こんにちは、エンジニアののびすけです。先日LIGのBBQが行われたのですが、夏の日差しで黒こげになりました。 さて、今回は昨今のエンジニアの必須ツールと言っても過言ではないGithubの話です。 Githubと言えば、ソースコードのバージョン管理システムであるGitのホスティング環境として有名です。 Git経由でソースコードを共有して、個人やチームでソースコードの管理を行えます。 ※LIG社内ではGithubではなくてBitbucketを利用していますが・・・ そんなGithubにGithub Pagesという静的なWebページを無料で公開できる機能があるのはご存知でしょうか。 ということで、Github Pagesを使ってGithub上に静的なページを公開する方法を紹介します。ノンプログラマ向けなので、Git初心者の方もぜひチャレンジしてみてください! 参考:Github Pages h
1969年早稲田大学商学部卒。資生堂、リクルートを経て、教育コンサルタントとして独立。現在、五十嵐コンサルタント(株)代表取締役。(株)自己啓発協会インストラクター。専門分野はMBO-S(目標管理)研修やマネジメント・システムの構築支援活動。セミナー受講、講演受講者はのべ10万人超。著書に『個人、チーム、組織を伸ばす 目標管理の教科書』(ダイヤモンド社)などがある。 個人、チーム、組織を伸ばす 目標管理の教科書 「目標管理」は人事考課の道具じゃない! ドラッカーが提唱した「部下のヤル気を引き出し、業績を伸ばす」という、本当の目標管理(MBO-S)の実践法を解く。 バックナンバー一覧 目標管理(MBO)はドラッカーが提唱した、人を大切にするマネジメント法です。しかし、「ノルマ管理」「人事評価制度」と誤解されることが多いのも事実。そこで、『個人、チーム、組織を伸ばす 目標管理の教科書』の著者・
「クロネコヤマトの宅急便」が誕生して、今年で40周年。今秋発表された日経リサーチによる2016年版企業ブランド調査で、ヤマトHD傘下のヤマト運輸は初の首位を獲得した。 過去の首位は日本マイクロソフト、グーグル、ソニー、アップルジャパンなどいずれも家電・IT系の企業で、サービス系の企業では初の快挙となる。ヤマトHDは「物流」を、単なるモノの流れではなく、我々のライフスタイルやビジネスになくてはならない「社会的インフラ」へと変革した、と評価されたのだ。 しかし、ヤマトHD社長の山内雅喜は喜びの反面、「経営者としては身を引き締めなければいけない事態だ」と分析する。 「もちろん、現場でお客様と接している社員一人ひとりが積み重ねてきた"信頼"に対してご評価いただいたので、非常に誇りに思います。一方、この評価には将来に対する期待値も含まれているので、期待に応えられなかったときの反動は大きい。社員一人ひ
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2016年の株式市場も残すところ2営業日。日経平均株価が2万円の大台を前に停滞感を強める一方、東証2部株価指数の上昇が顕著だ。27日は06年4月11日につけた5154円05銭を上回り、10年8カ月ぶりの高値を付けた。28日も前日比1%超上昇するなど堅調に推移している。指数の上昇に貢献したのは、IoTやフィンテックといった投資テーマに乗った銘柄だ。中でも、業績の裏付けが伴っている銘柄への資金流入が
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富士通がシーテック会場で展示した、多彩な動作表現が可能な新型ロボット。日本企業のロボット技術は世界レベルでも強みだ=千葉・幕張メッセ 第4次産業革命といわれ、世界中で開発が進む「モノのインターネット(IoT)」やビッグデータ、人工知能(AI)などの技術革新。日韓両国では、世界の潮流に乗り遅れないよう、国を挙げて議論しているものの、残念ながら周回遅れの危機にさらされている。 国内経済効果は2030年までに最大460兆ウォン(約45兆円)に達する見通し-。韓国の未来創造科学部(日本の省に相当)は昨年12月15日、第4次産業革命の中核となる知能情報技術(IT)による経済効果をこうぶち上げた。ハンギョレ新聞によると、知能情報技術分野で約80万人規模の新規雇用が創出される。人間の業務は創意・感性中心に変わると分析している。 未来創造科学部は、一連のスキャンダルで揺れる朴槿恵(パク・クネ)大統領が20
ディープラーニングの活用による第3次人工知能(AI)ブームの到来、IoTのビジネスでの活用シーンの拡大、そしてそうして生み出されるビッグデータの活用と、2016年のIT/エレクトロニクス業界は、さまざまな技術トレンドが絡み合い、大きなうねりを生み出す年となった。その勢いは2017年も継続して続いていくことが期待される。 また、2016年はこれらIT/IoT技術の進展の根底に半導体の進化があることが示された年になったとも言える。例えばGoogleはディープラーニング用プロセッサ「Tensor Processing Unit(TPU)」を自社で開発していることを明らかにし、専用チップを活用することで、演算能力を消費電力をそれほど引き上げずに高められることを示した。そこで今回は、こうした演算処理を向上させるアクセラレータとして2017年も活用が期待される3つのデバイス、GPU、FPGA、コプロセ
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