GUI設定アプリを追加へ ～「Windows Subsystem for Linux」（WSL）の2024年5月改善（窓の杜） - Yahoo!ニュース
米Microsoftは5月30日（現地時間）、「Windows Subsystem for Linux」（WSL）で5月に行った改善を発表した。 【画像】「Dev Home」でWSL環境を管理 ■ メモリー、ストレージ、ネットワークの改善 まず、昨年9月より“実験的”として提供されていた機能の一部が既定で有効化された。 ・autoMemoryReclaim：一定期間利用されていなかった「WSL」メモリを自動的にWindowsへ戻す ・dnsTunneling：「WSL」のVMからWindowsホストへ送信されるDNSネットワークパケットが、既存のネットワーク構成によってブロックされる問題を解決 ディスク領域を自動で縮小して再利用可能にする「sparse」や、NATに代わる新しいネットワーキングアーキテクチャー「networkingMode=mirrored」は、引き続き試験的機能として提供
この記事は、Global Tokyo RでHenningさんが紹介されていたのを、そのままQiitaへ輸入したものです。 この記事では、blogdownを使ってgithub.io上にブログを掲載することをゴールに設定して ステップバイステップで手順を残していきたいと思います。 詳細なやり方は次のURLに詳細が記載されています。 https://proquestionasker.github.io/blog/Making_Site/ https://github.com/rstudio/blogdown/blob/master/docs/01-introduction.Rmd ここで紹介している手順は基本的にproquestionasker.github.ioで紹介されている方法をベースにしてますが、 実際にやってみてハマったり、こうしたほうがいいかも？な部分が出てきたので自己流に変えている
tidyverseでselect()とeverything()を使って任意の列を最後尾に並べ替えたい - Qiita
d %>% select(-Sepal.Length, Sepal.Length) %>% head(1) select()関数を使った並べ替え tidyverseを使ってると、見栄え的な問題で列を並べ替えたくなったりする。 別にどうでもいいけどどうでもよくない、牛丼の真ん中に生卵を綺麗に落とせるかくらいどうでもよくない。 そんなとき、tidyverseのselect()関数を使うと色々便利で、特にeverything()と組み合わせると最強になれる（参考）。 例えば、こんな感じ。とりあえずirisデータセットを読み込む。 # とりあえず読み込んで中身を覗く library(datasets) d <- iris head(d) # Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species # 1 5.1 3.5 1.4 0.2 s
$ npm ls | grep testing ├── @storybook/testing-library@0.2.2 ├── @testing-library/jest-dom@6.1.4 ├── @testing-library/react@14.1.0 ├── @testing-library/user-event@14.5.1 import { getServerSession } from 'next-auth/next' import LoginButton from '@/app/components/LoginButton' import LogoutButton from '@/app/components/LogoutButton' import { options } from '@/app/options' import { User as NextAuthUse
はじめに LDAはトピックモデルと呼ばれる自然言語処理の分野で広く使われている数理モデルです。モデルの詳細は後ほど説明しますが、ざっくり言うと書かれた単語からその文章のトピックを複数推定するモデルです。 LDAのパラメータ推定には一般的にはRのtopicmodelsパッケージやPythonのgensimモジュールが使われることが多いですが、今回はモデルの拡張や仕組みの理解を目的として、stanでモデルをゼロから構築して推定することを試みます。 モデルの定義 コードは松浦さんのブログから借りてきました。ただし、stanのバージョンアップに合わせて、一部コードを修正しています。 data { int<lower=1> K; int<lower=1> M; int<lower=1> V; int<lower=1> N; int<lower=1,upper=V> W[N]; int<lower=1
機械学習モデルのパラメータと予測平面の関係を可視化するwebアプリを構築した話【tidymodels,Shinyapps】 - Qiita
機械学習モデルのパラメータと予測平面の関係を可視化するwebアプリを構築した話【tidymodels,Shinyapps】RWebアプリケーションShinytidymodels はじめに 早速ですが、このようなwebアプリを作成しました。 UIはこんな感じでパラメタと予測・分類平面や性能を可視化します。 まだまだプロトタイプの位置づけとして未実装や詳細を詰めていない部分が多くありますが、似たようなことをしたい方の参考になればと思います。 本記事で扱わないこと 機械学習モデルの理論やパラメータの説明 学習済みモデルの性能確認について shinyでのwebアプリ構築方法 本記事で扱うこと 予測平面や性能評価を確認するために使用したコード shiny appsを使って自作のshinyアプリを一般公開する方法 もし、学習済みモデルの性能を確認するためのアプリが欲しかったのであれば、tidymode
従属変数が連続変数のLasso回帰を今まで紹介してきたが、今回は従属変数が2値、つまりロジットモデルのLasso回帰の例を示す。 使用するのは心臓病のデータである。 データの作成 # データの読み込み（heart disease datasetを使用） url <- "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/heart-disease/processed.cleveland.data" column_names <- c("age", "sex", "cp", "trestbps", "chol", "fbs", "restecg", "thalach", "exang", "oldpeak", "slope", "ca", "thal", "num") heart_data <- read.csv(url, he
![k-foldクロスバリデーションを用いたロジスティックLasso回帰[R] - 井出草平の研究ノート](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/dbbf77f9e04b9fe26d6a53f91c605a624a38da26/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F10328749687261244581%2F6801883189116090535%2F1719114026)
英語の「must」と「have to」の違いを徹底解説！正しい使い分けを例文でわかりやすく解説 - 英語勉強まとめ
英語の学習において、「must」と「have to」は頻繁に目にする表現です。この2つの表現はどちらも「～しなければならない」という意味を持ちますが、実際には使い方やニュアンスに違いがあります。 本記事では、「must」と「have to」の違いを徹底解説し、具体的な使い分け方法を説明します。 must の使い方 「must」は話し手自身の強い意志や義務感を示す際に使用されます。内面的な動機や必要性を強調する表現です。この表現は、主に話し手の個人的な判断や感情に基づく義務を表します。 must の例文 I must finish this report by tomorrow. 明日までにこのレポートを終わらせなければならない。 You must see this movie. この映画は絶対に見なければならない。 We must be quiet in the library. 図書館で
毎回好評の新入生支援チームによる定期試験に向けた勉強会。 第4クオーターは、「データ構造とアルゴリズム」で対面開催します！ 当日は、配布する問題を解いてもらい、分からない問題について学生スタッフが解説を行います。 友達同士の話し合いや先輩への質問も大歓迎。気軽に参加してみてください！ 日時：2024年1月31日(水) 午後4:30-5:30 場所：情報工学部分館(飯塚キャンパス図書館) 2階 アクティブ・ラーニングエリア 定員：25名(先着順) 申込方法：以下のフォームから申し込んでください。 https://forms.office.com/r/a74gMpj8jm 問い合わせ先：情報工学部分館図書係 メールアドレス：tos-bunkan[at]jimu.kyutech.ac.jp ※[a]部分を@に替えてください。
Theme 第 154 回のテーマは 2024 年 6 月の Monthly Platform です。 Show Note Chrome 動向 Stable: 126 Updates Chrome 126 https://developer.chrome.com/release-notes/126 CSS Cross-document view transitions for same-origin navigations Web APIs Gamepad API trigger-rumble extension ChromeOS tabbed web apps toJSON() method for GeolocationCoordinates and GeolocationPosition WebGLObject Web IDL superinterface Re-enabling t
立正大学図書館サイト
第51回企画展「古今善本150選」関連イベント [最終回]（全4回）動画配信のお知らせ 2024/07/02 (火) 2024年4月25日に、第51回企画展「古今善本150選」関連イベント「資料との出会い」最終回を実施しました。 最終回は、本学副学長・地球環境科学部 鈴木 厚志 先生による「田中啓爾文庫のチカラ —長崎出島図・道中双六を読み解く—」、文学部 渡邉 裕美子 先生による「『古今集』と『新古今集』—和歌を守り、伝える文化—」をテーマに講演、13号館特別展示室、11号館図書館展示コーナーでのギャラリートークを行いました。 参加者の方々からはたくさんの感想をお寄せいただきました。ご参加いただき誠にありがとうございました。 当日の講演・ギャラリートークの内容をYouTubeにて動画配信を開始します。当日参加することができなかった方もぜひこの機会にご視聴・ご活用ください。 ◆動画（最終回
Mac インストーラー配布証明書の作成 作成したcert_keを使ってMac インストーラー配布証明書を作成します。 ローカルの~/Library/MobileDevice/Certificatesにも証明書が作成されます。 なぜここで作成するかというとGitHub Actions上で作成することもできますが、実行のたびに増えていってしまうのでActionsではここで作成したものを取得するだけにします。 GitHubのSecretを設定する Actions内で必要なSecretをGitHubに設定してきます。 「Settings > secrets and variables > Actions」で設定できます。 CERT_KEY 先ほど作成したcert_keyの中身をそのまま作成します。 BUNDLE ID: APP_BUNDLE_ID アプリのbundle idを設定します。 APPL
英国図書館へのサイバー攻撃に関する報告書 電子情報部システム基盤課・岡本史也（おかもとふみや） 2024年3月8日、英国図書館（BL）は2023年10月に発生した同館へのサイバー攻撃に関する報告書を公開した。報告書では、今回のサイバー攻撃を詳細に分析し、攻撃がいつ、どのように起こったのか、図書館サービスやシステム等への影響、危機対応や復旧に向けた取組、リスク評価の結果、今回の事態から得られた教訓等をまとめている。本稿では、報告書の概要を紹介する。 ●サイバー攻撃の概要 2023年10月28日に、同館は、ランサムウェアを用いたサイバー攻撃を受け、オンラインジャーナルや録音・映像資料等のデジタル資料の利用が制限されたほか、資料の閲覧申請を閲覧室で紙の申請書に記入して行う必要が出る等の影響を受けた。2024年1月15日には検索可能なオンライン目録を公開したものの、報告書発行の時点でも完全な復旧に
先日Yaagl OSを使ってWindows版原神をMac上でプレイする方法を紹介しましたが、Whiskyというツールを使っても同様に原神がプレイできたので手順を紹介します。 Whiskyとは WhiskyはMac上でWindowsアプリケーションを起動できる「Wine」と、AppleのGame Porting Toolkit（GPTK）を用いて簡単にWindows用ゲームがMac上でプレイできるようにしたツール。Wineに各種日本語フォントを導入したりといった環境構築が「Winetricks」というプリセットのバッチで簡単に実行できるようにまとめられており、簡単にMacでWindowsゲームをプレイする環境が作れるのが特徴。 以前のIntel製CPUを搭載したMacであればBootCampを利用してWindowsをインストールすればネイティブのWindows PCと同様にWindowsのゲ
こんにちは、今回は私が人力で自然に歌わせるために意識していることをnoteにまとめてみようと思います！ 主な使用ソフトは以下の通りです！ ・REAPER ・VocalShifter ・Ultimate Vocal Remover 基本的にピッチ操作モードはsoloistを使用しています。 イメージまず、頭の中で歌わせたいキャラが歌っているところをイメージしてみます。たまに自分でモノマネして歌ってみたりもします。 キャラの話し方や、その人の歌い方の癖を再現出来れば、よりリアルな人力ができると思います！そのためにも、キャラソンや歌素材を注意して聞いてみるといいかもしれません。 なんとなくイメージができたら、それをREAPER上で再現していく作業をします。 音を選んで組み立てる音素選びはかなり重要な作業なので、ここに一番時間をかけてじっくり選んで組み立てます。 自然に歌わせるコツは、自分でゆっく
Web アカウント マネージャーを使用して Web API を呼び出すためのトークンを取得する (デスクトップ アプリ) - Microsoft identity platform
Microsoft Authentication Library (MSAL) は、認証ブローカーとして機能する Windows 10+ コンポーネントである Web アカウント マネージャー (WAM) を呼び出します。 ブローカーによって、アプリのユーザーは、Windows で認識されているアカウント (Windows セッションへとサインインしたアカウントなど) との統合による恩恵を受けられるようになります。 WAM の価値提案 WAM などの認証ブローカーを使用することで、次のような多くの利点があります。 セキュリティの強化。 「トークン保護」を参照してください。 Windows Hello、条件付きアクセス、FIDO キーのサポート。 Windows の [電子メール アカウント] ビューとの統合。 高速のシングル サインオン。 現在の Windows アカウントを使用してサイレ
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ AI ＞ 事例ニュース ＞ センコー、物流倉庫の人員配置をAIで支援、熟練者の経験と勘をシステム化 AI AI記事一覧へ [事例ニュース] センコー、物流倉庫の人員配置をAIで支援、熟練者の経験と勘をシステム化 2024年6月19日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト 物流会社のセンコー（本社：大阪市北区）は2024年6月19日、物流倉庫におけるスタッフの工数算出や適正配置、作業進捗管理などの運用業務をAIなどを使って自動化するシステムを構築したと発表した。SIベンダーのJDSCと共同で構築し、同年7月1日に稼働開始する。3拠点（合計で400人超の大規模センター）に導入後、全国の拠点に展開し、物流センターのローコストオペレーションの確立を目指す。 物流会社のセンコーは、物流倉庫におけるスタッフの工数算出や適正配置、作
はじめに いろんなプロジェクトのスケジュールを管理するとき，ガントチャートが作れればいいなあ，と思うことがあるかと思います．ガントチャートが作成できるサービスは数多く存在しますが，多くは有料であったり（AsanaやWrikeなど），導入が難しかったり（Redmineなど）します． 2022年10月から，plotlyベースのガントチャートを作成するRのライブラリである，VisTimeが提供されています．手元にはRやShinyがあるので，VisTimeを使用してガントチャートを作成するツールを構築してみました．ツールはshinyapps.ioで公開しています．このアプリでは，ShinyApp内でデータフレームを作成し，そのデータフレームにしたがってガントチャートをVisTimeで表示できる形になっています． コードは以下に保存しています． https://github.com/sb8001at
AWS LambdaでPlaywrightを使う(Python 3.10 + playwright1.42.0) - Qiita
スクレイピングにseleniumを使用していましたが、playwrightがかなり直感的で使いやすかったことから活用を始めました。また、実行環境をlambdaにすることで他のアプリケーションから利用しやすくすることもできるため、その方法をまとめておきます。 開発環境 Windows10 Home 22H2 Python 3.10.4 playwright 1.42.0 1.playwrightを利用した機能を実装する ローカルで普通に実装します。ブラウザオブジェクトを作る際には次のオプションを指定しておきます。今回は図書館のHPにアクセスして貸出状況を取得するスクレイパーを実装しています。 browser = playwright.chromium.launch( args=[ "--disable-gpu", "--single-process", ], ) 2.lambdaから利用する
BIツール「Tableau Cloud」の生成AI機能が日本語対応へ、ダッシュボードを自然言語で生成 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ BI／BA／DWH ＞ 新製品・サービス ＞ BIツール「Tableau Cloud」の生成AI機能が日本語対応へ、ダッシュボードを自然言語で生成 BI／BA／DWH BI／BA／DWH記事一覧へ [新製品・サービス] BIツール「Tableau Cloud」の生成AI機能が日本語対応へ、ダッシュボードを自然言語で生成 Pulseは2025年1月、Einstein Copilot for Tableauは同年7月までに対応 2024年6月18日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト セールスフォース・ジャパンは2024年6月17日、説明会を開き、クラウドBIツール「Tableau Cloud」で使えるAI機能の日本語対応について発表した。メトリクス定点監視機能「Tableau Pulse」は2025年1月末までに、ダッ
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ セキュリティ ＞ 新製品・サービス ＞ TED、クラウドセキュリティ機能群を統合した「Wiz CNAPP」を販売 セキュリティ セキュリティ記事一覧へ [新製品・サービス] TED、クラウドセキュリティ機能群を統合した「Wiz CNAPP」を販売 2023年10月31日(火)IT Leaders編集部 リスト 東京エレクトロン デバイス（TED）は2023年10月30日、米Wizのセキュリティサービス「Wiz CNAPP」を販売開始した。CSPM、CIEM、脆弱性検査、コンテナセキュリティなどのクラウドセキュリティ機能を備えたCNAPP（Cloud Native Application Protection Platform）である。TEDは同サービスの導入・構築・検証支援とヘルプデスクサービスを提供する。販売目標として3年間で50社
MUFG PARK
東京都西東京市柳沢4-4-40 お問い合わせ：042-452-3125 受付時間：9:00~17:00 ※7月1日～8月31日の期間中は9:00～19:00 みんなで本を持ち寄り育てる「まちライブラリー」です。まちライブラリーとは一般社団法人まちライブラリーが提唱する活動で、メッセージを付けた本を持ち寄って町のあちこちに本のある空間をつくり、持ち寄った本を紹介しながら人と出会おうという活動です。皆さんのとびきりの1冊をきっかけに会話がはずむ、コミュニティが広がる、そんなライブラリーを目指しています。 「一般社団法人 まちライブラリー」のホームページはこちらから。
パナソニック コネクト、生成AI導入1年で労働時間を18.6万時間削減、製品設計の品質管理にも活用 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ AI ＞ 事例ニュース ＞ パナソニック コネクト、生成AI導入1年で労働時間を18.6万時間削減、製品設計の品質管理にも活用 AI AI記事一覧へ [事例ニュース] パナソニック コネクト、生成AI導入1年で労働時間を18.6万時間削減、製品設計の品質管理にも活用 2024年6月25日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト パナソニック コネクト（本社：東京都中央区）は2024年6月25日、社内システムとしてAIアシスタントを利用開始してから1年強が経過したことを受け、直近1年間（2023年6月～2024年5月）の導入効果を発表した。対話型生成AIに依頼するタスク1回あたり平均約20分、1年で全社員18.6万時間の労働時間削減を図っている。 パナソニック コネクトは、社内システムとして「ConnectAI」と呼ぶAI
デジタル・デビル・ストーリー（略称：DDS）は、作家の西谷史（にしたにあや）氏により、1986年から1993年にかけてアニメージュ文庫(徳間書店刊)から出版されたライトノベルシリーズである。 本シリーズは、デジタル・デビル・ストーリー(全3巻)、新デジタル・デビル・ストーリー(全6巻)で構成されている。 第一作「デジタル・デビル・ストーリー 女神転生」は、当時はまだ珍しかったメディアミックス作品として、ゲームやアニメにも展開された。 そのうち、ナムコから発売されたファミリーコンピュータ―版ソフトは、後に「メガテン」と呼ばれる大人気シリーズに昇華し、今なお人気を誇る「真・女神転生」シリーズや「ペルソナ」シリーズの礎となった。 詳しく見る 1987年には、小説第一作「デジタル・デビル・ストーリー」がOVAとしてアニメ化された。 作品の仕掛け人には、スタジオジブリの鈴木敏夫氏も関わっている。 本
Peppolデジタルインボイスの相互接続テストに23社が参加、433件の全テストに成功─EIPA | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ 経営課題一覧 ＞ コミュニケーション ＞ 市場動向 ＞ Peppolデジタルインボイスの相互接続テストに23社が参加、433件の全テストに成功─EIPA コミュニケーション コミュニケーション記事一覧へ [市場動向] Peppolデジタルインボイスの相互接続テストに23社が参加、433件の全テストに成功─EIPA 2024年6月28日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト デジタルインボイス推進協議会（EIPA、エイパ）は2024年6月28日、会員間で実施した相互接続テストの結果を公表した。23社が参加し、433件の接続テストすべてに成功したという。EIPAは、請求書などの電子文書（デジタルインボイス）をネットワーク上でやり取りするための国際規格「Peppol（ポペル）」を推進している団体であり、Peppolを製品に実装しているソフトウェア
アジャイルチームによる目標づくりガイドブック~ Forkwell Library#60 (2024/07/22 19:30〜)
注意 現在X(旧Twitter)でのソーシャルログインができない事象を確認しています。事前にX(旧Twitter)側で再ログインした上でconnpassのソーシャルログインを行うか、 「ユーザー名(またはメールアドレス)」と「パスワード」の組み合わせでのログインをお試しください。合わせてFAQもご確認ください。 お知らせ 2024年9月1日よりconnpassサービスサイトへのスクレイピングを禁止とし、利用規約に禁止事項として明記します。 9月1日以降のconnpassの情報取得につきましては イベントサーチAPI の利用をご検討ください。 お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、イベントサーチAPIの提供方法の見直しを決定しました。2024年5月23日(木)より 「企業・法人」「コミュニティ及び個人」向けの2プランを提供開始いたします。ご利用にあたっては利用
オラクル、ベクトルDB/LLMによるRAGの構築を容易にする「HeatWave GenAI」を提供 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ データベース ＞ 新製品・サービス ＞ オラクル、ベクトルDB/LLMによるRAGの構築を容易にする「HeatWave GenAI」を提供 データベース データベース記事一覧へ [新製品・サービス] オラクル、ベクトルDB/LLMによるRAGの構築を容易にする「HeatWave GenAI」を提供 2024年6月27日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト 米オラクル（Oracle）は2024年6月26日（米国現地時間）、インメモリー型分散データベース「HeatWave」の生成AI機能「HeatWave GenAI」を発表した。RAG（検索拡張生成）システムに必要なベクトルデータベースの作成・運用を容易に行えるようにする。また、大規模言語モデル（LLM）をデータベースに実装してLLMの選択肢を拡充したほか、生成AIのU
オフスクリーン iframe を遅延読み込みしてみましょう。 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 <iframe> 要素の遅延読み込みを行うと、ユーザーがその近くでスクロールするまで、画面外の iframe の読み込みが延期されます。これにより、データが節約され、ページの他の部分の読み込みが速くなり、メモリ使用量が削減されます。 画像の遅延読み込みと同様に、loading 属性を使用して、iframe を遅延読み込みするようにブラウザに伝えます。 <iframe src="https://example.com" loading="lazy" width="600" height="400"></iframe> <iframe loading=lazy> の次のデモは、動画埋め込みの遅延読み込みを示しています。 iframe を遅延読み込みする
マイクロソフトが開発した最新のAI機能を搭載したWindows 11デバイス、コパイロットPC（Copilot+ PC）が話題になっています。 僕はこれを、AIビジネスにおける、大きなゲームチェンジの予兆だと捉えています。「どういうこと？」と聞かれることが多いので、その点について書いてみたいと思います。 コパイロットPC（Copilot+ PC）の特徴 まず、コパイロットPCの特徴は、 コパイロットPC（Copilot+ PC）の特徴 コパイロット（アプリ）が呼び出せる ・ユーザーがブラウザではなく、直接アプリとしてコパイロット機能を呼び出せる。 ・Windows 11のインターフェースに統合されており、ユーザーが簡単にAI機能を利用できるように設計。 NPUが搭載されている ・AI処理を高速かつ効率的に行う専用「ニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）」が搭載。 ・これによってロー
Twitterで以下のような新カラーパレットがアナウンスされていました。 このカラーパレットはニューヨークのメトロポリタン美術館所蔵の作品にインスパイアされたカラーパレットということです。個人的にとても好きな色合いだったので、どんな色があるのかプロットして見てみました。 上記GitHubレポジトリの方には作品とともにパレットの解説があるのでぜひご覧ください。 インストール 現在はGitHubからインストールできます。 devtools::install_github("BlakeRMills/MetBrewer") # あるいは remotes::install_github("BlakeRMills/MetBrewer") 使い方 met.brewerという関数でパレットを取得できます。引数nameにパレット名を、nに取得したいカラー数を、typeにdiscreteかcontinuous
RでSMILESをCAS番号から効率よく入手する方法（ケモインフォマティックの小技）：webchemパッケージ - Qiita
はじめに ケモインフォマティックの分野では、有機化合物のSMILES表記がよく用いられており、分子の構造などを数値化した分子記述子や、分子の部分構造などの有無を0/1のビットで表記したフィンガープリントなどを入手する、構造式を表示するなどで活用されています。 このSMILES表記はPubchemなどのサイトや、ChemDrawなどのソフトウェアで入手することが可能ですが、手元に化合物のCAS番号の情報や化合物名などがあった時に効率よくSMILESが入手できないかと思って調べたところ、Rのwebchemパッケージで簡単に行えることが分かりましたので、自分の備忘録として記事に残したいと思います。 目的 Rを使って、手元のCAS番号からSMILESを入手して、rcdkパッケージやfingerprintパッケージなどで使用可能なSMILESのオブジェクトを作成する。 方法 Rのwebchemパッケ
はじめに Rの生命科学情報のパッケージを集めたBioconductorにenrichplotというライブラリがあります。 enrichplotを使うことでエンリッチメント解析の結果をグラフに表示することができます。 作者は、中国広州市の南方医科大学の余光创（Guangchuang Yu）さんで、近年clusterProfilerなどの有名なRのパッケージを多数作成されています。 上のチュートリアルで説明されているように、cnetplot関数を呼ぶことで、下記のようなパスウェイと遺伝子を含むグラフを作成することができますが、 library(enrichplot) library(DOSE) data(geneList) de <- names(geneList)[abs(geneList) > 2] edo <- enrichDGN(de) edox <- setReadable(edo,
トラウマが遺伝子のオン・オフを変化させ、世代を超えて受け継がれる可能性があることを示唆する科学的証拠が集まりつつある。（PHOTOGRAPH BY TEK IMAGE, SCIENCE PHOTO LIBRARY） 最新科学の知見によると、戦争や大量虐殺から虐待や環境要因まで、さまざまなトラウマの影響が世代から世代へと受け継がれている可能性があるという。 「あなたのお母さんやお父さんが経験した深刻なトラウマが、自分に影響を及ぼしているような気がすることはないでしょうか？」と、米マウントサイナイ医科大学の精神医学と神経科学の教授で、トラウマについて研究しているレイチェル・イェフダ氏は問いかける。氏の研究は、人生を変えるほどのトラウマが、「エピジェネティックなシグナル」として子孫に受け継がれることを示している。 「エピジェネティクス（後成遺伝学）」は、遺伝子のオン・オフのしくみを研究する学問分
BlueMeme、ローコード開発「OutSystems」で使えるExcelライクな表計算コンポーネント | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ 開発ツール／プラットフォーム ＞ 新製品・サービス ＞ BlueMeme、ローコード開発「OutSystems」で使えるExcelライクな表計算コンポーネント 開発ツール／プラットフォーム 開発ツール／プラットフォーム記事一覧へ [新製品・サービス] BlueMeme、ローコード開発「OutSystems」で使えるExcelライクな表計算コンポーネント 2024年6月19日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト BlueMemeは2024年6月18日、JavaScriptベースの表計算ソフトウェア「OutSystems Rich Grid Component ODC Edition」を発表した。ローコード開発ツール「OutSystems」で開発したWebアプリケーションに組み込んで、クラウド型開発環境の「OutSyst
Raspberry Pi Pico + LTEボードでFirebase functionsを呼び出す - Qiita
export const getAllMorotomo = functions.https.onCall((data, context) =>{ const ref = database.ref("morotomo"); return ref.once("value").then((snapshot) => { const data = snapshot.val(); const morotomolist = Object.entries(data).map(([key, value]) => ({ id: key, data: value, })); console.log(JSON.stringify(morotomolist)); return morotomolist; }); }); export const setStatus = functions.https.onCall(
Kubernetesクラスタとは、Kubernetesを利用して構築された複数のノードから成るシステムのことです。 Kubernetesクラスタを利用することで、複数のコンテナを効率的かつ安定的に管理することができます。 Kubernetesクラスタには、MasterノードとWorkerノードがあります。 Masterノードは、クラスタ全体の管理を担当し、Workerノードは、コンテナの実行を担当します。 今回は実験的にKubernetesクラスタを構築するために、Hyper-Vで仮想環境を使用したなんちゃっKubernetesクラスタを構築します。 構成としては、Masterノード1個・Workerノード2個の構成とします。 作業の流れとしては、下記の流れで作業していきます。 Hyper-Vによる仮想環境の作成 全ノードの共通設定 Masterノードの構築 Workerノードの構築 構築
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ オピニオン ＞ 架け橋 by CIO Lounge ＞ 仲間を集めて広げる草の根活動─“古野電気流”の生成AI活用法 オピニオン オピニオン記事一覧へ [架け橋 by CIO Lounge] 仲間を集めて広げる草の根活動─“古野電気流”の生成AI活用法 古野電気 IT部長 峯川和久氏 2024年6月25日(火)CIO Lounge リスト 日本を代表する百戦錬磨のCIO/ITリーダー達が、一線を退いてもなお経営とITのあるべき姿に思いを馳せ、現役の経営陣や情報システム部門の悩み事を聞き、ディスカッションし、アドバイスを贈る──「CIO Lounge」はそんな腕利きの諸氏が集まるコミュニティである。本連載では、「企業の経営者とCIO/情報システム部門の架け橋」、そして「ユーザー企業とベンダー企業の架け橋」となる知見・助言をリレーコラム形
セイライ島とは稲妻の南東に位置する島。 この雷雲に包まれた人の住めぬ島の一角に不思議な神社がありました。 その神社を守るのは猫の寝子。そして寝子は「響」が帰ってくるのをずっと待っています。 しかし、寝子の連続世界任務をクリアしても結局「響」が何者かということは最後まで語られることはありません。 このセイライ島に何が起きたのか？「響」とは誰なのでしょうか？ 寝子の依頼任務を全てクリアした後に追加される複数の寝子関連のデイリーを達成することで、世界任務「鳴神追跡」が発生します。 こちらで、「響」のことに関する言及が行われています。 こちらに関しては末尾に追記しました。 浅瀬神社の「代理宮司」 稲妻に訪れた旅人は冒険者協会からの依頼でこの島に来ることになります。 このセイライ島をどれだけ回っても住民は一人も住んでおらず、旅人が出会うのは宝を狙った宝盗団と一時的に訪れている冒険者たちだけ。 しかし
14 June 202314 June 2023 by Eugene Ormandy, 日本のウィキメディアン。早稲田Wikipedianサークルと稲門ウィキペディアン会を創設。ウィキメディアン・オブ・ザ・イヤー2023新人賞を受賞。 本稿では、東京都港区の三康図書館で開催したウィキペディア編集イベント WikipediaSanko のために準備したレジュメを、一部改変したうえで共有します。本稿が、ウィキペディア編集イベント（エディタソン）を開催してみたいと思う方のお役に立てば幸いです。 三康図書館の書庫。Wikimedia Commons [[File:Stacks of Sanko Library 08.jpg]] (Uraniwa, CC-BY-SA 4.0) https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Stacks_of_Sanko_Librar
京都市左京区の岡崎公園に立つ京都府立図書館。クラシカルな外観が印象的な洋館としても有名です。普段、本を借りたり、資料を閲覧したりする京都府立図書館ですが、その裏側はどうなっているのでしょうか。探検に行ってみましょう！ 日本の公立図書館第一号 見学の前に少しだけ京都府立図書館（以下、府立図書館）の歴史を解説しましょう。 府立図書館の前身は1872（明治5）年、現在の中京郵便局の東隣に立っていた日本初の公立図書館・集書院（しゅうしょいん）でした。集書院はまもなく閉館になりますが、その後を京都府が引き継ぎ、1898（明治31）年、京都御苑内に府立図書館を設立。そして1909（明治42）年に現在の地に移転。建築家の武田五一（たけだ ごいち）の手によって、フランス・ルネサンス風の洋館が建てられました（写真は岡崎に移転した当時の府立図書館）。
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Rとblogdownでかんたんにgithub.io上にブログを使ってみよう！！ - Qiita
Testing Library で Next.js のサーバサイドのテストを実装する
StanでLDAをまわしてみた （自動微分変分推論） - Qiita
k-foldクロスバリデーションを用いたロジスティックLasso回帰[R] - 井出草平の研究ノート
【飯塚分館】新入生支援チーム主催「定期試験に向けた勉強会：データ構造とアルゴリズム」 | 九州工業大学附属図書館
ep154 Monthly Platform 202406 | mozaic.fm
GitHub ActionsでFlutter macOSアプリをTestFlightにのせる
E2700 – 英国図書館へのサイバー攻撃に関する報告書
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