首相　今度はツイッターで政策アイデア募集 鳩山由紀夫首相が、ネット上に短文を掲載する交流サイト「ツイッター」で、政策のアイデアを募集することが１７日、決まった。平田オリザ内閣官房参与が、首相の情報発信に関する会合後に明らかにした。 首相はすでにツイッターで「政権発足から半年。初心に帰って頑張ります！」などと発信している。今後は「子ども手当以外に子育て支援策はありますか」などと、首相のツイッター登録者からアイデアを募り、政策に反映させていく考えだ。 　海外の事例なども参考に詳細を検討した上で、近く実施する。平田氏は「メールマガジンでは、相当積極的な人でなければ意見が届かない」と述べ、ツイッターの気軽さに期待を示した。 http://www.sponichi.co.jp/society/flash/KFullFlash20100317137.html

岡田克也外相は１６日の記者会見で、離島の管理方法などを定めた中国の島しょ保護法が今月施行されたことに関連し、中国が同法を根拠に尖閣諸島（沖縄県石垣市）に干渉しないよう求めた。　岡田氏は「尖閣に領土問題は存在しないというのが日本の一貫した立場だ」と述べ、日本領土だと重ねて強調した。

人の新型万能細胞「ｉＰＳ細胞」を体外で培養し続けると、遺伝子の一部が増えたり欠損したりする異常が起きるとの研究結果を、東京大病院の小川誠司特任准教授と東大医科学研究所の中内啓光教授らがまとめた。　がん細胞でみられる塩基配列の繰り返しなどの遺伝子異常もあり、将来ｉＰＳ細胞による治療では、こうした異常のない正常細胞を使う必要があるという。１８日から広島市で開かれる日本再生医療学会で発表する。　研究チームは、１１人の体細胞から作製されたｉＰＳ細胞４２株の遺伝子を調べ、一部の遺伝子が増えたり欠損したりする異常が１２株で見つかった。６〜６３回植え継いだ株だった。人間の体内では免疫機能などによって異常な細胞は排除されるが、体外培養ではそうした仕組みが働かず、異常なｉＰＳ細胞が増えるらしい。

宇宙滞在中の野口飛行士は 自前のトイレを使えない？ 唐突だが、「日本の宇宙飛行士は、宇宙滞在中に自前のトイレを使えない」ということを、ご存知だろうか？ 日本の宇宙飛行士が、無重力の宇宙で世界を代表する一大プロジェクトに従事するプレッシャーは、一般人の想像を絶するだろう。そんな状況下で、トイレさえ自由に使えないとなれば、その「極限状態ぶり」はいかほどのものか。しかし、それが宇宙開発プロジェクトの実情なのである。 宇宙飛行士と言えば、すぐ思い浮かぶのが、野口聡一宇宙飛行士だ。野口飛行士は、昨年12月21日にロシアのバイコヌール発射場からソユーズに乗り、世界15ヵ国が参加する国際宇宙ステーション（ＩＳＳ）に向けて出発した。 その滞在期間は、実に約5カ月間。2009年夏に、4ヵ月に及ぶＩＳＳ長期滞在を果たした若田光一さんの滞在日数を越える予定で、目下様々なミッションに取り組んでいる。 しかし、冒頭

すばる後継や古典基盤整備を＝大型研究計画４３件提言−科学的評価で選抜・学術会議 すばる後継や古典基盤整備を＝大型研究計画４３件提言−科学的評価で選抜・学術会議 すばる望遠鏡の後継となる巨大望遠鏡の建設や、江戸時代までの古典のデータベース化など、計４３件の大型施設・研究計画の実現を国に提言する初めての「マスタープラン」を、日本学術会議が１７日公表した。予算の裏付けはないが、昨春から大学や研究機関を対象にヒアリングを重ね、科学的、社会的に重要と認められた計画だけを選抜した。 　検討分科会の委員長を務める岩沢康裕東京大名誉教授（触媒化学）は記者会見で「１件当たり数十億円から１００億円以上の計画で、近い将来に全部実現できるとは思わない。しかし、国が予算をつけた場合に国民の納得が得られる内容だ」と話した。今後、学界で議論が巻き起こることを想定し、１、２年後に見直す方針。 　４３件は(1)人文・社会(

京都大学 理学研究科附属天文台の柴田一成教授および名古屋大学太陽地球研究所の草野完也教授らの共同研究チームは、実際の太陽観測データに基づいた太陽嵐(太陽フレア、コロナ質量放出、太陽風擾乱)の数値モデリングに成功したことを発表した。同成果により、宇宙天気予報の進展と太陽嵐のメカニズムの解明が進むことが期待されることとなる。 現在、太陽黒点活動は徐々に活発化しており、黒点の発生数は2013年ごろに次の極大を迎えると予想されている。こうした太陽活動の高まりにより、太陽表面でフレアやコロナ質量放出などの太陽嵐が起こるが、太陽風の擾乱などとなり地球まで伝わると、地球周辺の宇宙環境は磁気嵐などに襲われ、人工衛星、通信、地上電力網などに障害を引き起こす可能性が出てくる。こうした被害を未然に防ぐためには、「宇宙天気予報」の確立が不可欠となるが、太陽と宇宙空間の複雑な変化を正確に予測する方法論はまだ確立され