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  • Secure Payment Confirmation

    Secure Payment Confirmation W3C Candidate Recommendation Draft, 13 December 2023 More details about this document This version: https://www.w3.org/TR/2023/CRD-secure-payment-confirmation-20231213/ Latest published version: https://www.w3.org/TR/secure-payment-confirmation/ Editor's Draft: https://w3c.github.io/secure-payment-confirmation/ Previous Versions: https://www.w3.org/TR/2023/CRD-secure-pa

    • React Native Expo 全SDK まとめ - Qiita

      Swift+Railsなスタックで7年くらいアプリ作ってきましたが、最近はReactNative+Firebaseに完全移行しちゃいました。Expo素敵すぎる...もっと早く手出しておけばよかった... そこらへんの話はまた今度にして、ExpoSDK(v37)を勉強がてらさらっと眺めてみます。 AR https://docs.expo.io/versions/v37.0.0/sdk/AR/ iOSのみ、three.jsのラッパー Accelerometer https://docs.expo.io/versions/v37.0.0/sdk/accelerometer/ 端末の加速度を監視できる Admob https://docs.expo.io/versions/v37.0.0/sdk/admob/ モバイル広告「Google Admob」のラッパー Amplitude https://

        React Native Expo 全SDK まとめ - Qiita
      • ROS 2 と Unity でロボットにより進んだ自律性を与える | Unity Blog

        Unity が ROS 2 を公式にサポートすることになりました。シミュレーションと結びついた ROS 2 の強固なフレームワークが、無数の新しいユースケースを生み出します。 ROS(Robot Operating System)は、2007 年から開発が始められた、ロボットアプリケーション開発の分野で人気のあるフレームワークです。ROS は元々ロボット工学の研究のために設計されたシステムでしたが、世に出るとすぐに産業・商業向けロボット工学分野で幅広く応用されるようになりました。 ROS 2 では、ROS の信頼性の高いフレームワークをベースに、マルチロボットシステム、リアルタイムシステム、生産環境など、現代的な用途のサポートも改善されています。Unity は、ROS エコシステムの公式サポートの範囲を ROS 2 にまで拡大しています。 現代のロボット工学は、「自律性」をキーワードに、人

          ROS 2 と Unity でロボットにより進んだ自律性を与える | Unity Blog
        • Official Google Webmaster Central Blog: Best practices for Black Friday and Cyber Monday pages

          accessibility 10 advanced 195 AMP 13 Android 2 API 7 apps 7 autocomplete 2 beginner 173 CAPTCHA 1 Chrome 2 cms 1 crawling and indexing 158 encryption 3 events 51 feedback and communication 83 forums 5 general tips 90 geotargeting 1 Google Assistant 3 Google I/O 3 Google Images 3 Google News 2 hacked sites 12 hangout 2 hreflang 3 https 5 images 12 intermediate 205 interstitials 1 javascript 8 job s

            Official Google Webmaster Central Blog: Best practices for Black Friday and Cyber Monday pages
          • A Dive into Vision-Language Models

            Human learning is inherently multi-modal as jointly leveraging multiple senses helps us understand and analyze new information better. Unsurprisingly, recent advances in multi-modal learning take inspiration from the effectiveness of this process to create models that can process and link information using various modalities such as image, video, text, audio, body gestures, facial expressions, and

              A Dive into Vision-Language Models
            • Windows Terminal Preview v0.11 Release

              We are back with one last major update before the 1.0 release of Windows Terminal! Releases between now and then will be revisions of this version. This is the v0.11 release and you can download the Terminal from the Microsoft Store or from the GitHub releases page. Let’s see what has changed with this update! Azure visualization – https://github.com/msleal/asciivmssdashboard Localization This is

                Windows Terminal Preview v0.11 Release
              • Split console — Firefox Source Docs documentation

                Overview A Glossary of Common Terms A Quick Guide to Mozilla Applications Getting Started Getting Set Up To Work On The Firefox Codebase Working On Firefox Working on Firefox Bug Handling Firefox User Guide Firefox DevTools User Docs Source Code Documentation Governance Firefox Front-end DOM Editor Style system (CSS) & Layout Graphics Processes, Threads and IPC Firefox DevTools Contributor Docs To

                • canada online pharmacy viagra Buy cod – TrEd College

                  Reliable Pharmacy USA Buy cod http://url-qr.tk/pharmacy – Our prices are 70% less than your local pharmacy – Various payment methods: MasterCard / Visa / AMEX / PayPal / BitCoin – Fast delivery and complete anonymity – 100% legal products. – Bonus pills and big discounts for every order – Quality and pharmaceutical dosage. – Fast delivery guaranteed. – Your full satisfaction is guaranteed or your

                  • 自動運転に必須の「エッジAI」とは?画像解析で本領発揮、スタートアップも続々参入

                    ディープラーニングの進展により活発化しているAI(人工知能)産業。その中でも、近年特に注目を集めているのが「エッジAI」だ。自動運転にも必須とされており、AI関連企業の研究開発は一段と凄みを増しているようだ。 ■エッジAIの基礎知識「エッジ」と「クラウド」の関係エッジAIを説明する際、「エッジ」と「クラウド」を対比させて考えるとわかりやすい。クラウドはインターネット上に存在し、各ユーザーがインターネットを介してアクセスすることで、クラウド内のソフトウェアやストレージなどを使用できるサービスを提供する。 一方のエッジは「端」、つまり末端の端末機器や無線基地局などを意味し、スマートフォンをはじめ、IoTでつながった各電化製品などがこれに当たる。 パソコンなどは近年まで、各端末に搭載したハードウェアやソフトウェアを活用し、使いたいソフトウェアがあればパソコンに直接インストールして使用するのが主流

                      自動運転に必須の「エッジAI」とは?画像解析で本領発揮、スタートアップも続々参入
                    • 「NiziUの本当の成功理由」は何だったのか。ビジネスパーソンが読み取るべきプロデュース戦略の要|FINDERS

                      EVENT | 2021/02/02 「NiziUの本当の成功理由」は何だったのか。ビジネスパーソンが読み取るべきプロデュース戦略の要 NiziU公式サイトより レジー 1981年生まれ。一般企業に勤める傍ら、2012年7月に音楽ブログ「レジーのブ... レジー undefined 1981年生まれ。一般企業に勤める傍ら、2012年7月に音楽ブログ「レジーのブログ」を開設。アーティスト/作品単体の批評にとどまらない「日本におけるポップミュージックの受容構造」を俯瞰した考察が音楽ファンのみならず音楽ライター・ミュージシャンの間で話題になり、2013年春から外部媒体への寄稿を開始。著書に『夏フェス革命 -音楽が変わる、社会が変わる-』(blueprint)、『日本代表とMr.Children』(ソル・メディア、宇野維正との共著)がある。 Twitter https://twitter.com/

                        「NiziUの本当の成功理由」は何だったのか。ビジネスパーソンが読み取るべきプロデュース戦略の要|FINDERS
                      • Visual Studio Code March 2020

                        Version 1.89 is now available! Read about the new features and fixes from April. March 2020 (version 1.44) Update 1.44.1: The update addresses this security issue. Update 1.44.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 | Mac: Intel | Linux: deb rpm tarball snap Welcome to the March 2020 release of Visual Studio Code. There are a number of updates in this version that we hope you

                          Visual Studio Code March 2020
                        • クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年1月号 | DevelopersIO

                          2023年12月分のAWSおよびGoogle Cloudの機械学習関連サービスのアップデート情報をお届けします。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの鈴木です。 クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) の2024年1月号です。2023年12月分のアップデート情報をお届けできればと思います。 はじめに AWSでは、SageMakerのトレーニングジョブへのログインや、コンテナビルド・動作検証のためのStudio Local Mode機能の提供がありました。コンテナを使うことで実行環境に依存せずSageMakerで機械学習処理を実行できていましたが、一方でトラブルシュートがしにくいという難点がありました。これらの機能を使うことにより、大きくSageMakerでのコンテナ利用がしやすくなりました。 Google Cloudでは、LLMの強力なアップ

                            クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年1月号 | DevelopersIO
                          • Best practices for carousels  |  Articles  |  web.dev

                            <div class="slides"> <img src="https://example.com/cat1.jpg"> <img src="https://example.com/cat2.jpg"> <img src="https://example.com/cat3.jpg"> </div> For advanced carousel optimization, consider loading the first slide statically, then progressively enhancing it to include navigation controls and additional content. This technique is most applicable to environments where you have a user's prolong

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                            • 6 easy steps to localize your React Application — Internationalization with i18next

                              Localizing a react application has become an easy task with i18next’s react implementation. In this article I will show you the easiest way to localize a small scale application, which includes translated content for different languages, and user selection of language React and i18next helps in localizing app contentAbout Internationalization - It is the process of design and development of applic

                                6 easy steps to localize your React Application — Internationalization with i18next
                              • NVIDIAの自動運転技術、完全解説&まとめ 動画で全世界に公開!

                                米半導体大手のNVIDIA(エヌビディア)は2019年8月、同社の自動運転システム「NVIDIA DRIVE AV」ソフトウェアで公道を自律的に走行する方法を解説した動画をYouTubeにアップした。米カリフォルニア州サンタクララにある本社周辺で撮影された約7分半の動画では、同社の自動運転技術が凝縮されて披露されている。 今回はこの動画に関する同社の日本語ブログを参考にしながら、エヌビディアの各要素技術について解説していく。 ■NVIDIAの自動運転技術の全体像NVIDIAは、自動運転の基本的な要素となる認識、自己位置推定、プランニング・制御用ソフトウェアを構築し、高性能なコンピューティングプラットフォームに適用することで自動運転システムの実現を図っている。 認識の分野においては、WaitNet、LightNet、SignNetといったDNN(ディープニューラルネットワーク)技術が活かされ

                                  NVIDIAの自動運転技術、完全解説&まとめ 動画で全世界に公開!
                                • Git security vulnerabilities announced

                                  Open SourceSecurityGit security vulnerabilities announcedA new set of Git releases were published to address a variety of security vulnerabilities. All users are encouraged to upgrade. Take a look at GitHub’s view of the latest round of releases. Today, the Git project released new versions to address a pair of security vulnerabilities, CVE-2023-25652 and CVE-2023-29007, that affect versions 2.40.

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                                  • Visual Studio Code October 2022

                                    Version 1.88 is now available! Read about the new features and fixes from March. October 2022 (version 1.73) Update 1.73.1: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the October 2022 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highli

                                      Visual Studio Code October 2022
                                    • 少数の病変部位アノテーションを活用したMultiple Instance Learningの拡張 - Preferred Networks Research & Development

                                      本記事は,2020年インターンシッププログラムで勤務された髙木優介さんによる寄稿です. はじめに PFN2020夏季インターンに参加させていただいた,名古屋工業大学大学院修士1年の髙木優介です.研究室では,医用画像に対する機械学習,メタ学習の研究を行なっています.今回のインターンではMultiple Instance Learning (MIL) と呼ばれる手法において,病変部位のアノテーションを含まない画像に加え,一部のみ病変部位のアノテーションが付与された画像も使用できる設定で学習を行う研究に取り組みました. 背景 近年,医用画像(X線画像,CT画像,病理画像など)に対して機械学習を用いて,診断補助や臓器のセグメンテーションなどを行う研究が数多く存在します.しかし,医用画像を機械学習で用いる上で2つの大きな問題点が存在します. 1つ目は,医用画像が大抵の場合,機械学習で扱うには大きすぎ

                                        少数の病変部位アノテーションを活用したMultiple Instance Learningの拡張 - Preferred Networks Research & Development
                                      • Basics of AR: SLAM – Simultaneous Localization and Mapping – andreasjakl.com

                                        In the first part, we took a look at how an algorithm identifies keypoints in camera frames. These are the base for tracking & recognizing the environment. For Augmented Reality, the device has to know more: its 3D position in the world. It calculates this through the spatial relationship between itself and multiple keypoints. This process is called “Simultaneous Localization and Mapping” – SLAM f

                                          Basics of AR: SLAM – Simultaneous Localization and Mapping – andreasjakl.com
                                        • 翻訳プラットフォームサービスを試してみたらかなり良かった(Crowdin.com) - txhx

                                          Google翻訳のように文章を翻訳してくれるサービスではなく、ドキュメントやリソースを多言語化するときに使うためのプラットフォームがある。 「Localization management platform」で検索するとWebベースで利用できるものもたくさん出てくる。 私はあまり経験がないけど少しだけ翻訳に参加させてもらえることになり、今回はなんとなく会社の先輩が以前言及していた Crowdin.com というものを使うことにした。10日のトライアルを経て、気に入ったので課金した。19$/Monthでちょっと高いけど、英語学習者なので奮発した。 気に入ったところ 翻訳画面の使用感がすごいくいい 文章だけ翻訳すればよい mdなど多数の形式をサポートしており修飾子を調整する必要がない 進捗がわかりやすい モバイルでも使える 一文ずつ淡々と訳文を入力する作業は英語学習ツールっぽい 使用感がいいの

                                            翻訳プラットフォームサービスを試してみたらかなり良かった(Crowdin.com) - txhx
                                          • OpenCTIの日本語化にあたって - NFLabs. エンジニアブログ

                                            TL;DR 日本語翻訳作業は表現や語彙の統一が大変 公式ドキュメントや著名な書籍をベースに専門用語を翻訳するのがいい はじめに こんにちは。 ソリューション事業部セキュリティソリューション担当の大沢です。 本ブログでは初めて出てくる部署名かもしれませんが、実は2022年10月に社内で組織再編があり、名前が変わったばかりの事業部です。 私のチームは普段はお客様向けに脅威情報の収集・分析支援を行っており、サイバー脅威インテリジェンス(CTI)プラットフォームの開発運用も業務の一環として行っています。 CTIプラットフォームといえばMISPを運用されている方が多いと思いますが、我々のチームでは、同じくOSSのCTIプラットフォームである OpenCTI を採用しています。 そして、1ヶ月ほど前に我々のチームでOpenCTIに日本語表示の機能を追加した Pull Request を送ったところ無事

                                              OpenCTIの日本語化にあたって - NFLabs. エンジニアブログ
                                            • Kodansha — Gretel

                                              At the crossroads of culture–Inspiring impossible stories in Japan and beyond Kodansha is Japan’s largest publisher, responsible for bringing some of the most incredible stories to the world — from Akira and Pretty Guardian Sailor Moon to non-fiction and children’s books, as well as the discovery of globally renowned author Haruki Murakami. Since its founding in 1909, Kodansha’s work has grown to

                                                Kodansha — Gretel
                                              • Microsoft Lists について調べてみた

                                                Microsoft Build 2020 で発表された「Microsoft Lists(Microsoft リスト)」とは一体何なんだろう?気になりますよね。 SharePoint リストとは何が違うの?何が出来るようになるの? というわけで、ちょっとだけ調べてみました。調べてみると、Microsoft リストの登場が楽しみになりましたよ。 Microsoft リストは SharePoint リストの進化系だ まずは、TechCommunity の SharePoint ブログをチェックしてみましょう。 Microsoft Lists – evolving the value of SharePoint lists and beyond https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-sharepoint-blog/microsoft-li

                                                  Microsoft Lists について調べてみた
                                                • LidarSLAM技術を用いた公共測量マニュアルについて |国土地理院

                                                  近年、SLAM(Simultaneous Localization and Mapping:自己位置推定同時地図作成)技術を利用したリアルタイム空間把握手法が登場しています。国土地理院では、センサにレーザを用いるLidarSLAM技術(自己位置推定と同時に周囲の点群を作成する技術)による測量を行うための「LidarSLAM技術を用いた公共測量マニュアル」を作成し、令和4年(2022年)6月に公表しました。LidarSLAM技術による手持ち型や装着型のレーザスキャナは、歩行しながら計測できる特性を活かして、比較的狭い範囲を対象とした測量での利用が期待されます。 「LidarSLAM技術を用いた公共測量マニュアル」では、LidarSLAM技術を用いたレーザスキャナを使用したオリジナルデータの作成及び点検方法と、オリジナルデータを編集して作成するその他の成果(グラウンドデータ、グリッドデータ、等

                                                  • Understanding Convolutions on Graphs

                                                    This article is one of two Distill publications about graph neural networks. Take a look at A Gentle Introduction to Graph Neural Networks for a companion view on many things graph and neural network related. Many systems and interactions - social networks, molecules, organizations, citations, physical models, transactions - can be represented quite naturally as graphs. How can we reason about and

                                                      Understanding Convolutions on Graphs
                                                    • Visual Studio Code September 2022

                                                      Version 1.88 is now available! Read about the new features and fixes from March. September 2022 (version 1.72) Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Update 1.72.1: The update addresses these security issues. Update 1.72.2: The update addresses these issues. Welcome to the September 2022 release of Visual Studio Code. There are many updates i

                                                        Visual Studio Code September 2022
                                                      • MacBookのバタフライ・キーボードで発生するキーの多重入力を防いでくれるユーティリティアプリ「Unshaky」がキー個別の設定に対応。

                                                        MacBookのバタフライ・キーボードで発生する特定のキーが多重入力される問題を防ぐアプリ「Unshaky」がキー個別の設定に対応しています。詳細は以下から。 Appleが2015年からMacBookシリーズに採用してきたバタフライ構造のキーボードにはタイプ中にキーが多重入力をする問題が確認され、この問題は2019年モデルでも解決されずAppleは現在バタフライ・キーボードを採用したMacBookシリーズ全てを「キーボード修理プログラム」の対象としていますが、そんな2重/多重入力を検出しソフトウェア的に防いでくれるユーティリティアプリ「Unshaky」のv0.6.0が公開されています。 Unshaky v0.6.0 Some minor UI changes Thanks Blaze and Artur Kondas for Polish localization Add “ignore

                                                          MacBookのバタフライ・キーボードで発生するキーの多重入力を防いでくれるユーティリティアプリ「Unshaky」がキー個別の設定に対応。
                                                        • Firefox Quantumでカスタマイズできないデフォルトショートカットキーを変更する - 錯誤試行

                                                          (2024/02/23)「omni.jaを編集する(zip使用)」を追記 FirefoxがQuantumになりキーカスタマイズアドオンのVimperatorが使えなくなってから久しい。 Vimperatorが開発終了となった当時、Chromeで同じく愛用していたキーカスタマイズアドオンのVimiumをFirefoxでも使ってQuantumに乗り換えるつもりでいたが、Vimiumでキーのリマップ設定をしてみたところ、Ctrl-Fで「ScrollDown」や、Ctrl-Pで「前のタブへ移動」など概ね問題なく設定できるのだが、「次のタブへの移動」に設定したCtrl-Nを押したところ、何かの呪いのように新しいウィンドウが開いてしまった。 以下に引用したVimiumの公式GitHubページのFAQによると、呪わしいことに、特定の(Ctrl-Nのような)Firefoxデフォルトのキーバインドは、拡張機

                                                            Firefox Quantumでカスタマイズできないデフォルトショートカットキーを変更する - 錯誤試行
                                                          • 最高のLinux(Debian)インストーラを作ろう - Qiita

                                                            目次 1.はじめに 2.入れるアプリを決めよう 3.preseed記述例 4.isoの作成とインストール 5.参考文献 6.注釈 コードだけ見たい方は3.preseed記述例をクリック 1. はじめに 1.1.最高のインストーラを作ろう 自動でインストール作業を行ってくれて、欲しいアプリも最初から入っている(且つ、使わないアプリがあまり入っていない)ような最高のISOを作成する。そうした「カスタムISO」を作成するために、preceed.cfgというファイルにインストールの手順を記述していく。 カスタムISOの素体としては、Debian 11 (bullseye)を用いる。Debianはデスクトップ環境なしでのインストールが可能であり、高いカスタマイズ性を持っているからである。他にも、安定性に優れている、歴史が長く規模の大きいディストリビューションであるため情報が多いなどのメリットがある。

                                                              最高のLinux(Debian)インストーラを作ろう - Qiita
                                                            • 緊迫するインターネットガバナンス - タニワキコラム

                                                              本稿は”デジタル政策フォーラム”に掲載された筆者の2本のコラム(「インターネットガバナンスを巡る国際的議論」(2022年4月15日)及び「インターネットを巡る“国家主権”と”サイバー主権”」を統合・再整理したものです。 インターネットは時間と距離の制約を越え、我々の社会経済活動のあり方を大きく変えた。インターネットはもはや社会経済システムの基盤インフラであり、基盤インフラであるが故にその管理運用体制のあり方は国家の利益にも直結する。そして、基盤インフラとしてのインターネットの重要性は、我々が直近経験している2つの世界的危機-----COVID-19とウクライナ侵攻----の中で際立つものになった。こうした中、改めてインターネットの管理運用体制(狭義のインターネットガバナンス)はどうあるべきなのかという議論が急速な動きを見せている。 インターネットの発展と米国の関与 インターネットガバナンス

                                                                緊迫するインターネットガバナンス - タニワキコラム
                                                              • iOSのUIを構築する仕組みと学ぶステップを考える - Qiita

                                                                過去を振り返って iOSを学びはじめて一番最初に戸惑ったことは どうやってUIを作成するのか? ということでした。 最初Xcodeでプロジェクトを作成すると Main.storyboardがあり Storyboardを使ってUIを作成していくものだと思いましたが 色々なサイトで情報を調べてみると コードレイアウト Xib(Nib) AutoLayout autoResizingMask など色々なUIの構築方法が出てきて 結局何が良いのかがわからなくなりました。 今回は これからiOSを学ぶ人向けへの UIの構築方法のまとめ記事があったので それを参考にして どのようなUIを構成する方法があるのか? どういう時にどの方法が選ばれているのか? 何を学び、どう学ぶのか? について見ていきたいと思います。 Xcodeの始まり AppleのSDKは 1997年のスティーブジョブズの2番目のスタート

                                                                  iOSのUIを構築する仕組みと学ぶステップを考える - Qiita
                                                                • 【AI】Deep Convolutional Autoencoderベースの教師なし異常箇所検知 - Qiita

                                                                  はじめに 前回「【AI】Deep Metric Learning」でDeep Metric Learningを用いた異常検知について紹介しました。 こちらも教師なし学習の枠組みであり、学習時には正常データのみを用いて、正常データの特徴量空間を学習。そして、未知データに対して、正常データで学習した空間からの逸脱度を基準に異常検知を行いました。 入力した画像が「正常」か「異常」かを高精度で自動判定してくれるのは良いのですが、画像全体での異常検知なので、「異常はわかったけど、どこが異常なの?」と聞きたくなるのが正直な所です。「異常です」とブザーやサイレンを鳴らすだけでなく、「〇〇が異常です」と教えてくれるようにその異常箇所の検知(可視化)をやって行きたいと思います。 異常箇所検知には、Autoencoderベースのもの、GANを利用したもの、その組み合わせなど、様々な手法が提案されていますが、今

                                                                    【AI】Deep Convolutional Autoencoderベースの教師なし異常箇所検知 - Qiita
                                                                  • Visual Studio Code November 2022

                                                                    Extension authors can now safely remove these inferred activation events from your extensions. If you do so, update your VS Code engine requirement to ensure that your extension is not treated as compatible with earlier versions of VS Code: "engines": { "vscode": "^1.74.0" }, Log output channel This milestone we finalized the LogOutputChannel API. You can now use this API to create a log output ch

                                                                      Visual Studio Code November 2022
                                                                    • iOS 15.0+ではNSLocalizedStringよりString(localized:)を使おう(Swift) - Qiita

                                                                      はじめに 本記事は Swift Advent Calendar 2022 の1日目の記事です。 遅くなりましたが、誰も埋めていなかったので埋めます。 ローカライズの文字列を取得する方法を紹介します。 環境 OS:macOS Ventura 13.0.1 Xcode:14.1 (14B47b) Swift:5.7.1 今まで: NSLocalizedStringを使う ローカライズの文字列を取得するとき、今までは NSLocalizedString(_:tableName:bundle:value:comment:) を使っていました。 func NSLocalizedString( _ key: String, tableName: String? = nil, bundle: Bundle = Bundle.main, value: String = "", comment: Strin

                                                                        iOS 15.0+ではNSLocalizedStringよりString(localized:)を使おう(Swift) - Qiita
                                                                      • 「NVIDIA・ Jetson nanoによるリアルタイム人物カウントについて」

                                                                        スイス・マッターホン 1.はじめに 2.Jetson nano導入手順 3.Jetson nano人物カウント実装 4.データ連携&データ活用 話せばわかるコンピュータの会 千葉 忠悦 2020年02月22日 「NVIDIA・ Jetson nanoによるリアルタイム人物カウントについて」 1.はじめに 1.はじめに 2.Jetson nano 導入手順 3.Jetson nano人物カウント実装 4.データ連携&データ活用 なぜ Jetson nanoを使おうと考えたのか センサーサーバ 離反;2 近接;2 リセット 1)ドップラセンサーで通行量をカウント 2)時系列での通行量の把握 *これは、すでに実現していた ZigBee お近づきカウンター・ドップラーセンサー版 クラウド側 USBカメラ例 BUFFALO 200万画素WEBカメラ 広角120 °マイク内蔵 ブラック BSW200M

                                                                        • Apple Silicon MacやiOSデバイス上で仮想マシンを作成できる「UTM」が最新のHypervisorパッチを適用したQEMUを導入し、M1 Macで確認されていた複数の不具合を修正。

                                                                          Apple Silicon MacやiOSデバイス上で仮想マシンを作成できる「UTM」が最新のQEMU用Hypervisorパッチを導入し、M1 Macで確認されていた複数の不具合を修正したと発表しています。詳細は以下から。 オープンソースのCPUエミュレータQEMUを利用し、x86_64やARM64、RISC-Vなど様々なアーキテクチャの仮想マシンを作成できる仮想化アプリ「UTM」を開発しているosyさんらは現地時間2020年12月09日、UTMをv2.0.14へアップデートし、Apple Silicon Macで発生していた複数の不具合を修正したと発表しています。 UTM v2.0.14では、まず、Alexander Grafさんが開発[1, 2]しているAppleのHypervisorフレームワークパッチの最新バージョンとなるv4パッチを適用させたQEM v5.1.0を採用し、[Pr

                                                                            Apple Silicon MacやiOSデバイス上で仮想マシンを作成できる「UTM」が最新のHypervisorパッチを適用したQEMUを導入し、M1 Macで確認されていた複数の不具合を修正。
                                                                          • ロボティクスと AI で物流の効率化を加速する株式会社オカムラの Jetson ソリューション | NVIDIA

                                                                            物流業界ではこれまでも長年にわたって常により効率的なオペレーションを求めて日々改善活動に取り組んできました。その改善にはその時代における最新技術の導入も積極的に行われてきましたが、AI が実装されたロボティクスの活用はまさに今日における物流業界の効率化を加速させるためのソリューションといえるでしょう。オフィス用家具等の事業で国内トップである株式会社オカムラの物流システム事業本部は、NVIDIA Jetson TX2 を活用して自律移動ロボット「ORV(Okamura Robot Vehicle)」を自社開発し、今日における物流業界のイノベーティブな効率改善を目指しております。 「国際物流総合展2020 – INNOVATION EXPO -」に出展 株式会社オカムラは、2月19日(水)~21日(金)の3日間にわたり、東京ビッグサイト(東京国際展示場)にて開催される「国際物流総合展2020

                                                                              ロボティクスと AI で物流の効率化を加速する株式会社オカムラの Jetson ソリューション | NVIDIA
                                                                            • Locale Aware Sorting in JavaScript

                                                                              This post is part of my Byte Series, where I document tips, tricks, and tools that I've found useful. ProblemWhen building a localized JavaScript web-app, the default sorting logic for strings doesn't quite yield the results that you might expect. For example, take the following example… let strings = [ "nop", "NOP", "ñop", "abc", "abc", "äbc" ]; strings.sort(); console.log(strings); // ['NOP', 'a

                                                                                Locale Aware Sorting in JavaScript
                                                                              • iPhone/iPad用GitHubクライアントがiOS 14のウィジェットに対応し、コントリビューショングラフをホーム画面からチェック可能に。

                                                                                GitHub公式のiPhone/iPad用クライアントがiOS 14でコントリビューショングラフ・ウィジェットに対応しています。詳細は以下から。 Microsoft傘下のGitHub, Inc.は現地時間2021年02月02日、昨年03月にリリースしたiPhone/iPad対応のGitHubクライアント「GitHub for mobile」をv 1.4.2へアップデートし、iOS 14/iPadOS 14でサポートされたウィジェットに対応したと発表しています。 Introducing the first GitHub widget: contribution graphs! リリースノートより抜粋 GitHubアプリのウィジェットではコントリビューショングラフ小/中サイズが用意されており、ホーム画面でコントリビューション・アクティビティをチェックできるようになったほか、IssueやComm

                                                                                  iPhone/iPad用GitHubクライアントがiOS 14のウィジェットに対応し、コントリビューショングラフをホーム画面からチェック可能に。
                                                                                • Webアプリケーションの国際化対応をバックエンドからフロントエンドに移行した話 - RevComm Tech Blog

                                                                                  はじめに 株式会社 RevComm の Software Engineer 宇佐美です。 RevComm では、電話営業や顧客対応を可視化する音声解析 AI 搭載型のクラウド IP 電話 MiiTel (ミーテル) を提供しています。 miitel.com MiiTel の中核プロダクトである MiiTel Analytics は、フロントエンドが React ・バックエンドが Python (Django) という構成の Web アプリケーションです。メイン言語は日本語を想定していますが、ユーザーが設定言語を変更することで英語で利用することも可能です。 今回、従来はバックエンドで行っていたWebアプリケーションの国際化対応 (internationalization, i18n) をフロントエンドに移行するという作業を行いました。 この過程でわかった国際化対応の方法や、国際化対応をバック

                                                                                    Webアプリケーションの国際化対応をバックエンドからフロントエンドに移行した話 - RevComm Tech Blog