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G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud (旧称: GCP ) の Eventarc と Cloud Run を使用して、Google Cloud 上でリソースが作成されたことを通知する処理を、サーバーレスで実装していきます。 Eventarc とは? Eventarc で利用できるイベントソース Eventarc で利用できるイベントコンシューマ Cloud Run とは? 作成するもの Eventarc に必要なサービスアカウントの作成 Cloud Run サービスの作成 Docker コンテナの作成に必要なリソースの準備 main.py の内容 requirements.txt の内容 Dockerfile の内容 GitHub リポジトリにコードをアップロードする Cloud Run サービスをデプロイする Eventarc の設定 動作確認 Eventarc
はじめに Cloud Tasksで下記を試したときの備忘録です。 cloud taskを動かす リトライ処理の確認 Cloud Tasksとは 完全マネージド型のメッセージキューサービスです。 大量のタスクの分散実行や配信管理、リトライ処理を行うことが可能です。(違いは結構ありますが、)AWSのSQSと似たようなサービスです。 以下はサービスのイメージをまとめてみました。 まず最初に用語の確認をしておきます。 用語整理 タスク 1処理を実行するためのメッセージ キュー 複数のタスクを管理するもの タスクハンドラ(ワーカー) タスクを処理するサービス 下記は全体の流れです。 タスク作成のアプリケーションがタスクを作製してキューに送る キューは設定されたタスクを管理して、キューの設定に従いタスクハンドラーに配信(dispatch)する タスクハンドラーは処理を実行する 実行するハンドラを指定す
GitHub Copilotは、チャットや音声インターフェイスの組み込み、Pull Requestのサポート、ドキュメントに関する質問への回答、OpenAIのGPT-4の採用など、よりパーソナライズした開発者体験を提供できるよう進化を遂げています。 GitHubのミッションは常に、時代の先を行くイノベーションを起こし、ソフトウェアで強化された世界で、開発者がより幸せかつ生産的になるために必要なものを提供することです。数年前に大規模言語モデルの実験を開始し、生成系AIはソフトウェア開発の未来を象徴する存在であることがすぐに明らかになりました。GitHubはOpenAIと提携して、GPT-3の子孫であるOpenAIのCodexモデルを使用した世界初の大規模な生成系AI開発ツールとしてGitHub Copilotを開発しました。 GitHub Copilotは、コメントやコードを自動補完すること
ChatGPTを文字通りWebフレームワークにしてみました。 何を言っているかわからないと思うので、次のコードを見てください。 import { initChatGptGenerator } from "gpt-as-api"; import { Hono } from "hono"; import { cache } from "hono/cache"; const gpt = initChatGptGenerator( "これからTODOアプリとしてふるまってください。\n今からリクエストを行うので、そのアプリレスポンスを次の指示に従って返却してください。\n\n{{Domain}}" ); const app = new Hono(); app.get("/", gpt("TODOの管理ができるページをHTMLで適切に返してください。", "html")); app.all("/ap
概要開発者のマシンで開発環境を構築する際にDocker及びDocker composeを使って開発することが一般的になりました。いままではターミナルからdocker composeコマンドを実行してテストや動作確認をしていましたが、VS CodeのDev Containers拡張を使いよりVS Codeで便利に開発する方法を提案します。 今回はRuby3.1のdebug.gemを使ったRailsプロジェクトで、VS Codeのデバッグ機能をDev Containersと一緒に使う方法を紹介します。 VSCodeでDockerを使ってRailsを開発しよう~Dev Containers編~開発者のマシンで開発環境を構築する際にDocker及びDocker composeを使って開発することが一般的になりました。ターミナルからdocker composeコマンドを実行してテストや動作確認するの
So you've installed `fzf`. Now what? Add me on LinkedIn! You can cite this post as a reason if you're shy. Software engineers are, if not unique, then darn near unique in the ease with which we can create tools to improve our own professional lives; this however can come at a steep cost over time for people who constantly flit back and forth between different tools without investing the time to le
キーボードは約4年間、mint60を特に不満なく使ってたんだけど、Keychronが分割型を新発売するぜ!っていうのを見かけて興味を持ってしまった。発売開始時間に張り付いて速攻購入。発送方法はDHLのみ。 Keychron Q11 QMK Custom Mechanical Keyboardwww.keychron.com お値段は本体が205ドル、送料が18ドルで合計223ドル。paypalの履歴見ると日本円で約32,000だった。*1円安が憎い……。 (`Д´) pic.twitter.com/Mikb0RJVVg— polyfusia suguru (@polyfusia) March 7, 2023 3/7(火)の夜に注文して、発送元は中国だって書いてあったので何回かaliexpressで買った経験からまぁ一週間後に届けば早いほうだなと思っていたが、3/9(木)の昼過ぎにはDHLか
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