終了していま
","naka5":"<!-- BFF501 PC記事下（中⑤企画）パーツ＝1541 -->","naka6":"<!-- BFF486 PC記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 --><!-- /news/esi/ichikiji/c6/default.htm -->","naka6Sp":"<!-- BFF3053 SP記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 -->","adcreative72":"<!-- BFF920 広告枠）ADCREATIVE-72 こんな特集も -->\n<!-- Ad BGN -->\n<!-- dfptag ＰＣ誘導枠５行 ★ここから -->\n<div class=\"p_infeed_list_wrapper\" id=\"p_infeed_list1\">\n <div class=\"p_infeed_list\">\n <div class=\"
今回のマクアケ開発本部ではエンジニア・デザイナー採用フェーズで、2019年10月〜2020年3月までで250名弱のエンジニアと会ってきました。 その中で、採用に至った人も至らなかった人も含めて、お決まりの角度で聞いた質問と、それに対する回答をサマライズしてみましたので共有します。 象徴的な回答傾向へのレビューも併せてご覧ください。 まずは前提となる参考情報を。 あくまでこんなスタックを持った開発チームのCTOからのビューであることをご了承ください。 マクアケの技術スタックアプリケーション用メイン言語 - PHP ＆ FuelPHP - Swift - Kotlin Worker / API / Batch - Go - 一部PHP データストレージ（永続ストア） - Aurora - Spanner データストレージ（KVS） - memcached - redis Infra Struc
古き良き KVS たる DBM の最新実装である Tkrzwの連載記事 を愛読しています。実践的なアーキテクチャ選定・設計の手順と、現代の実装を学べて本当に素晴らしいです。 これまでの tkrzw 本体はローカルの DBM 機能（直接ファイルを読み書きするキーバリューストアのライブラリ機能）だけでしたが、9月になって、tkrzw-rpc として gRPC を利用したサーバ版アプリケーションが動き始めました。 生の Mac では依存管理が少々面倒になるので、手元の Docker で手軽に試せるように Dockerfile を書いてみました。最低限の get・set 手順を紹介します。 https://github.com/kawanet/tkrzw-docker/blob/main/tkrzw-rpc/Dockerfile イメージのビルド git clone https://github.
JSer.info #455 - React 16.10.0がリリースされました。 Release 16.10.0 (September 27, 2019) · facebook/react useSubscriptionに関するバグやHooks APIでメモ化が上手く動かないエッジケースの修正など細かいバグ修正が中心です。 また、現在experimentalとして実装されているschedulerのメモリ効率の改善やメッセージループにrequestAnimationFrameではなくpostMessageを使った実装の追加なども行われています。 Scheduling in React | Philipp Spiess Node.js 12.11.0がリリースされました。 Node v12.11.0 (Current) | Node.js Node.js 12.11.0ではChrome 77
◆ Live配信スケジュール ◆ サイオステクノロジーでは、Microsoft MVPの武井による「わかりみの深いシリーズ」など、定期的なLive配信を行っています。 ⇒ 詳細スケジュールはこちらから ⇒ 見逃してしまった方はYoutubeチャンネルをご覧ください 【5/21開催】Azure OpenAI ServiceによるRAG実装ガイドを公開しました 生成AIを活用したユースケースで最も一番熱いと言われているRAGの実装ガイドを公開しました。そのガイドの紹介をおこなうイベントです!! https://tech-lab.connpass.com/event/315703/ etcdとは？OSSの分散KVSです。単純なkey-Value形式のデータを保存することができます。アーキテクチャーも単純で、構築もそれほど難しくはありません。詳細は以下のURLを御覧ください。 https://et
更新日 2024年3月29日 企業様向け販売分に詳細情報を追加（赤字部分） 小林製薬株式会社（本社：大阪市、社長：小林章浩）が、2024年3月22日付「紅麹関連製品の使用中止のお願いと自主回収のお知らせ」でご報告申し上げた件に関し、以下の5点（１．お電話が繋がりにくいことについて、２．入院症例数、３．想定していない成分を含む可能性がある製造番号、４．企業様向けに販売している紅麹原料、5．業績に与える影響）について、追加でご報告申し上げます。 2024年3月22日（金）の17時から「紅麹健康相談受付センター」を開設し、23日（土）、24日（日）を通じて体調不良を感じられるお客様からのご相談を受け付けており、今後もしっかりとお客様のお話に真摯に向き合ってまいりたいと考えております。そうした中で、現在、お電話が大変繋がりにくくなっておりますことを深くお詫び申し上げます。電話回線の増設や相談員の増
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【一気通貫で理解するPythonの基礎・基本】辞書型、コツがわかると難しくない階層の辞書型、REST API→JSON→辞書型 - ITやAIに関するちょっとしたメモ
Pythonでデータをまとめて扱うときには、前回の一気通貫で簡単なグラフ描画含めて説明したようなリストという配列形式を利用できます。しかし、Pythonにはそれとは異なる特徴のデータ形式もあります。それがDictと呼ばれる辞書型です。 辞書型が便利な用途は、データを「キー」と「バリュー（値）」のセットで扱いたいときです。ここでは、Pythonの辞書型について、基本の基本、辞書型にリスト型の配列を加える、階層にした辞書型データの扱い、さらには近年流行りのREST APIで得たJSONの出力を辞書型に変換して特定の値だけを切り出して表示する例まで、小出しにせず、まとめて一気に説明します。目次を見て、自分に必要なところだけ読んでいただいても構いません（実行するときはAPIのところを除き先頭からやってください）。 辞書型データの作成 キーによる辞書内のデータ検索 辞書に値を追加 辞書の中の値を変更
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サイバーエージェントグループ横断でGoに関する知見を共有し合う社内勉強会「CA.go」。今回はその社外版として、「FIFA ワールドカップ カタール 2022」を全64試合無料生中継をした新しい未来のテレビ「ABEMA（アベマ）」のチームがGo活用事例を紹介しました。ここで登壇したのは、藤井力哉氏。コメント機能におけるTwitter連携機能で動画がシェアされる際のGo製サーバー開発について発表しました。全2回。後半は、キャッシュの説明とsyncパッケージで提供されているsync.Poolについて。前半はこちら。 キャッシュのメリットとデメリット 藤井力哉氏（以下、藤井）：続いて、キャッシュの説明と今回の実装で利用した簡単な例を説明します。（スライドを示して）まずはキャッシュに関してです。キャッシュは取得に時間がかかるデータを繰り返し使い回す手法になっています。メリットとしては、レスポンスを
フロントエンド DB で運用コストゼロ
最近はサーバーレスの SQLite が人気みたいですが、個人的には sql.js-httpvfs が好きです。 個人開発で運用コストをゼロにしたいなら、こちらのほうが気楽です。 sql.js-httpvfs は Accept-Ranges を利用して、 DB のすべてのデータを fetch することなく、必要な時にバイト単位での fetch を実現します。 つまり DB をフロントエンドに置いた運用開発ができます。 バイト単位での fetch を実現する Accept-Ranges の仕組みは、フロントエンド新時代を支える技術になる気がしています。 静的 DB はフロントエンドへ移行する ほとんどの開発において DB / ネットワークが最初にボトルネックになります。 昔から bytes-level fetch ができればフロントエンドに DB を置けるのにとは思っていたので、 Accept
概要 会社では週に数回、採用面接を担当してるのですが、最近ではフロントエンド・バックエンドだけでなくSREの採用も執り行うようになりました。 ここではSREを採用する際に実際に私が面接で質問する主な観点と趣旨について公開していこうと思います。 誰が書いてるか 現職は メタップス にて横断的なテックリードやSREエンジニアをしてます。学生の頃に「ユニバーサルHTML/XHTML」やヤコブ・ニールセンの「ウェブ・ユーザビリティ」に感化されフロントエンド技術に興味を持ち始め、その後バックエンドに携わるとミーハーらしくPoEAAやDDDにハマり、勢いに乗ってベトナム・ハノイでのオフショア事業を立ち上げました。自称フルスタックしつつ、現地メンバーの採用を始め育成計画やらアーキテクトとして10年ほど携わり、今に至ります。ここ数年の興味はもっぱらインフラで、SREとしての動きが主軸となりつつあります。
2020年2月27日紙版発売 2020年2月22日電子版発売 清水川貴之，清原弘貴，tell-k 著，株式会社ビープラウド 監修 B5変形判／288ページ 定価3,278円（本体2,980円＋税10%） ISBN 978-4-297-11197-7 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle ブックライブ 楽天kobo honto 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など この本の概要 「初心者本はひととおり読んだけれど，次に何をしてよいかわからない」 「簡単なコードは書けるけれど，中規模システムは作れない」 本書は，そんなプログラミング迷子が設計からコードまで書けるスキルを身につけるための指南書です。 開発現場で起こった実際の問題とその解決法をもとに，文
最近はいろんなところで React アプリケーション(もちろん React とは限らないが)での SSR について語られることが多くなっていると感じる。 僕も個人の趣味プロダクトで Express サーバーで React コンポーネントをレンダリングするみたいなのをやったことがある。 で、その感想としてはとにかくめんどくさい。 SSR したい目的って SEO だったり OGP だったりみたいなクローラーに対しての表示か、もしくは初期表示の高速化の2つくらいだと思うんだけど、その目的に対する解答として SSR の自前実装はコスパ良いのかって考えるとなんとも微妙なところ。 特にネックなのが react-router で、バージョンが上がるたびに破壊的な変更が入ってアプリケーションが壊れるわけだけれど、その対応がクライアントのルーティングだけじゃなくて SSR の部分でもやんなきゃいけないのがと
1. サーベイの回答結果データ ユーザーからのサーベイ回答結果は突発的に大量にくるし、絶対に欠損してはならない大切なデータでした。 1回答でも多く集まることで回答結果からインサイトに繋がる事業上、非常に重要度が高いものだからです。 なので、まずRDSがダウンしたとしても欠損せず、突発的に大量なサーベイ回答があっても影響なく捌けるような構成ということで、SQSでバッファリングさせることにしました。 こうすることで、RDSに何らかの問題があって書き込みが失敗してもDLQにデータは入りますし、リトライ処理もインフラレベルで行えるのでコードでの実装ミスなどもなくなります。また、突発的に大量に来たとしてもlambdaの同時実行数を1つにして直列にすることで、書き込み負荷は一定のものを担保することが出来ました。 2. ユーザーの行動ログデータ 多少の欠損は許されるが、データ量が導入社数にもよりますが、
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