Deep Learning
Deep Learning Methods for Vision CVPR 2012 Tutorial 9:00am-5:30pm, Sunday June 17th, Ballroom D (Full day) Rob Fergus (NYU), Honglak Lee (Michigan), Marc'Aurelio Ranzato (Google) Ruslan Salakhutdinov (Toronto), Graham Taylor (Guelph), Kai Yu (Baidu) Overview Hand-designed features such as SIFT and HOG underpin many successful object recognition approaches. However, these only capture low-level edg
Deep Learning技術の今
2. ⾃自⼰己紹介 l 得居 誠也 (Seiya Tokui) 株式会社Preferred Infrastructure, Jubatus Pj. リサーチャー l 専⾨門は機械学習（修⼠士、現職） l – 系列列ラベリング→ハッシュ・近傍探索索→深層学習 l 今の興味は深層学習、表現学習、分散学習、映像解析 l @beam2d (Twitter, Github, etc.) 2 / 47 3. 2011年年: ⾳音声認識識における成功 l l 3 / 47 DNN-‐‑‒HMM を使った⼿手法が、⾳音声認識識の word error rate で従来 法 (GMM) より 10% 前後も改善 携帯端末における⾳音声操作に Deep Learning が利利⽤用されるように F. Seide, G. Li and D. Yu.
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning
3. ILSVRC 2012 大規模物体認識のコンテスト http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/ Classification Localization Team name Error Team name Error 1 Super Vision 0.15315 1 Super Vision 0.335463 2 Super Vision Deep LearningVision 0.16422 2 Super 0.341905 3 ISI 0.26172 3 OXFORD_VGG 0.500342 4 ISI 0.26602 4 OXFORD_VGG 0.50139 5 ISI 0.26646 5 OXFORD_VGG 0.522189 6 ISI 0.26952 6 OXFORD_VGG 0.529482 7 OXFORD_VGG
［機械学習革命3］機械が人間を超えた
かつてはデータを機械に学習する前に、人間がデータを様々な形で分類したり加工したりしていた。近年台頭する「ディープラーニング」を初めとする機械学習技術では、機械が人間に頼らずにデータを分籍する。驚くべき機械学習の最新事例を示そう。 人間の試行錯誤を排除 -未来予測- 未来予測に関しては、NECの「異種混合学習」を紹介しよう。これは収集したデータの中に複数の規則性が存在する場合に、それぞれのパターンごとに適したモデルを生成する手法だ。 例えばNECは、ビルの電力消費に関する時系列のデータを収集して、電力消費を予測するモデルを作った。ビルの電力消費は、当然ながら曜日や時間帯ごとにパターンが変化する。従来は、どのようなタイミングでパターンが切り替わるか、人間が専門知識を動員して場合分けを行い、それぞれの場合に適したモデルを作っていた。。 NECの異種混合学習では、パターンの切り替わり自体を機械学習
テスト仕様書がExcelで何が悪い - うさぎ組
僕もExcelでテスト仕様書を書くのは嫌なときがあります。全員OrgMode使えば幸せなのに！！！って何度思い、CucumberのフィーチャファイルはOrgModeから書けないという点をのぞいてすばらしいとか思っています。 でも、Excelのテスト仕様書をすごく嫌う人って、たいていはその人が使っているフォーマットがすごく気に食わないだけな気がしています。 なんでそう思うかって言うと、「さぁテストケースを書いて僕に見せてよ」とか言うと、8割くらいのひとはスプレッドシートをつかっています。（僕の勉強会観測範囲）その人たちがExcelのテストドキュメントをいやがっているかどうかは未だにわかっていませんが、結局使いやすいから使っているんじゃないでしょうか。 なので、「こういったフォーマットがいやだー」っていうのはわかるけど、でもスプレッドシート使いやすいんでしょ？とか、じゃあ、きれいなテストドキュ
「PCがワイヤレスキーボードをトースターとして認識する」という奇妙な問題を抱えたユーザーが掲示板に登場
Super Userは、ユーザーが投稿したコンピューターに関する質問にパソコンのマニアや上級者たちが回答してくれるという、コンピューター関連特化型の海外版Yahoo!知恵袋のようなサイトです。そんなSuper Userにて、「なぜWindowsは僕のワイヤレスキーボードをトースターと認識するんですか？」という質問が寄せられ、この一風変わった問題に大盛り上がりしています。 device manager - Why does Windows think that my wireless keyboard is a toaster? - Super User http://superuser.com/questions/792607/why-does-windows-think-that-my-wireless-keyboard-is-a-toaster 質問を投稿した「ydaetskcoR」と
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Ruby開発者を増やすための教育について (8年間のRuby教育で得た知見) - yuumi3のお仕事日記