自宅サーバーを超小型のIntel NUC「NUC6CAYH」にリプレースしました。 リプレースからしばらく運用していますが、NUC6CAYHは、非常にコンパクトな筐体ながら高性能、低消費電力、無音(超低ノイズ?)、安定稼働でとても気に入ってます。 中でも、24時間365日稼働している自宅サーバーなので低消費電力というのが非常に助かります。電気代は1ヶ月で100円くらいで済みます。 NUC6CAYHの主な特徴は、
![【節電】消費電力4W!Intel NUC「NUC6CAYH」に自宅サーバをリプレース](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/572165a70dee8101e06f8b2b6c6e1a3fe64b35c1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblog.8wired.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Fnuc6cayh.jpg)
自宅サーバーを超小型のIntel NUC「NUC6CAYH」にリプレースしました。 リプレースからしばらく運用していますが、NUC6CAYHは、非常にコンパクトな筐体ながら高性能、低消費電力、無音(超低ノイズ?)、安定稼働でとても気に入ってます。 中でも、24時間365日稼働している自宅サーバーなので低消費電力というのが非常に助かります。電気代は1ヶ月で100円くらいで済みます。 NUC6CAYHの主な特徴は、
ここでは、Raspberry Piのセットアップ、Scrapyのインストール、MariDBのインストール、IPアドレスの固定、SSHとVNCでの接続、VS CODEのインストールの作業をはじめに行います。そして、実際に、Scrapyで作ったクローラーをRaspberry Piで定期的に実行する方法をまとめておきます。 Raspberry Pi、Python3、Scrapyのバージョンは下記の通りです。 コピーpi@raspberrypi:~ $ cat /etc/issue Raspbian GNU/Linux 10 pi@raspberrypi:~ $ python3 -V Python 3.7.3 pi@raspberrypi:~ $ scrapy -V Scrapy 1.5.1 - no active project
※コラム「統計備忘録」の記事一覧はこちら※ 英語には平均値を表す言葉としてaverageとmeanの2つがあります。一般に、averageも mean も特にことわりがなければ「算術平均(Arithmetic mean)」を意味します。 統計学の世界では average と mean を使い分けており、いわゆる平均値には mean を用いるのが常識です。 average には mean よりも広い意味を持たせていて、「代表値」という訳語をあてます。代表値とは「分布の中心的位置を表す数値(measure of central tendency)」を意味し、平均値以外に、中央値(median、50パーセンタイル値)や最頻値(mode)も含まれます。平均値であることを明確にするために、統計学ではmeanを使うようになったのではと思います。 ところで、Microsoft(R) Excel で平均値
はじめに Python入門系の記事では概して、Pythonのロギング機能の紹介で最初にlogging.debug()といったloggingモジュール付属の関数を呼ぶ方法を案内しています。 Python本家が提供するloggingの「基本チュートリアル」でもこの点で大差ありません。Python本家の基本チュートリアルでは、print()関数を使用する方法もロギングの手段として有効であるとし、タスクに応じてprint()やlogging.debug()を使いわけよう、という流れで記述されています。 コマンドラインスクリプトやプログラムで普通に使う、コンソール出力の表示 : print() そのような「基本」の説明の後「上級」チュートリアルになってようやく、Python言語付属のロギングメカニズムの説明が始まります。「上級」では4+1種類のデータ構造が紹介され、ここで「基本」で多用されていたlo
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