超簡単！Instagramの写真でFacebookのカバー画像を作っちゃおう。 - Gadget Girl
Facebookをタイムライン表示にしてしばらく経ちます。 今年はInstagramが自分の中で再燃しているので、カバー画像もInstagram写真で作ってみることにしました。使ったウェブサービスはInstaCover！ InstaCover: Facebook cover with Instagram photos Facebook連携でログインします。 ユーザーIDを指定して、自分の写真から選ばれるように。レイアウトや並び順を選択すると、右側にプレビューが出ます。 気に入った画像が作成できたら、Save to album on Facebookをしましょう。 するとFacebookに Insta Cover Photos というアルバムが作成されています。 カバー画像はカバー画像エリアの上に表示されるボタンをクリックして変更します。 Insta Cover Photos から、設定した
たった一人でwebサービスを作るための、６つの技術と４つの知識
ふとワクワクするようなアイディアが浮かんだ時、もし自分でwebサービスを作れたらなーって思う方も多いんじゃないでしょーか。 実際、twitterやfacebookを徘徊してても、結構頻繁に「webサービス作ってみたい☆」みたいな投稿をみかけますが、中には「何から手を付け始めれば良いか分からない！」的な迷える子羊達もちらほら。 そんなワケで、ささやかながら今まで当ブログでもいくつかの自作webサービスを公開してきて、企画からデザイン・コーディング・プログラミング・宣伝に至るまで、若輩ながら全て一人で担ってきた私の知見をご紹介したいと思います。 だいじょーぶ、やりゃーできる！ webサービスを作るための技術と知識 技術に関する最大のポイントは「全てを知る必要はあるが、全てに精通する必要は無い」、つまり「広く浅く」で良いというコト。 その中でどこかに自分の強みが持てると尚良しですが、手始めであれ
RSS stagram !!!
2018/4/19 RSS.stagramサービス終了と代替サービスのお知らせ 複眼feedがリニューアルしました
チャットワーク（ChatWork） | ビジネスが加速するクラウド会議室
まずは無料で始められる ビジネスチャットを気軽にはじめていただくために、Chatworkでは無料のプランをご用意しています。実際に業務で利用できる環境を無料でお試しいただけます。
「Web開発者のための大規模サービス技術入門」という本を書きました - naoyaのはてなダイアリー
自分が作ったWebサービス、将来大きくなってもシステムは大丈夫なんだろうか? そんな不安を抱きながらWebサービス開発に携わっている方も多いでしょう。あるいは、毎日毎日システムが悲鳴を上げる、どうしたらこの状況を看破できるんだろう? 成長したWebサービスを前に、困っている技術者の方もいるかもしれません。 筆者も、まったく同じ経験をしてきました。 月間1,500万人が訪れる、はてなというサイト。その大規模システムの開発と運用に、筆者らは取り組んでいます。1,000台のホストが、その負荷を捌きます。100万人以上のユーザによってブログやソーシャルブックマークに投稿され続けるデータは日々大きくなっていき、サーバリソースを逼迫させます。ギガバイト、テラバイト単位のデータ量が技術者たちを悩ませます。それでもトラフィックの波は収まることを知りません。 (中略) どうしたらこの怪物、大規模サービスを抑
MapReduceとパラレルRDBでベンチマーク対決、勝者はなんとRDB！
大量のデータを処理する手法として登場したMapReduce。クラウドに対応した分散処理の定番として話題に上ることが増えてきました。 MapReduceは、大量のデータを分割し、分割したデータを分散したノードに投げてノードごとに処理を実行、結果を集約して最終的な答えを求める、といった手法です。 しかしMapReduceが登場する以前から商用レベルで使われていた分散処理手法があります。データを分散したデータベースに格納し処理を行うパラレル・リレーショナルデータベース（パラレルRDB）がその1つです。 パラレルRDBは、データを複数のデータベースに分散して配置、データベースごとに処理を行い、結果を求める手法です。中央に共有メモリを配置するなどの方法で分散したデータベース同士の連携を行うことが一般的です。 ではパラレル・リレーショナルデータベースはMapReduceより遅いのか？ 劣るのか？ 両者
知られざる「マルチテナントアーキテクチャ」（2）～スケーラビリティのカギは組織ID
セールスフォースが採用しているマルチテナントアーキテクチャでは、すべてのユーザーが同一データベース、同一スキーマを共有しています。これによってインフラの共有が容易になり、非常に効率的な運用と低コストを実現しています。 （本エントリは「知られざる『マルチテナントアーキテクチャ』（1）～SaaSはみんな同じではない？」からの続きです。） しかし、それだけではスケーラビリティやアベイラビリティを実現することはできません。それらの実現には別の技術が併用されています。それはOracleのパーティショニング機能とパラレル機能による分散処理です。 パーティショニング機能の話をする前に、セールスフォースが採用しているデータベースの特徴を見てみましょう。 すべてのデータに振られる組織ID セールスフォースはすべてのユーザーが1つのデータベースを共有するマルチテナントアーキテクチャを採用しています。ということ
Facebookが大規模スケーラビリティへの挑戦で学んだこと（後編）～キャッシュが抱えるスケーラビリティの問題とデータセンターにまたがる一貫性
Facebookが大規模スケーラビリティへの挑戦で学んだこと（後編）～キャッシュが抱えるスケーラビリティの問題とデータセンターにまたがる一貫性 全世界で3億人を超える会員を抱え、世界最大のSNSとなったFacebook。同社の技術担当バイスプレジデント Jeff Rothschild氏が、10月8日に米カリフォルニア大学サンディエゴ校で行ったセミナー「High Performance at Massive Scale-Lessons learned at Facebook」の内容を再構成して紹介します。 （この記事は「Facebookが大規模なスケーラビリティへの挑戦で学んだこと（前編）～800億枚の写真データとPHPのスケーラビリティ問題」の続きです） キャッシュがスケーラビリティに大きな役割を果たしている Facebookの主な役割は、ユーザーが簡単に（友人たちの）情報を集めることがで
Facebookが大規模スケーラビリティへの挑戦で学んだこと（前編）～800億枚の写真データとPHPのスケーラビリティ問題
Facebookが大規模スケーラビリティへの挑戦で学んだこと（前編）～800億枚の写真データとPHPのスケーラビリティ問題 全世界で3億人を超える会員を抱え、世界最大のSNSとなったFacebook。同社の巨大なシステムは、3つのデータセンターにある約3万台のサーバと、PHP、C++、Memcache、MySQLなどのソフトウェア群によって支えられています（同社のデータセンターの巨大さは、記事「3億のユーザーを抱えるFacebookのデータセンター。移動は自転車、希望は100Gbイーサネット 」を参照）。 同社の技術担当バイスプレジデント Jeff Rothschild氏は、Facebookが実現している大規模なスケーラビリティを、いかにしてこれらのソフトウェアで実現しているのか、10月8日に米カリフォルニア大学サンディエゴ校で行ったセミナー「High Performance at Mas
1日最大20億ページのクローリングを安価に実現！『80legs』 | 100SHIKI
1日最大20億ページのクローリングを安価に実現！『80legs』 September 28th, 2009 Posted in 便利ツール（ウェブ） Write comment サービスの開発上、大量のウェブページのクローリングが必要な場合もある（お行儀良くやりましょうね）。 通常、そうしたクローリングには別途マシンを割り当ててがしがし処理をまわすのだが、あまりに膨大な量のクローリングをする必要がある場合、いろいろとコストがかかってしまう。 そこで「クローリングならうちに任せて！」と声を上げたのが80legsだ。 なんと5万台のマシンを使い、最大20億ページ/日のクローリングが可能だという。しかもデータセンターやクラウドを使うよりぐっと安価ときている。なおかつ、使い方も簡単で、どんなクローリングをしたいかをフォームで申し込むだけらしい。 クローリングという実にニッチなサービスではあるが、必
Cheddar
Cut the time it takes to build monetization into your product. Our usage-based approach gets you up and billing in as little as one day. Tracking, Meet Billing. Cheddar is modern, decoupled billing. Our platform tracks customer activity first and applies your billing rules second. That means you can spend more time iterating your pricing models without changing billing code.
会社概要の検索エンジン CompanyBook
CompanyBook（カンパニーブック）は、会社概要のシンプルな検索エンジンです。CompanyBook（カンパニーブック）は、企業情報を検索できるデータベースです。 日本企業の企業情報データベース 検索した企業情報を同一フォーマットで表示 個別ページを印刷するとA4サイズ用紙1枚にすっきり収まる 企業情報の新規登録はこちらから
会社や学校等ローカルにも使える高性能Twitterクローン「Laconica」レビュー:phpspot開発日誌
Twitterクローンは色々とあるようですが、Laconicaという多言語対応（日本語対応）＆テーマ切り替え対応といった高機能なクローンが存在します。 開発も活発のようで、以前よりも相当進化している様子。 会社や学校等のローカルに使えそうで、外部への書き込み禁止というところでもTwitterを使いたい方は注目です。 インストールと機能レビュー、日本語化について紹介します。 Laconica インストール インストール手順についてご紹介。非常に簡単にインストール可能です。 0) パッケージダウンロード 7月15日にリリースされた、0.8.0 バージョンをダウンロードしてみます。 1) ダウンロードパッケージを解凍 2) データベース作成 phpmyadminなどで「laconica」等の名前でデータベースを作成しておきます sql だと 「create database laconica;」
Business Card Star - It's easy to make your own business cards online - Try it for free.
The original Business Card Star website is no longer available. For the Business Card Star corporate business card ordering solution visit: portal.businesscardstar.com Unlike other business card software, there is nothing to download or install on your computer. You can design your own free printable business cards immediately - online! Our business card maker creates layouts with either 8 busines
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