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2015-06-05 ガイジという言葉を知っていますか スポンサードリンク Twitterでガイジという言葉を見かけました。呟いていた方に聞いてみたら、大学生位の方が言っていたと。果たして、言葉の意味を理解して使っていたのでしょうか。ガイジとは、障害児を略した言葉です。障害児に対する、強烈な差別意識を感じさせる、悪意を持った言葉です。この言葉を使えば、それだけで特定の人々、つまり障害を持つお子さんを差別したことになります。障害児を略しただけだ、言葉の意味は変わらない、と言われる方もいらっしゃるかと思います。違います。障害児は区別する言葉、ガイジは差別する言葉です。 長男は小学校在籍時、ずっとこの言葉に追われました。通常級から支援級に入級したばかりで、児童精神科や福祉サービスなんて言葉も知りませんでした。診断も受けていないので、長男の特性把握などもできていませんでした。ガイジのくせに。お前ガ
【大予想】来年2017年の外国人観光客数は2,880万人? 日本政府観光局(JNTO)によれば、2016年の訪日外国人観光客数は、2016年10月の時点で2,000万人を突破しました。外国人観光客数は2013年まで1,000万人にも満たない数でしたが、2013年に初めて1,000万人を突破し、わずか3年で倍増するまでに至りました。続きを読む 小学校教員の英語力の実態、想像以上に英語ができない? 今は小学生でも英語教育が行われています。2008年度から開始され、2011年度には小学5年生以上は英語が必修に、2020年度からは教科としての英語の授業が開始と、段階的に小学校の英語授業導入が推進されています。入試科目に英語を取り入れている私立中学校も出てきました。続きを読む
スクウェア・エニックスとディー・エヌ・エー(以下、DeNA)がタッグを組み、配信開始からわずか1ヶ月あまりで300万ダウンロードを突破した『ファイナルファンタジー レコードキーパー』(以下、『FFRK』)。歴代「FF」シリーズ作品の世界観でプレイでき、クラウドやティナ、セシルなど人気キャラクターが多数登場する「FF」ファンならずとも注目の本作。開発を担当したDeNAの開発陣にお話を伺いました。 ◆参加者 佐々木悠 Japanリージョンゲーム事業本部 企画部 部長(プロデューサー) 新井英資 Japanリージョンゲーム事業本部 技術・編成部 開発基盤グループ(エンジニア) 小林潤 Japanリージョンゲーム事業本部 技術・編成部 開発基盤グループ(クリエイター) ―――最初に簡単な自己紹介をお願いします。 佐々木: プロデューサーの佐々木悠です。新卒で入社後、しばらくゲーム以外の事業を担当し
News&Analysis 刻々と動く、国内外の経済動向・業界情報・政治や時事など、注目のテーマを徹底取材し、独自に分析。内外のネットワークを駆使し、「今」を伝えるニュース&解説コーナー。 バックナンバー一覧 横浜DeNAベイスターズが快進撃を続けている。ペナントシーズンを首位で折り返し、ファンの間からは早くも17年ぶりの優勝を期待する声が聞こえてくる。しかし、好調なのは試合内容だけではない。DeNAが球団運営に乗り出してから3年間で、横浜スタジアムの観客動員数やファンクラブ会員数が急増しているのだ。ファン獲得のためにDeNAが取り組む「極上のおもてなし」とは、いったいどんなものか。徹底したビジネス視点をスポーツに持ち込んだDeNAの戦略は、他のプロスポーツの関係者にとっても参考になるはずだ。その最前線をリポートする。(取材・文/東本由紀子、編集協力/プレスラボ) 過去10年のうち9年はB
RECRUIT採用情報 一人一人の個性を活かした開発で、 ものづくりの面白さを突き詰める ことのできる仲間を募集しています! ヒストリアでは共に成長していけるメンバーを大募集中です。 職種にとらわれない幅広い開発がしたい方のご応募お待ちしております。
13. 自然言語処理の実装 • モデルの理解やドメインの知識 >>…… ……>> プログラミング能力 – プログラミングが必ずしも得意じゃない – 数学が(ry – (データ解析とか統計処理とかも同様) • 「好きなプログラミング言語で実装」 • 「アプリに合わせて言語を選ぶ」 – おまえは何を言っているんだ状態 15. 多すぎるし! • Python – Numpy / Scipy – Scikit-learn – Theano – Caffe – NLTK • C++ – Octava / Eigen – Vowpal Wabbit • Java – Mahout – Spark MLlib – Weka – Stanford CoreNLP • .NET – Accord.NET • Lua – Torch • Jubatus • OpenCV • AzureML • Amazon
今日はB4向けのScilab講習があったんだけど、 その例題の中に、Scilabのforと行列演算の比較があった。 ちょうど1年前ぐらいに話題にしたが、Scilabというのはいまどき純粋なインタプリタらしく、 ループさせると構文解析まで繰り返すためか途端に遅くなる。 Scilabでは速いとされる それゆえに非効率に思えても無理やり行列演算で書いた方が早いという特徴を持っている。 というかScilabはともかく、売り物であるところのMATLABも似たようなものらしいし、それはいかんよなぁ。 PythonやRubyではあらかじめコンパイルするから、forで極端に遅くなるようなことないはず。 という話をしていたら、PythonをCに変換することでさらなる高速化を実現する方法があるとのこと。 うーん、確かに高速化できるだろうけど、そこまでして高速化するメリットってなによ。 そんな疑問はあったものの
PyData.Tokyo第1回チュートリアルイベント開催! PyData.Tokyoオーガナイザーのシバタです。 PyData.Tokyoは「Python+Dataを通じて、世界のPyDataエクスパートと繋がれるコミュニティーを作る」ことを目的として設立され、これまでに行ってきた勉強会は、質の高い登壇者と参加者が「濃い」議論をできる場として、広く知られるようになりました。イベントを管理しているconnpass上では500人を超えるメンバー登録があり、CodeZineでの連載もたくさんの方に読んでいただいております。 PyData.Tokyoで当初目標としていたのは、レベルの高いデータサイエンティストの集まる会を作ることに加え、これからデータサイエンティストになることを目指している方々の育成です。データサイエンティストの不足はあらゆるところで聞かれ、一方で幸いにも多くの方が今後データサイエ
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