@wakamshaさんの AltJS, AltCSS 課題を webpack, SCSS, TypeScript, React でやってみた | DevelopersIO
@wakamshaさんの AltJS, AltCSS 課題を webpack, SCSS, TypeScript, React でやってみた はじめに こんにちは、すわ＠秋葉原オフィスです。先日 Naoki YAMADA (@wakamsha) さんがSpeakerdeckで公開したAltJS/AltCSSに関するスライドを大変興味深く読ませてもらいました。 このスライドは社内の新卒社員向け研修の内容とのことで、最後に「課題」があったため、今回私なりに回答してみました。 …といったような、植木が執筆したブログに触発され、私が最近業務で使っている技術を織り交ぜた別解を作ってみました。 お題 JavaScript, CSS いずれも何かしらのプリプロセッサを使用すること（※HTMLは任意） ローカルサーバーの起動 ファイルを変更したら自動的にビルド処理が実行 コンテンツは「Hello, wor
Goでコマンドライン引数と環境変数の両方からflagを設定したい - Qiita
Goで実装したプログラムでオプションをコマンドライン引数から取るには標準の flag パッケージを使いますが、値を環境変数からも読みたいことがあります。(特に Docker で動かす場合) https://github.com/namsral/flag を使うと便利です。標準の flag を置き換える形で、import 1行で対応できます。 package main import ( "fmt" "github.com/namsral/flag" ) func main() { var age int var fooBar string flag.IntVar(&age, "age", 0, "age of gopher") flag.StringVar(&fooBar, "foo-bar", "hoge", "hoge") flag.Parse() fmt.Println("age:",
感覚に訴えるビジュアルファシリテーションのすすめ デザイン会社 ビートラックス: ブログ
突然ではあるが、ビジュアルファシリテーションをご存知だろうか？ビジュアルファシリテーション（VF）とは会議やユーザーリサーチなどでの会話を図や絵に表現しながら話をしていく手法で、グラフィックファシリテーション（GF）という呼び方でも知られている。会話を見える化することのメリットとしては、以下の7点が挙げられる。 記憶に残りやすくなるメッセージをより速く伝えられる理解度を高める（抽象的な概念の説明など、見える化する事でイメージしやすくなる）感情に訴える（伝える相手の感情に訴えることによってエンパシー＝共感が生まれる。エンパシーが生まれると他人事が自分事になる）学習者のモチベーションをあげる（教科書も文字だけだとつまらない）アイデアの発想がしやすくなる環境づくりをサポートするグローバルなチーム内においては言語の壁をサポートするのにも役立つアイディエーションとは？効率的に行うための5つのポイント
新規事業をざっと把握できるおススメ本（新規事業担当者向け） - イノベーションのロスタイム
新規事業の検討が増えている 新規事業の検討をお手伝いすることが、ここ数年で飛躍的に増えてきました。 ベンチャー企業が増加していてそのお手伝いを、というよりは いわゆるレガシー企業が「新たに何かやらなくては！」と検討を開始されるケースです。 規模は大企業から零細まで、場所も東京から地方の郡部までと本当に様々です。 背景にあるのは、既存事業（コア事業）の伸び悩みであったり、 既存事業そのものは現状順調であるが10年後の外部環境を見据えると不安…という場合のいずれかに分類されます。 （本当は、伸び悩む前にご相談いただきたいこともあるのですが、まあそこはご縁ですから・・・） 「新規事業がざっとわかる本」を求める若手の方 で、プロジェクトとなると経営企画部かそれに準ずる部署の部長クラスと若手（入社3～5年目くらい）、というチームが配置されます。 そして若手の方が事務局とか社内調整をご担当されるわけで
Digdagへ日次バッチを移行して幸せになるお話
DMM.comラボではビッグデータ基盤の日次バッチ（ETL処理）のワークフローエンジンとしてDigdagを採用しました。 ワークフローの運用は、障害時のリカバリ、進捗状況に応じた他システム連携、JOB実行時間の局所化など様々な課題があります。 Digdag選定理由や設計の勘所（サーバ構成・ワークフローの設計方針）、Digdag Plugin実装、他チーム連携のためのClient実装など、課題解決のために取り組んだ内容について紹介させていただきました！
Lambda を軸にサーバレスを解説した「実践 AWS Lambda」を読んだ - kakakakakku blog
AWS Summit Tokyo 2017 の先行発売でゲットした「実践 AWS Lambda」をさっそく読んだ．Lambda の解説だけではなく，サーバレスの文脈で導入事例が増えてきたアーキテクチャ（ユースケース）の紹介がされていたり，サーバレスのデプロイツールとして AWS SAM の紹介がされていたりして，非常に良書だった．Amazon を見ると，一般発売は明日 6/9 になっていたので，気になる人はすぐに買うと良いのでは！ 実践AWS Lambda ~「サーバレス」を実現する新しいアプリケーションのプラットフォーム~ 作者: 西谷圭介出版社/メーカー: マイナビ出版発売日: 2017/06/09メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る Chapter 3 AWS Lambdaの使い方 3-7 バージョニングとエイリアス Lambda 関数の ARN にバージョン
クラウドワークスを作り変えるUXガイドライン（11ヶ条33項）の中身を初公開 - CrowdWorks Designer Blog | クラウドワークス デザイナーブログ
こんにちは、UXデザイングループのデザイナーの上田です。最近ハマってる音楽は、先日オススメしてもらって聴き始めた Little Glee Monster でして、 先月発売の「だから、ひとりじゃない。」を永遠リピートする日々です。 さて、クラウドワークスのUXデザイングループでは、仕事（発注者）と受注者のマッチングサービス「クラウドワークス」の提供すべきユーザー体験の指針として、2017年1月に“UXガイドライン”を作りました。 デザイナーイベントのUX JAM 14で、「自分たちでつくった『UXガイドライン』を片手に、クラウドワークスを作り変える」といったテーマで社外向けの発信はしており、SNSやイベントなどで一部反応は頂いていたものの、ガイドラインの内容自体は公開できてませんでした。そんな中で、もろもろ準備が整ってきたので、今回の記事では初めてその中身を公開できればと思います。 UXガ
開発者はReactとAngularのどちらを選ぶべきか？
新しくプロジェクトを始めるときに開発者を悩ませる、フレームワーク選び。ReactとAngularをあらゆる点で比較しながら、どう選ぶべきか？ の基準を考えます。 AngularとReactのどちらを選びますか？ JavaScriptのフレームワーク選びで多くの開発者が悩んでいます。始めたばかりの初心者も、次のプロジェクトで使うフレームワークを検討中のフリーランサーも、企業戦略を立てるITアーキテクトも。そこで、フレームワーク選びの知識を授けましょう。 最初にお伝えします。この記事では、どちらが優れているか明確な結論は出しません。しかし、何百とある似たようなタイトルの記事も同じです。自分の環境と使い方によって多くの要素が絡むため、一概に決まらないのです。 この記事は、Angular（バージョン2以上のこと。古いAngularJSのことではない）とReactを体系的に比較し、違いを理解した上で
[iOS 11] 新フレームワークCore NFCを使ってNFCタグのデータを読み取ってみた #WWDC17 | DevelopersIO
はじめに こんにちは。モバイルアプリサービス部の平屋です。 iOS 11で追加されたフレームワークCore NFCを使って、NFCタグのデータを読み取る実装を試してみましたので紹介します。 本記事は Apple からベータ版として公開されているドキュメントを情報源としています。 そのため、正式版と異なる情報になる可能性があります。ご留意の上、お読みください。 検証環境 Mac macOS Sierra 10.12.5 Xcode Version 9.0 beta (9M136h) iPhone 7 iOS 11.0 (15A5278f) Core NFC NFCタグを検出し、NDEF(NFC Data Exchange Format)データを含むメッセージを読み取るためのフレームワークです。 NFCタグとCore NFCを組み合わせて使うと、以下のような機能を実現できます。 店舗内の製品に
![[iOS 11] 新フレームワークCore NFCを使ってNFCタグのデータを読み取ってみた #WWDC17 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/397face63ee1beee9584547ab45fcf38beb62d97/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2017%2F06%2Fwwdc2017-eyecatch-400x400.png)
PyTorchでディープラーニング | moskomule log
PyTorchとは PyTorchはFacebookの開発するPython上でのテンソル計算・自動微分ライブラリで，特にディープラーニングに必要な機能が充実しています．2017年の初頭に公開され，瞬く間にTensorflow, Keras, Caffeに続くディープラーニングライブラリとして人気を博すこととなりました． Bonus: stars (not an indicator of usage, just proportional to how many people have landed on the GitHub page over the period). pic.twitter.com/IugHJqHSii — François Chollet (@fchollet) April 12, 2017 PyTorchはPreferred Networkのディープラーニングライブラ
趣味でディープラーニングするための GPU 環境を安上がりに作る方法 - Qiita
趣味でディープラーニングで遊ぶために GPU マシンを使いたい。 GPU は本当にすごくて、自分の MacBook Air で 2 時間かかるような学習が GPU を使うと 5 分足らずで終わる。CPU だけでディープラーニングするのは馬鹿馬鹿しいという気持ちになる。 しかし自宅に GPU マシンを組んだとしても四六時中計算し続けるわけでもないからもったいないし、ここはクラウドサービスを活用して安く済ませたい。1 さらに、最近では Docker コンテナ内から GPU を利用することができる NVIDIA Docker という Docker プラグインがあり、これを利用することで GPU マシンの環境を汚すことなく好きなだけ学習環境を立ち上げることができる。 今回は Amazon EC2 の GPU インスタンスと NVIDIA Docker を使って趣味用のディープラーニング環境を作った
最高しかないやつ！ スチャダラパー×EGO-WRAPPIN’の新曲MVにのん出演、圧倒的存在感に「神コラボ」の声
スチャダラパーとEGO-WRAPPIN’のコラボ曲「ミクロボーイとマクロガール」の限定7インチアナログ盤が6月7日に発売。同日に公開されたMVに女優ののんさん（旧芸名：能年玲奈）が出演し、魅惑的でメロウな曲に独特の存在感を放っています。 ハートを突き破りにくる笑顔 鼻血出しててもかわいい 星野源さんなどのMVも手掛けた山岸聖太さんによるMVは、スチャダラパーとEGO-WRAPPIN’のいるミクロとマクロの世界を、のんさん演じる主人公の女の子が行き交うというストーリー仕立て。少しレトロな雰囲気ながら軽すぎず重すぎず、スチャダラパーとEGO-WRAPPIN’のいいとこ取りかよ、と感じさせるファンクでさわやかなナンバーなのは言うまでもないですが、のんさんのかわいさや透明感が最高に爆発したMVとなっています。屋上で軽快に歌うのんさんの姿がもはや神々しい。 まさかこんなコラボが見られるなんて ジャケ
誰がそこまでやれと言った 工芸の授業で作った「箱」にまさかの仕掛け 「なにこれすごい」「職人かよ」
Twitterユーザーのリーチ ルクク（@reach_lukuku）さんが制作・投稿した、見た目からは予想できない鍵構造の箱がすごいです。開けるまでの動画がまた面白い……！ 一見すると、六角形の薄い板が何枚も重なってできた、箱というより六角柱型のオブジェにしか見えません。上も下もふさがれていて開ける部分が見当たりませんが、六角形の面を上にするとその重なっている一枚目の板を「クルッ」と回転（！）。さらに2枚目もクルクルとねじるように回していきます。 箱に見えませんが……？ !? そして何度か回していると、あるタイミングで密着していた板が緩み、そのまま持ち上げられる上部2枚の板。するとただの角柱に見えた中は空洞になっていて、回していた板が箱のフタであることが判明します。見事な秘密の箱だった……。 動画をよく見てみると1枚目の板と2枚目の板、それぞれで回す回数など回し方が決まっていて、知らないと
Google、継続的デリバリに対応したデプロイ自動化ツール「Spinnaker 1.0」正式発表。GCE/GKEだけでなく、AWS、Azure、OpenStackなどマルチクラウド対応 － Publickey
Google、継続的デリバリに対応したデプロイ自動化ツール「Spinnaker 1.0」リリースを発表。GCE/GKEだけでなく、AWS、Azure、OpenStackなどマルチクラウド対応 SpinnakerはもともとNetflixが開発し、2015年にオープンソースとして最初のバージョンを公開しています。 参考：Netflix、マルチクラウド対応の継続的デリバリを実現する「Spinnaker」をオープンソースで公開 このときすでにNetflixの開発にGoogleは参加しており、その後もSpinnakerの開発が進められてきました。 Spinnakerはデプロイに求められるほとんどすべての機能を備えていると、次のように説明されています。 In Spinnaker, deployments are orchestrated using custom release pipelines,
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非エンジニア・非デザイナーがプロダクトマネージャーになってみた。
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