Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning

3. ILSVRC 2012 大規模物体認識のコンテスト http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/ Classification Localization Team name Error Team name Error 1 Super Vision 0.15315 1 Super Vision 0.335463 2 Super Vision Deep LearningVision 0.16422 2 Super 0.341905 3 ISI 0.26172 3 OXFORD_VGG 0.500342 4 ISI 0.26602 4 OXFORD_VGG 0.50139 5 ISI 0.26646 5 OXFORD_VGG 0.522189 6 ISI 0.26952 6 OXFORD_VGG 0.529482 7 OXFORD_VGG

[moguno]

inshi_bot wrote: Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning by @takmin_en #computervision http://t.co/n2joHSXO2R @SlideShareさんから

[alalada]

深層学習に関するメモ

[rishida]

Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning — Presentation Transcript 名古屋CV・PRML勉強会 発表資料Building High-level Features UsingLarge Scale Unsupervised Learning 2012/10/20 takmin は... v

[stealthinu]

Deep LearningについてPRML勉強会でのプレゼン資料。4層のサブレイヤーがさらに3層になってる。サブレイヤー内は教師なしで結果をデコードしてその誤差を使うらしい。先のエントリと合わせて読むと相補的に理解しやすい。

[riywo]

ほおおおお

[hiroyukim]

猫認識　あとで読む