concurrent.futuresがimportできないエラー - Qiita
boto3がimportできるようになった途端、concurrent.futuresがimportできないエラーをはかれました。 そもそもconcurrent.futuresとは？ Python3.2で追加されたモジュール 複数の処理を並列実行するための機能を提供している どこで使われているやつなのか 自分の書いたプログラムでは使ってないということはどこかのパッケージに入っているやつだな〜 ということでエラーからどこで使われているか確認すると、 /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/s3transfer/__init__.pyで使われているらしい なんでimportできないんだ？ 確認したこと defaltのpythonのバージョン したがって、python3.2で追加されたモジュールが使えない状態なのか？ もしそうなら、デフォルトのpythonのバ
blog.php?q=20170802
こんにちは、@yoheiMuneです。 Pythonのお仕事では必ずと言っていいほどお世話になるrequestsモジュールについて、使い方をブログに書きたいと思います。 目次 requestsモジュールとは requestsモジュールは、HTTP(s)通信を行うためのライブラリで、標準であるurllibよりもかなり使い勝手良く、HTTPリクエストを発行することができます。かなり便利なので、僕はPythonの案件ではよく利用しています。 インストール インストールは、pipコマンドからインストールすることができます。 $ pip install requests requestsモジュールの基本的な使い方 例えばGet通信を行う場合には、以下のように使うことができます。 # requestsモジュールの読み込み import requests # Basic認証（user/pass）でGET
openpyxl.utils.exceptions.IllegalCharacterErrorを正しく解決する - Qiita
tl;dr CSV -> XLSXに変換するときにopenpyxl.utils.exceptions.IllegalCharacterErrorや_csv.Errorが出たので解決した コピペで対処したらちょっとハマった 最終的にはこうなった↓ import re import os import openpyxl _ILLEGAL_CHARACTERS_RE = re.compile(r"[\000-\010]|[\013-\014]|[\016-\037]") def _fix_csv(self, csv_file_path: str, fixed_csv_path: str): with open(csv_file_path, "r") as fi: with open(fixed_csv_path, "w") as fo: line = fi.readline() while li
Pythonは_(アンダースコア)の使い方を理解するだけでプロフェッショナルになれる - Qiita
自己紹介 普段私は、 一番得意な機械学習(深層学習)をしたり、 Python/Django でWebアプリを開発したり、 TypeScript/Vue or React でフロントエンドの開発をしたり、 PHP/Laravel でWebアプリを開発したり、 さまざまなことを行っています。 趣味で休みの日にGo言語で色々作成しているのですが、型のある世界は素敵だなと昨今感じています。 今最もやりたいことは、Goで大規模なWebアプリケーションを作成したい。 企業案件やご連絡等ございましたらお気軽に下記よりご連絡いただければと思います。 nagamatsu-k@dym.jp 第3次AIブームの到来 米Google DeepMindが開発した人工知能（AI）の囲碁プログラム「AlphaGo」が世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士、李世ドル（イ・セドル）九段に4勝1敗と大きく勝ち越したことが
【Python】リストから複数の文字列を検索する | クロジカ
ホーム / ハック / 【Python】リストから複数の文字列を検索する
Python WebDAV Client 3を使用してNextcloudのファイルを列挙する(pipenv版)
Python WebDAV Client 3でNextcloudに接続して、ファイルを列挙する事が出来ます。 インストール手順(pipenvの場合) 1.pipenvのインストール pipenvをインストール済みでない場合は、以下のコマンドでインストールします。 sudo dnf -y install python3 sudo pip3 install --upgrade pip sudo pip3 install --upgrade setuptools sudo pip3 install pipenv echo "export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=true" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 2. webdav-client-python-3のインストール 以下のコマンドでwebdav-client-python-3をインストールした
【Python入門】プログラミングで自分だけの株価データを手に入れよう
更新日: 2020年7月10日公開日: 2020年1月27日【Python入門】プログラミングで自分だけの株価データを手に入れよう 株式投資、いつの時代も根強い人気がありますよね、私も好きです。 そして気になる銘柄のデータを分析しようとパソコンやスマホを開いたら、概ねチャートしか出てこないと思います。これではエクセルなどでデータとして株価を扱えないために、データ分析ができません。ところが、プログラミングを使えば無料で株価データを取得できます。 今回は 「API」 と 「Webスクレイピング」 2つ の方法を用いて、 日経225 にリストアップされている会社の株価を Python で取得してみました。 株に興味ある、プログラミング（Python）にも興味あるという方、ご参考ください。 【Python入門】プログラミングで自分だけの株価データを手に入れようプログラミングを使わずに株価データを取
Pythonより20％高速な「Pyston v2」現役エンジニアたちの本音「いや、ちょっとどうしようかな……」 | Ledge.ai
※本稿はPystonの公式ブログによる公表をもとにした記事です。純正のPythonによる発表内容ではございません。画像はUnsplashより Pystonは現地時間10月28日、公式ブログにおいて、純正の「Python 3.8」よりも20％速くなるとうたう「Pyston v2」を公表した。サーバーコストを削減することで、ユーザーの待ち時間を減らし、開発者の生産性を向上させられるという。 Ledge.ai編集部がこのニュースを報じたところ、SNS上では「気になる！」「面白そう！」「純正より速くなるの？」「Pyston知らなかった……」など、さまざまなコメントが寄せられた。 そこで、今回はPyston v2について、Ledge.aiを運営する株式会社レッジのデータサイエンティストとエンジニアに「実際に使ってみたいのか？」本音を聞いてみた。プロのなかでもさまざまな見方や考え方があるため、1つの参
Pythonで型を極める【Python 3.9対応】 - Qiita
はじめに みなさん。Pythonで型書いてますか？最近は型の重要性を再認識しているので、皆さんにもぜひPythonで型を書いて頂きたいと思ってこの記事を書きました。 注意事項として今回の記事では下記の事項については言及しません。 型チェックツールの導入方法(mypy,pyrightなど) 今回の内容は以前の書いた記事の補足内容となっていますので、以前の記事ももしよければ参照ください。 実践！！Python型入門(Type Hints) そもそもPythonでなぜ型を書くのか？ Pythonは動的型付き言語なので、型を書かなくてもプログラムは動きます。型を書かないことで、コードの量は少なくなりますし、初学者にとっても習得しやすい言語となっていることはメリットかと思います。 ただし、ある程度の行数のコードを書く場合、プログラムを複数人でメンテナンスする場合、型がないと以下の様な問題が発生する。
【Python】 特定の文字や文字列の出現回数を数える（count）
str.count() は文字（列）の出現回数をカウントできます。 str.count(sub[, start[, end]]) 文字列strの[start, end]で指定された範囲に、部分文字列subが何個あるかを返します。 具体的な例を以下に示します。 ・文字の個数を数える >>> s = 'aAaAAbAccdd' # "A"という文字が何個あるか調べる >>> s.count('A') 4 # s[2:9]に'A'が何個あるか調べる >>> s.count('A', 2, 9) 3 ・文字列の個数を調べる >>> str = 'apple orange apple banana grape apple orange' # "apple"が何個あるか調べる >>> str.count('apple') 3 # "orange"が何個あるか調べる >>> str.count('ora
属性の有無チェック
Pythonでは、指定のオブジェクトが特定の属性を持っているかを確認するhasattr関数があります。またここではgetattr関数についても取り扱います。 次のようにして判別を行います。 class AttrTest(): def __init__(self): self.code = -1 attr_test = AttrTest() attr_test.name = 'python-izm' print(hasattr(attr_test, 'code')) print(hasattr(attr_test, 'name')) print(hasattr(attr_test, 'kana')) True True False 上記のようなコードの場合、AttrTestクラスのインスタンスはcodeとname属性を持っているためTrueが返り、kana属性は持っていないためFalseが返
【Python】startswith・endswith（指定文字で始まる？終わる？）
文字列で始まる・終わるかチェックするstartswith・endswith Pythonでは「startswith」「endswith」を使って指定した文字列で始まるか？終わるか？チェックすることができます。 指定した文字列で始まっている、もしくは終わっていれば「True」を返します。 startswith・endswith構文 # 文字列で始まるかチェックする 文字列1.startswith(文字列2) # 文字列で終わるかチェックする 文字列1.endswith(文字列2) 対象の文字列1が文字列2で始まるか・終わるかチェックします。 戻り値 startswith・endswithの使用例 例1. 文字列で始まるか？ rtn = 'python'.startswith('p') print(rtn) #[結果] True rtn = 'python'.startswith('a') p
事務作業を自動化する｢Excel×Python｣の威力
単純作業をプログラムで自動化！ 注目の「RPA」とは ここ数年、「RPA」という言葉が話題を呼んでいます。 RPAとは、ホワイトカラーの業務の自動化のことです。もう少しわかりやすく言うと、特に経理や人事、営業事務などに従事する人が普段行っている、ExcelやWordに文字や数字を入力したり、それらをさらに別の資料にまとめ直したりといった事務作業をプログラムによって自動化するのが、RPAです。 一度プログラムさえできてしまえば、あとは必要な文字や数字のデータを揃えれば、クリック1つで作業が完了します。 仕事といっても、単純な事務作業からクリエイティブな企画を考えることや他人と交渉することまでさまざまです。実は、単純な事務作業の中には、プログラムによって置き換えができる業務が決して少なくないのです。 たとえば入力作業以外にも、データのコピペ、計算、集計などの仕事を、毎週や毎月など、ルーチンで行
line_profilerで、Pythonのプログラムを行単位でプロファイリングする - CLOVER🍀
これは、なにをしたくて書いたもの？ Pythonのプログラムを関数の行単位でプロファイリングしてくれるモジュール、line_profilerというものがあるらしいので、 試してみようかなと。 GitHub - rkern/line_profiler: Line-by-line profiling for Python 環境 今回の環境は、こちらです。 $ lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 18.04.2 LTS Release: 18.04 Codename: bionic $ python3 -V Python 3.6.7 line_profilerを使ってみる まずは、line_profilerをインストール。 $ python3 -m venv
Python: line_profiler でボトルネックを調べる - CUBE SUGAR CONTAINER
前回は Python の標準ライブラリに用意されているプロファイラの profile/cProfile モジュールについて書いた。 blog.amedama.jp 今回は、同じ決定論的プロファイリングを採用したプロファイラの中でも、サードパーティ製の line_profiler を使ってみることにする。 line_profiler は profile/cProfile モジュールに比べるとコード単位でプロファイリングが取れるところが魅力的なパッケージ。 また、インターフェースについても profile/cProfile に近いものとなっている。 今回使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.11.6 BuildVersion: 15G31 $ python --version Python 3.5.2 イン
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【Python】requestsにおけるInsecureRequestWarningを非表示にする | 73spica's Blog
webdavclient3
Pythonのset（集合）の基本的操作のまとめ | HEADBOOST
https://www.web-development-kb-ja.site/ja/python/%E6%96%87%E5%AD%97%E5%88%97%E3%81%AE%E5%85%88%E9%A0%AD%E3%81%AE%E3%82%B9%E3%83%9A%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%92%E6%95%B0%E3%81%88%E3%82%8Bpython%E3%81%AE%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%81%AF%E4%BD%95%E3%81%A7%E3%81%99%E3%81%8B%EF%BC%9F/1070401217/
RuntimeError: dictionary changed size during iteration