[New!] Webサイトが完成しました↓↓↓ souring001.github.io セキュリティ博物館を作りたい...。 その展示品の１つとして考えてみたのが このパケットが光るLANケーブル(ILLUMI PACKET)です！ パケットが光るLANケーブル Twitterではものすごい反響がありました！ LANケーブルに流れているパケットのプロトコルを可視化#SecHack365 の展示 pic.twitter.com/gpcpZInxqa— NAKAI (@Leader_General) October 5, 2019 動画も作ったのでこちらもご覧ください！ パケットが光るLANケーブルは、通過するパケットの種類と向きに合わせて光ります。 例えば、 DNS(ドメイン名からIPアドレスを調べる時などに使われる)は緑色 異常検知されたパケットは赤色 に光ります。 パソコンを操作しなが
Python implementation of visualization technique for (sklearn) decision trees.
Bank failures
Visualization toolmaker. Co-founder @observablehq. Creator @d3. Former @nytgraphics. Pronounced BOSS-tock.
可視化法学 Japanese Law Visualization
Zoom 0 0 100 Degree Threshold 0 0 0 Label Threshold 0 0 0 < Back To Home Reset
Gears – Bartosz Ciechanowski
I’ve always been fascinated by mechanical gears. There is something captivating about the way their teeth come together to create a fluid, unified motion: In this blog post I’d like to look at these simple machines up close. I’ll explain how gears affect the properties of rotational motion and how the shape of their teeth is way more sophisticated than it may initially seem. Movement is important
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GitHub - markmap/markmap: Build mindmaps with plain text
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環境問題を図解してみた｜図解総研
チャーリーです。 今回は「環境問題」の図解をしてみました。国立環境研究所さんと協働したプロジェクトです。「環境問題ってどうやって起こるの？なぜ起こるの？」みたいな疑問に少しでも答えようとしたものです。ふくざつで一見わかりにくくとっつきにくい環境問題を、共通のフォーマットで構造化して図解にすることで、より多くの人にわかりやすものにしたいという狙いがあります。 ここから図解です。 図解は以上です。 共通の「環境問題」の図解、問題別の「公害」「気候変動」「資源問題」を取り上げています。環境問題はとても複雑で、ここに書かれたようにシンプルに言えないことも多いため、どんな情報を載せ、どんな情報は省くか、判断に迷うことも多々ありましたが、国立環境研究所さんの専門的なアドバイスとディスカッションを経て、こうした形におさまりました。 図解としては、大きく3つのポイントがあります。 1. 共通化・すべての図
GAIA 大気質モニターは、レーザー粒子センサーを使用して、最も有害な大気汚染物質の 1 つである PM2.5 および PM10 粒子汚染をリアルタイムで測定します。 セットアップは非常に簡単です。必要なのは、WIFI アクセス ポイントと USB 互換電源だけです。接続すると、リアルタイムの大気汚染レベルが地図上に即座に表示されます。 このステーションには、10 メートルの防水電源ケーブル、電源、取り付け機器、およびオプションのソーラー パネルが付属しています。 もっと知りたいですか?詳細については、クリックしてください。
Y_NAKAJIMA on Twitter: "なにもかもが これ https://t.co/0LmBUbAErd"
なにもかもが これ https://t.co/0LmBUbAErd
quantumblackって名前がかっこいい 以前quantumblack社がオープンソースで開発しているkedroを紹介しました。 socinuit.hatenablog.com これ、kedro開発者にも見つかっていろいろと反応をいただいて大変光栄でした。 今回は同社が同様にオープンソースで開発しているcausalnexを使ってみます。 理由は単純。 ロゴが、かっこいい。 まだチュートリアル段階ですが、これだけでも十分に実用に足るんじゃなかろうか、 というくらいには強い。仕事のOSがUbuntuなら完全に優勝していた。 githubはこちら github.com 基本的には公式チュートリアルに沿ってやっていきます。 進捗的には因果グラフをつくるところまで。 チュートリアルではベイジアンネットワークの作成ができていますが、 そこまで追いついていないので一旦保留。 下準備 causalne
ウィル-Sho Maekawa / データアナリスト on Twitter: "Quoraに落ちてた図 よい。 https://t.co/kMfUecYIie"
Quoraに落ちてた図 よい。 https://t.co/kMfUecYIie
GitHub - mhlabs/cfn-diagram: CLI tool to visualise CloudFormation/SAM/CDK stacks as visjs networks, draw.io or ascii-art diagrams.
Usage: cfn-dia [options] [command] Options: -v, --vers Output the current version -h, --help Display help for command Commands: draw.io|d [options] Generates a draw.io diagram from a CloudFormation template html|h [options] Generates a vis.js diagram from a CloudFormation template browse|b [options] Browses and generates diagrams from your deployed templates help [command] Display help for command
「Pythonで学ぶネットワーク分析 ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門」 このサイトには「Pythonで学ぶネットワーク分析 ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門」に関する追加情報を掲載します。 2024年3月に第6刷が出ることになりました。読んでくださった皆さまに感謝致します。第6刷では、以下の2024年1月24日の修正が反映されているはずです。 書誌情報 Pythonで学ぶネットワーク分析 ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門 村田 剛志 著 本体2,800円＋税 A5判／208頁 ISBN：978-4-274-22425-6 発売日：2019/09/15 発行元：オーム社 プログラムコード 第1章 分析できる環境を用意する－ツールや言語の把握 第2章 ネットワーク分析の流れを知る－小説の人間関係を紐解く [.ipy
GitHub - mgartner/pg_flame: A flamegraph generator for Postgres EXPLAIN ANALYZE output.
A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?
GitHub - nadavrot/layout: Layout is a rust library and a tool that renders Graphviz dot files.
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Perfetto は内蔵の Trace Processor を使ってトレーシング結果を SQL で集計できる。SQL を使って興味のあるデータを取り出すことで 標準の Perfetto UI では読み取りにくい傾向を可視化したり、 可視化を通して気づいた傾向を定量的に比較できるようになる。 これは Systrace にはなかった大きな利点だ。 この記事では Twitter と Instagram アプリのスクロール性能を評価する実例を交え Trace Processor の SQL インターフェイスを紹介する。 Twitter vs. Instagram ある Podcast を聞いていたら、ホストの iPhone ユーザが気まぐれで触った Android 端末をレビューしていた。彼によれば Android の Twitter アプリは iPhone に比べスクロールの出来が非常に悪いとい
GitHub - cycloidio/inframap: Read your tfstate or HCL to generate a graph specific for each provider, showing only the resources that are most important/relevant.
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Immersive Math
immersive linear algebra by J. Ström, K. Åström, and T. Akenine-Möller v1.1. ISBN: 978-91-637-9354-7 The world's first linear algebra book with fully interactive figures. Learn More Check us out on Twitter and Facebook Preface A few words about this book. Chapter 1: Introduction How to navigate, notation, and a recap of some math that we think you already know. Chapter 2: Vectors The concept of a
テラーノベルで機械学習を中心に担当している川尻です。最近、グラフニューラルネットワーク(GNN)に注目しており、サーベイや検証をしております。以前にも以下の記事を書きました。 複雑なアルゴリズムを適用する前に、当たりをつけたり、結果を確認したりするためには、可視化が重要です。本記事では、いくつかあるグラフの可視化ツールの中でも、大規模なネットワークでも簡単に使えるCosmographを紹介し、テラーノベルのデータを使って可視化してみます。 Cosmographとは グラフデータを可視化するツールはたくさんありますが、もっとも有名なのはgrapgvizです。graphvizにはsfdp[1]という大規模なデータに対応したアルゴリズムが用意されていますが、ノード数が10k以上のような大規模なグラフになると計算時間もかなりかかって、パラメータ調整も大変になります。 Cosmographは、Web
CineShader
treevis.net
treevis.net - A Visual Bibliography of Tree Visualization 2.0 by Hans-Jörg Schulz
GitHub - keplergl/kepler.gl: Kepler.gl is a powerful open source geospatial analysis tool for large-scale data sets.
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We just open sourced "React Flow": A library for rendering interactive node-based graphs with a smooth panning and zooming behaviour and lots of nice features and even some useful plugins like a mini map! In this post I will show you a simple example of a React Flow application. If you want to start even faster you can directly go to the documentation or check out the demo:
GitHub - lux-org/lux: Automatically visualize your pandas dataframe via a single print! 📊 💡
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minimator
Minimator is a minimalist graphical editor. All drawings are made of lines in a grid based canvas. The lines are limited to vertical and horizontal lines, and quarter circles. Please wait, it's loading...
3月新刊情報『データビジュアライゼーションの基礎』
『データビジュアライゼーションの基礎 ―明確で、魅力的で、説得力のあるデータの見せ方・伝え方』 Claus O. Wilke 著、小林 儀匡、瀬戸山 雅人 訳 2022年3月16日発売予定 360ページ（予定） ISBN978-4-87311-953-3 定価3,740円（税込） 情報を正しく伝え、美しくかつ明確な図やグラフを作成するための基本を解説します。「ビジュアライゼーションで大切なことは、本質を正しく伝えること」との信念に基づき、見栄えの悪い図、不適切な図、誤った図を避け、情報を正確にかつ効果的に伝えるために最適な要素、かたち、色の選択をするための指針をまとめています。著者は統合生物学の分野で著名な研究者であるだけでなく、cowplot、ggridgesをはじめ、数多くのRのデータ可視化関連パッケージの開発者であり、著者の豊富な経験から蓄積された知見の集大成と言える本書からは、優れ
こんにちは、メルカリのQAエンジニアのFunakiです。今回は品質改善と可視化のための取り組み、特にバグ管理（Bug Management）に焦点を当てて、QAチームがどのような活動を行っているのかをご紹介します。 我々は2018年頃からバグ管理の取り組みを始め、試行錯誤を重ねてきました。製品の品質に関する課題を抱えた方や、品質の可視化を進めたいと考えている方にとって、当ブログが現状を改善するきっかけになれば幸いです。 (出典:https://loosedrawing.com/) なぜBug Managementを実施しているのか？ 我々はプロダクトの品質を推測するために、バグチケットの管理や可視化するすることを目指しています。品質を推測するために、品質の可視化するための環境構築(ダッシュボード)や、バグのチケット管理ルール(Bug Management Guideline)を作成していま
Presumably generated based on the relative diameters of thr circles, not their relative areas. It’s subtle but still misleading. From Women in the Workplace 2021 published by McKinsey & Company. WTFViz Diagram submission
Amazon Managed Grafana Scalable and secure data visualization for your operational metrics, logs, and traces
Graphtoy
Graphtoy v0.4 by Inigo Quilez (feedback from Rafæl Couto, Florian Mosleh, Nicholas Ralabate, Rich Eakin and Jason Tully). If you find Graphtoy useful, please consider supporting it through Patreon or PayPal.
MetricsファーストなSemantic Layer時代のBIツール「Steep」を試してみた | DevelopersIO
さがらです。 昨今、事前に各種指標のロジックをMetricsとして定義しておき、その定義したMetricsを外部のBIツールやAPIを用いて参照できる仕組みや機能が出てきています。この仕組みや機能が「Semantic Layer」と呼ばれ、具体的な製品名としては、Looker、dbt Semantic Layer、Cubeが該当します。 そして、このSemantic Layerを活用することに特化したBIツールとして「Steep」という製品があります。 今回このSteepを試してみたので、その内容をまとめてみます。 Steepとは Steepは、2021年にJohan Baltzar氏とNino Höglund氏によってストックホルムで設立された企業です。 そして、2022年10月にpre-seedラウンドでの100万ユーロの調達と共に、企業名と同じプロダクトであるSteepを発表・公開し
Visualizing algorithms for rate limitingMay 15, 2024Why rate limit?Imagine a Twitch chat with many active participants and just one spammer. Without rate limiting, the sole spammer can easily dominate the entire conversation. With rate limiting, each user has a fair chance to participate. A rate limiter lets you control the rate of traffic that your service processes by blocking requests that exce
Citation Viewer この記事は iwashi_serが執筆しています． Paperpileに登録している論文情報を可視化するアプリケーションを作成しました． その経緯や，アプリケーションの使い方，技術的な補足説明を行います． TL;DR アプリケーションはこちら 使い方はこちら Pythonで解析を行いたい方はこちら 背景・モチベーション 論文の解析，特にネットワーク解析は古来よりある研究分野であり，著者の関係や論文の関係などをグラフ化し，経路検索やネットワーク中心性の計算や，シーズ探索を目的としているものがあります． 今回の私のモチベーションは，自分が読んだ（登録した）論文の範囲の中の関係性を可視化して整理したいと思った，というものです．世の中には論文を検索して，その論文の引用関係などを可視化するアプリケーションなどはたくさんありますが，自分が読んだ範囲で，というものは見当た
![[Paperpile]論文の引用関係をネットワークで可視化するアプリケーションを作成しました](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/59191e37f943cc8f3bd1e18927bcf820a9f8bf11/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--5-N4flEP--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255BPaperpile%25255D%2525E8%2525AB%252596%2525E6%252596%252587%2525E3%252581%2525AE%2525E5%2525BC%252595%2525E7%252594%2525A8%2525E9%252596%2525A2%2525E4%2525BF%252582%2525E3%252582%252592%2525E3%252583%25258D%2525E3%252583%252583%2525E3%252583%252588%2525E3%252583%2525AF%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252582%2525AF%2525E3%252581%2525A7%2525E5%25258F%2525AF%2525E8%2525A6%252596%2525E5%25258C%252596%2525E3%252581%252599%2525E3%252582%25258B%2525E3%252582%2525A2%2525E3%252583%252597%2525E3%252583%2525AA%2525E3%252582%2525B1%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252582%2525B7%2525E3%252583%2525A7%2525E3%252583%2525B3%2525E3%252582%252592%2525E4%2525BD%25259C%2525E6%252588%252590%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%2525BE%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%25259F%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3Aiwashi%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EtL0FPaDE0R2o0bmxDNWw4UUg1MldjaTRmOERHYlJxYlN0YmwtZ2s3cDhTNXQ0Uml3PXM5Ni1j%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
Diagram Maker: Open sourcing IoT visualization | Amazon Web Services
AWS Open Source Blog Diagram Maker: Open sourcing IoT visualization Today we are announcing Diagram Maker, an open source graphical user interface library for IoT application developers. With Diagram Maker, IoT application developers can define their own user interface and user experience, or suppress it completely and build their own custom behavior using Diagram Maker APIs. In this post, we expl
お知らせ v2で運行頻度図の作成に対応しました はじめに GTFSとは？ General Transit Feed Specification / Wikipedia 正式名称を直訳するなら「交通情報全般の規格」でしょうか、その名のとおり、公共交通機関の時刻表や地理的情報に関するオープンフォーマットです。 昨今のオープンデータ界隈において、GTFSは最もホットな話題のひとつでしょう。GTFSを国内向けに拡張したGTFS-JPが定義されて以降、バス事業者をはじめとした多くの方々の手によりGTFSデータが整備され、オープンデータとして公開されています。 利用上の課題 GTFSデータは機械判読性は高いですが、可視化は容易ではなく使えるツールが限られています（ツール例：https://tshimada291.sakura.ne.jp/transport/gtfs-viewer/）。また、可視化出来
The Learning Interpretability Tool (🔥LIT) is a visual, interactive ML model-understanding tool that supports text, image, and tabular data. The Learning Interpretability Tool (🔥LIT) is for researchers and practitioners looking to understand NLP model behavior through a visual, interactive, and extensible tool. Use LIT to ask and answer questions like: What kind of examples does my model perform
【RaspberryPi】Node-REDでCPU温度の可視化を行ってみる【後編】 - uepon日々の備忘録
【前編】に引き続いてNode-REDでCPU温度を可視化を行っていきます。 【前編】では以下の作業を行いました。 RaspberryPiのCPU温度設定を取得 Node-REDのDashboardノードのインストール 【後編】では以下のようなことを行っていきます。 Node-REDのフローを作成しDashboard化 Raspberry Pi 4Bに負荷をかけて温度変化をみる Raspberry Pi 4Bに熱対策を施してどれぐらい違いがあるかをみる 【参考】 uepon.hatenadiary.com Node-REDでDashboardを作成する 【前編】では定期的にコマンド実行して、CPU温度を取得、debugノードで表示というところまで行いました。あとはdashboardに表示する要素ノードという形で追加していきます。 今回はグラフを使用して可視化を行うので、dashboardカテ
Where Should Visual Programming Go? There’s a wonderful article by Sebastian Bensusan: “We need visual programming. No, not like that.” (the dot is part of the title ¯\_(ツ)_/¯). In it, Sebastian argues that we shouldn’t try to replace all code with visual programming but instead only add graphics where it makes sense: Most visual programming environments fail to get any usage. Why? They try to rep
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パケットが光るLANケーブルを作っています！(セキュリティ博物館プロジェクト) - ビーコンの創出
Elzen, Stef van den / pybaobab · GitLab
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世界の大気汚染: リアルタイム空気質指数
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