Python 3.12で増えた並列処理と、これまでの並列処理の挙動を比べてみる - Qiita
この記事ですることを3行で Pythonの標準ライブラリでできる並列実行を、あらためて総当たりで速度比較しよう ウォーターフォールチャートで、それぞれの並列処理の処理時間の特徴を可視化しよう boto3の実行をモデルケースにして、どの並列処理が一番早いのかを調べよう この記事の結論を先に Python 3.12から本格的に使えるようになったサブインタープリターは、CPUで実行する処理について言えば、従来のサブプロセスよりも高速 boto3の実行は、サブインタープリターよりも署名付きURLの非同期実行のほうが速い → S3からの10ファイルの取得であれば、実行時間を90%削減できます → Bedrockの3回実行であれば、実行時間を60%削減できます 今回使ったソースコードはこちらに置いています。 お手持ちの環境で再実行できるようにしていますので、気になる方はぜひ。 どうしてこの記事を書くの
Rebuild: 104: Not Even Backspace (naan, N)
Kazuho Okui さん、Naoki Hiroshima さんをゲストに迎えて、タイムゾーン、iPhone, 落語、Alphabet, Twitter, Instagram などについて話しました。 スポンサー: 上原落語会 Show Notes North Korea welcomes new time zone to break from 'imperialism' - BBC News North Korea into +8:30 time zone Intel launches new Skylake Core i7-6700K and Core i5-6600K processors Intel's Xeon: Coming soon to laptops, and what this means for the Mac Apple expected to unveil 'i
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