ビジネス文書をデータ化し構造や内容を理解するアプリケーションはドキュメント・インテリジェンスと呼ばれ、画像処理や自然言語処理といった複数の要素技術を組み合わせて開発する必要があります。何が必要でどう実現すれば良いのかといった第一歩を、Pythonでの具体的な構築事例とともに紹介します。 https://2021.pycon.jp/time-table/?id=273795
![Pythonで始める ドキュメント・インテリジェンス入門 / Introduction to Document Intelligence with Python](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8f38ce498256a9d36063f0f74427fd39e6fc2758/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Ffcc9fed084464212b4aee18259e9a5b2%2Fslide_0.jpg%3F19295609)
CRD(Custom Resource Definition)。 「時々見かけるワードだけど、何となく使っていてよくわからない」「そもそもCRDって何?」という方もいらっしゃると思います。 これを紐解くキーワードは「拡張性」です。Kubernetesのメリットの一つである優れた拡張性を実現するのが、CRDによるリソースの拡張なのです。 もちろんリソースの拡張をせずとも、Kubernetesの標準リソースだけでもさまざまなことが実現できますし、それで十分というケースもあるでしょう。ですが、世の中にある膨大なITシステムで実現するアーキテクチャにはさまざまなものがあります。Observability(可観測性)やCI/CD(継続的インテグレーション/継続的デリバリー)など含めた運用性を考慮すると、標準リソースだけで実現できるとは限りません。 そのため、求められるアーキテクチャを実現するにあたっ
関連キーワード SDN(Software Defined Networking) | オープンソース | Docker コンテナオーケストレーター「Kubernetes」では複数のコンテナ実行ホストがクラスタ(以下、Kubernetesクラスタ)を構成します。これはコンテナ管理ツール「Docker」の一般的な環境において、コンテナ間通信がコンテナ実行ホスト内で完結することとは異なります。そのためKubernetesの場合、Kubernetesクラスタ内のホストを跨(また)がる「Pod」(Kubernetesクラスタにおけるアプリケーションの実行単位)間で通信する仕組みが必要になります。Kubernetesクラスタの外部からPodに接続するための仕組みも必要です。 併せて読みたいお薦め記事 コンテナの基礎知識 いまさら聞けない「OpenShift」と「Kubernetes」の基礎 どう違うの
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