リリース前に確認すべきアナリティクス設定必須項目5+1個
こんにちは。久しぶりの投稿になりました。ナカムラです。 随分前に「備忘録の意味も含めてアナリティクス回りの事前設定項目まとめる！」とFBで宣言していながら長いこと放ったらかしてしまいごめんなさい。 書く前から長くて面倒な記事になると分かっているネタなので、今回は色々端折ってメモ書きみたいな感じで書いていきます。（手抜きとも言う） まずはコンバージョンのポイントを確認 とりあえずそのサイトのコンバージョン（成果）となるユーザーの行動が何なのか？を考えて明確にしておきます。当たり前のようで、やってない人は本当にやってないのでチェック項目として。 ECサイトなら：商品購入、会員登録、商品詳細ページに30秒以上滞在 など LPなら：本体サイトへの誘導、またはLP内での申し込み など ブログなら：広告バナーをクリック、1ユーザーが3ページ以上見る など ありがちなミスとしては、コーポレートサイトのC
IPv6アクセスをGoogle Analyticsで計測する:Geekなぺーじ
World IPv6 Launchに参加したことだし、折角なのでIPv6でのアクセス解析でもしようかと思ってGoogle Analyticsで計測してみました。 特に複雑なことをしているわけではないのですが、TIPS的な感じで私が採用した手法を紹介します。 まず大前提として、Google AnalyticsそのものにIPv6とIPv4を分けて計測する専用機能は現時点ではありません。 「そんなの今までのJavaScriptでも計測できそうなものだけど。。。」とか「そのうち勝手にGoogleが実装するのでは？」と思うかも知れませんが、単純に従来通りのGoogle Analyticsコードでは、コンテンツがあるサイトでの通信とGoogleとの通信で利用されるIPバージョンが一致している保証はないので、そういう機能がつくにしても工夫が必要そうな気はしています。 コンテンツがあるサイトとGoogle
Google Analytics をウェブマスター ツールにリンクさせよう
+1 ボタン 2 AMP 11 API 3 App Indexing 8 CAPTCHA 1 Chrome 2 First Click Free 1 Google アシスタント 1 Google ニュース 1 Google プレイス 2 Javascript 1 Lighthouse 4 Merchant Center 8 NoHacked 4 PageSpeed Insights 1 reCAPTCHA v3 1 Search Console 101 speed 1 イベント 25 ウェブマスターガイドライン 57 ウェブマスタークイズ 2 ウェブマスターツール 83 ウェブマスターフォーラム 10 オートコンプリート 1 お知らせ 69 クロールとインデックス 75 サイトクリニック 4 サイトマップ 15 しごと検索 1 スマートフォン 11 セーフブラウジング 5 セキュリティ 1
アクセス解析+α一覧
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
仮説検証のないアクセス解析をする暇があったら - Feel Like A Fallinstar
もうこれは3年以上ずーっと起こっている現象なのですが、Web関係の人が起こす偉大なる勘違いのひとつに 「アクセス解析をすれば、課題が見つかって次の一手を打てる」 というものがあるような気がします。 今日は、そんなお話を少しばかりしてみようかなと。 アクセス解析が、教えてくれるもの アクセス解析は、言うまでもなく利用者の足跡を知るための手段（の1つ）です。 これはこれで意味のあることです。 現状、どこから人が入ってきて 現状、どいういう行動をして 現状、どこから出て行ったか 現状、誰が最終的なCVをしてくれたか といった行動の軌跡がちゃんと数値データで得られます。 が、その一方でアクセス解析では決して判らないことも山ほどあります。 来訪者は、満足してページを見ているのか、それとも不満を持ってページを見てるのか 今来ている来訪者は、それ以前にどんな前提条件を持っているのか コンバージョンしなか
Google Analyticsで知ったかぶるための10の方法 (1/3)
Google Analyticsの使い方を本格的に勉強しようとすると時間がかかる。そんな暇はない！という人向けに、Google Analyticsを使いこなしているふりをするための10のTIPSを用意した。原稿を書き始めてから、これってイギリスのOval Booksから刊行されている「Bluffer's Guide」に似ているよなと思い、「Bluffer's Guide to Google Analytics」というタイトルのつもりで書いてみた。 1.時間帯別のセッション数を見ると、ユーザーの性別がわかる 会社でPCをいじっているのはほぼ男性。したがって、セッション数が昼休みの時間帯に増えたり減ったりするサイトのユーザーは男性が多い。昼休みにセッション数が増えるサイトは暇つぶし型、減るサイトは仕事の情報源として使われている。一方、主婦向けサイトの場合、昼下がりからアクセスが増え始め、小学生
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
SPA%E3%82%92%E3%82%A2%E3%83%8A%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%81%A7%E9%9B%86%E8%A8%88%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9
