機械学習アルゴリズム実装シリーズ vol 2[ロジスティック回帰編] - Technology Topics by Brainsこんにちは。ブレインズテクノロジー樋口です。 機械学習アルゴリズムを一から実装するシリーズ2回目。今回のお題はロジスティック回帰(Logistic Regression)の実装。 前回と同様あまり難しい説明はなしに実装していくつもりですが、もっと詳しいこと教えんかい( ﾟдﾟ )ｸﾜｯ!!となったら以下のような専門書をどうぞ。 machinelearningmastery.com ロジスティック回帰とは ロジスティック回帰(Logistic Regression)は分類問題を解決するための手法で教師あり学習に分類されます。 元々は統計の分野で発展してきたもので、応用先としては ・e-mailのスパム判定 ・病理標本の悪性判定 ・トランザクションの正常性判定 などに使われているようです。 # 名前には回帰(Regression)とついてるんですけど分類なんですね。。。 ロジスティック回帰[理
