以下の文章は、Neiman Labの「An AI chatbot helped Americans who believe in conspiracy theories “exit the rabbit hole”」という記事を翻訳したものである。 9.11テロは捏造だと信じ込んでいる叔父さん。2020年の大統領選でバイデンが不正を働いたと確信している隣人。エイリアンの存在と米国政府による隠蔽を疑っていることで知られる Nieman Labの編集者。 こんな人たちと議論して、彼らの考えが間違っていると説得する気にはなれないだろう。でも、もしAIチャットボットがその役目を果たしてくれたら？ ある研究グループが、まさにそれを実施した。今週、Scienceの表紙を飾った査読論文「AIとの対話で陰謀論への信念を持続的に減少させる」で、アメリカン大学のトーマス・コステロ、コーネル大学のゴードン・ペニ
![AIチャットボットと陰謀論者の「対話」 | p2ptk[.]org](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8d65b68806d723fe4b54a65fc4d358ef5d0a00f5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fp2ptk.org%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F09%2F314928604_815d9c2a7e_h.jpg)
本記事は、元プロゲーマー・インフィルトレーション氏の公開した『彼らの正体は？』と題された動画の内容を、日本語字幕翻訳担当が簡単にまとめた文章です。 動画が40分以上と長いので、時間が取れない方向けに本記事を作成しました。 ただし、ぜひ元動画をご覧になってください。詳細かつ一貫性のある動画内容だと思います。 動画の字幕については、インフィルトレーション氏ご本人に直接依頼を受け、お話をしながら翻訳しましたが、本記事については、一次ソースではありません。また、私個人の意見/主張でもありません。ご留意ください。あくまでご参考程度に受け取っていただけると幸いです。（掲載許可はご本人から得ています。） また、ご本人が動画の冒頭で述べている通り、これらの情報をもとに、だれかを誹謗中傷したり、名誉を傷つけるような行為はしないでください。 無断転載についても、ご遠慮ください。 とても簡単なまとめ： ・インフ
Table of Contents Highlights Handling of Filenames in Shell Modern C Limits & Cooperation Makefiles Logging Internationalization Minor Changes Changes Index In the 1950s, computers did not really interoperate. ARPANET has not yet happened (that would become a thing in the 60s), and every operating system was typically tied to the hardware that was meant to run on. Most communication actually happe
以下の文章は、電子フロンティア財団の「A Sale of 23andMe’s Data Would Be Bad for Privacy. Here’s What Customers Can Do.」という記事を翻訳したものである。 Electronic Frontier Foundation 系統DNA検査会社、23andMeのCEOが自社の売却を検討していると発言した。つまり、同社が1500万人ものユーザから収集し保管するセンシティブなDNAデータも売却されるおそれがある。ユーザやその親族たちが懸念を抱くのも当然だ。 研究によると、23andMeと同様のサービスであるGEDMatchのわずか130万人分のデータだけで、白人アメリカ人の過半数を遺伝的類似性から特定できるという。GEDMatchの遺伝子プロファイルのデータベースは、23andMeよりはるかに小規模だ。23andMeのユーザ
![23andMeのデータ売却とプライバシーの危機――ユーザに何ができるのか | p2ptk[.]org](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1cf0340b4f8213a87dfb5619af4d55ef6dffd4c2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fp2ptk.org%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F10%2Fdna-spying2.png)
以下の文章は、コリイ・ドクトロウの「The US Copyright Office frees the McFlurry」という記事を翻訳したものである。 Pluralistic 米国史上最悪のインターネット法であるDMCA（デジタルミレニアム著作権法）のなかでも、とりわけイカれた条項のとりわけイカれた部分に、私は四半世紀にわたって執着してきた。その部分とは、1998年に制定されたDMCA第1201条で、ユーザのコンピュータを遠隔の企業ではなく、ユーザ自身のために機能させようとする手助けを重罪としている。 DMCA第1201条のもとでは、「著作物へのアクセス制御を回避するツールを提供する」ことが、初犯であっても5年の懲役と50万ドルの罰金という重罪となる。その対象には映画などの伝統的な著作物へのアクセス制御が含まれる。例えば、光感受性てんかんの患者がNetflixプレーヤーに発作の原因とな
![米著作権局が マックフルーリーを救う――なぜ著作権法が「修理」を阻み続けるのか | p2ptk[.]org](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fe70ae0d7348110670be60f2679ec3b7e1102c9b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fp2ptk.org%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F10%2Fmcflurry-1201.jpg)
AWS announces Amazon Redshift integration with Amazon Bedrock for generative AI - AWS
AWS announces Amazon Redshift integration with Amazon Bedrock for generative AI AWS announces the integration of Amazon Redshift with Amazon Bedrock, a fully managed service offering high-performing foundation models (FMs) making it simpler, and faster for you to build generative AI applications. This integration enables you to leverage large language models (LLMs) from simple SQL commands alongsi
以下の文章は、センター・フォー・デモクラシー＆テクノロジー（CDT）の「Section 230 and its Applicability to Generative AI: A Legal Analysis」という記事を翻訳したものである。 Center for Democracy & Technology はじめに 近年、特に昨年以降の生成AI技術の急速な発展により、その責任ある運用をめぐって政治的立場を超えた議論が巻き起こっている。中でも注目を集めているのが、1996年通信品位法230条が生成AIの出力にも適用されるのかという問題だ。 2023年、ジョシュ・ホーリー上院議員は生成AIを230条の適用対象から除外する法案を提出した。同年、230条の起草者であるロン・ワイデン上院議員とクリス・コックス元下院議員は、生成AIの出力は230条の保護対象にならないとの見解を示した。しかし、この
![生成AIとセクション230：法的保護は適用されるのか | p2ptk[.]org](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c2f60436c52fda6646c52b514f71708838119b81/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fp2ptk.org%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F09%2Ftom-frances-palattao-NxHGkHf_Hzw-unsplash.jpg)
Ask HN: Real-time speech-to-speech translation | Hacker News
Has anyone had any luck with a free, offline, open-source, real-time speech-to-speech translation app on under-powered devices (i.e., older smart phones)?* https://github.com/ictnlp/StreamSpeech * https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx * https://github.com/openai/whisper I'm looking for a simple app that can listen for English, translate into Korean (and other languages), then perform speech synthe
以下の文章は、電子フロンティア財団の「EU to Apple: “Let Users Choose Their Software”; Apple: “Nah”」という記事を翻訳したものである。 Electronic Frontier Foundation EUで今年、かつてない規模のテック規制法、Digital Markets Act（DMA）が施行される。欧州史上、最も野心的なテック政策といえるこの法律だ。DMAのすべての条項に賛同するわけではないが、いくつかの規定はたいへんに素晴らしい。なぜなら、テック企業が握っていた管理権限をユーザの手に取り戻すという、ユーザ本位の考え方に基づいているからだ。 中でもとりわけ我々が評価しているのは、相互運用性に関する規定である。EUと米国の知的財産法によって、敵対的相互運用性、つまり製造元の許可なく、サービスやプログラム、デバイスを改変できる権利とい
![EU「ユーザにソフトウェアを自由に選択させなさい」Apple「イヤだね」 | p2ptk[.]org](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cc4a8ac17372f14d5eb77ff4f5549068bdc25269/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fp2ptk.org%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F10%2Fapple-worm.png)
生成AIが言葉の壁をどんどん取り壊しています。ボイスモード対応のサービスを使うと通訳してくれたり、日本語の動画コンテンツを英語で話してくれたり、言葉の習得はもはや不要なのか？という議論が出るほどの進化です。 ブラウザでブログを読むなら翻訳ツールが使えます。しかしアプリでは事情が違うかもしれません。ウェブアプリでもブラウザの翻訳ツールで訳せますが、訳に違和感があればユーザー体験が落ちてアプリの低評価につながるかもしれません。 そこで生成AIです。ChatGPTに代表される大規模言語モデル (LLM) はそもそも言葉に特化したAIで翻訳は初期の実用例です。 この記事は開発者向けになりますが、React (JavaScript) アプリの多言語化と翻訳データの準備手順を解説します。React多言語対応コードを解説した記事はすでにありますが、この記事で一気通貫で開発できるように私の事例を解説します
以下の文章は、電子フロンティア財団の「Court Orders Google (a Monopolist) To Knock It Off With the Monopoly Stuff」という記事を翻訳したものである。 Electronic Frontier Foundation 連邦裁判所は先日、Androidユーザが競合アプリストアに乗り換えやすくするようGoolgeに命令し、巨額資金を使った競合他社の排除禁止など、様々な禁止事項を課した。 そのひとつひとつの措置が、モバイルアプリストアでの競争促進という重要な目的の達成に向けて、精緻に設計され、的確に狙いを定めて作られている。 まさに待ち望んでいた判決だ。 背景を説明しよう。モバイル OS の世界は、Google（Android）と Apple（iOS）という2強による複占状態（duopoly）にある。両社は自社のアプリストア（Go
![米連邦裁、（独占企業の）Googleに独占の禁止と改善を命じる | p2ptk[.]org](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b4dc76682f1e728c06814ee38a879225b62e1f46/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fp2ptk.org%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F11%2Fgoogle-right-to-be-forgotten-banner.png)
Blenderで円錐を作成して、Unityでモバイル向けボリュームライト*に設定する方法。 *(空間も照らす漫画的スポットライト表現) PC向けの方法だと、スマホでは重くなるので、この方法一択になると思われる。 ↓の自作ゲームで実際に使用。 サンプルのスクリーンショット 若干チープな気もするが、ローポリなキャラクターと合わせれば許容出来る。 色を変えて下から当てると、ホラーっぽい感じにも。 (ボリュームライトじゃなくても良い気はした) サンプルの動画 *音なし。 Blenderでボリュームライト用の円錐を用意 【ダウンロード】自分で作るのが面倒な人用 ボリュームライト用の円錐の3Dモデル 頂点：64半径1：0.5m半径2：0m深度：1m形式：OBJ(MTLなし)ライセンス：CC0 作り方 使用環境 バージョン：blender-2.93.0言語：日本語 【言語：英語の場合のみ】Blender
GNU Emacs 26で日本語入力(Microsoft Windows 11, Ubuntu 20.04 & WSL2 GUI, X11: X Windows System利用) - Qiita
標記の環境を使っている人がどれほどいるか知らないが、ついカッとなってしまったので投稿する。 はじめに 目指したのは 安定した環境で org-mode が使いたい ということである。mhatta氏のWindows用Emacs日本語パッチは素晴らしいのだが突然ウィンドウが消えるなど困ったことなる。 UNIX環境を使い始めたのは1990年代前後なので古参のエンジニアである。一番馴染んでいるGNU Emacsの「たまご」環境(Wnn Egg)を主に好んで使っていた。 Microsoft Windows 11のWSL2 GUIでUbuntu-20.04を運用すれば近い環境が得られると思いいろいろと設定したが結局かなりの時間を費やしてしまった。この環境にどれだけのニーズがあるかわからないがまとめることにした。 用意するもの 抜け漏れはあるかとは思うが主に準備したものインストールしたものは以下になる。
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 初めまして！CREとしてエンジニアをやってますkazuです🦌 業務では、社内システム自動化プロジェクトに携わってましてその中でLambdaから RDSへのアクセスがなぜできないのかという疑問が湧いてきたので、それぞれの役割と関係性について調べました。 そもそも、LambdaからRDSに接続することになったワケ 本プロジェクトは、要件定義から開発まで一貫して担当しているプロジェクトであり、これまで社内において手動でやっていたのものを自動化する事が目的です。最終的にはLambdaからRDSにアクセスをし、本番DBの値を更新する事でその結果
自動車学校に入校をして第一関門になるのが、仮免許を取得するために実施をする修了検定です。 この修了検定に合格しないと仮免許が取得できず、路上教習を実施することができません。 いわゆる実技試験というものになります。 今回はこの修了検定について解説していきます！ 【修了検定の目的】 修了検定は、法律に従った走行ができるか、また、安全で円滑な走行ができるかを判定するものです。 【実施方法】 決められたコースを、検定員の指示に従って走行します。 コース案内はしてくれるので、自分で道を覚える必要はありません。 【合格点】 100点満点中70点以上で合格 【修了検定の課題について】 修了検定では以下のような項目がしっかりとできているかを判定しています。 ・上り坂での停止及び発進（坂道発進） ・指示速度による走行（指示された速度で走行し、減速等円滑に操作ができるか） ・狭路の通行（S字・クランク） ・発
サッシの防犯強化のまたまた続き
我が家の弱点、簡単に歩いて到達できるサッシ（2部屋分）。今回、また、防犯体制を強化しました。今回は、サッシの部屋に屋内カメラ（ネットワークカメラ、見守りカメラ）を移動し、防犯カメラの画像を3Fの自室のタブレットに常時表示させるようにしました。方法は、読書の時しか使ってなかった枕元のタブレットにカメラのアプリを入れ、ネットワークカメラのアカウントに自分のメアドでログインしただけ（笑）タブレットを読書に使いたい場合には、代わりにPCでカメラの公式サイトにログインし、ブラウザに画像を表示させることも可能です。この作戦、特段、追加費用はかかっていません。 ﾄﾞﾔさらにこちら、常時表示のボタンワンプッシュでカメラのマイクオンも可能です。つまり、これで3F自室で鳴らした防犯アラームや警察への通報を犯人に聞かせたり、2Fで寝ている妻や子供に逃走指示を出したりできるようになりました。かなり、防衛システムが
NIH で開催されたコンピュータ創薬のワークショップ（入門者からエキスパート向け）の動画が公開されました！ – The Nomura Institute of Glycosciece Blog
NIHでコンピュータ創薬のワークショップが開催されて、すべての講演を視聴することができます。AI/機械学習を利用した創薬に興味のある初心者からエキスパートまでを対象とした実践的なワークショップです。 In silico Drug Discovery Workshop hosted by the NCATS Assay Guidance Manual Program Wednesday, October 23, 2024 – Thursday, October 24, 2024 ~ Virtual (All times are in ET) Wed, Oct 23, 2024, 11:00 AM EDT – Thu, Oct 24, 2024, 5:15 PM EDT このワークショップのプログラムの画像版と、講演動画へのリンク、内容の説明が以下のサイトにあります。 https://site
近年、在留ベトナム人の増加や日本企業のベトナム進出に伴い「正確なベトナム翻訳」のニーズが増加している傾向が見られます。 しかし、ベトナム語の翻訳は難易度が高く、高品質な翻訳には専門の翻訳会社に依頼するしかないという状態が続いています。 なぜ、そこまで日本語からベトナム語への翻訳は難しいとされているのでしょうか。 今回はベトナム語の基礎知識から難しさの理由と注意点まで、幅広い視点でご紹介いたします。 まずはここから！ベトナム語の基礎知識 まずは、あまり聞き慣れないベトナム語の基礎知識からご紹介いたします。 ベトナム語の基本情報 日本語からベトナム語への翻訳をご紹介する前に、ベトナム語の基本情報についてご紹介いたします。 ベトナム（正式名称：ベトナム社会主義共和国）は、東南アジアのインドシナ半島東部に位置する国で、人口は約9700万人です。人口の約86％を占めるキン族の母国語「キン語」が公用語
Theme 第 164 回のテーマは 2024 年 10 月の Monthly Platform です。 Show Note Chrome 動向 Stable: 130 Updates New in Chrome 130 https://developer.chrome.com/blog/new-in-chrome-130 Document Picture-in-Picture CSS nested declarations box-decoration-break What's new in DevTools, Chrome 130 https://developer.chrome.com/blog/new-in-devtools-130 Chrome 131 beta https://developer.chrome.com/blog/chrome-131-beta CSS CSS A
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インフィルトレーションに何が起こったのか――訳者による日本語まとめ｜だれりん
What’s New in POSIX 2024 – XCU
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