Modern Emacs Typescript Web (React) Config with lsp-mode, treesitter, tailwind, TSX & more - Ovi Stoica
Table of Contents Introduction Part 1: Treesitter for Typescript & TSX LSP Support Completion setup Linter setup LSP Setup Eslint (Optional) Tailwind LSP Server LSP Performance Emacs LSP Booster Structural editing Formatting buffers with Prettier Other resources Conclusion Introduction I've worked within the JS ecosystem for the past 8 years using editors like Webstorm and VSCode, I started using
はじめに こんにちは、推薦基盤ブロック、新卒1年目の住安宏介です。普段は推薦システムの開発・運用を担当しています。 2024年6月に開催されたコンピュータビジョン・パターン認識分野において世界最高峰の国際会議の1つであるCVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）2024に参加しました。参加レポートとして発表内容や参加した感想を紹介いたします。また、最後にZOZO NEXTが行っているワークショップのスポンサー活動についてZOZO Researchの清水から紹介いたします。 目次 はじめに 目次 CVPR とは 開催地のシアトルについて 学会のスケジュール 企業展示ブースの様子 ポスターセッションの雰囲気 採択数増加に伴うポスターセッションの懸念とその実際 特に、印象に残った研究発表 SLICE: Stabilize
AzureでElastic Cloudを利用する 2024年版（構築編） - Taste of Tech Topics
こんにちは、Elastic認定資格３種(※)を保持しているノムラです。 ※Elastic社の公式認定資格（Elastic Certified Engineer / Elastic Certified Analyst / Elastic Certified Observability Engineer） Elastic CloudはElastic社が提供しているSaaSサービスで、クラウドプロバイダはAWS、Azure、GCPをサポートしています。 最新バージョンのクラスタ構築や、既存クラスタのバージョンアップを数クリックで実施できるため、導入がお手軽です。 しかし実際に利用するとなると アクセス制限やEntra IDとのSAML連携など、考慮すべきことが多くあります。 意外にハマりどころが多い所だと思うので、手順や注意事項などをまとめてみました。 本記事ではAzure Marketplac
Snowpipe StreamingとAmazon Data Firehoseを使用してSnowflakeにストリームデータをロードする #ベッテク月間 - LayerX エンジニアブログ
こんにちは。バクラク事業部 機械学習・データ部 データグループの@civitaspoです。みなさんは「人生で一番美味しいと思ったキムチ」に出会ったことはありますか？キムチって美味しいですが、あまり強い感情は抱かないですよね。ところが先日、近所のスーパーの駐車場の端っこに、謎のプレハブ小屋があるのを発見しました。興味本位で中を覗いてみると、そこはキムチ屋でした。そのキムチ屋が販売する自家製キムチは絶品で、私にとって「人生で一番美味しいと思ったキムチ」でした。みなさんも「人生で一番美味しいと思ったキムチ」を探してみてください。 さて、先週に引き続き、Snowflakeに関する記事を書こうと思います。先週は『Don’t Use Passwords in Your Snowflake Account』というタイトルで、Snowflakeのアカウントレベルでパスワード認証を禁止する方法を紹介しました
モーショングラフィックスを考える 第4回：ボトル
モーショングラフィックスに特化したスタジオとして様々な作品を手がけるマウンテンスタジオによる新連載がスタート！ 3Dモーショングラフィックスを活用したビジュアル制作について、感性を刺激するためのアイデアを毎回紹介していきます。 Blenderのモデリング工程をイチから解説 こんにちは、マウンテンスタジオの萩元です。 本連載では、引き続き3Dモーショングラフィックスを使ったビジュアル制作について解説していきます。 前回は、あえて「技術は“習得する”から“購入する”時代」という主旨で、Blenderの有料アセットを活用した効率的な制作工程を紹介しました。ですが、それはあくまで技術を習得してからの話で、Blenderを初めて触る初心者さんは、まずひとつずつ手を動かして理解していくことが重要です。 今回はそういった初心者の方に向けて、Blenderでイチからボトルとボールをモデリングする作例を紹介
Past Class Information | Econ 508: Math Camp | Washington University in St. Louis
Instructor: Saumya Deojain (2020) Syllabus (2020) Instructor: Juan Ignacio Vizcaino (2019) Syllabus (2019) Homework (2019) Class Notes (updated 2019) Matrix Algebra Multivariate Calculus Review Convex Sets Concavity and Quasiconcavity Envelope Theorem Finite Dimensional Optimization Informal Notes on Optimization Theory Normed Space Contraction Mapping Exercises on Complete Space Syllabus Homework
Maintaining a resume is not the most interesting use of time. Naturally, when I needed to bring my own up to date, I decided to spend a great deal more time on it and overengineer the process. I wanted a bunch of things that didn't necessarily fit together that well: A split between content and presentation, so that I could maintain my resume data separately from how it's rendered and swap out dif
Useful Customer Journey Maps (+ Figma & Miro Templates) — Smashing Magazine
Visualize the user experience with user journey maps. Here are some helpful templates, real-world applications, and insights on the importance of mapping both successful and unsuccessful touchpoints. Part of Smart Interface Design Patterns by yours truly. User journey maps are a remarkably effective way to visualize the user’s experience for the entire team. Instead of pointing to documents scatte
GitHub - AnswerDotAI/gpu.cpp: A lightweight library for portable low-level GPU computation using WebGPU.
With gpu.cpp we want to enable a high-leverage library for individual developers and researchers to incorporate GPU computation into programs relying on nothing more than a standard C++ compiler as tooling. Our goals are: High power-to-weight ratio API: Provide the smallest API surface area that can cover the full range of GPU compute needs. Fast compile/run cycles: Ensure projects can build nearl
Remix is designed to make your application performant by default. Our latest feature, Fog of War1, helps your application stay performant no matter how large it grows. How Remix Makes Fetch(es) Happen Remix has primarily been a compiler and server-runtime on top of React Router aimed at giving you the idiomatic and performant way we would have written a React Router SSR app. Could you build your o
ts-blank-space-doc.md Learnings from ts-blank-space tags: TypeScript, type erasure, type stripping ts-blank-space As part of my work on the JavaScript Tooling team at Bloomberg I have implemented an experimental (not yet used in production) package to transform TypeScript into JavaScript using a somewhat novel approach. This is a description of what I learned from implementing the idea. The source
はじめに 今回この記事を書こうと思った背景として、とある技術記事でLoggerの実装方法について盛り上がってるものを見つけて、その部分の知見が弱い事を再認識させられた一件がありました。 また、一年弱ほど長期インターンでGo言語を沢山書いてきた中で、シンプルな文法で様々なDesignPatternを表現できるGo言語も面白さを皆さんに知っていただきたいなという想いも込めました。 それではGopher君の世界に踏み入れていきましょう。 Dependecy Injection Dependency Injection（DI）は、依存関係の逆転（Dependency Inversion）の原則を実現するためのデザインパターンです。DIを使用すると、高レベルのモジュールが低レベルのモジュールに直接依存するのではなく、抽象化を介して間接的に依存するようになります。これにより、モジュール間の結合度を低く
【AWS】今年度学習したAWSサービスの特徴をまとめておく - AWS Machine Learning編 - Vの技術ブログ
概要 インフラ系のクラウドエンジニアとして、日々自己研鑽に努めています。 本投稿は今年度の学習のまとめとして、今後も覚えておきたい情報を記載したものです。 Machine Learningに含まれるサービスの特徴と効果的に活用するためのTipsを記載しています。また、サービスを利用するときに必要となる一般的な機械学習に関するナレッジも用語集的に整理しています。 記載内容は、AWS公式ドキュメントやインターネットから拾い集めた情報を個人的に解釈した結果を記載しています。実機確認等による裏付けがされた内容ではない点、ご留意ください。また、私は機械学習エンジニアではないため、特に"一般的な機械学習に関するナレッジ"はおおよそのイメージで記載しており、正確性に欠ける記載が多いかもしれません。あらかじめご了承ください。 AI services Forecast 時系列データの学習。多数のビルトインア
はじめにサンディエゴは、日差しも海もあっけらかんとしていて、初めて訪れたはずなのに、なぜか親しみを感じる。 2024年5月、二度目のTableau Conference。Ambassadorも二年目を迎え、仲間を率いるリーダーとしての自覚と、周囲の期待（会場の壁やキーノートのCEOセクションの表紙に自分を見つける驚きと感動は言葉にできない）を身にまとって、私は充実した時を過ごしていた。 …はずだった。 二時間にわたるキーノートを聴き終え、よろよろと会場を出た後、私は半ば茫然と、会場のテラスで海と青い空を眺めていた。 変化の予感。その気配に、胸を躍らせたDataFamばかりではないことはすぐに分かった。 気配はあった。それこそ、去年のTableau Conferenceから。もしかしたら、もっと前から。この１年間、ずっと、ずっと悩んでいた。 これまでと同じやり方でFamを率いる事が難しいのは
[Ubuntu20.04] ROS-noeticインストールからturtlebot3のSLAMシュミレーションまで - Qiita
ROS-noeticでSLAMシミュレーション SLAMを試してみたいと思ったので、入り口としてお試し。 インストール シミュレーション実行 SLAM、mapping 環境 ubuntu 20.04 ROSのインストール ROS-noeticのインストールは、手っ取り早く行うには、ROBOTISのshellを使うといいと思います。 $ git clone https://github.com/ROBOTIS-GIT/robotis_tools.git $ cd robotis_tools $ chmod 755 ./install_ros_noetic.sh $ bash ./install_ros_noetic.sh この方法でインストールすると、~/.bashrcに alias cw='cd ~/catkin_ws' alias cs='cd ~/catkin_ws/src' alia
![[Ubuntu20.04] ROS-noeticインストールからturtlebot3のSLAMシュミレーションまで - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1792dd538e4c5731e11abddedaa42cc518cdb310/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCVWJ1bnR1MjAuMDQlNUQlMjBST1Mtbm9ldGljJUUzJTgyJUE0JUUzJTgzJUIzJUUzJTgyJUI5JUUzJTgzJTg4JUUzJTgzJUJDJUUzJTgzJUFCJUUzJTgxJThCJUUzJTgyJTg5dHVydGxlYm90MyVFMyU4MSVBRVNMQU0lRTMlODIlQjclRTMlODMlQTUlRTMlODMlOUYlRTMlODMlQUMlRTMlODMlQkMlRTMlODIlQjclRTMlODMlQTclRTMlODMlQjMlRTMlODElQkUlRTMlODElQTcmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZzPTM5ODllZTcwN2RiZmI0YWJkZmI3MGUzZDdkMjUyYWY5%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBoaXItb3NlY2hpJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz00NDQxYzFjZjZmZmUzNTQ0N2Y5MmIwMDZmMTRjM2JjMg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D80866d67563ccea3e9f2541dac5a8447)
【AWS SAM】API Gateway+SQS+Lambdaの構築および動作確認 - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは。AWS CLIが好きな福島です。 はじめに 参考 構成 作成するリソース ポイント 手順 1. リポジトリをクローン 2. リソースのデプロイ 3. 動作確認①(SQSのメッセージをLambdaが処理することを確認) 3.1 API GatewayのURLを取得 3.2 API GatewayにPOSTリクエストを送信 3.3 Lambdaのログを確認 4. 動作確認②(SQSでメッセージを受信できているのかを確認) 4.1 Lambdaのイベントソースマッピングの設定無効化 4.2 API GatewayにPOSTリクエストを送信 4.3 SQSでメッセージを受信しているか確認 4.4 Lambdaのイベントソースマッピングを有効化 5. 動作確認③(デッドレターキュー用のSQSにメッセージが配信されるのか) 5.1 Lambdaの予約済み同時実行数を0に変更 5.2 API
ゲームシナリオライターの大変なこと～スキルを向上させ克服する実践的な方法 - ゲーム業界で働きたいnet
ゲームシナリオライターとしての仕事は創造性と魅力にあふれる一方で、同時に大きな責任と困難が待ち受けています。 この記事では、ゲームシナリオライターの大変なことを知り、その克服方法や役立つヒントについて探っていきましょう。 他のライターが抱えた問題や体験談、失敗から学び、より質の高いシナリオを生み出すためのノウハウを共有します。コミュニケーションの重要性やクリエイティブなプロセスでの課題、クオリティ向上のためのコツまで、幅広い視点からゲームシナリオライターの世界を探求していきましょう。 さあ、ゲームシナリオライターの舞台裏に迫る、その複雑な世界を一緒に垣間見ていきましょう。 【PR】ゲーム業界の転職・求人情報 まずは無料エントリー！最短30秒で完了！【G-JOBエージェント】 1.ゲームシナリオライターの大変なことについて 1-1.ゲームシナリオを考える際の苦労とは？ 1-2.キャラクターデ
パノラマ動画 - Unity マニュアル
Unity のパノラマ動画機能によって以下のことが可能になります。 360 度の、現実世界の映像を簡単に含めることができます。 実際のジオメトリを含める代わりにプリレンダリングされた背景動画を含めることで、 VR シーンの複雑性を低減させることができます。 Unity は、正距円筒図法によるレイアウト（緯度・経度）とキューブマップによるレイアウト（ 6 フレーム）の 180 度動画と 360 度動画に対応しています。 正距円筒図法の 2D 動画のアスペクト比は、 360 度のコンテンツの場合は 2:1 、 180 度のコンテンツの場合は 1:1 です。 正距円筒図法 2D 動画 キューブマップ 2D 動画のアスペクト比は、面のレイアウトによって、 1:6 、 3:4 、 4:3 、または 6:1 になります。 キューブマップ 2D 動画 Unity エディターでパノラマ動画機能を使用するに
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog こんにちは。LINEでAndroid Clientを開発しているMasakuniです。 これはLINE Advent Calendar 2016の4日目の記事となります。 LINEのアプリ・サービスは多くの国で使われているため、国際化や多言語化はサービス開発時における重大なテーマの一つです。 今回は、その中でも「大文字・小文字変換」について話をします。 Javaにおける String#toLowerCase() / toUpperCase() の挙動 まずは一つ、問題を出してみましょう。 Q. 以下のJavaテストコードは常にpassすることが保証されているでしょうか? assertEquals("i", "I".toLowe
はじめに こんにちは、推薦基盤ブロック、新卒1年目の住安宏介です。普段は推薦システムの開発・運用を担当しています。 2024年6月に開催されたコンピュータビジョン・パターン認識分野において世界最高峰の国際会議の1つであるCVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）2024に参加しました。参加レポートとして発表内容や参加した感想を紹介いたします。また、最後にZOZO NEXTが行っているワークショップのスポンサー活動についてZOZO Researchの清水から紹介いたします。 目次 はじめに 目次 CVPR とは 開催地のシアトルについて 学会のスケジュール 企業展示ブースの様子 ポスターセッションの雰囲気 採択数増加に伴うポスターセッションの懸念とその実際 特に、印象に残った研究発表 SLICE: Stabilize
はじめに SREグループ・ヒロチカです。GO株式会社では、サービスのクラウドインフラの設計から構築・運用までを担当しています。 以前の記事で、Google Cloudのグローバル外部アプリケーションロードバランサでmTLS機能を利用した通信を行う構成をご紹介しました。 今回はその続きとしてロードバランサのバックエンドサービス側がGKEとなるような構成で同様のmTLS機能を利用した通信を行うための設定を、いくつかのハマりポイントなども含めてこちらに記載できればと思います。 経緯 当初の構成 前回のブログ記事 GCPのロードバランサーでmTLS機能を使う 前回の続きとなるため少しだけ内容を振り返ると、あるアプリケーションについて手動で行っていたサーバ証明書の更新管理を手離れよくさせるため、Googleマネージドなサーバ証明書が利用できるGCPのレイヤ7ロードバランサーのネットワーク構成へと移行
RAGアプリケーションの精度をナレッジグラフで高める | by Tomaz Bratanic | Neo4j 開発社ブログ | Mar, 2024 | Medium｜鈴木いっぺい (Ippei Suzuki)
RAGアプリケーションの精度をナレッジグラフで高める | by Tomaz Bratanic | Neo4j 開発社ブログ | Mar, 2024 | Medium Clip source: Enhancing the Accuracy of RAG Applications With Knowledge Graphs | by Tomaz Bratanic | Neo4j Developer Blog | Mar, 2024 | Medium Neo4jとLangChainを使用したRAGアプリケーションでの知識グラフからの情報の構築と取得に関する実践的なガイドグラフ検索強化生成（GraphRAG）は勢いを増し、従来のベクトル検索検索手法に強力な追加となっています。このアプローチは、グラフデータベースの構造化された性質を活用し、データをノードと関係性として整理することで、取得される情報の
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ZOZOの新卒1年目MLエンジニアが行くCVPR 2024 参加レポート - ZOZO TECH BLOG
The Overengineered Resume with Zola, JSON Resume, Weasyprint, and Nix / David Reed
Fog of War
Learnings from 'ts-blank-space`
GolangのDesignPatternをコード付きで簡単に紹介！
さぁ、新しいTableau Creatorの姿について話そう。｜Rika Fujiwara
toLowerCaseの落とし穴とCase Foldingの話
ZOZOの新卒1年目MLエンジニアが行くCVPR 2024 参加レポート - ZOZO TECH BLOG
GKEをバックエンドに持つGCPのLBでmTLS機能を使う - GO Tech Blog