Pythonの環境構築を自分なりに整理してみる
機械学習ブームなどにより、 Python を触り始める Rubyist が増えてきたと思います。その際に問題になりやすいのが環境構築です。Rubyだと rbenv がデファクトスタンダードになっているのに、なぜか Python に… 私の立ち位置もともとは、数年前まで 年に一回Python3でNLTKやらscikit-learnやら機械学習や自然言語処理の環境を作ろうと試みては失敗してPython使うものかと思っていた人でした。それが、Anacondaで環境導入すると、面倒なことは何も考えずに済むということを知り、CookpadではAnacondaを前提に環境構築を勧めていました。 今は、ymotongpooに「郷に入っては郷に従え」と言われたため、pip+virtualenv/venvで全てをこなしていますが、これで困ったことは特にありません。macOS, Windows, Linuxそ
Windows10でpythonを使う環境を作る①：AnacondaとPycharm - プロクラシスト
Windowsでちょっとしたpython環境をつくる 現在の環境 ワンチャンpythonはいってるのでは？？ 実際に環境を構築する Anacondaのインストール Pycharmのインストール PycharmとAnacondaをつなぐ Pythonを動かしてみる Gitの設定はしておきたい 現在の環境 最近Desktopを買い替えて、諸般の事情でOSはWindows10を入れてみました。 ここ数年はプライベートでwindowsを使っていなくて、 *1 前に使ったwindowsはVistaとかだったので、玉手箱状態である。 普段はubuntuでコードを書いたりしているのだが、numpyとかmatplotlibとかが使えればいいくらいのときに わざわざubuntuじゃなくてもよいかなーと思って、Windowsでも軽くpythonのコードが書けるように環境を作ってみました ワンチャンpython
PyQt でクロスプラットフォームなデスクトップアプリケーションを
ここ何ヶ月かデスクトップアプリケーションにどっぷりな感じです。パッケージングをもっと簡単にしたい！ということで色々と試行錯誤しておりました。linux, mac はいい感じですが、Windows は・・・ py2exe でフリージングのみしかしていませんでした。配布とインストールは自動解凍書庫、アップデート、アンインストールは・・・。そこで今回 (やっと) 覚えたのが Inno Setup や WiX といった Windows 用のパッケージビルダです。備忘録がてら、Python でのパッケージングをまとめてみました。 パッケージングについて 大きく 2 つのフェーズに分かれています。 フリージング: Python バンドルや他の必要なライブラリーを寄せ集め、実行可能形式にまとめます。 Windows と OS X については以下のライブラリでフリージングします。 Windows 用: p
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