Why MongoDB Is A Bad Choice For Storing Scraped DataExtract Summit is back! For the first time ever in the United States. Join us in Austin TX on October 9-10, 2024
「MongoDBのはじめての運用テキスト」を書いてみた - 256bitの殺人メニュー
MongoDB使いましょって時に、やれ、レプリカセットだの、シャーディングだの、いちいち手順とか教えていくのがめんどくさくなったので、これを見たらコマンド的な手順はひと通りいけますよ。だから後は自分で調べてね、っていう資料をつくってみたのだ。 というわけで、「MongoDBのはじめての運用テキスト」SlideShareにあげました。 MongoDBのはじめての運用テキスト from Akihiro Kuwano 内容 PDFには、以下の様な内容を盛り込んでいます。 インストール レプリカセット構築 シャーディング設定 基本的なオペレーション Stat系ツールの見方。 ただし、徐々に古い情報にはなってくると思うので、詳しい情報や、最新の情報を見たい方には公式のWikiなり、ソースなり見ていただくのを推奨いたしますｗ 意図 以前MongoDBの薄い本などもあって、あれはすごくわかりやすい入門テ
PHP: MongoDB::command - Manual
Getting Started Introduction A simple tutorial Language Reference Basic syntax Types Variables Constants Expressions Operators Control Structures Functions Classes and Objects Namespaces Errors Exceptions Generators Attributes References Explained Predefined Variables Predefined Exceptions Predefined Interfaces and Classes Context options and parameters Supported Protocols and Wrappers Security In
Map-Reduce - MongoDB Manual
Starting in MongoDB 5.0, map-reduce is deprecated: Instead of map-reduce, you should use an aggregation pipeline. Aggregation pipelines provide better performance and usability than map-reduce. You can rewrite map-reduce operations using aggregation pipeline stages, such as $group, $merge, and others. For map-reduce operations that require custom functionality, you can use the $accumulator and $fu
ハンズオンで分かる MongoDB チュートリアル - babie, you're my home
前回（と言ってももう２ヶ月前か……1.5.8まででちゃってますね。（追記：丁度今日、1.6.0 安定版がリリースされました！）例によってビルドはクソ長いので注意して下さい）、「Mac OS X で MongoDB を動かす」で、Mac OS X での MongoDB インストール、起動、停止、デーモン化をしました。 今回は、付属のシェルで簡単なCRUD操作をしてみたいと思います。なので、OSやプログラミング言語は関係ありません。素の MongoDB を学ぶ目的で作成しました。SQL 知らないと ORM が満足に使えないように、今回の CRUD 操作を知っておけば、各言語用の ORM で悩むことが少なくなると思います。 なお、今回もいちいちイラッ☆とくる語りが入ります。 復習しておきましょうか、MongoDB っていうのは、 ドキュメント指向ストレージで インデックスをサポートしていて レプ
alphaWorks Services
日本IBMは、三井住友銀行と協業して、山形銀行への炭素会計プラットフォーム導入を支援 ニュースリリース 最新情報 THK、日本IBMの支援のもと、ERPモダナイゼーションとグローバル会計システムの安定稼働を実現 日本IBMが半導体設計をカードゲームで学べるハンズオン教材を開発し、北九州市から半導体設計人材育成の取り組みを開始 EYとApptio、企業のテクノロジー支出の可視化と管理のための共創ソリューションを提供開始 Metal X®の新規サービス「日次共通納期管理表サービス」の提供開始 山形銀行の炭素会計プラットフォーム(Persefoni)導入を三井住友銀行と日本IBMが支援 ServiceNowをアプリケーション基盤として活用したローコード開発の技術者を育成し、地域ビジネスの活性化を推進する「IBM地域ServiceNow人財育成プログラム」を提供開始 日本IBM とIIJが協業し、
Mongoでの全文検索 - Docs-Japanese - 10gen Confluence
紹介 Mongoは、テキスト検索やタグ付けと言った便利な機能を提供します。 multikeys (配列内の値に対するインデックス) Mongoのmultikeys機能は、配列の値に自動的にインデックスを張ることができます。この機能を使った良い例としてタグ付け(tagging)があります。アーティクルのためのオブジェクトがあり、カテゴリによってtag付けされていると仮定してください。 obj = { name: "Apollo", text: "Some text about Apollo moon landings", tags: [ "moon", "apollo", "spaceflight" ] }
Type safe mongodb with Scala #montotokyo
Type safe mongodb with Scala #montotokyo 1. Type-safe MongoDB in Scala - 静的型付け言語とMongoDBの付き合い方 -Fungoing LLC / Satoshi MiyauchiTwitter : @bibrost 2. Profile 宮内 聖 / Satoshi Miyauchi @bibrost フゔンゴーング合同会社代表 兼 株式会社監査と分析 システム開発担当 Webデザン、映像編集、Webサービスの開発など・・・いろいろ 引きこもりフリーランス生活 Scala＋Lift＋MongoDBの組み合わせを昨年11月より利用中。 自社サービス１つ、クラゕントワーク１つでScala+MongoDBを利用。 Page : 1 3. Case Example 勝間和代氏の提供する有料コンテンツ会員向けコミュニテ
MongoDB Auto-Sharding
I know this will sound like bashing MongoDB. But I’ve already said it a couple of times: MongoDB scaling looks complicated. People coming to MongoDB think their scalability issues are of no concern as MongoDB supports auto-sharding and replica sets. I would advise everyone to check the MongoDB mailing list before relaxing: “Huge collection is not balanced across shards” here“Questions on Enabling
MongoDBを使った開発のお供に。MongoDB版phpMyAdminとも言うべき「RockMongo」 | MOONGIFT | オープンソース・ソフトウェア紹介を中心としたITエンジニア/Webデザイナー向けブログ
RockMongoはPHP製のMongoDB管理インタフェース。 RockMongoはPHP製のオープンソース・ソフトウェア。NoSQLデータベースが注目を集めている。RDBMSに代わるとは思いがたいが、使いどころによってはNoSQLの方がパフォーマンスが高く、より高速なWebサービスを構築できるメリットがある。 ドキュメント一覧 そのNoSQLの一つして知られているのがMongoDBだ。ドキュメント指向データベースとしても知られ、複数サーバにまたがったようなスケーリングにも対応している。そんなMongoDBを扱う上で便利な管理インタフェースがRockMongoだ。 RockMongoはMongoDB用のPHP製管理インタフェースだ。MySQLで言う所のphpMyAdmin的存在だ。データベースの一覧、コレクションの一覧、ドキュメントの一覧など階層的に閲覧できるようになっている。もちろんコ
MongoDB JP ＆ CouchDB JP 合同勉強会参加
第1回 MongoDB JP ＆ CouchDB JP 合同勉強会 in Tokyoに参加してみました。 まとめ MondoDBの方がメインのイベントだった。事例紹介とノウハウの共有。 1人500円ずつ払ってお菓子を食べたりコーラやコーヒーとかを飲みながらのんびり発表を聞く感じ。その後のピザとビールの懇親会は不参加でした。 会場は大森のニフティ。いつも無料で会場提供しててすごい。 今回も何件かソーシャルゲームの人たちが。 そろそろPHPは忘れてPythonを覚えた方が良いかもしれない。 MondoDB あんまりNoSQLっぽくなくってRDBっぽい。アプリ側の構造化オブジェクトをそのまま格納できるのはとてもアプリが書きやすくなって良いと思う。インデスクが張れたり範囲検索ができたり、とても使いやすそう。 Ameba Picoの事例紹介で「結構ノード間で偏るよ」と。forsquareのサービスダ
Introduction to Sharding with MongoDB
Sharding allows databases to automatically redistribute and rebalance data across servers. This enables scaling collections beyond a single server's storage limitations and improves performance. When sharding, it is important to choose an appropriate sharding key to optimize query performance and allow automatic redistribution of data as needs change over time. Proper use of indexes is also critic
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MongoDBではじめるカジュアルなタイムラインシステム
MongoDB: The Developer Data Platform | MongoDB
MongoDB: The Developer Data Platform
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Release Notes for MongoDB 2.0 — MongoDB Manual
Mongo Scaling | PDF | Mongo Db | Scalability
Fungoing Labs: Lift用Scala DSL"Rogue"を使ってMongoDBにアクセス（１）～概要編～
Sharding - MongoDB Manual v7.0