有限状態機械（Finite State Machine）
有限状態機械（Finite State Machine） 文章：syun 日付：2005/9/14 目次 1.はじめに 2.有限状態機械の設計 3.有限状態機械の実装 4.ソースコード補足 1.はじめに 有限状態機械とは、 複数の「状態」を持ち、その「状態」により「振る舞い」が決定される抽象的な機械 のことです。 具体的な例を挙げると、パックマンのモンスターがそれに該当します。 モンスターは、 移動 追跡 逃避 ３つの「状態」を持ちます。 そして、これらに対応して、 ランダムに歩き回る パックマンを追いかける （パワーエサを取ると）パックマンから逃げ回る という「振る舞い」を行います。 また、有限状態機械はキャラだけでなく、シーンにも適用することができます。 例えば、タイトルシーンに以下の「状態」を持たせます。 初期化 フェードイン メイン スタートボタン押下 フェードアウト 終了 さては
Katz's Site - 算譜入門: オートマトンの基礎
以上のような図や表によって象徴される、 状態とその間の遷移が定義された構造を 「状態機械」 と呼ぶ。 各々の状態の意味は考えない。 全く考えないのかといえばそうでもないのだが、 少なくとも理論上は状態として何を持ってきても構わない。 健康状態のように明らかな意味を持つモノを状態とする事もある。 何が何だかさっぱりわからないモノを状態とする事もある。 スゴロクの桝目のようなモノは後者の例と言えよう。 問題を解く為に最も便利なモノを状態として定義すればよい。 少し変わった状態機械の使用例： 虎と羊を連れた人が野菜を運んでいた。 ある所で川を渡る必要が生じた。 舟が一艘あったがとても小さい。 その人が乗るとあとは虎か羊か野菜の内のいずれか一つしか乗せられない。 しかし人が居ない所で虎と羊を一緒にすると虎は羊を食べてしまう。 同様に人が居ないと羊は野菜を食べてしま
IBM developerWorks Japan : 『境界を越える』シリーズ
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連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
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